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| 本文作者： 劉芳平 | 2017-05-04 18:23 |
雷鋒網(wǎng)按：上個月（4 月），高通全球副總裁、高通創(chuàng)投董事總經(jīng)理沈勁發(fā)表文章《低谷中的前沿科技》，引發(fā)了業(yè)內(nèi)的諸多關注。
在這篇文章中，他用期望值曲線來描述近期熱門的一些科技領域所處的狀態(tài)。當下大熱的人工智能正處于熱度的頂點；AR/VR 經(jīng)歷去年的高峰后處于降溫時期；無人機/機器人則已跌到谷底；萬物互聯(lián)（IoT）正從谷底緩慢爬升。
“前沿科技”的期望值曲線
幾乎每一類新興科技的發(fā)展都會經(jīng)歷這樣一個過程，但在這場馬拉松長跑中，有些公司堅持下來并取得勝利，另一些公司則慢慢淡出了人們的視野。
作為高通創(chuàng)投董事總經(jīng)理，沈勁無疑需要投資前沿科技領域，但要在前沿科技過山車式的發(fā)展過程中不翻船，需要高超的技巧和深厚的專業(yè)知識。而且，高通的創(chuàng)投和一般的 VC 有所不同，其并非追求純財務上的回報。
那么，在寫《低谷中的前沿科技》這篇文章背后，沈勁有著怎樣的思考，高通又如何決定前沿科技領域的投資的呢？針對這些問題，在 GMIC 2017（全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會）北京站，由 DayDayUp 承辦的 AI+ 國際創(chuàng)新峰會上，雷鋒網(wǎng)對沈勁進行了專訪。
以下為專訪內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)進行了不改變愿意的整理。
雷鋒網(wǎng)：您當初為什么要寫《低谷中的前沿科技》這么一篇文章？
沈勁：首先，我想說這是我個人的行為，僅代表個人觀點。
這篇文章主要論述了科技發(fā)展的不同階段，以及告訴創(chuàng)業(yè)者，技術發(fā)展處于某個階段是難免的，因為由Gartner提出的這個曲線本來就存在，幾乎所有技術的成長都可以與這個曲線的某一個階段相對應。
一項技術剛剛開始在概念階段大家宣傳得比較興奮一點，然后慢慢地爬到了 hype（炒作）的高點。但在真正商用的時候它跟我們的期望值又有差距，所以又慢慢掉到期望值的低谷。這里不是說它的技術是真正沒有發(fā)展前途的那種低谷，而指的是期望值的低谷。然后這項技術才能開始比較理性的發(fā)展。
我認為，智能硬件或者說 IoT（物聯(lián)網(wǎng)）的低谷實際上可能在兩三年前就已經(jīng)發(fā)生了，現(xiàn)在倒是有一些公司在經(jīng)歷理性發(fā)展后呈現(xiàn)出比較好的業(yè)績，所以已經(jīng)算是走出低谷了。無人機、機器人可能目前是比較低的低谷，AR/VR現(xiàn)在跟去年或前年下半年相比也冷了不少。人工智能我認為目前還是一個比較火熱的話題，大家還是在非常興奮地創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新、融資、投資。所以大致上我覺得這些不同技術正處于這樣一條曲線中不同的位置。
雷鋒網(wǎng)：按照您說的曲線，人工智能未來會走入低谷，因為它現(xiàn)在處于發(fā)展的最高峰。您覺得人工智能大概會在什么時候經(jīng)歷低谷，什么時候會開始再度穩(wěn)步發(fā)展起來？
沈勁：這個我覺得不太好判斷。
首先，人工智能包括深度學習在各個領域還有很大的應用空間，應用過程當然不是那么簡單，一定會碰到一些實際的挑戰(zhàn)。你在任何一個行業(yè)要應用人工智能，它只能作為一種技術或者是一種工具，因此它一定要跟整個生產(chǎn)流程是相關的，不可能單獨使用人工智能。
比如說我們講到農(nóng)業(yè)中人工智能的使用，現(xiàn)在就已經(jīng)真正符合這樣條件并能夠裝滿攝像頭瞄準農(nóng)作物的，我自己覺得很多場景還不太適合，至少在中國還不太適合。
要在農(nóng)業(yè)中使用人工智能，有幾個條件。
第一，農(nóng)場需要完成它本身的數(shù)據(jù)化；
第二，農(nóng)場種植的經(jīng)濟作物比例較高，因為一般的作物或蔬菜的話可能還不大劃算；
第三，人工智能適用于大面積的農(nóng)場，如果本身只有兩畝地，我們用人眼一看就能看到有什么病蟲害要發(fā)生，但如果有幾千畝的話，人就不可能觀察得過來，這時人工智能就能派上用場。
所以在使用過程中，人工智能的應用要與原來的生產(chǎn)流程密切相關，這是人工智能深入應用到生活各個環(huán)節(jié)中所面臨的一個挑戰(zhàn)。
雷鋒網(wǎng)：人工智能很火熱，就有許多公司來蹭這個熱點。那么，在實際投資中是如何區(qū)分那些有發(fā)展前景、有價值的公司和那些 2VC 的、可能沒有價值和發(fā)展前景的公司呢？
沈勁：我們需要從很多方面來衡量和考察他們，不能簡單地去用一兩點來區(qū)分。
做人工智能的肯定是一個科技公司，所以從科技含量、技術積累、創(chuàng)始團隊在人工智能領域的經(jīng)驗上，這是有區(qū)別的，包括團隊成員原來從事的工作和教育背景，這是一個方面。
另外，這家公司希望走什么樣的路，是做人工智能的平臺還是人工智能在某一特定領域的應用，或是在特定領域里做一個小平臺，這也是考慮的因素之一。他們的技術有沒有好的應用場景，這也是我們會去考量的一個很重要的方面。
我們每天都見很多創(chuàng)業(yè)公司，如何把那些能做出很好 PPT 的公司與那些真正有價值的、值得我們支持和扶持的公司區(qū)分出來，這也是我們工作的一個基本功。
雷鋒網(wǎng)：高通的投資會和高通具體的業(yè)務或產(chǎn)品做結合嗎？
沈勁：我們的投資在戰(zhàn)略方面的考量有三個角度。
第一是和我們技術和產(chǎn)品有直接互補關系，這就是你說的產(chǎn)品和技術考量。
第二是做為高通在一些創(chuàng)新領域的探針。比如剛才講到了農(nóng)業(yè)，顯然高通在農(nóng)業(yè)領域并沒有自己的主營業(yè)務，但幾年以后，農(nóng)業(yè)是不是有可能成為高通整個產(chǎn)品線中一個重要部分，這也很難講。所以我們這個小部隊可能可以作為一個探針，把一些新興領域內(nèi)正在發(fā)生的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)動態(tài)反饋給公司，這不是一般的分析師報告，而是我們通過投資真正看到的一些發(fā)展情況，這個信息是最真實的。新行業(yè)探針是第二方面的戰(zhàn)略意義。
第三個方面是打造生態(tài)鏈。以前我們發(fā)展移動互聯(lián)網(wǎng)的時候，我們的投資希望能加快從 2G 到 3G、從 3G 到 4G 的生態(tài)演進，現(xiàn)在我們已經(jīng)轉(zhuǎn)入到 5G，因此希望整個業(yè)界能越來越多使用數(shù)據(jù)。這是因為，只要生態(tài)鏈是往前健康發(fā)展的，高通作為生態(tài)鏈中的一家主要公司，我們就一定能從中受益。
雷鋒網(wǎng)：高通的投資和收購有關系嗎？
沈勁：沒有直接關系。
雷鋒網(wǎng)：高通在做投資的時候主要是考慮投資回報還是高通的產(chǎn)業(yè)布局？
沈勁：兩者我們都考慮。很難講哪個方面會更重要一些，我們希望兩方面都具備。我剛才也講了從三個角度去考慮投資的戰(zhàn)略意義，不是說一家公司就必須具備三個方面，在三個方面中具備一個或兩個方面也可以。
雷鋒網(wǎng)：在 VR 領域，高通有跟中科創(chuàng)達、歌爾聲學合作做參考設計方案，也有投資七鑫易維這樣的眼球追蹤技術公司，但就是沒有投過做 VR 頭盔的廠商，這是基于什么樣的考慮呢？
沈勁：我覺得 VR 作為一個新的運算平臺，它的目標是真正實現(xiàn)普及，讓大家經(jīng)常使用，但現(xiàn)在絕對還沒有到經(jīng)常使用 VR 的階段，絕大多數(shù)人都是處于體驗階段，可能戴上過幾次，但也就僅此而已。要真正做到普及，還是有很多技術難題要攻克。
所以我們更希望去投資那些能攻克難題的公司，而不是最后的集成廠商，畢竟集成的工作要相對簡單一些。前面也提過，我認為現(xiàn)在是期望值的低谷，但這個低谷恰恰能夠讓團隊靜下心來，花時間去攻克難題，所以我覺得這個低谷是非常有必要的。
最近我們計劃進行一項投資，具體細節(jié)目前還不能披露，這家公司的產(chǎn)品和技術就是要提升顯示的清晰度。這個很重要，因為大家都知道有所謂的紗窗效應，手機目前已經(jīng)達到了在正常使用過程中人眼識別的極致，也就是 2K，但如果把手機用做插卡式 VR，放在距離眼睛非常近的地方，那它的清晰度是不夠的。差多少呢？目前手機的 PPI 在四五百左右，而對于在我們眼睛前面 VR 設備來說，PPI 需要超過 2000。這是一個技術難題，要如何提升 PPI，這正是技術上需要解決的，所以我們準備投資的這家公司，它就有這個技術能提升清晰度。
第二個方面，為了進一步提高顯示的清晰度，我們可能不在傳統(tǒng)的玻璃上做，而在硅上面做，我們稱之為基于硅基的 OLED 技術。所以我們的投資思路是，VR 還是有一些技術難題需要去攻克，只有攻克了這些難題整體 VR 體驗才能提升，那以后才能談內(nèi)容和普及使用。如果沒有攻克這些技術難題，我們不管有多少好的 VR 內(nèi)容，大家也還是不會經(jīng)常使用 VR 設備，因為戴著就讓人不舒服。
雷鋒網(wǎng)注：了解高通在前沿科技領域投了哪些公司，可前往《低谷中的前沿科技》這篇文章。
雷鋒網(wǎng)：高通創(chuàng)投要在 2017 年有什么具體計劃？
沈勁：現(xiàn)在因為有一些領域期望值的降低，企業(yè)估值也不像一兩年前那么高，這讓我們在決策的時候更輕松一些，從財務角度也更容易一些。這為我們的積極投資奠定了好的基礎。
在第一季度，我們成績還是不錯的，批準了4家投資的公司，這個數(shù)字已經(jīng)比我們?nèi)ツ晖谟性黾印＝酉聛砦覀円捕荚诜e極地看很多公司，但投資也很難做非常精細的規(guī)劃，不能說哪一個時間點我們就必須找到什么樣的公司來投資。
問（非雷鋒網(wǎng)）：您認為從投資角度來說 2017 年會是怎樣的發(fā)展？比如說到了年底，那些比較低谷的產(chǎn)業(yè)會不會有復蘇，以及 AI 這邊會不會有降溫？
沈勁：首先講復蘇在 IoT 上我認為會有一些比較好的公司出現(xiàn)，不管是工業(yè) IoT 還是消費類的 IoT 應用，我覺得都會出現(xiàn)一些公司，他們的產(chǎn)品體驗比較好，也有創(chuàng)新，就公司來講也有穩(wěn)定收入和利潤，從這些角度來講他們會比較好。
對人工智能，我覺得可能會有一些領域的投資變得非常困難，比如說今天你想要投一家做自動駕駛的全新公司，這種決策會變得非常困難。你要考慮到有一些大廠商已經(jīng)做自動駕駛有一段時間了，然后一些創(chuàng)業(yè)公司也做了一段時間。如果是合作的話，幾乎每一家車廠也都找到了合作伙伴；如果汽車廠商自己研發(fā)，他們也已經(jīng)聚集一批人才，或者是通過并購買到了很多人才和技術。
所以在這時候，如果突然有一家新公司想做自動駕駛，可能機會就非常有限了。但是，也有一些公司不是做自動駕駛，比如說我們在美國投的那家公司就是通過人工智能技術讓行駛變得非常平穩(wěn)，或者一些公司能夠解決當前一些小問題，比如說在夜間駕駛過程中，后視鏡中光線太刺眼一直是個問題，我覺得這些應該是能解決的。夜間行駛如果不打開大燈我們看不清楚，如果你打開大燈我也打大燈，這樣還是誰都看不清，我想這是可以通過智能技術去解決的。
我覺得創(chuàng)業(yè)公司要聚焦得稍微精細一點，不要一上來就提出非常宏大的目標，一定要做全自動的無人駕駛。平臺型的公司，我想在特定領域做平臺還是有機會的。如果說有一家公司專門做能源產(chǎn)業(yè)的 AR 平臺，而且它已經(jīng)做了一些工作并且能展示出他的人才積累，我覺得對這樣的公司不管是 VC 還是像我這樣的投資人還是挺有興趣的。
雷鋒網(wǎng)：您認為這一波前沿科技的熱潮，有沒有可能到最后熱潮沒有真正起來一直低迷下去呢？
沈勁：在前沿科技的幾個領域中，人工智能現(xiàn)在看還沒有任何負面的信息或者是跡象出現(xiàn)。AR/VR有一些期望值的調(diào)整也需要去攻克一些技術難題，但作為一個新的平臺，我覺得總體上是成立的，大部分應該具備的要素也已經(jīng)具備，目前只是處于調(diào)整期。然后是機器人和無人機，這應該也是一個調(diào)整期。
在機器人領域現(xiàn)在出來了一些博眼球的機器人，而不是真正創(chuàng)造價值的機器人。今天會場上我們能看到很多機器人跑來跑去，我跟他們公司的CEO做了一點交流，他說他們開發(fā)的實際上是服務機器人，能在飯店幫你服務，比如說幫你拉行李或者是送餐到你房間。
對于服務機器人，我們可能要關心它的自主導航是如何解決的，搬運行李的技術如何解決。如果它在這方面已經(jīng)解決部分問題，其實并不需要什么問題都解決，這樣的機器人還是有很多使用場景的，可以在飯店或機場幫你拿行李或帶路。
還有很多所謂的陪伴機器人，事實上它外面的硬件構建并不是很重要，關鍵是語音語義識別技術能不能有突破。如果能突破語音語義技術，這樣我們跟機器人的對話就能變得比較有意思。目前大部分機器人由于功耗問題還不是始終開啟的，不能夠經(jīng)常聽著或看著，需要有特定指令才能喚醒，然后你跟他互動完沒過幾分鐘它可能又休眠了，需要重復喚醒，這樣的用戶體驗就做得不是特別好。人機互動也可能不是雙向的，人與人講話都是你來我往，我如果發(fā)現(xiàn)你理解有誤我可以打斷你，而不是等機器人都全部講完了我們才說你講錯了，我們問的不是這個。
現(xiàn)在還是有很多技術沒有突破，有些公司就匆匆忙忙把一個有形的東西推出來。但總體上說，機器人和無人機發(fā)展的方向是沒有錯的，有一些調(diào)整也是非常自然。
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