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| 本文作者： 朱恒偉 | 2016-10-17 21:52 |
財富雜志在近兩周刊文《為什么深度學習會一夜間改變你的生活？》。文中講到，過去四年來，我們身邊的很多技術都驟然躍進。其中最為明顯的莫過于每個人手機里的語音助手都變得通曉人性了，無論是亞馬遜的Alexa、微軟的Cortana還是蘋果的Siri，都能在我們需要的時候飛快又精確地幫我們聯系到各自的愛人。
image credit: science.howstuffworks.com
以深度學習為代表的人工智能技術的引入，就像通電一樣，使得原本沉悶的機器、設備一下子變得靈動和善解人意。而在技術演進的背后，是微軟、蘋果、谷歌、亞馬遜、百度這些巨頭公司數年甚至數十年的投入推動。
在今年的百度世界大會上，李彥宏說“移動互聯網的下一幕是人工智能。而人工智能是（公司）核心中的核心。”作為國內最早投入人工智能研發的公司之一，我們來看看百度是如何把AI變成電能一樣的基礎設施。
2016年百度世界大會揭示了百度人工智能的核心是“百度大腦”。作為大腦，它是一系列技術和應用的集合。李彥宏描述百度大腦有4個能力：自然語言處理、語音、圖像和用戶畫像。這4個能力都與搜索業務高度相關。搜狗CEO王小川曾經表達過一個相近的觀點：搜索公司從成立的第一天起就是一家做人工智能的公司。
在人工智能的能力搭建上，李彥宏曾經講過3個關鍵要素：算法、計算資源和數據。作為一家搜索公司，它的數據規模毋庸置疑。在計算資源上，它現在擁有的高性能計算機群與英偉達的合作有著密切的關系。吳恩達和百度研究院在英偉達這一代Pascal架構的GPU研發上有很多參與。百度今天所提供的服務，如果是基于機器學習和深度學習，多半是跑在GPU上。吳恩達還在GTC 2016上表達過：
百度是第一家宣布把GPU投入到業務中的大型公司，也就是進行推理和提供服務，而不僅僅用于訓練。
在計算資源投入上，黃仁勛稱百度為中國最重要的客戶之一，而一位業內資深人士則稱百度“極其舍得投入購買GPU”。
百度人工智能戰略的核心是百度大腦，如果說數據和計算資源是它的硬性實力，那百度在近幾年奉行的人才戰略就是將這些資源轉化為項目的直接推力和催化劑。
深度學習研究院IDL是百度歷史上第一個研究院。這個研究院于2013年7月成立，李彥宏親自擔當院長，而研究院的落地組建則由時任百度多媒體業務部負責人的余凱牽頭。在IDL組建之前，百度也在語音技術、視覺搜索、人臉應用等多個業務上感受到了人工智能技術帶來的規模和影響力的提升。
2014年年初，百度宣布了專為IDL定制的“少帥計劃”：向全球招募9名青年精英，要求其在某一個或多個人工智能相關知識領域達到同齡人中的最高水準，少帥計劃入職即為T9-T10，年薪則在百萬起步。少帥計劃還提出了3年后有望帶領20 - 30人團隊，獨立領導一個創新項目，獲得百度天使投資的招募條件。
Andrew Ng. Image credit: forbes.com
2014年，李彥宏找到Andrew Ng吳恩達聊了多次，吳恩達隨后加入百度。這是當年中國互聯網公司引入的最重量級的人物。在此前，吳恩達曾在谷歌負責建設全球最大的“神經網絡”——谷歌大腦。而加入百度之后，他除了領導研究院，還負責百度大腦的搭建。
IDL和少帥計劃這撥人，即使在離開之后，依然是國內人工智能公司的中堅力量。百度今天在人工智能上的階段性成果，如無人車、深度學習平臺PaddlePaddle均出自這里。
如前述，百度大腦是百度人工智能的核心，數據和計算資源是硬性的驅動因素，研究院體系和它吸納的人才是軟性的動因。而百度大腦也并非是其人工智能業務的全部，典型的如“百度大腦+”的應用。
比如，百度在這個月推出對話機器人形式的“百度醫療大腦”，官方介紹它是：通過海量醫療數據、文獻采集與分析進行人工智能化的產品設計，模擬醫生問診流程，與用戶多輪交流，依據用戶的癥狀，提出可能出現問題，反復驗證，給出最終建議。簡單來說，就是醫療數據+人工智能。而百度今天最重要的人工智能產品化項目無人車，也可以理解成是百度大腦+汽車。
面向開發者端（To D）提供PaddlePaddle這樣的深度學習開源平臺，同時接口的方式把語音、圖像、自然語言處理上的積累開放，面向消費者們（To C）開始提供度秘、醫療大腦這樣具有探索性質的產品化應用，而面向行業內（To B）則提供圖像、語音等技術集成整合的自動駕駛等商業化解決方案，百度的人工智能生態也就此展開。
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