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| 本文作者： 三川 | 2017-02-23 13:18 |
Ring Allreduce 本是 HPC （高性能計算）領域的一項技術。日前，百度硅谷 AI 實驗室已成功將其移植到深度學習平臺，借此來加速 GPU 之間的數據傳輸速率。目前，在 GPU 并行計算中，它們之間的通信瓶頸是制約深度學習模型訓練速度的主要障礙之一。百度宣布，Ring Allreduce 算法的引入將移除該瓶頸，大幅提升多 GPU 和分布式計算環境下的深度學習模型運算效率。雷鋒網獲得消息，該技術已被百度成功應用于語音識別。
該算法以庫和 Tensorflow 補丁的形式向開發者開源，分別為 baidu-allreduce 和 tensorflow-allreduce，已在 GitHub 上線。
GitHub：https://github.com/baidu-research/baidu-allreduce
https://github.com/baidu-research/tensorflow-allreduce
詳情：http://www.zaocj.com/news/201702/QaSmvdQNbiY4CxBy.html
百度博客（英文）：http://research.baidu.com/bringing-hpc-techniques-deep-learning/
與 Linus、Windows，Mac OS 等優先系統兼容性和通用性的考慮不同，Kaspersky OS 的設計目的有且只有一個：最大化安全。因此 Kaspersky OS 采用了 Flux 高級安全內核架構（FLASK）。卡巴斯基不但表示 Kaspersky OS 要做世界上最安全的操作系統，還宣稱， Kaspersky OS 的密鑰只有量子計算機級別的計算能力才能破解。
雷鋒網獲知，該系統面向的并非消費者終端（PC），而是網絡設備、工業控制系統和物聯網設備。它同時兼容 X86 和 ARM 兩大架構平臺。值得注意的是，卡巴斯基聲稱該系統和 Linux 沒有任何關系，從頭到尾完全自行設計，并因此耗費了巨大人力——公司 CEO Eugene Kaspersky 表示，該系統秘密研制已有 14 年。
谷歌表示，tf.Transform 將改善 TensorFlow 的數據預處理和格式轉化難題。
以下是谷歌對tf.Transform 的技術介紹：
“今天我們正式發布 tf.Transform，一個基于 TensorFlow 的全新功能組件，它允許用戶在大規模數據處理框架中定義預處理流水線（preprocessing pipelines），同時還可以將這些流水線導出，將其作為 TensorFlow 計算圖（TensorFlow graph）的一部分。
用戶可以通過組合 Python 函數來定義該流水線，然后在 Apache Beam 框架下通過 tf.Transform 執行。（注：Apache Beam 是一個用于大規模的、高效的、分布式的數據處理的開源框架）目前，基于 Apache Beam 框架的流水線可以在 Google Cloud Dataflow 平臺上運行，并計劃在未來支持更多的平臺（可能包括 Apache Apex，Apache Flink 和 Apache Spark 等）。值得一提的是，通過 tf.Transform 導出的 TensorFlow 計算圖還可以在模型預測階段將這種數據預處理步驟復用（例如，通過 Tensorflow Serving 提供模型時）。”
GitHub：https://github.com/tensorflow/transform
谷歌博客：http://research.googleblog.com/2017/02/preprocessing-for-machine-learning-with.html
眾所周知，此前的深度學習技術雖然能將輸入的年輕人臉圖像，輸出為老年圖像，但在這過程中會失去一些面部特征與識別信息，其結果并不準確——嚴格來說，輸出的圖像不能說是對同一個人衰老長相的預測。
但現在，法國的一組研究人員成功實現了用深度學習算法，將同一個人的面部照片做“衰老”或“年輕化”處理。換句話說，既能預測老年相貌，也能重現年輕時的面容。上圖是研究結果示范。
該研究發表于 ArXiv，題目為“Face Aging With Conditional Generative Adversarial Networks”。
“老得不敢拍照片”或許將退出歷史舞臺。美圖對此怎么看？
ArXiv：https://arxiv.org/abs/1702.01983
AMD 于昨晚 AMD Ryzen Tech Day 正式發布 Ryzen。這來得有些突然——此前媒體與行業人士普遍估計 Ryzen 將在 MWC 發布。不過，Ryzen 發貨時間仍然是 3 月 3 日（國行），目前預售開啟。
我們來看看預售的三款 7 系 Ryzen 的國行售價：
Ryzen 7 1800X 3999 元
Ryzen 7 1700X 3099 元
Ryzen 7 1700 2499 元
不同電商平臺上有 200~300 元不等的預訂優惠，感興趣的可關注。
雷鋒網提醒：由于事出突然，全世界范圍內 Ryzen 的評測還沒有放出。目前我們對于它的所有了解，完全基于 AMD 官方宣傳信息，以及此前泄露的工程版本芯片跑分。因此，對于這三款芯片之間的性能差距到底有多大、是否值得這中間的差價，尚無定論。業內對“X ”版本性能強在哪里、與非 X 版本的超頻潛力差別也尚有疑慮。僅給正在選擇的買主做個提醒。
順便說一句，蘇媽給出的官方 Cinebench R15 nt 跑分是：
Ryzen 7 1700：1410 ；
Ryzen 7 1700X：1537；
Ryzen 7 1800X：1601
根據得分，大家最關心的 1700X 比 1700 有約 9% 的性能提升。與之對比的英特爾跑分：
酷睿 i7 7700k：967；
酷睿 i7 6800k：1108
酷睿 i7 6900k：1474
史上最強凌動 英特爾發布 Atom C3000
這是凌動產品線首個 16 核 CPU，它整合了多項多見于服務器芯片中的技術：比如 RAS 功能，該功能可即時修正數據錯誤，并防止網絡和存儲設備崩潰。 與現有凌動產品線面向移動設備的定位不同，Atom C3000 的服務對象將是存儲陣列、網絡設備和物聯網設備。將為它們帶來更強大的數據處理能力。
簡而言之，這是款與消費者無關、但關乎網絡設備開發商的凌動。
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