谷歌為什么做不好「AI 編程」？

谷歌，去年憑借大模型能力反超逆襲，出盡了風(fēng)頭，甚至一度被投資人喊出“市值能到10萬(wàn)億”。但奇怪的是，谷歌在AI編程這一關(guān)鍵領(lǐng)域一直籍籍無(wú)名。

強(qiáng)大如谷歌，為何在AI coding（AI 編程）上瘸了腿？

更令人驚訝的是，不止谷歌?？v觀中美互聯(lián)網(wǎng)巨頭，在AI編程上都表現(xiàn)平平。Cursor、Claude Code、Codex、智譜、MiniMax……這些程序員圈子里耳熟能詳?shù)漠a(chǎn)品中，來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)大廠的寥寥無(wú)幾。

大家似乎都陷入了一個(gè)怪圈：互聯(lián)網(wǎng)大廠做不好AI編程。

要知道，AI編程不僅是大模型發(fā)展至今在商業(yè)上跑得最成熟、最快的場(chǎng)景，更是AI軟件時(shí)代的關(guān)鍵入口。

最愛搶“入口”的互聯(lián)網(wǎng)大廠們，這次為何集體缺席？

“AI coding的戰(zhàn)略意義遠(yuǎn)超工具本身?！?/span>多位大公司資深架構(gòu)師都向雷峰網(wǎng)如此強(qiáng)調(diào)。

可以說(shuō)，誰(shuí)掌握了開發(fā)者入口，誰(shuí)就掌握下一代軟件（包括 Agent）的生產(chǎn)方式。

事實(shí)上，過(guò)去四十年，每一代軟件平臺(tái)的更迭，本質(zhì)上都是“誰(shuí)定義開發(fā)規(guī)則，誰(shuí)收割生態(tài)價(jià)值”的游戲。而AI coding正在成為AI時(shí)代，開發(fā)規(guī)則的“定義者”。更多洞察，可添加作者微信 xf123a 探討。

不僅如此，上述其中一位架構(gòu)師還告訴雷峰網(wǎng)，AI coding平臺(tái)還能掌握Agent等AI軟件生產(chǎn)的全鏈路數(shù)據(jù)：哪些API被頻繁調(diào)用、哪些業(yè)務(wù)邏輯最常被實(shí)現(xiàn)、開發(fā)者的決策路徑是什么等等。

“握住Agent生產(chǎn)的入口，就等于握住了AI To B的入口?！?/span>

既然AI coding如此重要，谷歌為什么做不好？

前亞馬遜云科技首席架構(gòu)師費(fèi)良宏認(rèn)為，谷歌不是“做不好”AI coding，而是一直沒把模型優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化成一個(gè)開發(fā)者心智明確的產(chǎn)品。

“谷歌的問(wèn)題本質(zhì)上不是技術(shù)，而是產(chǎn)品碎片化、入口缺失，以及組織上沒有集中力量?！彼寡浴?/span>

事實(shí)上，谷歌有不少AI coding產(chǎn)品，比如Gemini Code Assist、Jules、Gemini CLI、Firebase Studio、AI Studio等，甚至可以說(shuō)層出不窮。

但這些產(chǎn)品由不同部門操刀，擁有不同的品牌名、不同的入口、甚至不同的收費(fèi)模式，以至于內(nèi)部互相打架、頻繁更迭。

“這是大廠內(nèi)部賽馬機(jī)制下，‘諸侯割據(jù)’的典型結(jié)果?！辟M(fèi)良宏表示，對(duì)開發(fā)工具來(lái)說(shuō)，穩(wěn)定性和延續(xù)性就是生命，谷歌這種混亂的布局，讓用戶不知道該怎么選，反而削弱品牌認(rèn)知。

其次，谷歌還面臨“客場(chǎng)作戰(zhàn)”的入口困境。

“AI編程這塊最早打出聲量的是GitHub Copilot，因?yàn)樗刑烊换A(chǔ)。只是后來(lái)它在模型側(cè)沒有發(fā)力，才被友商反超?！蹦硵?shù)科巨頭資深架構(gòu)師周磊告訴雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))。

在開發(fā)工具鏈領(lǐng)域，老牌如微軟，有全球超過(guò)70%程序員日常使用的VS Code編輯器和GitHub，新人如Cursor，也通過(guò)魔改VS Code底層，卡住了IDE核心入口。

反觀谷歌，在編程領(lǐng)域更像是“無(wú)根之草”，缺少同等級(jí)的代碼倉(cāng)庫(kù)和IDE分發(fā)渠道。

為了不給微軟抬轎子，谷歌曾極力推行基于網(wǎng)頁(yè)的Cloud IDE，試圖改變程序員的肌肉記憶。

然而程序員對(duì)本地調(diào)試環(huán)境有著極強(qiáng)的黏性，網(wǎng)頁(yè)端IDE意味著網(wǎng)絡(luò)延遲和復(fù)雜的權(quán)限配置，谷歌的這一嘗試碰了一鼻子灰。更多研發(fā)內(nèi)幕，可添加作者微信 xf123a 互通有無(wú)。

當(dāng)它不得不回過(guò)頭去給微軟的VS Code寫插件時(shí)，它已淪為了客場(chǎng)作戰(zhàn)的“二等公民”，受到對(duì)手底層框架的限制。

此外，隱藏在這些背后的，還有更致命的“屁股決定腦袋”的商業(yè)導(dǎo)向問(wèn)題。

“Gemini Code Assist長(zhǎng)期以來(lái)更像是Google Cloud的附加銷售工具，而不是圍繞開發(fā)者體驗(yàn)獨(dú)立打磨的產(chǎn)品。畢竟云團(tuán)隊(duì)推AI編碼的目的是為了防止客戶因缺貨而跑去友商?！鼻肮雀柙聘呒?jí)大客戶產(chǎn)品經(jīng)理Sarah透露。

這還只是冰山一角。

曾在谷歌擔(dān)任資深工程師的元序智能CEO唐溪柳告訴雷峰網(wǎng)，對(duì)谷歌這種有成熟主業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)大廠來(lái)說(shuō)，往往難逃“創(chuàng)新者窘境”的魔咒。

谷歌是搜索和廣告的現(xiàn)金牛驅(qū)動(dòng)，資源和注意力天然向主業(yè)傾斜，AI coding這種新物種在內(nèi)部很難拿到高權(quán)重和相應(yīng)的資源匹配。

而且谷歌這種大廠習(xí)慣大而全、追求規(guī)?；头€(wěn)健，而AI coding這種新東西需要的是小團(tuán)隊(duì)、極快迭代、貼著開發(fā)者真實(shí)痛點(diǎn)死磕，而這恰恰是創(chuàng)業(yè)公司的節(jié)奏，不是大廠的節(jié)奏。

此外，大廠通常有更重的包袱，比如歷史代碼、合規(guī)、品牌風(fēng)險(xiǎn)的顧慮，不敢像Cursor那樣激進(jìn)。

“不是大廠沒能力，而是創(chuàng)新的成功要素，比如小、快、專、敢賭等等和大廠的基因是反的。不是谷歌不夠強(qiáng)，恰恰是它的優(yōu)勢(shì)在AI coding這件事上變成了劣勢(shì)?！碧葡偨Y(jié)道。

視線轉(zhuǎn)回國(guó)內(nèi)，“互聯(lián)網(wǎng)大廠做不好AI coding”這一現(xiàn)象更加明顯。

從一些程序員和二級(jí)市場(chǎng)投資人反饋看，國(guó)內(nèi)AI coding口碑靠前的，基本是智譜、MiniMax等獨(dú)立模型廠商。

不少國(guó)內(nèi)大廠程序員反映，日常開發(fā)大多使用海外AI編程工具，而不少國(guó)產(chǎn)工具也是調(diào)用海外大模型API實(shí)現(xiàn)代碼能力。更多使用感受，歡迎添加作者微信 xf123a 交流。

這是為何？

一位不愿具名的大廠效能負(fù)責(zé)人向雷峰網(wǎng)坦言，存在一定的戰(zhàn)略失誤。

“國(guó)內(nèi)大模型起步相對(duì)晚，追趕狀態(tài)下有跑分壓力，心思都在向上匯報(bào)上，等反應(yīng)過(guò)來(lái)已經(jīng)有點(diǎn)晚了。而且很多互聯(lián)網(wǎng)大廠會(huì)優(yōu)先考慮AI與主營(yíng)業(yè)務(wù)的結(jié)合，甚至屈身服務(wù)于主業(yè)，AI coding沒有優(yōu)先級(jí)?！?/span>

此外，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠與谷歌類似，它沒有“自用壓力”。

每個(gè)事業(yè)群、每個(gè)部門各有各的KPI，他們很難為了打磨集團(tuán)自研的AI coding工具和模型，拋棄更好用的海外工具。

“大家的KPI不一樣，就算犧牲研發(fā)效率把內(nèi)部AI工具打磨好了，業(yè)績(jī)算誰(shuí)的？”一位大廠高級(jí)IT工程師告訴雷峰網(wǎng)，他們團(tuán)隊(duì)內(nèi)部會(huì)直接給每人每月大幾千美元的報(bào)銷額度，想用哪款A(yù)I工具都行。不差錢的情況下，大家基本都用全球最好的。

大廠自己不用，產(chǎn)品得不到“提效飛輪”，客戶公司就更難采用了。

一個(gè)看似反常的現(xiàn)象是，那些經(jīng)常被詬病"沒有付費(fèi)習(xí)慣"的中小企業(yè)，在面對(duì)研發(fā)工具這一核心生產(chǎn)力時(shí)，一反常態(tài)，很舍得花錢。

“不同工具差別還是挺大的，用全球一流的工具我還能正常下班，用某些國(guó)產(chǎn)的AI編程工具得加班到半夜兩點(diǎn)?！?/span>

“公司買什么我們用什么，公司買了GPT和MiniMax，如果GPT沒額度了，我會(huì)用Codex工具搭配MiniMax模型?！?/span>

“AI coding工具剛出來(lái)時(shí)，我們嘗試了很多工具，后面懶得折騰懶得換了。國(guó)內(nèi)的這些工具出得比較晚，一開始評(píng)測(cè)表現(xiàn)也不太好。能用最頂級(jí)的模型，我們肯定優(yōu)先使用最頂級(jí)的?！?/span>

上面是多位來(lái)自不同中小企業(yè)的工程師向雷峰網(wǎng)的反饋。

“其實(shí)，國(guó)內(nèi)很多團(tuán)隊(duì)大概是在2025年七八月份，才意識(shí)到了AI coding的重要性，好幾個(gè)大廠開始做IDE工具?！鼻笆龃髲S架構(gòu)師周磊透露。

結(jié)果誰(shuí)曾想，Claude Opus 4.6出來(lái)之后，CLI工具火了。

“在這之前，大家還在卷IDE，還認(rèn)為AI coding是AI輔助人coding。但Opus 4.6出來(lái)后，大家才發(fā)現(xiàn)AI coding是真正的完全由AI去coding，整個(gè)定義就變了?！?/span>

“做IDE最大的問(wèn)題是，IDE是給人用的，而不是給AI用的。所以這些卷IDE的廠商基本上都沒一個(gè)特別好的結(jié)果。”周磊補(bǔ)充道。更多研發(fā)實(shí)際情況，歡迎添加作者微信 xf123a 交流。

“國(guó)內(nèi)在開發(fā)者工具這塊一直不是強(qiáng)項(xiàng)，大廠也不例外?！鄙虾T咨詢公司顧問(wèn)張松告訴雷峰網(wǎng)，除了向谷歌一樣面臨“缺乏根基和生態(tài)不足”外，還存在一種業(yè)務(wù)上的“思維慣性”。

不論是谷歌還是國(guó)內(nèi)這些互聯(lián)網(wǎng)大廠，它們更習(xí)慣的是流量分發(fā)和企業(yè)銷售的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)思維，要么靠資源轟炸，要么靠銷售去跟公有云客戶的領(lǐng)導(dǎo)簽捆綁合同。而AI編程是一個(gè)典型的PLG（產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)）賽道。

“程序員是一個(gè)極度崇尚技術(shù)、對(duì)抗商業(yè)洗腦、并且在生產(chǎn)力工具上擁有核心話語(yǔ)權(quán)的群體。而互聯(lián)網(wǎng)大廠以往習(xí)慣的‘品牌、補(bǔ)貼和捆綁銷售’等等打法，很難左右他們?！睆埶山忉尩?。

那互聯(lián)網(wǎng)大廠們還有機(jī)會(huì)嗎？

“別指望大廠能用‘集團(tuán)軍’的打法做出好的AI coding工具。”唐溪柳坦言，要給小而專的團(tuán)隊(duì)空間，國(guó)內(nèi)最好的AI編程工具大概率會(huì)出在相對(duì)獨(dú)立、能快速迭代的團(tuán)隊(duì)手里。

“別只盯著模型參數(shù)的軍備競(jìng)賽，AI coding的勝負(fù)手越來(lái)越在工程化和產(chǎn)品體驗(yàn)上，而這恰恰是中國(guó)團(tuán)隊(duì)擅長(zhǎng)、但又容易因?yàn)楦≡甓霾簧畹牡胤??！?/span>

谷歌在AI coding上的困境，不是技術(shù)困境，而是組織困境。

這家公司強(qiáng)大的AI研究能力，但卻始終沒能把這種能力穩(wěn)定地轉(zhuǎn)化為程序員每天打開的產(chǎn)品。

原因是多重的。產(chǎn)品碎片化、入口缺失、組織力量分散、商業(yè)化導(dǎo)向偏差、創(chuàng)新者窘境……這些原因加在一起，構(gòu)成了一個(gè)更大的警示：AI能力不等于AI產(chǎn)品。

而國(guó)內(nèi)公司可能正在走類似的路。

幸運(yùn)的是，AI coding的競(jìng)爭(zhēng)格局，目前還沒有完全固化。但這個(gè)窗口期，可能不會(huì)超過(guò)兩年。

本文作者長(zhǎng)期追蹤海外AI巨頭資本動(dòng)態(tài)、前沿技術(shù)和幕后故事，歡迎添加作者微信 xf123a 互通有無(wú)。