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雷鋒網(wǎng)按：3 月 30 日 - 31日，AI Tech 峰會(huì)在深圳龍崗區(qū)成功舉辦。本次會(huì)議由深圳市人民政府指導(dǎo)，深圳市龍崗區(qū)人民政府、中關(guān)村視聽產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟主辦，深圳龍崗智能視聽研究院承辦。雷鋒網(wǎng)作為獨(dú)家戰(zhàn)略合作媒體對(duì)整個(gè)會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了全方位內(nèi)容報(bào)道。
3月31日的“人工智能投融資分論壇”上，來自將門創(chuàng)投、中關(guān)村發(fā)展集團(tuán)投資部、昆仲資本、國中創(chuàng)投等四家優(yōu)秀投資人代表分別分享了他們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域的獨(dú)家投資秘籍。會(huì)議的后半部分，來自人工智能產(chǎn)業(yè)界前線的代表們講述了在他們?cè)趧?chuàng)業(yè)過程中遇到的挑戰(zhàn)，以及未來還有哪有產(chǎn)業(yè)可以與AI相結(jié)合。以下是雷鋒網(wǎng)對(duì)嘉賓分享的內(nèi)容回顧。
第一位分享嘉賓是將門創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人沈強(qiáng)，他分享的是自己對(duì)當(dāng)前人工智能投資熱點(diǎn)的一點(diǎn)思考。
沈強(qiáng)從全球視角層面上講了中國近幾年人工智能領(lǐng)域的投資力度。“從全球范圍來看，中國已經(jīng)是人工智能早期投資里面密度和強(qiáng)度最高的國家。在CBN的一項(xiàng)報(bào)告中，美國占了2017年全球人工智能投資額的38%，中國占了全球48%。”
他講道，中國的人工智能創(chuàng)投企業(yè)投資在人臉識(shí)別相關(guān)領(lǐng)域最多，達(dá)一百多億人民幣。這是因?yàn)樵谟?jì)算機(jī)視覺技術(shù)中有很多可以挖掘的商業(yè)價(jià)值，比如可以用在監(jiān)控，門禁，智慧零售，刷臉支付，車輛識(shí)別管理等等。這些應(yīng)用的一個(gè)共同特點(diǎn)就是都屬于感知層，比如在光照條件不好的情況下，它們?nèi)绾伟l(fā)揮作用。很大一部分資金都是用來解決感知層的一些基本技術(shù)。
另一方面，沈強(qiáng)對(duì)AI自主生產(chǎn)內(nèi)容非常看好。比如現(xiàn)在的生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），通過左右互博生成以假亂真的圖片。反過來這些生成的假圖片又可以作為數(shù)據(jù)集訓(xùn)練它們，從而省去了人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的成本。除了生成圖片，還可以生成故事，生成視頻，甚至可以用來生成像飛機(jī)這樣復(fù)雜結(jié)構(gòu)物體的設(shè)計(jì)圖。
隨著AI應(yīng)用的產(chǎn)生越來越多，一個(gè)很好的AI移動(dòng)開發(fā)平臺(tái)也很有潛力。如果AI達(dá)到今天移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這樣的繁榮水平，就需要一個(gè)非常低成本，簡單好用的AI開發(fā)工具。此外，建立一個(gè)穩(wěn)定的AI生態(tài)系統(tǒng)也是至關(guān)重要的。
沈強(qiáng)認(rèn)為搭建一個(gè)穩(wěn)定的AI生態(tài)系統(tǒng)的基石是算力，所以做底層算力的AI芯片公司也有非常好的前景。
第二位出場(chǎng)的投資人是中關(guān)村發(fā)展集團(tuán)投資部部長張金輝，主要分享中關(guān)村發(fā)展集團(tuán)在AI領(lǐng)域的布局。
張金輝部長介紹，3月31日是中關(guān)村發(fā)展集團(tuán)成立整整八年的日子。目前集團(tuán)的主要業(yè)務(wù)核心是打造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)平臺(tái)。
中關(guān)村的人工智能企業(yè)比較多，大約占了全國的四成左右。這其中包括一些大企業(yè)，如百度阿波羅無人駕駛，小米大數(shù)據(jù)產(chǎn)品等等。整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)在人工智能領(lǐng)域的布局也比較深，像商湯科技，寒武紀(jì)，深鑒科技等等一大批各行各業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)合的人工智能企業(yè)，基本上都是在產(chǎn)業(yè)里面有一定特色的。
張金輝部長還介紹了中關(guān)村發(fā)展集團(tuán)的地理優(yōu)勢(shì)，政策優(yōu)勢(shì)，人才優(yōu)勢(shì)等等，總之是一個(gè)鼓勵(lì)創(chuàng)新，寬容失敗的創(chuàng)業(yè)好去處，非常適合人工智能初創(chuàng)公司到那里成長。
第三位分享嘉賓是國中創(chuàng)投合伙人賈巍，她主要分享的是國中創(chuàng)投的投資理念。
賈巍介紹，國中創(chuàng)投的主要組成人員是原先深創(chuàng)投的一些高管和業(yè)務(wù)骨干。他們用了兩年時(shí)間投了80多個(gè)項(xiàng)目，投資領(lǐng)域包括新消費(fèi)，文娛體育健康，生物醫(yī)藥，以及其他科技類，其他指的是新材料，新能源，節(jié)能環(huán)保等類似企業(yè)。
在人工智能行業(yè)領(lǐng)域，主要在AI醫(yī)療、AI教育、安全、智能駕駛技術(shù)有一些布局。
第四位分享嘉賓是昆仲資本創(chuàng)始合伙人姚海波。
據(jù)姚海波介紹，昆仲資本是在13年成立，第一期是和復(fù)星集團(tuán)合作做了三年的基金，叫做復(fù)興昆仲。第二期是從2016年6月份到今天，重點(diǎn)投資方向分為兩個(gè)，前沿科技和創(chuàng)新消費(fèi)。
在投資人工智能領(lǐng)域方面，他們的原則是只投有實(shí)際落地應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，比如在自動(dòng)駕駛里面，他們投了小鵬汽車，速騰聚創(chuàng)，景馳科技。
在創(chuàng)新消費(fèi)領(lǐng)域，姚海波舉了兩個(gè)例子，一個(gè)是前百度研究院院長林元慶所創(chuàng)辦的Aibee，另一個(gè)是一家運(yùn)用AI技術(shù)做AI攝影的企業(yè)。同時(shí)，他們?cè)贏I醫(yī)療領(lǐng)域中醫(yī)療影像和AI+安防領(lǐng)域也有投資布局。
第五位做分享的投資人是來自達(dá)晨創(chuàng)投的陳全。
陳全介紹，達(dá)晨在人工智能方向主要投資的是智能制造和TMT（數(shù)字新媒體產(chǎn)業(yè)）交叉的領(lǐng)域。他們的主要投資思路也是看重落地，回報(bào)周期快的企業(yè)。
在2015年，參與了碼隆科技的天使輪，之后也投了新能源汽車，智能駕駛中的傳感器公司，雷達(dá)公司，如雷神科技。 他們對(duì)一些軟硬結(jié)合的公司也比較關(guān)注，比如參與投資了做芯片的瑞芯微。此外也投資了很多垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，比如做清洗數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)堂，做AI與教育相結(jié)合的芥菜種科技。
接下來是panel環(huán)節(jié)。四位有著豐富投資經(jīng)驗(yàn)的投資人都拿出來了自家的獨(dú)門秘籍。
2018，你最看好人工智能哪個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展？
陳全： 我們其實(shí)特別關(guān)心的是智能制造領(lǐng)域，也就是人工智能和傳統(tǒng)制造業(yè)相結(jié)合的一個(gè)方向。比如說工業(yè)機(jī)器人身上的傳感器端吧，有壓力傳感器，紅外傳感器等等，只有這種傳感器在大多數(shù)設(shè)備上部署后，AI才能幫助機(jī)器有進(jìn)一步的效率提升。
姚海波：我覺得這個(gè)問題一定是創(chuàng)業(yè)者和傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者一起討論，才能碰撞出火花。舉個(gè)大家很難想到的一個(gè)場(chǎng)景：港口有很多礦機(jī)，叫龍門吊，一個(gè)招商局的港口每天可能有上萬噸的集裝箱在那里需要運(yùn)走。如果某天，龍門吊的師傅突然家里人生病了或者突然要請(qǐng)假，后面的人員跟不上怎么辦？這是一個(gè)需要高知識(shí)，高能力，高年齡的崗位，這種情況能否可以用AI來解決呢？這是很多創(chuàng)業(yè)者都想不到的場(chǎng)景。所以說要回答最看好哪個(gè)領(lǐng)域真的很難。不過我們目前看好的是教育，還有金融方面的應(yīng)用。比如運(yùn)用AI 幫小孩批改作業(yè)。
賈巍：我還真沒有特別看好的方向。我覺得大家對(duì)AI企業(yè)的定義太分散了。比如今日頭條，在AI概念沒火之前，今日頭條也是在推薦新聞；京東，天貓也都在根據(jù)你買過的東西再推薦。我認(rèn)為這些可能還不叫AI企業(yè)。如果這樣算是AI企業(yè)，我認(rèn)為所有的軟件企業(yè)都可以叫做AI企業(yè)，因?yàn)樗际遣灰蕾囉谌说穆铩?/p>
AI的定義是非常嚴(yán)格的，如果是真用到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者深度學(xué)習(xí)的一些具體算法，并且產(chǎn)品是真正用的到，用到之后從感知到促進(jìn)決策，能夠脫離人的控制才能算是AI企業(yè)。實(shí)際上這樣的企業(yè)并不是很多。
我覺得現(xiàn)在所有的AI企業(yè)都還沒有發(fā)展到一個(gè)很好的階段，我們不可能把基金都押在AI上，這樣的風(fēng)險(xiǎn)還是非常大的。現(xiàn)在不管是獨(dú)角獸，還是其他一些估值非常高的企業(yè)（安防領(lǐng)域拿到的金額比較大，其次是金融。）大家都還在初期階段的話，其實(shí)我并沒有非常看好哪一個(gè)。
我認(rèn)為某些東西必然是在這個(gè)產(chǎn)業(yè)里需求比較大，才產(chǎn)生出來的。比如說智能駕駛領(lǐng)域，不是因?yàn)锳I企業(yè)促進(jìn)它出來的，而是整個(gè)汽車行業(yè)都在呼吁智能駕駛。因?yàn)槠囆袠I(yè)的競(jìng)爭已經(jīng)沒有什么東西可競(jìng)爭了。在這個(gè)過程中，傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)沒有這種能力借助一些信息技術(shù)幫他們完成，所以AI企業(yè)才有這個(gè)機(jī)會(huì)。其他產(chǎn)業(yè)，我覺得都在一個(gè)漸進(jìn)的過程中，很多產(chǎn)業(yè)并沒有強(qiáng)烈來呼喚AI為它們服務(wù)。
AI確實(shí)是好技術(shù)，它會(huì)以什么樣的進(jìn)展?jié)B透到各個(gè)產(chǎn)業(yè)，甚至是開發(fā)新的產(chǎn)業(yè)，我覺得還是要看AI提升了哪些效率，提升了什么服務(wù)，或者是為這個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造出一種新的服務(wù)模式，到了那時(shí)候，AI就有真正的生存價(jià)值了。目前，我認(rèn)為大家都還在探索期。
投資人進(jìn)入垂直行業(yè)是強(qiáng)者恒強(qiáng)，還是百花齊放？
姚海波：如果在某一個(gè)垂直領(lǐng)域，我想一定是百花齊放的。尤其是在深圳，深圳大概有四五百家上市公司，一個(gè)南山區(qū)可能就過百家，這些公司都沒閑著，他們很多在做AI的應(yīng)用。雖然他們?cè)瓉硎亲鰝鹘y(tǒng)生意，但他們也都儲(chǔ)備了非常多的人才。有肥沃的土壤，并且這么多優(yōu)秀的人都跳進(jìn)來，一定會(huì)有很多應(yīng)用出現(xiàn)。
主持人杜楓：可以說目前大的后期投資機(jī)構(gòu)正在蜂擁去了獨(dú)角獸，會(huì)不會(huì)對(duì)咱們?cè)缙谕顿Y有影響？我個(gè)人其實(shí)還是堅(jiān)定的看好早期投資，看好這些行業(yè)應(yīng)用，但是市場(chǎng)上有沒有看到一些新的趨勢(shì)，或者說對(duì)創(chuàng)業(yè)者的一些潛在影響，估值還會(huì)那么高嗎？大家會(huì)更加樂觀和還是更加現(xiàn)實(shí)？
賈巍：好多我從來不認(rèn)識(shí)的人來加我好友，可以看出現(xiàn)在投資熱度真的很熱。我覺得就像炒股一樣，一旦到了不懂投資的人都在到處找人弄點(diǎn)股份，其實(shí)就是融資已經(jīng)到了散戶接最后一盤的時(shí)候了。
我覺得首先我們沒資格賺這個(gè)錢。我們的定義是中小企業(yè)發(fā)展基金，只做早期的投資。真正操心的是，市場(chǎng)上明顯大家都感覺到連散戶和股民都認(rèn)為能賺錢的時(shí)候，其實(shí)已經(jīng)是非常危險(xiǎn)了，我們是這樣覺得的。市場(chǎng)上的企業(yè)，它總有從小到大的時(shí)候，所以任何一個(gè)機(jī)構(gòu)在任何階段都有賺錢的機(jī)會(huì)。但是誰賺誰不賺，我并不知道，我只知道一會(huì)兒躥來躥去的人是不能賺的。所以，對(duì)于我們來說，我們可能無意去捕獵獨(dú)角獸，但我們希望能培養(yǎng)和創(chuàng)造獨(dú)角獸。
姚海波：賈總說的有道理。我們不能輕易動(dòng)搖我們投資的階段和投資的方向，我們必須扶持所投資的企業(yè)成為獨(dú)角獸，而不是去狙擊獨(dú)角獸。我相信獨(dú)角獸在每個(gè)人身邊，你只要早期把你的投資邏輯和投資方式一直hold住。
主持人杜楓：前面講投資后面講創(chuàng)業(yè)。投資人分享了大家對(duì)行業(yè)的認(rèn)識(shí)，對(duì)AI熱點(diǎn)的一些看法，我也完全同意。其實(shí)我們不是賭熱點(diǎn)，而是我們看到的一些行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。請(qǐng)下來請(qǐng)實(shí)際操作者，把應(yīng)用場(chǎng)景變成現(xiàn)實(shí)，提高效率的人們分享他們感受。他們分別是碼隆科技CEO兼董事長黃鼎隆，寬拓科技聯(lián)合創(chuàng)始人羅芳，NovuMind異構(gòu)智能聯(lián)合創(chuàng)始人武瑞。
武瑞：我們公司和其他人工智能公司有著完全不同的思路。我們希望機(jī)器訓(xùn)練模型能非常準(zhǔn)，能非常快。所以我們公司研發(fā)的產(chǎn)品是專門針對(duì)訓(xùn)練模型的超級(jí)計(jì)算機(jī)，幫助機(jī)器擁有更強(qiáng)大的計(jì)算力。它的優(yōu)勢(shì)在于能夠非常高效率利用硬件資源，用了這套技術(shù)后，可以讓128塊GPU卡同時(shí)工作時(shí)，性能還能呈現(xiàn)線性增長。所以說硬件設(shè)備和我們的軟件結(jié)合后，能夠大大提高深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的效率，模型可以更快更好地訓(xùn)練。
另外我們公司成立以來一直推崇終端端運(yùn)算，或者叫偏邊緣運(yùn)算。原因就在于隨著攝像頭，還有各種傳感器的普及，生成的數(shù)據(jù)量肯定呈指數(shù)級(jí)增長，但是如果按照之前的辦法，把數(shù)據(jù)都上傳到云端進(jìn)行識(shí)別，云端的基礎(chǔ)設(shè)施不可能呈指數(shù)級(jí)增加，所以未來趨勢(shì)是做好終端智能。
做好終端智能，一個(gè)很重要的方面就是需要處理器，也就是人工智能芯片。需要達(dá)到幾個(gè)指標(biāo)，其一是它需要有非常高的性能，其二功耗要低。基于以上思路，我們公司的主要商業(yè)模式是toB的。
我們的超級(jí)計(jì)算平臺(tái)用來幫助超級(jí)計(jì)算機(jī)做模型訓(xùn)練，人工智能芯片幫助其他人工智能企業(yè)更好賦能。同時(shí)也有自己的落地項(xiàng)目，目前在智慧醫(yī)療領(lǐng)域做得最好，和華西醫(yī)院有戰(zhàn)略合作，新聞聯(lián)播也有報(bào)道過。
黃鼎隆：碼隆科技和其他做計(jì)算機(jī)視覺的AI公司不太一樣，雖然現(xiàn)在安防領(lǐng)域，人臉識(shí)別相關(guān)產(chǎn)品都可以產(chǎn)生比較快速的收入，碼隆科技也有很多這種項(xiàng)目的機(jī)會(huì)，但是一直沒做人臉識(shí)別而是堅(jiān)持做商品識(shí)別。因?yàn)槲覀円恢庇X得AI的最大價(jià)值可能在于人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合，而實(shí)體經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，各種程序都是圍繞商品去運(yùn)作的。
現(xiàn)在最大的一個(gè)應(yīng)用是用商品識(shí)別幫助電商提升流量的轉(zhuǎn)化。今年做的更深入，對(duì)商品識(shí)別需求更強(qiáng)烈的一些傳統(tǒng)企業(yè)，比如服裝業(yè)，我們開發(fā)一個(gè)程序可以像設(shè)計(jì)師一樣去看懂最新的流行趨勢(shì)，然后幫助設(shè)計(jì)師掌握最新的時(shí)尚風(fēng)向。
最近一個(gè)大的應(yīng)用還是為一些大型超市做無人零售的解決方案。另外像去年特別火的無人貨架，競(jìng)爭很強(qiáng)，現(xiàn)在越來越殘酷了。因?yàn)樨洆p成了這個(gè)行業(yè)一大痛點(diǎn)，這種完全靠自覺去付費(fèi)的情況下會(huì)有很高的貨損，我們提供解決方案，通過一個(gè)簡單的攝像頭就可以識(shí)別出用戶都買的什么，然后去結(jié)算，這樣就可以有效地控制貨損。還有些垂直領(lǐng)域，比如服裝零售、家具等等。現(xiàn)在也在做家具識(shí)別。
羅芳：寬拓科技主要是為資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)這類金融機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。主要提供兩大類服務(wù)，一類是業(yè)務(wù)平臺(tái)解決方案，也就是一體化資產(chǎn)管理系統(tǒng)。另外一類是數(shù)據(jù)分析體系，會(huì)應(yīng)用到大量的后端計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并且結(jié)合知識(shí)圖譜對(duì)整個(gè)的事件進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和預(yù)測(cè)。最近也在嘗試貨幣基金存儲(chǔ)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，這也是基于大數(shù)據(jù)做出的模型，會(huì)給基金經(jīng)理帶來管理效率上的提升。
主持人杜楓：以上提到的應(yīng)用，都面臨過哪些挑戰(zhàn)？
羅芳：我認(rèn)為第一個(gè)挑戰(zhàn)還是數(shù)據(jù)上的挑戰(zhàn)。因?yàn)锳I必須基于大數(shù)據(jù)才能夠有發(fā)展空間。第二個(gè)挑戰(zhàn)我認(rèn)為是人才的挑戰(zhàn)。每一項(xiàng)技術(shù)都必須在一個(gè)具體的行業(yè)和產(chǎn)品當(dāng)中落地。我們公司有金融業(yè)務(wù)專家，有大數(shù)據(jù)專家，也有人工智能技術(shù)專家，但是要把一個(gè)人訓(xùn)練成在這三方面都非常強(qiáng)，是需要一定的時(shí)間的，對(duì)我們來說是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。
杜楓：我認(rèn)為最大的挑戰(zhàn)是成本。在我們領(lǐng)域需要把AI與實(shí)體相結(jié)合，其實(shí)成本是最關(guān)鍵的。比如剛才提達(dá)的幫助無人貨架控制貨損的問題，我們其實(shí)有有效的辦法控制，但沒有大規(guī)模推廣的原因就是成本太高。比如，一個(gè)貨架一年的貨損一兩千塊，但整個(gè)解決方法需要七八千塊，是沒有企業(yè)去用的。所以我們就要想各種辦法降低成本。另外我們開發(fā)的商品識(shí)別平臺(tái)成本也是非常高的，如果有大規(guī)模用戶使用，平均成本就很低。
武瑞：我們公司是成立兩年的初創(chuàng)公司，而且是做AI芯片的，所以我們最大的挑戰(zhàn)是資金問題。
主持人：太好了，下面坐著很多投資人。本次論壇就到此結(jié)束了，再次感謝大家的到來，也感謝臺(tái)上所有的分享嘉賓，明年見！
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