人工智能「風口」，先行者為什么是搜索引擎？

從2016年起，人工智能無可爭議地成為最火的領域，前有Google的AlphaGo，后有百度的度秘、小度機器人，微軟必應搜索在2015年推出的小冰也是新聞不斷。一系列人工智能產品的推陳出新，令人眼花繚亂，一時間給人感覺人工智能遍地開花。但是我們發現，這些在第一股浪潮中就勇敢地押寶人工智能賭未來的科技公司，幾乎無一例外都是搜索引擎公司（Google、百度），或是擁有強大的搜索引擎技術支持的公司（微軟）。

很有趣，為什么是這些搜索引擎公司成為“人工智能”戰場的先行者？僅僅是因為這些搜索引擎公司技術出眾嗎？還是說只有這些公司看到了人工智能是“風口”？

今天，我們就簡單討論一下這個問題。

作為產品經理，我會嘗試從商業模式、技術優勢、發展路徑等方面來進行綜合分析，希望通過一種邏輯性的推理來判斷其背后的秘密。

一、搜索引擎公司在商業本質上是廣告公司

看一家公司是什么公司，并不僅僅是通過其做什么產品來判斷，而是通過其商業模式來分析，這家公司在哪個賽道上如何賺錢。

一款優秀的搜索引擎，它連接了普通用戶和網站網頁，用戶可以輕而易舉且免費地搜索到想看的網站和內容，而這些網站的內容被搜索引擎檢索到，通過搜索引擎技術呈現給用戶。這種產品是典型的工具型產品，連接信息的供需兩端，通過運營形成大量的搜索用戶流量和用戶行為數據。

搜索引擎在積攢這些流量的過程中，逐漸開始考慮將這些流量變現。此時，搜索引擎公司會嘗試拉入第三個邊——廣告商。廣告是一種標準的通過流量產生傳播價值，并尋求廣告主為這種價值付費的一種商業模式。比如，百度自建的內部流量數據平臺和外部流量的數據管理平臺，搭建的一整套廣告系統平臺，為百度在廣告模式下創造了巨大的商業價值。

此時，我們再去看搜索引擎，其實是一種連接普通用戶、網站網頁、廣告商的商業平臺，通過補貼普通用戶（免費使用產品）來提升用戶流量，然后再拉廣告主入局買單。所以，搜索引擎公司必須要不停地通過各種產品、運營、渠道來拓寬自己的流量，并從中積累豐富的用戶行為數據，將這些數據的價值體現在流量上，從而形成高質量的廣告價值，確保自己的商業利益。而且，因為搜索技術和數據技術的積累，這些搜索引擎公司會介入到外部產品流量的整理，搭建用戶更為豐富的跨域數據。這種商業模式，直接幫助搜索引擎公司在過去十幾年里賺翻，日賺斗金不過如此。微軟必應搜索在市場占有率只有20%時，就已經實現了正向現金流盈利，可見搜索廣告的盈利能力之出眾。

這便是我們所認識的搜索引擎公司在商業上的本質。

二、搜索引擎公司為什么會尋求新增長點？

既然搜索引擎公司已經在搜索廣告掙得這么多，為什么還要尋求新增長點呢？

這個問題比較復雜，我們常說任何一家公司要基業長青，必須要不斷創新，不然就會被市場拋棄。這種拋棄其實映射出來的就是，原有的商業模式中，某一些關鍵項發生了變化，可能是獲客方式改變了，導致成本增加，也可能是技術成本下降、交易路徑變短了，導致市場壁壘降低，競爭增強。無論是哪一種，其背后都是市場的瞬息萬變，我們想要搞明白搜索引擎公司因為是遇到了什么問題才會尋求新的增長點，就來看看它的商業模式會如何變化。

搜索引擎公司遇到的挑戰：線上流量紅利消失，商業模式短板顯露。

互聯網發展到今天，所有人都清楚線上流量紅利已經幾乎消失，許多流量平臺的增長同比為負，甚至有些流量平臺已經出現負增長。今天的阿里、騰訊都在爭奪線下的零售交易市場，那是因為線上零售交易只占據全國零售市場的15%左右，而且增長疲乏，其他大到85%的交易都發生在線下。

線上流量紅利的消失，對于搜索引擎公司帶來的挑戰就是未來營收增長空間變小。

舉例來說，能夠為百度帶來最大廣告價值的兩個內部流量產品，分別是百度搜索和手機百度助手，這兩款產品分別通過信息流廣告和App分發為百度賺得盆滿缽滿。可是線上搜索流量已經開始萎縮，用戶獲取信息的途徑已經從單純的搜索向各種渠道滲透，用戶已經可以從社交平臺、自媒體渠道等多種產品渠道獲得信息（百度自做Feeds流也是為了對抗這種變化），搜索引擎的優勢在萎縮。

此外。從網易Q4的財報可以看出，好的手機游戲產品已經不再依賴分發渠道，App分發渠道的價值已經在萎縮，這背后映射出App的市場趨于飽和，增長模式在改變。

從如今百度的市盈率和此前的季度財報看，百度的營收增長已經出現疲軟。

此時你可能會問，百度難道不能從其他產品的流量中獲取變現盈利嗎？

百度目前最大的流量除了百度大搜索之外，還有類似知道、百科、文庫、經驗等知識類垂直搜索，以及像貼吧、地圖、外賣等大流量產品，原本按理說這些產品應該為百度帶來巨大的流量紅利，實則不然。

先看百度這些知識類垂直搜索產品，其本身的流量是從百度大搜索分出來的，而他們本身也是搜索的一部分，沒有成為獨立入口為百度大搜索貢獻流量，也無法脫離百度大搜索獨立變現。

而像貼吧、地圖、外賣等遠離搜索模式的產品，其本身的流量變現就與現在百度的商業模式不同，這些產品本身變現的難度頗大，而且因為遠離搜索模式，為百度大搜索導流的能力也有限。

所以，百度遇到的問題是幾乎所有的搜索引擎公司都會遇到的問題，搜索引擎商業模式對于流量的依賴性極強，遲早會有流量瓶頸。

三、搜索引擎公司的積累有哪些？

看完搜索引擎公司如今的增長瓶頸，我們回過頭來看看，搜索引擎公司的積累有哪些，這些積累是否可以幫助搜索引擎公司尋找新的增長點。

有人說，搜索引擎公司積累的是技術，因為單從名字來判斷，“搜索引擎”聽起來就很Geek范兒，技術積累一定是最豐富。其實，這并不全面。

1、搜索引擎的積累

搜索引擎公司積累的是商業模式之上的數據、技術和渠道。

首先是豐富的用戶數據

可以不夸張地說，凡是做廣告的平臺，他們手里的用戶數據是非常豐富的。在搜索引擎的商業產品體系中，其數據管理平臺中的海量用戶行為數據囊括了其所有產品中用戶行為數據，以及外部跨域產品平臺的用戶數據。這些豐富的數據確保了搜索廣告在定價上擁有足夠的話語權，數據越豐富，廣告就可以賣得越貴。

其次是技術的積累

可以肯定的是，技術積累是搜索引擎公司最實實在在的積累。這些技術包括了大數據分析技術、廣告技術、深度學習技術、神經網絡技術等與數據相關性極強的技術，過往搜索引擎公司的產品、營收等各方面可以看出，如此巨大的盈利能力，一定是建立在極其強大的數據技術積累之上的。比如，因為百度的營收主要來自廣告，據稱百度內部曾經最復雜的一個工程項目就是“鳳巢”，而鳳巢涵蓋了大數據技術的方方面面，這種量級的數據技術積累絕非一朝一夕。

最后是渠道的積累

在廣告的售賣體系中，包括了供應端（廣告位）、需求端（廣告主）、各級別各渠道代理商、各種體系下的廣告平臺系統，這些資源的有機結合，是確保整個廣告售賣體系利益分成、良好運轉的前提。搜索廣告的良好運轉，需要在供應端、需求端、中間代理等各個環節都積累豐富的渠道資源和利益分配策略，這種積累形成一張巨大的利益供應鏈網絡，而這些搜索引擎公司牢牢掌握著這張供應鏈網絡，這些渠道資源是能夠幫助搜索引擎公司在新的增長點上持續實現商業模式的延展。

2、商業模式是迭代創新，不是另辟蹊徑

有人說：創新的商業模式等于自殺。

當一家公司已經在成型的商業模式上成長起來，他是不可能將自己的優勢推翻重來的。我們看微軟，40年的發展中，它的商業模式一直是ToB來進行軟件或服務的售賣，它一直在迭代自己賺錢的方法，但在模式上依然保持最初的樣子。

搜索引擎公司也不例外，它們需要的是商業模式的迭代創新，需要在利用數據進行廣告盈利這條路上，持續深化。

如果要讓廣告盈利的模式深入，可能有至少兩種辦法，一種是擴大流量范圍，以前只有線上這些流量，現在可以將流量拓展到線下；另一種是將數據價值提升，比如說，過去的數據體系中，一個用戶的單次點擊價值10元，而有沒有可能在新的數據體系中，將這個價值翻到20元。

無論選擇哪一種方式，都是可以在原有的商業模式上持續深入拓展。作為搜索引擎公司，究竟是選擇擴大流量范圍，還是提升數據價值呢？

在進行深入的討論之前，我們先來聊一下人工智能產品是怎么一回事。

四、什么是所謂的人工智能產品？

人工智能這個問題太大了，聊復雜的技術問題不是我的知識體系能夠cover的，所以我們在這個地方只聊人工智能產品。

在工程技術的世界里，認為大部分（或者幾乎所有）的技術都是基于搜索技術建立起來的，而搜索帶來的海量數據積累，又能夠構建一套基于海量數據的數據統計分析，從而能夠為一些應用場景下的關鍵決策帶來指導和支撐，這種產品模型有一個通用的名詞，叫做大數據運算。而那些基于大數據運算所做的幾乎所有的場景化產品，都可以被稱作人工智能產品。

舉個例子來說，當一家企業積累了超過10年的行業數據，這些數據涉及交易、記錄、財務、倉儲、物流等等方方面面，普通的算法已經處理不了這種復雜的數據體系。此時，大數據可以有效地通過數據統計分析在其中找尋到一些特殊的規律，譬如當運送貨物的時間改變時，可能交易數量會產生翻倍的增長。這種通過大數據找到規律，然后加以輔助決策的輸出，所構成的產品模型就是人工智能。因為人是不可能找到這種規律，也就不可能做出這種決策。

上面說的這種場景，只是非常淺層次的人工智能產品。在過去這些年，這種應用于企業層面上的智能系統通常被稱作BI（Business Intelligence），其實已經在一些行業中陸續使用。在過去，BI還沒有強力的大數據運算能力，因為十年前云計算還沒有如今這么普及，想要進行大規模數據運算是需要依賴小型機或者那個年代的分布式計算的。

云計算的發展，使得數據的采集、處理和分析都變得容易，大數據得以存在于各行各業各種數據體系中，人工智能因此成為了一個火爆的領域。

那么，回過頭來再看一眼，什么是人工智能。

我們發現，其實就是基于大數據云計算，對數據進行建模和分析，得出可以指導具體場景下的決策和結果，這樣的產品我們就可以稱之為人工智能產品。

無論從人工智能的交互模式，還是從其背后依靠的數據積累角度來看，人工智能通過搜索引擎技術成長起來都是順理成章。微軟的Cortana、小冰、百度的度秘，他們都是通過這種人工智能背后的技術達到其產品的輸出。

押寶人工智能，不是選擇而是必經之路

回到前面的問題，在廣告盈利模式中，搜索引擎公司會選擇擴大流量范圍，還是提升數據價值呢？

我們再拿百度舉個例子。

如果是前者，百度需要在線下流量中進行廣泛布局，可是無論是外賣還是糯米，在線下的流量布局中都不成功，前者干不過餓了么、美團，后者干不過新美大。而且，單純提升流量，無論從目前百度的積累還是未來的可持續發展，都不是百度的優勢。而且要變現線下流量，百度還得有足夠的支付入口，這一點還需要百度金融繼續努力才行。

所以，百度的選擇，只剩下提升數據價值。人工智能有機會幫助百度提升其數據積累的質量，讓廣告收益的價值提升，甚至深入到廣告后的交易之中，極大提升其盈利能力。

從百度看其他搜索引擎公司，我們發現大家所處的境遇都差不多。

人工智能是基于大數據來做的，那么也就說明無論是輸入或是輸出，人工智能都必須基于大數據來完成。在許多搜索引擎公司的調整中，我們可以看出它們已經在尋求更多的外部場景接入，或者說場景拓展，來加深數據的深度。

我們舉一個例子，百度近期推出的DuerOS操作系統（大家可以去搜搜看），可以看出這個操作系統是在各種不同場景下可以接入，從而完成一些功能。比如可以給你播音樂，為你點外賣，幫你控制家里的智能家居等等。這種多場景的接入其實就是一種數據層面上的深入沉淀，一個在百度上搜索過的用戶，又用過百度知道、貼吧這些產品，百度大致能夠分析出來他是多大年齡、哪里人、什么工作、什么學歷等等，這些數據曾經是在線上賣給廣告商用來做廣告投放的。在DuerOS接入之后，百度又可以拿到這個人家里都是什么電器、每天幾點在家、比較在意哪些生活品質、對哪方面的消費比較沖動等等，此時百度不僅可以把這個用戶賣得更貴，甚至可以直接介入廣告后的消費商品推薦（推薦本身也是搜索技術）。

當我們這么來理解的時候，我們可以腦洞打開，想象一下。

過去十幾年，用戶流量是通過網頁瀏覽來體現的，而廣告投放也是通過網頁來承載。但是在未來，用戶流量的體現會發生變化，那就是通過智能硬件+人工智能來體現。任何能夠接觸到C端用戶的產品形態都能夠被稱作流量，一個助手機器人、家里的一臺智能冰箱、一個智能手環、一個智能家用機器人等等。因為這種產品變得無處不在，此時一個用戶的各方面信息全部被數據化了，那么那個時候的廣告投放形式可能會發生翻天覆地地變化，任何形式的人機交互都會變成百度的廣告投放承載。曾經只能通過網頁來承載廣告的形式，可能會變成由一系列人機交互的智能硬件和人工智能產品來承載廣告，而智能硬件的商業模式也會變化。

這個時候，我們對比一下，現行體系下的廣告售賣是通過流量的篩選，然后進行展現、點擊、下載等形式的投放。比如1萬次展現賣10萬元，預計能夠換來1000-10000個真實用戶轉化，但是這個波動區間太大了，商家想評估成本和再次投放都變得很困難。如果在人工智能新的數據體系下，因為用戶數據更準確和深入，所有用戶的挖掘變得前所未有地精準，此時想找到10000個用戶所需要的數據量是可以精確評估的，比如5萬次觸達就可以得來這10000個真實用戶，此時的廣告甚至可以為結果做出承諾，那么一條廣告可能可以賣出更貴的價格，比如獲取10000用戶花費20萬元，相比之前的10萬元獲取1000-10000人，這種投放策略更加精準，而商家也更容易去評估持續投放的投入產出比。

這個時候，我們回過頭再來看，我們發現搜索引擎公司發力的人工智能場景，其實是在拓展其廣告數據的深度和價值，這種背后的新型廣告業務模型可能會為其帶來翻天覆地的營收變化，這種想象空間地增大，直接提升的是投資市場的信心，增長的就會是其市值。

搜索引擎公司若想完成這一增長，需要有非常沉著的產品研發、技術體系升級、運營管理等策略，這些都不是一蹴而就，而是需要一個相當長的過程，難度巨大。

小結

到此，我們便完成了關于“人工智能戰場的先行者為什么是搜索引擎公司”這個話題的簡單討論。從商業模式的角度去分析，人工智能是搜索引擎公司的必經之路，而非押寶這么簡單。我們分析的方法，不是通過表面上看到的淺層次產品關系，或是一些無關痛癢的八卦傳聞，而是通過商業邏輯的角度去分析。

對于產品經理而言，不懂得商業模式，只能是一個初級的產品功能設計者。

雷鋒網按：本文由人人都是產品經理社區 作者@帥帥的帥 發布。未經許可，不得轉載。

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