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如今，距離ChatGPT正式發(fā)布，在全球范圍內引爆大模型的熱潮已經有一年的時間。
在這一年里，國內外各大廠商都在緊鑼密鼓地“生產”大模型，國內的“百模大戰(zhàn)”也終將會在科技發(fā)展史上留下濃墨重彩的一筆。
而進入2024年，新一輪“戰(zhàn)爭”的號角已經吹響。
IDC預測,到2024年全球將涌現出超過5億個新應用，而這相當于過去40年間出現的應用數總和。
“卷”基座大模型即將成為過去，“卷”應用才是潮流。
但與此同時，數字化安全風險也已經進入快迭代、高智能、全覆蓋的新格局。尤其是AI大模型安全風險凸顯，引起了全球范圍內的熱切關切。
基于此，提高社會對于安全科技的認知、重視與參與，迫在眉睫。
1月18日，中國社會科學院大學數字中國研究院聯合螞蟻集團對外發(fā)布了《數字時代安全科技價值報告》。
報告認為，安全科技將成為社會的公共品，與人工智能并列為未來的兩項通用技術。在AI大模型及深度數字化趨勢下，安全科技的價值在放大。
據雷峰網(公眾號：雷峰網)了解，研究團隊基于2023年全球數字社會的安全風險新形勢和科技創(chuàng)新內在的邏輯，將安全技術作為獨立技術集群進行分析，不僅定義了“安全科技”的內涵特征，同時對安全科技在推動智能終端、車聯網、AI大模型等領域的價值進行了研究。
中國社會科學院大學數字中國研究院執(zhí)行院長呂鵬在發(fā)布報告時表示，數字化安全風險進入了快迭代、高智能、全覆蓋的新格局。尤其是2022年底AI大模型橫空出世，大大推進了深度智能時代的到來，對安全局面的影響也是顛覆性的。
在這樣的大背景下，提高社會對于安全科技的認知、重視與參與，非常有必要，這也是報告的核心議題。
中國社會科學院大學數字中國研究院執(zhí)行院長 呂鵬
根據研究團隊的定義，“安全科技”包括一系列旨在保護信息、網絡和計算機系統免受未經授權的訪問、攻擊和威脅的工具、技術、系統，是一種更為通用、包含多個領域、多種前沿技術的復雜系統性技術集群。
報告指出，在過去相當長的時間里，“網絡安全”即安全科技，入侵檢測、防火墻、反病毒等安全技術是主流。然而，隨著數字化智能化的深入，新的技術不斷衍生了新的安全風險，安全技術一直更新升級，逐漸走向無邊界。本質上，安全科技是一種伴生技術。它永遠面向新科技、新發(fā)展，比如面向人工智能，就會有智能安全，面向生物科技，就會有生物安全。
根據技術成熟性與前沿性，研究團隊從應用價值角度將安全科技分為了四大板塊——基礎安全、業(yè)務安全、AI安全、未來安全。
其中，基礎安全包含傳統的系統安全、網絡安全、數據安全等，是數字世界企業(yè)與機構必須具備的底層安全能力。
業(yè)務安全是企業(yè)或機構根據自身業(yè)務需求，針對可能遇到的營銷作弊、交易欺詐等業(yè)務風險而研發(fā)的一系列技術。
伴隨AI大模型的誕生，AI安全成為主流的安全關切，逐漸形成了一個新的安全技術研究領域，含數據去毒、模型安全、AIGC檢測技術等。
在AI之外，面向未來的安全形勢，也有一些規(guī)模較小的前沿技術出現，如量子信息安全技術。
近年來，我國安全科技市場處于爆發(fā)式增長階段，涌現出了一大批新的安全技術，包括了區(qū)塊鏈、隱私計算、對抗智能、量子計算等前沿技術。
根據2023年7月IPRdaily發(fā)布的《安全科技專利報告》顯示，我國是全球安全科技發(fā)明專利最大布局國家，專利申請數為第二名美國的2.23倍；安全科技專利申請數前十名的申請主體中，中國企業(yè)占7席，螞蟻集團、華為公司、騰訊集團位居前三。
“‘技術是把雙刃劍’，在它以更快的速度變得越發(fā)強大時，我們不可能扔掉利刃，放棄科技；惟有以另一種科技打造足夠安全的刀鞘。”呂鵬表示，“未來有且只有兩項通用技術，一是人工智能，二是安全科技。”
研究團隊認為，人工智能是未來生產力的發(fā)動機，將在各行各業(yè)數字化的基礎上進一步實現智能化；安全科技作為方向盤，始終將各種新興科技控制在向善的道路上，兩者融合創(chuàng)新與發(fā)展。
報告同時提出，未來，安全科技將成為社會的“公共品”，是技術向善的關鍵保障，盡早對它進行投入，將有助于掌握新興技術發(fā)展與產業(yè)迭代的主動權。
那么，如何讓安全科技成為公共品？
報告認為，政企合作是核心驅動力。通過更多的公共力量投入，在合規(guī)激勵、商業(yè)保險、行業(yè)標準、安全思維更新等方面加強生態(tài)聯動，構建更好的安全科技實力和制度，采用數字化轉型的“慢起飛模型”，新的安全技術將得到更好的發(fā)展，個人與社會為數字化轉型所付出的代價也將更小。
此外，在安全科技的價值上，報告引用了螞蟻集團副總裁、大安全事業(yè)群總裁趙聞飆的判斷，總結其具有“壓艙石”與“助燃劑”的兩重價值。
“壓艙石”指的是守住技術的安全底線，防御外部風險隱患，讓技術“難作惡”，支撐數字社會穩(wěn)步運行。
例如，螞蟻集團與榮耀等手機廠商打造的終端安全技術方案，從手機設備芯片層入手，從源頭保護用戶免受黑灰產活動侵害，已守護1.2億余臺智能手機；中鐵建設物資公司通過與蟻盾共建的產業(yè)風控平臺，實時防范大宗貿易上下游協作風險，并且把客商準入提效50%。
“助燃劑”體現在提高技術的安全上限，降低技術運行的成本，讓產業(yè)煥發(fā)新機，讓更多人受益。
比如，通過可信隱私計算技術，讓數據安全流轉成為可能，充分激活數據要素價值；通過大模型安全一體化方案“蟻天鑒”，幫助大模型在上線前找出弱點和漏洞，在上線后防范外部惡意攻擊。
如今，安全已成為AI產業(yè)發(fā)展的核心要素。一旦大模型在細分領域大規(guī)模應用，那么“蟻天鑒”就可能成為基石。
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