Double Kill！何愷明包攬全部兩項最佳論文獎！清華北航上交論文活躍度名列前十 | ICCV 2017

雷鋒網 AI 科技評論報道：ICCV 2017前線發回消息，何愷明包攬了大會全部兩項 Best Paper Award！

今年3月上傳Arxiv的 Mask R-CNN 獲得了最佳論文獎，一作就是何愷明！

8月的 Focal Loss for Dense Object Detection 獲得了最佳學生論文獎。

何愷明供職的 Facebook 今年有15篇論文被收錄，其中三篇有他的名字；而這三篇中的兩篇就獲得了ICCV全部的兩項最佳論文獎，實在難得，令人艷羨！同在現場的知名機器學習與計算機視覺研究者王乃巖都在朋友圈開玩笑說：“肯定是Kaimimg說我不能掛兩個一作，要不就不能得兩個best paper了。。”

兩篇最佳論文雷鋒網 AI 科技評論以前都有寫過介紹文章，詳情請點擊

Mask R-CNN實例分割通用框架，檢測，分割和特征點定位一次搞定（多圖）

兩屆CVPR最佳論文得主何愷明新作：應對樣本的不平衡分布，刷新密集物體檢測表現上限

在現場的讀者可以在當地時間26號上午9點到10點間在 Sala Grande 參加這兩篇論文的 Oral 展示；何愷明也會和他的 Facebook 同事一起參加 Instance-Level Visual Recognition Tutorial。另外何愷明還是此次ICCV的Area Chair。

ICCV 2017 學術狀況總覽

在10月24日早晨的Opening Remarks中，除了公布最佳論文獎之外，組委會還介紹了更多詳細的論文投遞和學術影響狀況。

ICCV 作為計算機視覺的頂級會議，2017年共收到2143篇論文投稿，比上一屆ICCV2015的1698篇增加了26.2%。共621篇被選為大會論文，錄用比例28.9%；poster、spotlight、oral 比例分別為24.61%、2.61%和2.09%。

投遞論文中最熱門的話題是“Recognition: detection, categorization, indexing”（識別：檢測、分類、索引）。“3D computer vision”（三維計算機視覺）、“Low level vision and image processing”（低層視覺和圖像處理）、“Statistical methods and learning”（統計方法和學習）三個話題也較為突出。

來自美國的投遞論文有934篇，中國以844篇緊隨其后，把其它的國家都甩開了很遠。意外的是，來自加拿大的論文數量也排在了后面

組委會統計了所有投遞論文中，最常在標題中出現的單詞。前幾名自然依次是：learning、network、image、deep、video、detection和recognition。unsupervised、adversial、attention也榜上有名。

最不常在標題中出現的單詞也別有風味，agent、Bayesian、database、emotion、entropy 等論文正文中常用的詞都位列其中，雷鋒網 AI 科技評論猜想它們難以描述新的方法

組委會根據作者署名統計了不同大學的研究數目，清華大學超過CMU、MIT、ICL、斯坦福以及谷歌名列第一；上海交通大學、北京航空航天大學也在前10當中。

美國麻省理工學院（MIT）腦和認知科學學院教授、生物和計算學習中心主任 Tomaso Poggio獲得終身成就獎，他的研究領域是語言和學習，在過去20年中都是MIT人工智能實驗室成員。

表彰超過10年前的ICCV上對計算機視覺研究做出巨大貢獻論文的 Helmholtz獎頒發給了「Space-time interest points」、「Recognizing action at a distance」、「Video Google: A text retrieval approach to object matching in videos」、「Recognising panoramas」、「Discovering objects and their location in images」、「The pyramid match kernel: Discriminative classification with sets of image features」、「Actions as space-time shapes」7篇論文。

杰出研究者獲得者是瑞士蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）計算機視覺教授 Luc van Gool 和現在在Facebook擔任計算圖像組研究科學家 Richard Szeliski （在清華大學獲得工學學士、碩士和博士學位，曾在微軟研究院工作20年）

Everingham獎表彰的是對其它計算機視覺社區中的成員作出了無私貢獻的研究者，賈揚清領銜的Caffe team獲獎可謂實至名歸。

在Opening Remarks后，很快進入第一組 Oral 和 Spotlight 論文展示環節。ICCV2017的精彩內容剛剛開始，請繼續關注雷鋒網 AI 科技評論的后續報道！

（本文圖片由香港中文大學博士生李怡康提供，特此感謝！）