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| 本文作者： 黃善清 | 2018-09-30 23:23 |
雷鋒網(wǎng)AI 科技評論按：美圖近年來在 AI+影像領(lǐng)域頻頻發(fā)力，不但學(xué)術(shù)實力獲得世界各大頂級人工智能會議的肯定，還將學(xué)術(shù)成果變?yōu)槠煜庐a(chǎn)品的「助燃劑」，助力產(chǎn)品在海內(nèi)外登頂各大應(yīng)用榜單，并推動探索多元的商業(yè)化路徑，更向外輸出技術(shù)賦能合作伙伴。
今年 7 月以來，美圖秀秀在海外突然開啟了「霸榜」模式。在前后一個多月的時間里，先后在韓國、日本、泰國、埃及、沙特、蒙古等 6 國 App Store 總榜登頂。
這一切的幕后推手，是美圖公司利用人工智能技術(shù)推出的繪畫機器人 Andy。這是全球首款將人工智能用于繪畫的產(chǎn)品，能夠根據(jù)用戶的自拍，生成插畫風(fēng)格的肖像。
而在剛剛過去的這個夏天，Andy 上線了新的繪畫風(fēng)格「summer 效果」，主打清涼甜美的夏日風(fēng)。Andy 的繪畫風(fēng)格清新可愛，其「畫工」甚至得到了專業(yè)漫畫家的認(rèn)證。日本漫畫家石川潤發(fā)日推曬照盛贊美圖秀秀，評論區(qū)齊呼「卡哇伊」。
在人工智能的加持下，美圖秀秀在海外多國圈粉無數(shù)，在應(yīng)用市場的排名也持續(xù)飆升。
產(chǎn)品的優(yōu)秀成績自然不可小覷，而背后則是美圖公司在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的發(fā)力。在 2018 剛剛過去的 8 個月，美圖公司就有 8 項人工智能的研究成果獲得世界頂級學(xué)術(shù)會議的認(rèn)可（詳見文末）。這些學(xué)術(shù)成就在雷鋒網(wǎng)旗下學(xué)術(shù)頻道 AI 科技評論數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品「AI 影響因子」上有相應(yīng)加分。
這些成績的背后，是美圖在人工智能（特別是在計算機視覺領(lǐng)域）上傾注的大量研發(fā)資源。公司在探索前沿的人工智能技術(shù)的同時，也將學(xué)術(shù)成果用于推動產(chǎn)品的革新與發(fā)展，并為公司探索多元的商業(yè)化路徑。
美圖人工智能的「名利雙收」
在 AI 測膚上的創(chuàng)新與突破，是人工智能讓美圖「名利雙收」的絕佳案例。
今年 8 月，美圖影像實驗室（MTlab）在 ISIC Challenge 2018 大賽斬獲了皮膚癌病灶分割 Task1 冠軍，充分展現(xiàn)了美圖在 AI 測膚上的技術(shù)實力。要知道，同題比賽的還有騰訊優(yōu)圖、聯(lián)想研究院、新加坡國立大學(xué)、威爾康奈爾醫(yī)學(xué)院、南洋理工大學(xué)等知名科研院所和企業(yè)。
美圖AI測膚技術(shù)
實際上，美圖從 2017 年就開始著手 AI 測膚技術(shù)的研究，并以這一技術(shù)為核心，推出了電商平臺「美圖美妝」App。用戶只需在素顏情況下用攝像頭自拍，平臺便能生成一份專屬的皮膚質(zhì)量報告，并給出針對性的護(hù)膚建議，及推薦合適的護(hù)膚產(chǎn)品，繼而在平臺完成下單購買。
這種「檢測—推薦—購買」的獨特美膚體驗，是美圖在競爭激烈的美妝電商脫穎而出的關(guān)鍵。根據(jù)美圖 8 月的最新一期財報，美圖美妝貢獻(xiàn)的收入占比有所增加，用戶轉(zhuǎn)化率頗高。
早在去年底，美圖的 AI 測膚技術(shù)已經(jīng)在膚齡、膚色、黑頭、黑眼圈、痘痘這五個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了 95% 的準(zhǔn)確率。它能夠識別皮膚問題的類型：是痘印、黃褐斑，還是黑色素痣。
為了參加這次 ISIC Challenge 2018 的比賽，美圖影像實驗室（MTlab）又在其 AI 測膚技術(shù)的積累上，對經(jīng)典分割檢測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大膽改進(jìn)整合。在兩個多月的時間里，美圖的人工智能團隊解決了病灶形態(tài)復(fù)雜、人體部位眾多、不同專家參考標(biāo)注差異等難題，僅僅使用 2500 張圖片數(shù)據(jù)就訓(xùn)練出了效果優(yōu)異的模型。
美圖首先對病變大致區(qū)域進(jìn)行檢測，并將檢測結(jié)果送入分割網(wǎng)絡(luò)得到精細(xì)分割輪廓；對分割網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計中充分考慮了對病灶的細(xì)節(jié)特征和抽象語義特征的融合，使其能更好的結(jié)合圖像局部全局信息，最終取得了分割精度 80.2% 的成績（唯一精度在 80% 以上的隊伍），在 80 多組參賽隊伍中獲勝。
美圖也表示，此次獲勝的技術(shù)也將用于更全面的皮膚問題診斷和修復(fù)產(chǎn)品的推薦中。
類似的案例還有美圖的圖像增強技術(shù)。在 ECCV 2018 圖像增強技術(shù)比賽（Perceptual Image Enhancement on Smartphones, Track B）中，美圖再次奪冠。并且美圖影像實驗室 (MTlab）提交的算法在主觀質(zhì)量、客觀質(zhì)量、計算速度、內(nèi)存占用等指標(biāo)幾乎都是第一，綜合分?jǐn)?shù)大幅領(lǐng)先其他參賽團隊。
美圖開發(fā)圖像增強技術(shù)的初衷，是為了讓手機能夠拍出接近單反畫質(zhì)的照片。美圖旗下的美圖手機，能夠憑借「小而美」的體量在廝殺慘烈的智能手機市場占有一席之地，自研的圖像增強技術(shù)的加持功不可沒。而美圖手機優(yōu)異的拍照效果與體驗，則成功幫助公司變現(xiàn)，貢獻(xiàn)了現(xiàn)階段穩(wěn)定的現(xiàn)金流。
從賦能自己到賦能合作伙伴
此前，美圖給人的印象更多是一個產(chǎn)品型的公司，而非技術(shù)型的公司。實際上，美圖在過去的 10 年間積累了領(lǐng)先的影像技術(shù)，并從 2010 年開始耕耘人工智能。
在美圖今年 3 月的財報中，外界可以直觀地看到人工智能技術(shù)對美圖各項業(yè)務(wù)的加分，比如公司已將人工智能技術(shù)融合到新的應(yīng)用功能，美圖秀秀里的繪畫機器人 Andy 及美拍的百變背景，這些功能已經(jīng)獲得用戶超過 10 億次使用。
另外，美圖的視頻識別技術(shù)中亦采用了人工智能，有助于平臺了解上傳至美拍的視頻背景。這構(gòu)成美圖提高用戶活躍度的推薦算法的重要輸入數(shù)據(jù)。據(jù)3月的財報估計，在 2017 年下半年，推薦算法的改進(jìn)令每位用戶的互動（例如為精選視頻點評及點贊）較 2017 年上半年增加 50%。
至于智能手機部分，美圖已采用人工智能及 3D 重建技術(shù)，使用戶拍攝出的照片具備專業(yè)影棚級的打光效果。公司相信，采納頂尖技術(shù)將會繼續(xù)通過拍攝出更高質(zhì)量、個性化和創(chuàng)意十足的照片，讓美圖智能手機從競爭中脫穎而出。
除了 10 年的影像技術(shù)經(jīng)驗、數(shù)億的用戶基礎(chǔ)，技術(shù)與藝術(shù)的交融也是美圖在人工智能領(lǐng)域的一大優(yōu)勢。
從 2018 年起，美圖的技術(shù)開始向 B 端輸出，賦能合作合作伙伴。今年下半年美圖投資了消費醫(yī)療平臺更美 App，并利用自身的人工智能技術(shù)賦能更美，幫助后者建立醫(yī)療美學(xué)智能引擎。此外，主打 AI 虛擬試妝的產(chǎn)品「美圖魔鏡「一經(jīng)推出，就成為國際美妝品牌的首選，為 DFS 及 Dolce & Gabbana Beauty (DG Beauty) 的線下門店提供虛擬試妝服務(wù)。
美圖在今年 3 月的財報中強調(diào)，「我們將繼續(xù)投資人工智能，進(jìn)一步提升我們的用戶活躍度及商業(yè)化潛力。」相信它在未來也會利用更多人工智能的研發(fā)成果，落地商業(yè)合作及技術(shù)應(yīng)用。
附錄：
在 2018 年的前 8 個月，美圖有 8 項人工智能的研究成果獲得世界頂級學(xué)術(shù)會議的認(rèn)可
1、美圖獲 ISIC 2018 皮膚癌病灶的分割任務(wù)冠軍
鏈接：https://challenge2018.isic-archive.com/leaderboards/
2、美圖在 ECCV 2018 圖像增強技術(shù)比賽（Perceptual Image Enhancement on Smartphones, Track B）中奪冠
鏈接：http://ai-benchmark.com/challenge.html
3、Hierarchical Nonlinear Orthogonal Adaptive-Subspace Self-Organizing Map based Feature Extraction for Human Action Recognition(AAAI), 2018,Oral
鏈接：http://www.zaocj.com/news/201803/4P5vQiW1tRvVbBNA.html
4、Interaction-aware Spatio-temporal Pyramid Attention Networks for Action Classification, (ECCV), 2018
鏈接：http://www.zaocj.com/news/201807/uSouSPIZzGQ7vp6O.html
5、RGCNN: Regularized Graph CNN for Point Cloud Segmentation, (ACM Multimedia), 2018
鏈接：https://arxiv.org/abs/1806.0295
6、Human Conversation Analysis Using Attentive Multimodal Networks with Hierarchical Encoder-Decoder (ACM Multimedia), 2018, Oral
7、Joint Denoising/Compression of Image Contours via Shape Prior and Context Tree, (IEEE Transactions on Image Processing), 2018
鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8318677/
8、Reversible Data Hiding with Automatic Brightness Preserving Contrast Enhancement, (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology), 2018
鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8463590/
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