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| 本文作者： 張利 | 2016-12-13 18:44 |
大家都知道，中國已經進入了老齡化社會，據雷鋒網了解，在2014年年底，全國60歲及以上老年人口達到2.12億，超過總人口的15%。根據聯合國的報道，到2030年，全球60歲以上的人口將同比增加56％。隨著全球老齡化而凸顯的問題是：老年人的醫療保健問題。
那么，認知計算， IBM Watson為此而享譽全球的技術，能改變照顧老年人的方式嗎？
對此，IBM公司信心十足地點了點頭。
據雷鋒網消息，12月8日，IBM研究部宣布，在萊斯大學協助下，打造了一個IBM多用途老人用原型機器人。這個機器人名為IBM MERA，是一個具有Watson功能的應用，旨在幫助老年人和他們的護理人員。
IBM公司對于老年人以及老人的護理人員的關注，可以從下面三個“專門”中看出來。
IBM研究部在其德克薩斯州奧斯汀實驗室中設了“區域老齡化”環境部門，該部門旨在模仿老年人在家中可能有的交互類型。IBM研究人員認為，隨著IBM MERA、物聯網和其他認知動力技術的發展，他們可以研究大氣、運動、跌落、音頻和嗅覺傳感器的數據，并將這些數據服務于護理人員，這樣根據外在物理條件或環境的改變，護理人員可以提供預防性的醫療保健舉措。
IBM研究部高級副總裁Arvind Krishna在一份聲明中說：“如今到投資、關心、保護以及賦予老年人獨立生活能力的時候了”，“我們對于具身認知的進一步研究（具身認知，embodied cognition，即將傳感器產生的實時數據與認知計算結合起來），重點是為臨床醫生和護理人員提供有效的建議，幫助他們提供針對每個患者的護理”。
IBM MERA也屬于“區域老齡化”環境部門，其原型是由萊斯大學電氣與計算機工程學院、心理學院的學生和教師共同創造的。它主要用于這三個方面：
研究測量個體生命體征的新方法，如心率，心率變異性和呼吸頻率等。
回答基本的健康相關問題。
通過讀取加速計的數據，判斷個體是否跌倒了。
MERA運行在IBM Cloud和Softbank Pepper機器人接口上，使用Watson技術和CameraVitals——一種萊斯大學設計的技術，根據記錄下來的人臉視頻，就可以計算出生命體征數據。這些技術讓MERA快速且無創地獲得患者心臟和呼吸數據，并且，每天可以監測多次。結合到IBM Watson語音識別、語音合成和自然應用編程程序接口上，攝像機還可以判斷病人是否跌倒了，并將信息發送給護理人員。
IBM研究部計劃與意大利的第三方醫療服務提供商Sole Cooperativa合作，為高級住宅配備傳感器，搜集居民的日常活動數據。即通過物聯網和IBM認知計算技術識別出物理條件或環境中的異常數據，并將持續變化的環境數據發送給護理人員。
例如，通過監測二氧化碳和一氧化碳等大氣參數，Sole可以通過IBM技術判斷他們所在的房間以及在房間里面呆了多長時間；然后通過認知系統，了解到居民一天的生活是什么樣子的（例如，什么時候起床、睡覺，或什么時候吃多少飯菜）。加之整合其他來源的數據（包括傳統數據庫和源源不斷的傳感器數據），Sole能對其居民的生活狀況有整體的了解。
Sole Cooperativa公司總裁Roberta Massi說：“這一新系統的設計，旨在保證我們的居民盡可能久地獨立而健康地生活”，“通過更好地了解一個人的日常生活和環境，我們可以識別這個人可能有的風險，實施個性化護理，并提供確切的生活建議，以提高他的生活質量”。
我們相信，隨著技術的進一步發展，這些技術將走進尋常百姓家，服務更多老年人。
想象一下，未來可能出現這樣的場景：你盡管去大城市闖蕩，家中老人就放心交給IBM MERA照料啦。
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