除了進(jìn)行監(jiān)控，攝像頭還能診斷心律異常

心房顫動(dòng)是一種常見的心律異常，影響超過(guò)300萬(wàn)美國(guó)人。但據(jù)估計(jì)，約30%的心房顫動(dòng)患者未得到確診。在一篇發(fā)表于Heart Rhythm期刊的論文中，一項(xiàng)新的試驗(yàn)頗具創(chuàng)新地使用了網(wǎng)絡(luò)攝像頭來(lái)檢測(cè)心律異常，研究人員將其比喻為“FaceTime”心臟診斷。

這項(xiàng)研究由羅徹斯特大學(xué)和Xerox的研究人員共同展開。他們將Xerox開發(fā)一套算法整合進(jìn)了攝像頭中，然后讓其描參與者的臉部，找出皮膚顏色的細(xì)微變化。某些皮膚顏色的變化可能無(wú)法被人眼識(shí)別，但能表明一個(gè)人正經(jīng)歷心律失常。

擁有新算法的攝像頭能檢測(cè)高水平的血紅蛋白，因?yàn)槠渲饕展庾V中的綠色波段。攝像頭會(huì)在血液流經(jīng)面部時(shí)，檢測(cè)反射的綠光量，從而做出診斷。而且臉部的皮膚最薄，血管最接近表面，血液顏色的變化也更容易捕捉。

研究了雇傭了11名患有心房顫動(dòng)的參與者，在實(shí)驗(yàn)中用儀器測(cè)量他們心電圖的同時(shí)，用攝像頭進(jìn)行15秒的面部掃描。研究人員發(fā)現(xiàn)，攝像頭檢測(cè)到的顏色變化與心律檢測(cè)的結(jié)果相符。這種視頻檢測(cè)方法被稱為videoplethymography，錯(cuò)誤率為20%，相比之下，心律檢測(cè)儀器的錯(cuò)誤率也在17％到29%。

由于這還只是一個(gè)初步研究，仍需要進(jìn)行更多的研究。研究人員正在用相同的技術(shù)，進(jìn)行一個(gè)更大的研究，參與者范圍也會(huì)更廣泛，包括包括有和沒(méi)有心房顫動(dòng)的人。

“這項(xiàng)技術(shù)能使用非接觸式視頻監(jiān)控來(lái)確認(rèn)和診斷心臟疾病,“羅徹斯特大學(xué)的研究人員表示，“這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的概念，但能讓更多的心房顫動(dòng)患者得到他們所需要的護(hù)理。”最終，這項(xiàng)技術(shù)也有可能檢測(cè)其它類型的心臟病。

via VB

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