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| 本文作者： 汪思穎 | 2018-11-01 13:11 |
雷鋒網(wǎng) AI 科技評論消息，近日，人臉識別競賽 MegaFace 公布了最新榜單，其中，搜狗圖像技術(shù)團(tuán)隊在此次競賽的 Face Identification（人臉識別）任務(wù)中，以 99.939% 的識別準(zhǔn)確率斬獲大賽第一名。憑借以上事項，搜狗圖像技術(shù)團(tuán)隊在雷鋒網(wǎng)旗下學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品「AI 影響因子」上有相應(yīng)加分。
在人臉識別領(lǐng)域中，MegaFace 與 LFW 同為國際熱門的大型評測競賽。LFW 側(cè)重于對比兩張人臉照片是否具有相同身份，MegaFace則是以在海量注冊人臉中檢索特定人臉的準(zhǔn)確率為重要指標(biāo)，難度更大，已成為目前最為權(quán)威的人臉識別性能、特別是海量人臉識別檢索性能的基準(zhǔn)參照之一。同時，MegaFace 數(shù)據(jù)集共包含 690572 個人員身份、1027060 張人臉圖像，也使其成為全球首個百萬規(guī)模級別的人臉識別算法競賽。
參賽榜單顯示，MegaFace 已吸引了騰訊、阿里、谷歌、微軟等眾多技術(shù)團(tuán)隊的參與，在比賽規(guī)格及參賽隊伍的實(shí)力方面，均位居同類技術(shù)比賽中的頂級水準(zhǔn)。此次 MegaFace 大賽中，搜狗參賽采用的技術(shù)方式及其技術(shù)優(yōu)勢的原因如下：
依托搜狗圖片搜索的海量圖片數(shù)據(jù)資源，積累了百萬級別的高質(zhì)量人臉圖片數(shù)據(jù)，為效果提供了數(shù)據(jù)保障；
自研的 SFace 人臉識別算法，基于 resnet101 采用深層淺層多尺度特征，并融合特別設(shè)計的人臉局部特征，采用多種 margin loss 損失函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，為最終效果提供了算法保障；
依托搜狗強(qiáng)大的計算平臺，為效果提供計算能力保證。
比賽官網(wǎng)：http://megaface.cs.washington.edu/results/facescrub.html
