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| 本文作者： 汪思穎 | 2018-09-04 19:00 |
「AI 影響因子」是雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評(píng)論旗下數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目，旨在呈現(xiàn)國內(nèi)企業(yè)研究院學(xué)術(shù)&開發(fā)實(shí)力，為高校學(xué)生及從業(yè)者提供在會(huì)議/期刊論文、數(shù)據(jù)集比賽及開發(fā)項(xiàng)目三大領(lǐng)域的橫向?qū)Ρ葏⒖肌４送猓卒h網(wǎng) AI 科技評(píng)論也整合了諸如與高校實(shí)驗(yàn)室合作、學(xué)術(shù)會(huì)議贊助等企業(yè)活動(dòng)，嘗試為讀者們提供一個(gè)全面的數(shù)據(jù)平臺(tái)。
距離「AI 影響因子」上線已經(jīng)五個(gè)月時(shí)間，4 月份至 7 月份我們相繼推出四篇「AI 影響因子」的相關(guān)盤點(diǎn)：
AI 影響因子：4 月份都有哪些企業(yè)研究院在影響你？
AI 影響因子 5 月回顧：國內(nèi)企業(yè)研究院 89 篇頂會(huì)論文被錄用，商湯騰訊阿里領(lǐng)銜
AI 科技評(píng)論八月份與各個(gè)企業(yè)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)聯(lián)系，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理上線。騰訊 AI Lab 憑借多篇論文繼續(xù)霸占八月活躍榜榜首，阿里巴巴、京東、滴滴也憑借多篇論文獲得關(guān)注。
Part.1 會(huì)議/期刊論文
七、八、九三個(gè)月頂會(huì)密集召開，圍繞這些學(xué)術(shù)頂會(huì)，多家企業(yè)公布了錄用論文。在八月召開的 KDD 上，騰訊 AI Lab、京東 AI 研究院、阿里巴巴達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室、京東金融 AI 實(shí)驗(yàn)室、騰訊覓影均有相應(yīng)得分。
今年是騰訊 AI Lab 第二次參加 ECCV，共有 19 篇文章入選，位居國內(nèi)企業(yè)前列，內(nèi)容涵蓋行人重識(shí)別、視頻再定位、圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)移、目標(biāo)檢測(cè)等，相較去年有較大突破。
阿里巴巴在 KDD 上有四篇 oral 論文被錄用，內(nèi)容包括：阿里巴巴在罕見的分類分析的進(jìn)展、在社交媒體上用交互式路徑嵌入正確的人、通過手機(jī)訪問記錄做人物畫像、培養(yǎng)更智能的在線欺詐檢測(cè)器。
超大規(guī)模圖計(jì)算在阿里巴巴的應(yīng)用都有哪些？四篇KDD oral論文搶先看（附論文下載）| KDD 2018
滴滴共有四篇論文入選 KDD 2018，包括 ETA 預(yù)測(cè) ( Estimated Time of Arrival, 預(yù)估到達(dá)時(shí)間) 、智能派單、大規(guī)模車流管理等多個(gè)研究領(lǐng)域，四篇論文分別為：
Efficient Large-Scale Fleet Management via Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
Multi-task Representation Learning for Travel Time Estimation
Large-Scale Order Dispatch in On-Demand Ride-Sharing Platforms: A Learning and Planning Approach
Learning to Estimate the Travel Time
KDD 2018：滴滴提出WDR模型顯著提升ETA預(yù)測(cè)精度
滴滴 KDD 2018 論文詳解：基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的智能派單模型
Part.2 比賽
全國知識(shí)圖譜與語義計(jì)算大會(huì)（CCKS 2018）于 8 月 14 日至 17 日在天津舉行，在 CCKS 2018 中文電子病歷命名實(shí)體識(shí)別評(píng)測(cè)任務(wù)中，阿里健康團(tuán)隊(duì)奪得冠軍，這一任務(wù)基于 600 份標(biāo)注好的電子病歷文本，參賽者需通過識(shí)別并抽取出其中與醫(yī)學(xué)臨床相關(guān)的實(shí)體，并將它們歸類到預(yù)先定義好的類別中。
在 NLPCC 2018 首增的「中文語法錯(cuò)誤修正」共享任務(wù)比賽中，網(wǎng)易有道 AI 團(tuán)隊(duì)以召回率第一、綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)第一的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)拿下冠軍。
在于荷蘭舉辦的 IEEE CIG 計(jì)算智能與游戲大會(huì)上，清華大學(xué)張鈸院士領(lǐng)導(dǎo)的人工智能創(chuàng)新團(tuán)隊(duì) TSAIL 聯(lián)合騰訊 AI Lab在第一人稱射擊類游戲《毀滅戰(zhàn)士》（Doom）AI 競(jìng)賽 VizDoom（Visual Doom AI Competition）上榮獲競(jìng)賽 Track 1 的預(yù)賽和決賽冠軍，及 Track 2 預(yù)賽冠軍、決賽亞軍，成為賽事歷史上首個(gè)中國區(qū)冠軍。
Part.3 開發(fā)
百度宣布成立深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺(tái)部，匯聚更多的 AI 科學(xué)家和架構(gòu)師，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)框架 PaddlePaddle 的研發(fā)和推廣。
據(jù)百度 2018 年第二季度財(cái)報(bào)顯示，6 月份，DuerOS 語音喚醒超過 4 億次。截至 2018 年 7 月底，搭載 DuerOS 的智能設(shè)備激活數(shù)量已突破 1 億臺(tái)。
騰訊優(yōu)圖首個(gè) AI 開源項(xiàng)目 ncnn 目前已正式加入 ONNX，現(xiàn)已支持將 ONNX 文件轉(zhuǎn)換為 ncnn 模型。
曠視科技宣布開源 TF-CPN 也在「AI 影響因子」獲得相應(yīng)得分。
Part.4 企業(yè)活動(dòng)
KDD CUP 2018 設(shè)立三項(xiàng)大獎(jiǎng) General Track、Last Ten-Day Prediction Track 以及 Second 24-Hour Prediction Track，從不同維度獎(jiǎng)勵(lì)表現(xiàn)突出的團(tuán)隊(duì)。Getmax 團(tuán)隊(duì)在這三項(xiàng)大獎(jiǎng)中獲得一項(xiàng)亞軍、兩項(xiàng)冠軍的成績(jī)，阿里媽媽搜索直通車團(tuán)隊(duì)算法專家胡可作為分享人之一，在雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社公開課上詳解了自己的解題思路。
百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（IDL）杰出科學(xué)家徐偉正式宣布加入地平線機(jī)器人，擔(dān)任通用 AI 首席科學(xué)家，并將在硅谷建立 General AI Lab，打造小而精的團(tuán)隊(duì)專注于通用人工智能研究。
小米宣布 NLP 大牛王斌加盟，任 AI 實(shí)驗(yàn)室自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）首席科學(xué)家，負(fù)責(zé)自然語言處理基礎(chǔ)平臺(tái)的構(gòu)建及前沿技術(shù)的探索與創(chuàng)新。
在 SMP 2018 上，科大訊飛 AI 研究院研究主管、司法認(rèn)知智能方向負(fù)責(zé)人、資深研究員李劍鋒帶來了主題為《司法認(rèn)知智能研究實(shí)踐》的演講。
他表示，從「能聽會(huì)說」到「能理解會(huì)思考」，經(jīng)過近 20 年的發(fā)展，科大訊飛已經(jīng)在語音合成、識(shí)別和評(píng)測(cè)上取得了領(lǐng)先表現(xiàn)，在機(jī)器翻譯、閱讀理解和圖文識(shí)別也取得了階段性的成果。
2018 滴滴科技開放日上，滴滴產(chǎn)品技術(shù)管理團(tuán)隊(duì)與高校學(xué)生、專業(yè)技術(shù)人員展開面對(duì)面交流，詳細(xì)介紹了滴滴在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的最新科技成果，重點(diǎn)分享了滴滴在智能派單、地圖、拼車、供需預(yù)測(cè)、智能客服、語音識(shí)別等領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
以上便是 AI 影響因子 8 月活躍企業(yè)的主要信息。
雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評(píng)論旗下數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目「AI 影響因子」：
「AI 影響因子」是一個(gè)呈現(xiàn)國內(nèi)企業(yè)研究院學(xué)術(shù)&開發(fā)實(shí)力的數(shù)據(jù)庫，為高校學(xué)生及從業(yè)者提供在會(huì)議/期刊論文、數(shù)據(jù)集比賽及開發(fā)項(xiàng)目三大領(lǐng)域的橫向?qū)Ρ葏⒖肌４送猓珹I 科技評(píng)論也整合了諸如與高校實(shí)驗(yàn)室合作、學(xué)術(shù)會(huì)議贊助等企業(yè)活動(dòng)，嘗試為讀者們提供一個(gè)全面的數(shù)據(jù)平臺(tái)。
從會(huì)議/期刊論文出發(fā)，AI 科技評(píng)論以「中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì) CCF 推薦國際學(xué)術(shù)期刊會(huì)議」1 所推薦的國際學(xué)術(shù)會(huì)議及期刊為主要標(biāo)準(zhǔn)，向企業(yè)研究院征集統(tǒng)計(jì)該年會(huì)議/期刊被錄用的論文，以作為評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)的一部分。此外，以 ICLR 為代表的新生會(huì)議也在 AI 科技評(píng)論的評(píng)選考慮范圍之內(nèi)。
從比賽出發(fā)，AI 科技評(píng)論圍繞目前國際與國內(nèi)較受認(rèn)可的比賽（包括但不限于數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái) Kaggle 的下屬比賽、各類數(shù)據(jù)庫競(jìng)賽等），向企業(yè)研究院征集統(tǒng)計(jì)該年獲得優(yōu)秀名次的賽事，以作為評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)的一部分。
從開發(fā)項(xiàng)目出發(fā)，圍繞發(fā)起開源項(xiàng)目/工具及相關(guān)更新，企業(yè)研究院所構(gòu)建的開源生態(tài)同樣是 AI 科技評(píng)論密切關(guān)注的領(lǐng)域。
這三部分的內(nèi)容將幫助學(xué)術(shù)青年更客觀、更全面地了解企業(yè)研究院在不同領(lǐng)域上的側(cè)重點(diǎn)，做到有的放矢。與此同時(shí)，這三部分的內(nèi)容也為企業(yè)研究院在「AI 影響因子」上的展示提供翔實(shí)而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并作為「AI 影響因子」數(shù)據(jù)庫及衍生榜單的重要標(biāo)準(zhǔn)。
除此之外，「AI 影響因子」數(shù)據(jù)庫還將收錄企業(yè)研究院的一些企業(yè)相關(guān)活動(dòng)，如人事變動(dòng)、高校合作、會(huì)議贊助等。
AI 影響因子官網(wǎng)：http://www.zaocj.com/aiWeights
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