<mark id="oztn4"></mark>
0
當我們說到人工智能，首先會想到它的落地場景，而教育領域，無疑是人工智能落地應用的最大場景之一，無論是教育公司、教育從業者、教育領域專家，都在談論人工智能對教育的改變。其中深入教學環節，對教育行業影響最大的，當屬AI智適應學習，用人工智能算法提供可規模化的、數據驅動的個性化教育，是AI智適應學習的根本目標。
AI智適應學習儼然成為產學研三界關注度最高的話題之一。
11月15日，雷鋒網將聯合乂學教育松鼠AI以及IEEE教育工程和自適應教育標準工作組，共同舉辦匯聚國內外頂尖陣容的AI+智適應教育峰會，IEEE（美國電氣電子工程師學會）是美國規模最大的專業學會，也是全球最大的專業學術組織，該組織在國際計算機、電信、生物醫學、電力及消費性電子產品等學術領域中都是主要的權威。在電氣及電子工程、計算機及控制技術領域中，IEEE 發表的文獻占了全球將近1/3。
屆時，我們將邀請圖靈獎得主John Edward Hopcroft、美國三院院士、機器學習泰斗Michael Jordan，IEEE教育技術委員會主席Avron Barr、谷歌AI中國中心總裁李佳等頂尖學者；VIPKID、作業幫、滬江網、噠噠英語、掌門1對1、學霸君、一起作業、作業盒子、盒子魚英語等國內著名教育創業公司創始人；以及Knewton、Byju's、DreamBox、Duolingo、ALEKS、AltSchool等國外最具影響力的AI智適應教育公司共聚北京，共同探討AI智適應熱點話題。
如果你對人工智能將如何改變教育生態充滿好奇、如果你對教育賽道的投資項目感興趣、如果你想了解學術界頂級學者關于AI+智適應教育的最新觀點、如果你想和來自全世界的最具影響力的教育創業公司的創始人零距離交流，歡迎報名參加此次大會！
在這里，你可以了解到圖靈獎得主、機器學習泰斗是如何看待人工智能對未來社會的改變，可以聽到國內教育獨角獸公司創始人的犀利觀點，可以見識國際頂尖AI智適應教育公司是如何理解未來教育。最激烈的思想交鋒、最豪華的嘉賓陣容、最前沿的觀點解讀，年度盛典，不容錯過！
人工智能自適應熱潮
迄今為止，國內先后已經有40多家在線教育機構宣布推出AI教育產品，這些公司中，有諸如新東方、好未來、科大訊飛這樣的教育巨頭；有提供在線英語課程和工具的滬江網、VIPKID、51Talk；也有題庫/作業平臺類公司如作業幫、一起作業、作業盒子、學霸君、猿題庫、阿凡題等，還有專門主打AI智適應學習的公司如乂學教育松鼠AI、論答、英語流利說、洋蔥數學、先聲教育、學吧課堂等。
除了提供綜合性多品類的教育巨頭外，其中大部分機構的產品主要集中在AI題庫、AI作業和AI測評等細分領域，沒有觸及教育中最核心的部分——教學。
而這部分，卻是整個學習環節最不可或缺的，也是對學生來說最重要的部分。工具型產品雖然也很有價值，解決了教育的便利性和可獲得性問題，但并沒有從根本上解決師資力量不足、個性化教育缺失的問題。而主打AI智適應學習的公司，正是看到了這個痛點。
根據維基百科的定義，自適應學習，也稱為“自適應教學”，是一種利用算法檢測學生的學習路徑，為學生提供個性化、定制化的學習內容的教學方法。系統可以根據學生的需求、對問題的回答不斷調整并提供適合該學生的學習路徑和學習內容。該技術涵蓋了計算機科學、人工智能、心理計量學、教育學、心理學和腦科學等各個領域的研究成果。
在國外，自適應學習已經有20多年的歷史，從最早規則化的自適應發展到現在基于人工智能的自適應。并且早已開始應用，覆蓋了不同國家、不同年齡層，從小學、初中、高中到職業教育的幾百個學科。其效果得到了很好的驗證，無論對小學生還是初中生，文科生還是理科生，都可以帶來成績的提升。
在人工智能的加持下，個性化教育的步伐在不斷加快，為了與傳統的自適應教育區分，目前做人工智能自適應教育的公司都傾向于稱自己為“智適應教育”，人工智能自適應學習是對傳統自適應學習的升級，也是對新型的學習方式的探索。
國外具有代表性的AI智適應教育公司有 Knewton、ALEKS 等。今年4月19日，Knewton 創始人 Jose Ferreira 、ALEKS 前首席數據科學家 Dan Bindman 、丹佛大學前副校長 Susan Zvacek 教授來到“2018全球AI智適應教育峰會”現場，與乂學教育松鼠AI創始人栗浩洋及乂學教育首席科學家崔煒博士同臺對話，共同探討了智適應教育的相關議題。
Jose Ferreira認為，“移動互聯網可以提供并挖掘數據，有了數據就可以個性化，有了個性化可以改變教育的質量。AI智適應教育可以挖掘學生的數據，幫助學生學習，利用產生的數據進行個性化教育。”
來自美國的 Susan 教授指出AI智適應學習系統是在模擬一個優秀名師的教學經驗和知識經驗，帶給學生的基于精熟學習的個性化學習方式很靈活、更有效，相比于過去的以老師為中心的在線教育，AI智適應學習是以學生為中心的，MOOCs式的在線教育只是在單純講解知識。
Dan Bindman 認為：“高質量的內容、智能AI給所有學生繪制知識轉化的狀態圖譜，以及量身定做的選擇材料”，是AI智適應學習系統的重要支撐點。
而這些，正是乂學教育松鼠AI在做的事。
2014年初，乂學教育就組建了一支核心團隊，其成員分別來自于全球三大AI智適應教育機構knewton、Realizeit、ALEKS。在融合了最前沿的AI智適應教育技術的基礎上進行創新，從而使乂學教育成為AI智適應教育行業的獨角獸企業。
乂學教育松鼠AI首席科學家崔煒博士在接受雷鋒網的采訪時說過，乂學教育的目標就是打造一款類似IBM沃森和AlphaGo的應用，可以模仿人類的行為特點和決策能力，替代真人教師完成個性化的教學工作。
目前，乂學教育已經將AI智適應學習技術應用在K12教育領域，成功開發了國內第一個擁有完整自主知識產權、以高級算法為核心的AI智適應學習引擎“松鼠AI”。
乂學的“松鼠AI”智適應學習系統運用了多項人工智能技術：
采用了知識圖譜、圖論用于描述和表示學科知識體系；
采用貝葉斯知識追蹤理論用于學生對知識點掌握程度達標的判定；
在獲得一定數據之后，乂學教育采用分類樹和模糊邏輯用于最優學習內容推薦；
采用遺傳算法和進化論用于推薦最佳的學習路徑，并且將加強學習、深度學習用于推薦對學生最合適的教學模式。
乂學在AI智適應教育領域取得了多項行業領先成果，比如超納米級的知識點拆分；全球首創非關聯性知識點的關聯概率；最早提出錯因重構知識地圖概念；在未來松鼠AI智適應系統的對抗模型中，學生與老師在系統里是模擬的，可以通過自我對抗來超越、迭代。
一套完整的人工智能自適應學習系統包含測、教、學、練等多個環節，每個環節都至關重要。
個性化教學的第一步是了解學生的知識水平，構建學生畫像。乂學教育的“松鼠AI”智適應學習系統包含一套先進的知識漏洞診斷體系，僅需通過少量試題就能快速、精準地診斷出學生對每個知識點的掌握情況。
該系統包含四大功能：學習前的診斷、學習過程中的診斷、個性化學習方案和個性化學習內容的推薦，以及個性化學習路徑的規劃。
過去學生需要不斷“刷題”來彌補知識漏洞，這種做法無異于大海撈針，80%都是無用功。基于學生畫像，松鼠AI智適應學習系統可以精準地向學生推薦學習內容，做到哪里不會學哪里。
這套系統甚至還能預測學生是否有能力掌握某些知識點，以及掌握這些知識點需要多長時間，從而找出對該學生幫助最大的知識點，制定整體的學習規劃。比如一位初三學生馬上就要中考了，剩余的時間不足以讓他掌握所有知識點。如果所有知識點都過一遍，很可能是蜻蜓點水，一個都掌握不好。這時系統就會選擇戰略性放棄，推薦學生優先學習分值高、易掌握的知識點，將分數最大化。
在該系統中，每個學生按照自己的學習路徑學習。AI老師診斷出每個學生的知識漏洞，給他分配不同的學習時間、學習內容和試題，讓學生個性化地高效地學習。
2017年至今，乂學教育松鼠AI在鄭州、南昌、武漢、嘉興、成都等地進行了十多場對比實驗，結果都證明其AI智適應產品比經驗豐富的老師授課更有效。
提供可規模化的、數據驅動的個性化教育，是AI智適應學習的根本目標。正如乂學教育松鼠AI創始人栗浩洋所說“教育不應該是一門玄學”。通過人工智能技術，將教育變成可定義、可量化、可傳授的一門科學，從而解決優秀師資力量不足、個性化教育缺失等問題，是包括乂學教育在內的AI智適應公司所努力的方向。
自2017年以來，AI智適應教育賽道風起云涌，除了乂學教育，英語流利說憑借AI英語老師不斷擴張；先聲教育是百度AI加速器第二期學員企業；論答深耕英語、數學兩門學科，基于自研算法打造智能測評系統；洋蔥數學估值已達1.35億美元；學吧課堂、高木學習、悉之教育實力也不容小覷；前搜狗COO茹立云離職后創辦了葡萄智學，也加入AI智適應教育陣營，行業競爭仍在加劇。
當然，目前的人工智能技術仍處于弱人工智能階段，AI智適應教育行業仍處于發展早期，無論是技術上還是落地應用、推廣普及，都還有很長的路要走。
未來，隨著人工智能技術的發展，AI智適應學習還會發生哪些變化？AI智適應教育到底該往何處去？全球AI+教育領域又有哪些新風向？
以上問題，需要人工智能領域專家、教育從業者、業界人士共同探討回答。
雷鋒網迄今舉辦過三屆全球人工智能與機器人峰會，匯聚人工智能領域頂尖陣容，參加大會主題演講和報告的嘉賓包括來自學術界的圖靈獎得主、中美科學院院士、中美工程院院士，以及CMU、MIT、斯坦福等多個名校的頂級教授，也有來自工業界的AI高管，涵蓋微軟、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度等多家企業。在過去兩年，有10 余位中美兩國院士、20 余位 IEEE Fellow、上百位在各自專業領域享有盛譽的學者以及 AI 領域的知名企業家、投資者和創新者來到了CCF-GAIR的現場分享他們的見識，有超過5000 余位 AI 學者及從業者到CCF-GAIR現場相互交流。
11月15日，雷鋒網和乂學教育將“強強聯合”，在北京嘉里中心聯合舉辦“AI+智適應教育峰會”，邀請來自國內外的學術大咖、AI領域人士、教育領域人士、媒體、AI及教育行業的分析人士共同探討AI智適應教育的未來趨勢，敬請期待。
以下為擬邀嘉賓：
World AI & Adaptive Learning Summit
主辦：雷鋒網、乂學-松鼠AI智適應教育、IEEE教育工程和自適應教育標準工作組
聯辦：造就，艾瑞，海通國際，SIG
時間：2018年11月15－16日
地點：北京 嘉里中心
人數：1500人
觀眾構成：投資投資人、AI領域人士、教育領域人士、媒體、AI及教育行業的分析人員
擬邀嘉賓
Michael Jordan
加州大學伯克利分校電子工程與計算機科學系和統計系Pehong Chen杰出教授，美國國家科學院院士，美國國家工程院院士，美國藝術與科學學院院士，機器學習泰斗
圖靈獎獲得者，美國計算機科學家
卡內基梅隆大學教授，美國國家自然基金會計算與信息科學工程部助理部長，ACM和IEEE會士
斯坦福國際研究院（SRI）副總裁
倫敦倫敦大學學院知識實驗室的學習者中心設計教授
CMU機器人研究所研究教授
孟菲斯大學心理學系和智能系統研究所的教授，牛津大學教育系名譽研究員
代數幾何和數論研究數學家，IEEE Fellow
德國計算機科學家，Microsoft Technical Fellow, ACM researcher
中國工程院院士，自動控制領域著名專家，IEEE Fellow
香港科技大學計算機科學與工程系(CSE)主席教授
西北大學計算機科學Walter P. Murphy教授和教育學教授
IEEE教育技術委員會主席
Gooru創始人兼首席執行官
ACT (American College Test) 學習方案組高級研究科學家
谷歌AI中國中心總裁
西班牙 AI 研究院院長、西班牙研究理事會(CSIC)人工智能研究所(IIIA)教授
美國人工智能教育領域的獨角獸，提供個性化教育，教師和出版商可以通過其教育平臺為學生提供智能并具有適應性的教育方案。
Knewton創始人：Jose Ferreira
BYJU'S
2007年成立于印度，主要面向K6-K12的學生。課程可靈活定制，包括視頻、互動游戲、測試評估等多項內容。
Byju's創始人：Byju Raveendran
成立于2006年，提供K8階段的數字化的數學課程，其產品能夠不僅根據學生的提問，還可以根據學生解決問題的方式，實現動態地對問題進行區分和適配。
DreamBox CEO：Jessie Woolley-Wilson
Duolingo
通過自適應聯系和游戲化方式為用戶提供免費的個性化多語言學習服務。
Duolingo Co-Founder & CEO：Luis von Ahn
成立于1996年，是美國第一家獲得規模化商業成功的K12自適應系統，系統應用于K12階段、大學的數學、科學和商業學科。創立了業界廣泛認可和采用的KST知識空間理論。
ALEKS CTO：NicolasThiéry
AltSchool
通過開發客戶化的軟件和硬件產品，幫助教師創造更個性化的教學計劃。
Altschool創始人 & CEO：Max Ventilla
Knowre
創立于2012年，是一個基于云端的自適應中學數學學習產品，學生可以在平臺上答題，從而了解自己在知識點掌握上的具體情況，平臺也會基于學生的答題情況給到個性化課程。
Knowre Co-CEO & Co-Founder：Yong Jae Kim
Smart Sparrow
2010年成立于澳大利亞，是一個在線適應性平臺，本身沒有內容，根據學生表現的動態變化，幫助老師設計適應性教學內容。
Smart Sparrow創始人兼首席執行官：Dror Ben-Naim
Khan Academy
在線錄播平臺，提供自適應練習系統，根據用戶觀看的課程和做過的練習制定練習計劃。擁有超過10000各教學視頻和150000個練習。Khan Academy于2017年9月宣布MOOC轉型智適應。
可汗學院創始人：Salman Khan
成立于2012年1月，是一家自適應學習公司，研發了"自適應學習平臺”，能創建學習者的檔案，讓父母和老師更易管理操作。并能根據學習者的學習狀況實時地作出改變，從而進一步實現個性化的學習體驗。
KidAdaptive 聯合創始人兼首席學習科學家：Dylan Arena
相關文章：
專訪乂學教育松鼠AI首席科學家崔煒：領跑教育 AI 行業，你需要做對哪些事情？ | CCF-GAIR 2018
Knewton、ALEKS、乂學教育同臺對話，詳解智適應教育全球發展
乂學教育栗浩洋：教育機器人如何利用AI提升10倍教學效率丨CCF-GAIR 2017
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
專題
