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田密是高德地圖負責技術的副總裁。來到這家公司的三年，他明顯感受到第一年和后兩年做的事情，非常不同。他說，來的第一年，高德還是一家上市公司，必須做很多事情去證明地圖能賺錢。被阿里巴巴收購之后，整個阿里對高德的態(tài)度非常明確，就是把技術做好，就達到目標了。“馬云上次來也說，買高德從來沒想過高德會掙錢。”他說。
2014年阿里入主高德之后，做的第一個關鍵決策令人費解——要求高德放棄本地生活服務O2O，回歸到地圖基礎技術上。考慮到當時用戶量更大的百度地圖，視O2O生活服務為核心戰(zhàn)略，此舉針對其最大競爭對手而制定的意圖非常明顯。兩年過去了，田密告訴雷鋒網，同行之間交流的時候，大家基本達成共識，地圖短期內很難直接變現(xiàn)，競爭的焦點又回到了數(shù)據(jù)和引擎。巧合的是，蘋果公司的兩位高管在接受 Fast Company 采訪時，表達了相同的觀點。
兩三年前，整個行業(yè)都認為地圖是一項成熟的技術，在移動互聯(lián)網時代迎來施展才華的機會。當時，談論地圖作為本地生活服務入口的觀點非常流行。但很快，地圖從業(yè)者就發(fā)現(xiàn)原來的地圖生產方式，沒有辦法滿足用戶對于地圖數(shù)據(jù)完善度、新鮮度和準確度等方面的需求。于是，在用戶看不到的地圖產品背后，從業(yè)者們悄悄展開了新的技術競爭。
由于高德同時涉足地圖產業(yè)鏈上游的數(shù)據(jù)采集和下游的產品應用，所以它更早感受到了產業(yè)形勢變化。去年10月，這家公司宣布將進行一體化引擎的研發(fā)，并稱“這是公司歷史上投入最大的研發(fā)項目，也是未來三年中我們拉開與競爭對手距離的重要戰(zhàn)役。”
最近，這家公司公布該技術研發(fā)成功，已經上線。雷鋒網藉此機會與高德技術VP田密進行了一次對話，從“一體化引擎”的解讀，聊到高德近幾年在技術上的變革，以及他對地圖行業(yè)發(fā)展的觀點。
（注：對話內容經過不影響原義的編輯）
雷鋒網：高德所稱的“一體化引擎”，指的究竟是什么？
田密：簡單地理解，以前高德地圖的手機和車機版本采用了兩套不同架構的引擎，一個為在線服務，一個為離線服務。現(xiàn)在兩者融合在一起，變成一套引擎，無論有沒有網絡，都由這套引擎提供服務。當然，其實還包括瀏覽器等平臺里的地圖，就是全平臺變成同一套引擎。
這樣做的好處在于，我們的用戶數(shù)據(jù)，在不同平臺之間流轉更加方便。保證用戶在不同終端之間切換時也可以獲得連續(xù)的體驗。比如，位置從PC發(fā)在手機上，從手機發(fā)到車機上，變得非常通暢。
雷鋒網：你們說“這是公司歷史上投入最大的研發(fā)項目”，它的難點主要在哪里？
田密：難點在于怎么把兩套引擎“糅”在一起，不同場景下可以自動選擇。在線情況下，因為可以在云端服務器上進行運算，所以算得非常準；但離線情況下，本地的運算量很有局限性。我們設了個小目標，盡量讓離線的結果與云端的結果保持一致。
這里有個技術上創(chuàng)新的點，就是我們把云端積累的一些參數(shù)和經驗值，比如說每個POI的權值，每個道路權值，以及過去道路擁堵情況，同步到離線引擎上去。當用戶的手機或車機在沒有網絡連接的時候，離線引擎也能通過在線引擎積累的數(shù)據(jù)進行優(yōu)化，獲得更好的結果。我們內部做測試，80%的情況下，離線和在線結果是一致的，這是很了不起的，對車廠來說是革命性的變化。
雷鋒網：好像現(xiàn)在人們都不愿意用車機的導航，在車上也是用手機導航的人多。對于這個正在萎縮的市場，高德為什么要投入精力？
田密：嚴格來說，是傳統(tǒng)不聯(lián)網的車機市場正在萎縮，因為體驗不好，所以大家不愿意用。高德這邊獲得的數(shù)據(jù)是，去年新出的汽車，已經有10%是可以聯(lián)網的。其實車機有它的優(yōu)勢，比如它不用像手機一樣擔心耗電的問題（手機開GPS導航非常耗電），再比如汽車有了更多的傳感器，攝像頭、激光、雷達、紅外線等，它的傳感器比手機更多，而且更準。現(xiàn)在我們不下結論，未來一定是手機還是車機做主導，但希望做到在不同場景下的融合，比如下了車可以無縫切換到手機的步行導航上。所以需要一套引擎來打通這個事情。
我們相信聯(lián)網車機的市場很快會起來。其實很有意思，可能兩三年前大家都覺得車機不行了，但隨著自動駕駛被炒起來，車機的地圖導航已經開始升溫了。
雷鋒網：談到市場上熱鬧的自動駕駛和無人駕駛，高德做了哪些工作？
田密：我們覺得無人駕駛現(xiàn)在處于一個野蠻的階段，每家的理念都不一樣，標準更加無法統(tǒng)一。對于高德來說，我們不做無人駕駛，只是做無人駕駛所需要的高精數(shù)據(jù)。我們已經拿下了高精度地圖的商業(yè)訂單。訂單來自一家特別大的廠商，暫時還不能透露名字。不知道你見過我們的采集車沒有，它的造價非常貴，每一輛要將近1000萬人民幣。貴就貴在里面上百萬的雷達和其他高精度的攝像頭、傳感器。
現(xiàn)在無人駕駛炒這么熱，但我們知道這個事情一定不是短期的行為，而且無論你怎么做，一定繞不開地圖數(shù)據(jù)。所以高德現(xiàn)在的策略很明確，我就老老實實做高精地圖數(shù)據(jù)，你們將來都要用我的地圖數(shù)據(jù)，就這么簡單。
雷鋒網：另一個業(yè)內談論最多的話題是人工智能和大數(shù)據(jù)。我們注意到阿里系的公司，包括高德提到大數(shù)據(jù)挺多的。這可能是個比較大的問題。對你們來說，這兩項技術是如何改進地圖生產的過程，以及提升地圖體驗的？
田密：我們先明確一個基本概念，地圖是物理世界的映射。在技術實力上，大家比拼的是誰能更快反應物理世界的變化。對于高德來說，以前是每三個月更新一次數(shù)據(jù)，現(xiàn)在是每天，甚至一些數(shù)據(jù)是每時每刻都在更新。之所以能做到這一點，是因為現(xiàn)在超過一半的數(shù)據(jù)，來自用戶行為UGC數(shù)據(jù)和我們對大數(shù)據(jù)的挖掘。而傳統(tǒng)采集車拿回來的照片，也通過基于神經網絡的圖像識別技術，把文字和道路上的標識線自動提取出來，絕大部分不再需要人工干預，所以整體速度得到大幅提升。
關于被動的UGC和大數(shù)據(jù)挖掘，這里可以提供一個例子。其實最早我們拿到淘寶的運單數(shù)據(jù)也不知道應該怎么用，經過大半年的研究才發(fā)現(xiàn)，可以用來驗證有沒有新增 POI 數(shù)據(jù)或者 POI 數(shù)據(jù)是否應該更新了。用戶就是下單買了一個東西，然后東西送到家了，他沒有在高德上做任何事情，但我們其實知道了你這個地點還活著。假設這個點是一家公司的話，每天有很多包裹會寄過來，當我們發(fā)現(xiàn)這家公司的包裹開始寄到另一個地點，可能就需要看看這個公司是不是搬家了……
雷鋒網：原來電商運單數(shù)據(jù)是這么用的。你們目前的情況，是需要更多數(shù)據(jù)，還是說需要先搞定現(xiàn)有的數(shù)據(jù)怎么用好？
田密：這兩方面是同時進行的。我們既需要更多來源的數(shù)據(jù)，對POI數(shù)據(jù)做交叉驗證，也需要研究怎么把高德現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和阿里體系內公司的數(shù)據(jù)用好。
雷鋒網：你們是怎么評估這些大數(shù)據(jù)和新技術帶來的效果的，怎么看是不是提升了生產效率或用戶體驗？
田密：效果評估我們有很多方法，大致可以分為三種。第一種是我們自己做抽檢，就是拿我們的地圖跟物理世界去比，看有多少是契合的，有沒有漏掉什么POI的點；第二種是跟競品做比較，競品有我們沒有的，我們是負分，我們有他沒有，他是負分，這樣來打分比較；第三種是靠挖掘用戶的行為，比如他是一路導航下去，還是總偏航，總偏航的話肯定是不好的，我們可以看偏航率。其實最終極的評估，就是看用戶量有沒有增長，用戶DAU（日活）有沒有增長。
雷鋒網：提到用戶量，我們看到一些市場研究公司的報告，將蘋果地圖的數(shù)據(jù)記到高德地圖上。你們跟蘋果之間是怎么樣的合作模式？
田密：在中國的地圖，蘋果使用了高德的數(shù)據(jù)，它負責開發(fā)交互和UI層的東西。其實蘋果地圖和高德地圖在體驗上的差別，還體現(xiàn)在定位服務上。iPhone 上的定位服務是蘋果自己做的，所有其他軟件都只能調用蘋果的定位。Android 版的高德地圖，使用了我們自己的定位服務，所以我們也更喜歡 Android 手機的數(shù)據(jù)。
雷鋒網：這是 iPhone 和 Android 的區(qū)別，不同的 Android 手機之間地圖體驗的差距明顯嗎？
田密：會越來越明顯。因為除了GPS、Wi-Fi 和基站數(shù)據(jù)用來定位之外，手機上的很多傳感器，比如陀螺儀、氣壓計都被用在定位服務上，我們稱之為多傳感器融合定位。一般來說，高端手機可利用的傳感器數(shù)據(jù)更多，精準度也更高一些，低端手機就要差很多。我們跟華為的P9、Mate8還有芯片層面的合作，體驗會更好。
雷鋒網：除了前面提到的一體化引擎和通過大數(shù)據(jù)挖掘更快反應物理世界的變化，你們還在做哪些工作，或者說我們對地圖服務還可以有哪些期待？
田密：個性化也是我們的目標。其實每個人使用地圖的習慣和對地圖的需求都是不一樣的。比如開車的時候，有人習慣繞小路，鉆來鉆去，有人就喜歡走大道兒，慢點兒就慢點兒。再比如搜索酒店的時候，有人可能希望找到五星級酒店，有人想找經濟型酒店。我們目前在做用戶畫像的工作，了解到用戶的出行習慣、消費水平等信息，然后就可以為每個人提供不同的結果，更有針對性的結果。這些地圖背后的技術其實很難向用戶傳達，我們把一體化引擎、大數(shù)據(jù)挖掘和個性化這三項結合在一起，稱為AI引擎，尤其后兩者會是我們的長期目標。
來到高德之前，田密在騰訊soso地圖工作了七年多。提到老東家，他認為最主要的問題在于投入不夠，可能跟高層對地圖產品重要性的認知有關系。對于最大的競爭對手百度，田密則認為在商業(yè)變現(xiàn)的壓力下，百度地圖做了很多O2O的事，這些事情對用戶的體驗沒有提升，甚至是有害的。
“高德現(xiàn)在非常專注在地圖事情上，而且沒有商業(yè)化的壓力，這一點非常重要。”田密最后說。
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