本特輯收錄了與開發者密切相關的50篇系列文章，包括但不限于開源框架、硬件及工具的作者訪談、企業開源平臺的核心技術揭秘、全球頂級開發比賽冠軍的經驗分享、實用任務的代碼實戰解析等，旨在為開發者提供2017年最新鮮、最實用的干貨經驗分享。

2017年，開發類競賽依然呈現百花齊放的態勢，各類開源平臺、開源工具層出不窮。

這一年，也是開發界“大新聞”應接不暇的一年：谷歌收購Kaggle、騰訊云機器學習平臺正式上線、Theano退出歷史舞臺、阿里Pouch開源……這一年的開發界的變化與震蕩讓開發者們不僅感到欣喜，或許也有些許的迷茫：在計劃不如變化快的時代，開發者們如何緊跟潮流，第一時間掌握最新的開發技巧，汲取競賽冠軍的實戰經驗？

2017年，雷鋒網學術頻道AI科技評論對一系列知名開源平臺作者及全球開發類比賽的冠軍得主進行了深度專訪，并對典型開源平臺的部分實用教程進行了細致的整理。此外，我們也針對熱點事件走訪開發者群體，傾聽他們在開發過程中的深切感受。

在本特輯精選的50篇開發相關特輯中，您將收獲三個欄目的內容：

1.理論。

過去一年間，AI科技評論不斷報道與人工智能技術相關的公開課程，請來多個相關領域的資深學者，持續解讀基礎概念，為大家答疑解惑。該欄目涵蓋深度學習以及相關應用和延伸，涉及自動駕駛、語音、醫療、人臉識別等方方面面。

2.工具。

AI科技評論也在時刻關注著相關深度學習工具的動態和更新，如TensorFlow、PyTorch、Theano等。不僅如此，我們還推出相關實戰課程，例如如何搭建系統進行圖像識別。

除了底層工具，我們還關注大大小小的開源項目，如OpenBLAS、阿里 Pouch、中科院 MatchZoo等。此外，這一欄目也集結了騰訊、阿里、英特爾等公司的深度學習解決方案。

3.賽事。

在與人工智能相關的一系列比賽中，也能見到AI科技評論報道的身影。

2017年，我們對多個數據科學類的比賽進行跟蹤報導，涵蓋KDD Cup、ICCV 2017 COCO&Places 挑戰賽、DARPA 挑戰賽、京東金融全球數據探索者大賽等，內容覆蓋冠軍解決方案、賽事難點等多個層次，冠軍團隊包括微軟、曠視等多家企業，清華大學、北京大學等多所高校。

本特輯推薦給：

1. 有一定相關基礎的開發從業者，希望宏觀了解開發相關平臺的前沿觀點；

2. 對開發類比賽有興趣的愛好者們，希望能獲取往期優秀比賽經驗；

3. 有實戰興趣的同學，希望能逐步上手開發教程；

4. 希望在短時間內對開發領域有宏觀了解的讀者朋友們。

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