京津冀102家醫院17項影像檢查互認，這能哺育出AI+影像診斷嗎？

雷鋒網AIHealth欄目按：拍片的設備如何、片子的材質好不好、拍片時病人的體位如何、醫生拍的角度怎樣等，都是影響片子質量的因素。一個簡單的血常規檢驗，從血液標本的采集、病人的身體狀況、檢驗儀器的功能、檢驗人員的水平到檢驗的分析方法等，只要其中一個因素發生變化，都會影響到最后的檢驗結果。如果按患者拿來的檢查結果治療，一旦產生醫療糾紛誰來負責?

檢查結果互認一直是熱門話題，但互認之路很坎坷。醫生們擔心的一個重要問題：就是影響臨床檢查結果的因素太多。

據雷鋒網AIHealth欄目消息，從2017年1月1日起，京津冀三地醫療機構將成為醫學影像檢查資料共享試點，X射線攝影、CT、核磁共振等17項醫學影像檢查資料，將在京津冀三地102家醫院中實現互認。

京津冀醫療機構醫學影像檢查資料共享，是指患者在京津冀任一試點醫療機構就醫時獲得的醫學影像檢查資料，如需前往其他試點醫療機構進一步就診，其他試點醫療機構應根據疾病發生發展規律，在不影響疾病診斷治療的前提下，使用患者在試點醫療機構已獲得的醫學影像檢查資料進行診治，不再進行重復檢查。

首批試行醫學影像檢查資料共享的醫療機構共102家，其中北京市31家、天津市26家、河北省45家。首批試行醫學影像檢查資料共享的項目共17項，包括7項常規醫用X射線攝影、5項X線計算機斷層攝影裝置(CT)檢查項目和5項核磁共振成像(MRI)檢查項目，檢查范圍包括頭顱、胸部、頸椎等。

那么，這次試點如何解決影像檢查的質量問題呢？

設備問題

影像檢查互認的前提是設備都要合格，需要質控作為保障。若影像設備出現偏差，進一步診斷可能導致嚴重錯誤。

本次試行的17項共享項目均為醫學影像學科最為常用、易于標準化、且有一定地方共享工作基礎的檢查項目。

技師和影像醫生的水平

技師的水平決定了臨床醫生診斷水平，不同影像醫生對影像的判讀也可能存在偏差。因此，需要為技師和影像醫生制定標準操作指南，使他們按照相同的標準操作流程和檢查方案完成檢查和影像判斷。

為此，京津冀三地衛生計生委組織三地醫學影像質量控制中心，共同開展相關質量控制工作。

• 一是組建京津冀醫學影像檢查資料共享工作專家委員會，指導各地開展人員培訓、現場檢查、圖像評分等工作。

• 二是組織三地專家共同研究制定了《京津冀三地醫學影像檢查圖像資料共享指南（試行）》，作為試點工作的技術指導規范。

• 此外，為方便醫務人員和患者識別，將在試行共享的醫療機構醫學影像圖像資料上，醫療機構名稱后增加“-GX”標識，作為共享試點醫療機構的統一標識。

為保障醫療質量和安全，三地衛生計生行政部門將建立試點醫療機構退出機制，對于出現醫學影像檢查技術質量和管理不符合共享要求等情形的試點醫療機構，將督促其限期整改，整改不到位或情況嚴重的將視情形取消其試點資格。

雷鋒網AIHealth欄目了解到，對此政策，有關人士這樣表示：檢查結果互認有利于醫療數據的儲存和共享，而這是人工智能生長的土壤。在我大天朝，你對這一設想怎么看？

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