從“制造”到“智造”，工業AI的“王冠”將花落誰家？ | CCF-GAIR 2020

雷鋒網按：2020年的人工智能圈，接受了疫情的洗禮，同時也迎來了十年一遇的時代機遇“新基建”。

8月7日-8月9日，坐標中國深圳。2020 全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR）于深圳前海華僑城 JW 萬豪酒店啟幕，大會由中國計算機學會（CCF）主辦，香港中文大學（深圳）、雷鋒網聯合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協辦。

7日，經過一整天的「人工智能前沿專場」和「紀念Thomas S. Huang：中國計算機視覺的40年傳承」圓桌論壇的十數位AI頂級院士、專家、學者的技術分享，在CCF-GAIR 2020晚宴上迎來“2020年度AI最佳成長榜頒獎典禮”。

經過近兩個月的報名、提名，一個月的專家集中評審，最終在452家被提名和申請榜單的AI創業公司中，就當下最受關注的12個AI+領域分別評選出：“最佳產品成長獎”、“最佳商用成長獎”、“最佳壁壘成長獎”、“最佳數字化成長獎”、“最佳新基建成長獎”五大獎項，最終評選出60家在產品能力、技術能力、商用價值、數字化改革以及新基建背景下最具成長潛力、有代表性的AI企業。

其中，在AI+工業領域，亮風臺、碩橙科技、百度、滴普科技、深蘭科技憑借自身在 AI +工業領域的技術實力和商業應用，成功入選了“2020 年度 AI 最佳成長榜”。

AI最佳產品成長獎 亮風臺

亮風臺是一家增強現實（AR）產品與服務提供商。公司成立于2012年，總部在上海，并在北京、廣州、昆明已設立分部。公司擁有計算機視覺、深度學習、智能交互等人工智能核心技術，自主研發AR終端和AR云，已建成以AR云為數字中樞、端云結合的AR平臺 HiAR Space。

近年來，亮風臺深耕垂直行業、開放平臺能力，已累計為近千家企業與機構提供服務，覆蓋公共安全、汽車、機械制造、智慧城市、文化旅游等諸多行業。同時，聯合5G、IoT、大數據等新興技術與產業合作伙伴，使AR更深入廣泛地賦能行業、服務生活。

其中，雙目AR智能眼鏡HiAR G200由亮風臺自主研發，外觀輕薄、佩戴友好，面向用戶工作場景深度優化，率先支持4G全網通，創新設計手持端攝像頭，實現多角度畫面自由采集，雙目高清無畸變在室內外光線下均清晰顯示。

該產品適用于公安、汽車、制造、能源、電氣、醫療等行業，目前，已以亮風臺HiAR 云為支撐，服務寶武、湘鋼、國家電網、施耐德電氣、中國航發、海爾、國核、昆醫大、云南公安等諸多知名企業機構，為客戶降本增效、減負增效，并實現數據共享、數據沉淀、終端聯動。

亮風臺與三大運營商、華為等深入合作“5G AR”，首批與中國移動合作發布聯合品牌5G商用AR終端，也是中國電信首批XR設備合作伙伴，共同推進“5G AR”的快速商業落地。

AI最佳商用成長獎 碩橙科技

碩橙科技成立于2016年，是國內首家將人工智能、機器學習與設備噪聲分析相結合并運用到工業領域的高新技術企業，福建省數字經濟領域“瞪羚”創新企業。依托獨創的噪聲特征集系統，以非接觸式方式對機器噪聲進行收集、識別、分析和處理，為設備預測性維護、產品自動化質檢、環境異常報警、設備遠程監控、產線實時監測等智慧生產相關領域提供有效的解決方案。

公司主營產品“機器聽診大師”，通過布置在工業環境中的橙盒（SC Box）收集機器設備噪聲，從中提取聲音特征值，利用機器學習，識別工業設備實時運行狀態及各零部件的健康指標、品質狀況。主要應用場景為通用旋轉往復型設備（如電機、泵、風機、齒輪箱等）、沖壓和剪切設備、高速包裝設備、數控機床加工中心以及各類非標設備如工程設備、空氣壓縮機等。客戶通過機器聽診大師可實時掌握設備運行狀態，實現故障精準預判、有效降低運維成本、提高生產效益。

其中的創新關鍵點主要有四方面：

• 非接觸式的方式，易部署安裝，無需中斷生產；

• 獨創的噪聲特征集系統，精準預判設備故障；

• 自適應人工智能算法，無需依賴專業分析人員；

• 不受設備類型局限，實現數據互通互聯，可廣泛運用于絕大多數工業和民用場景。

憑借團隊專業能力及產品技術優勢，“機器聽診大師”已成功應用于煙草、水務、鋼鐵、鑄造、日化等行業，服務客戶涵蓋中冶賽迪、中國煙草、寶潔集團、中國商飛、宏發股份、中國商飛、德國艾默什水務等國內外知名企業，幫助客戶實現可觀的經濟效益，獲得一致好評。

AI最佳壁壘成長獎 百度

今年6月，百度AI新基建版圖亮相。百度正在依托包括百度大腦、飛槳、智能云等在內的新型AI技術基礎設施，推動智能交通、智慧城市、工業互聯網和智能制造等領域實現產業智能化升級。

百度大腦作為百度AI技術多年積累和業務實踐的集大成者，以百度飛槳深度學習平臺為基礎技術底座，實現了AI能力與應用場景融合創新，成為軟硬一體的AI大生產平臺，推動人工智能技術邁向標準化、自動化和模塊化階段。

據公開數據顯示，百度飛槳開源了200多種預訓練模型，以此促進工業應用快速發展。目前，百度飛槳平臺凝聚了190萬開發者，服務了超8.4萬家企業，成為了推動行業發展的重要力量。

百度深度布局3C、汽車、鋼鐵與紡織行業，通過提供算力和AI模型資源，引入合作伙伴打造“智能質檢車間”，完成圖像采集、設備整體交付、系統集成等工作，實現了降本增效、檢測結果比傳統工業質檢更加精確穩定的效果。

在與江蘇某大廠的合作中，百度工業團隊克服缺陷類型多和標注標準難對齊等難點，構建了18+光源面缺陷檢測模型，能夠實現500ms內多模型并發處理和360度外觀檢測，并將最高生產節拍降至1秒內。每臺質檢設備最終替代了10+名質檢員，不僅節省了人員成本，且檢測指標優于人工質檢員。2017年至今，百度AI工業已落地電子、汽車、鋼鐵、能源、橡膠、紡織等 10多個行業，超過 50 個細分垂類。

百度在工業質檢領域布局早，依托百度工業視覺智能平臺打造解決方案，用戶提及率高，其主要優勢在于突出的AI能力、開放的產品能力和豐富的落地經驗。通過整合百度工業視覺智能平臺、昆侖芯片、飛槳框架和自研算法，百度實現了核心AI能力完全自主可控，并開發出靈活多變的深度適配模型，降低AI使用門檻，與合作伙伴共建軟硬一體方案，用多種合作模式賦能終端用戶。其上線的百度工業視覺智能平臺，能夠讓用戶進行零代碼模型訓練，并支持端云一體模式，具備高準召和簡單易用特征，企業還能根據產線原材料、工藝變化，自行對模型進行優化迭代。

AI最佳數字化成長獎 滴普科技

滴普科技是全場景數據智能服務商，成立于2018年。總部位于北京，在上海、廣州、深圳、杭州、成都設有分公司。

公司基于云原生互聯網框架，綜合5G、IoT、大數據、AI、云計算等新技術，形成可高度擴展的商業智能和產業智能的平臺產品，為組織提供全場景數據智能服務。截至目前，服務了50+大中型行業頭部客戶數字化業務轉型，覆蓋了零售、快消、汽車、3C、美妝、地產、工業、園區等領域。

其中，DEEPEXI? 產品系列是滴普科技基于云原生互聯網架構自主研發的系列數字化產品，定位為數字化引擎PaaS平臺，服務于企業數字化轉型。據官方數據，其擁有軟件著作權50項，申請核心專利10項，涵蓋技術生態（A系列）、商業智能（D系列）、產業互聯智能（X系列）、數據中臺（I系列）等四大產品線。

滴普科技推出了核心產品DEEPEXI?數據智能平臺，旨在重塑企業內部和外部連接，通過數據分析為企業帶來價值，進而構建全新的產業互聯生態。在這個體系中，滴普科技打造的產業智能DEEPEXI?X系列產品矩陣，成為DEEPEXI?數據智能平臺的底座，讓數據觸發業務場景，最終產生業務價值。

DEEPEXI?X系列由XData/XMesh/XMind等三大產品矩陣構成，DEEPEXI? XData定位為綜合大數據平臺，以數據鏈接賦能，不僅具備豐富的結構化、非結構化數據處理能力，而且還具有大規模的高壓縮比存儲和擴展能力。DEEPEXI? XMesh定位為基于IoT組網和分析平臺，以設備連接賦能，提供孤島連接、邊云對接、快速接入能力，將IoT數據搜集融合到大數據平臺中。DEEPEXI? XMind以模型連接賦能，提供低成本一站式算法平臺，推進加速AI在產業場景快速落地。

隨著產業數字化進程的加速，滴普科技正在不斷拓寬數字化主航道的基礎上聚焦產業數字化，綜合5G、IoT、大數據、AI、云計算等技術，形成可高度擴展的商業智能和產業智能的平臺產品，為組織提供全場景數據智能服務。

AI最佳新基建成長獎 深蘭科技

深蘭科技創立于2014年，是快速成長的人工智能企業。科研體系采用“公司+科學院”模式，定位平臺型世界級AI Maker，其獲批設立院士專家工作站，與清華大學、上海交通大學、中南大學等多個國內外知名院校建立包括人工智能、自動駕駛、AI芯片、5G應用與計算機視覺等多個相關領域的聯合實驗室，與深蘭科學院共同構筑了深蘭特色的科研體系。

深蘭科技的算法研究團隊，曾在PAKDD、IEEE ISI、CVPR、SIGIR、KDD、 NeurIPS及ICCV等獲得多項世界冠軍。依托自主知識產權的計算機視覺、認知智能、生物智能、自動駕駛等核心技術，聚焦工業智能化、農業智能化、城市智能化及AI生物安全智能化四大領域，綜合配套人工智能產品與定制化AI解決方案，為中國新基建建設賦能。

在工業智能化領域， 他們實施了諸多的落地實踐。比如AI賦能飛機制造行業-管材檢測、AI賦能地板行業-地板顏色分選、AI賦能汽車零部件行業-汽車液壓桿檢測、AI賦能半導體封測-高精度OCR識別系統、AI賦能制藥行業-藥瓶檢測、AI 賦能制藥流水線-智能供瓶系統、AI賦能智慧工廠等。

整體觀之，其工業智能化致力于幫助企業實施數字化轉型，通過機器替代、視覺檢測、流程優化管理、三維建模、高精度分析、設備數據感知控制、大數據計算預防性維護、工業智聯網等人工智能前沿技術賦能傳統產業，采用流程建模，增加工廠透明度，可控性與生產工藝的正則化迭代，已應用行業包括芯片封裝、醫藥產品、紡織品生產、汽車零配件、木地板等行業及工業大腦、工廠大腦等AI行為檢測。

雷鋒網總結

當前，以智能化為核心的產業變革正在興起，人工智能技術與社會各領域的融合不斷加劇，并成為助推工業智能化轉型升級的關鍵燃料。

今年4月，工業互聯網產業聯盟（AII）發布的《工業智能白皮書》顯示，截止到2019年底，在全球20多個經濟體近三年發布的100份人工智能方面的戰略規劃或政策文件中，涉及與工業結合的超過一半以上。美、日、德、歐盟分別發布《國家人工智能研究和發展戰略規劃》《新機器人戰略》《國家工業戰略2030》《歐盟人工智能》等一系列政策戰略，重點提及產品全生命周期優化、先進機器人、自動駕駛、大數據挖掘等在工業領域的應用。

隨著人們對于工業AI的研究不斷深入，逐漸擴展了其在工業領域可解問題的性能與邊界。對于對AI有需求的主體而言，可能不僅僅只是需要一套簡單的算法或者智能的分析模型，而是需要有覆蓋綜合場景的能力和資源。

無論是設備預測性維護、工業質檢還是視覺檢測等，這些細分的研究領域都需要廠商們更早關注、更快具備核心技術能力。在這種邏輯之下，雷鋒網認為亮風臺、碩橙科技、百度、滴普科技、深蘭科技是其中最亮眼的企業，極具成長潛力，也極具大規模商業化基因，儼然已成為AI浪潮中富有進取精神的“探索先鋒”，引領行業的前進。雷鋒網雷鋒網

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