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作者丨朱可軒
編輯丨陳彩嫻
受到姥爺影響，如果給人生寫兩個關鍵詞，嚴訸首當其沖想到的是「工程」和「生意」。從小未曾想過長大要「進廠打工」，他創業的種子自初中便已在心中萌芽，產品基因也自此開始積淀。
那時每逢閑暇，他都會跟著百度貼吧大神復現各類產品，包括電磁炮、ZVS、特斯拉線圈等等，在多次嘗試使用網購的模板、模塊和套件做新產品后，他意識到了自身對產品有著濃厚的興趣——
把板子焊得非常漂亮，抑或是用特斯拉線圈拉出來比較漂亮的電弧，然后拍照上傳到網上。
初二那年，他用幾種化學試劑大劑量混合，然后接通一次性二級大伙火頭正負極，接入遙控模塊后制作了一個遙控起爆的炸彈，在學校后山炸出了蘑菇云，嚴訸笑著提及這段往事。這朵蘑菇云也讓學校兩個足球場的人全都駐足觀看，直至今日，同學還會拿這件事向身邊人介紹他。
這種對產品的激情一直延續到了大學。大二開始，嚴訸四處參加創客比賽和黑客松比賽，并拿到了人生「第一桶金」——他做了一個種植箱并拿到了十萬元獎金。自此，在大大小小的比賽上拿到的獎金累計幾十萬人民幣，這也成為了他創業前期的啟動資金。
他曾就讀于全美第一創業學院巴布森學院，那時他認為至少大家都會是志同道合想要去創業的，但入學以后卻祛魅了，「全世界沒有人能教你創業」，他說。
后來，他曾蹲守在歐林工程學院的門口，見到一個人就敘述想法并展示自己的產品，試圖尋找同路人，也的確和歐林工程、哈佛的人一同創業了一段時光，但最終祛魅，還是繼續和熟悉多年的團隊成員并肩作戰。
「我認為我們經歷了一些迷茫艱難的階段其實有助于讓一些并不堅毅以及并不真正相信自己的人主動離開，在融資以后你會發現發放股份變得越來越舍不得，而融資以前就堅定一起All in并且持續做出貢獻的合伙人，就有一種你值得擁有的配得感?！箛涝Z說道。
「創業本質是對全世界的祛魅」，這是第三次提到「祛魅」這個詞，而嚴訸最終放棄了學術生涯，他選擇了 All in 創業，當中原因有二：
一是當時拿到了融資，二是他覺得很焦慮，那段時間 AI 掀起的革命在不斷刷新大家的認知，他認為自己不應該錯過機會，并且人生永遠可以再去讀個學位，未來并不擔心想重新上學而沒有學上。
于是，在 2023 年，嚴訸正式加入硅谷創業大軍，先是做了一款社交軟件 MEEP 賣給了俱樂部，今年開始，他又投身 AI Agent Infra，并發布了 DeckSpeed、CoreSpeed 和 Zypher Agent，DeckSpeed 也被硅谷多家創業公司客戶評價為「Cursor for Slide」。
他想要在這波 Agent 浪潮里重新去定義一種演示方式。
以下是 AI 科技評論與嚴訸的訪談實錄，作者進行了不改原意的編輯整理：
創業是祛魅的過程
AI 科技評論：你為什么想創業，又是從什么時候開始決定 All in 創業的？可否分享一下心路歷程。
嚴訸：我從小就沒有想過要找工作，希望做一些跟自己有關的事情，我很看重一款產品我是不是創造者、擁有者之一，所以如果去大廠我會非常痛苦，這款產品做得好與不好和我無關。
很多人會說開始創業的信號是拿到了融資，我真正開始嘗試創業是在兩年前，之前一直沒有 All in 創業是因為對自己還不夠自信，只是知道在做自己的產品時，我是最有激情的，最終促使我 All in 的點在于我和合伙人真正開始對世界祛魅，其次才是融資。
我覺得創業本質是對全世界的祛魅，我永遠不知道自己什么時候準備好，我們也一直在談論怎么樣應對競爭以及產品的壁壘到底有多深、多厚，兩年前，我聊了很多世界最頂尖的企業家和教授，然后發現世界的確是個草臺班子，沒有事情是誰做不了的，自此，我開始覺得我要比別人做得更快、更好，所以開始 All in 創業。
AI 科技評論：你們的創始團隊一共有幾位關鍵成員？大家的背景分別有什么相同與不同之處？
嚴訸：我們創始團隊一共有五個核心成員，目前開發者都是全職，其他找的是非全職。去年有十幾個人，然后因為今年有很多工具的加持，每個人都能用 Cursor 同時開兩三個窗口進行多線程開發，所以只留下了最優秀的人。團隊成員幾乎和我都是本科校友，我和蘇豪、吳子昂、趙云鵬、Max 已經一起做過很多款產品了。
AI 科技評論：各自有什么特點和故事嗎？
嚴訸：我們團隊拿過英偉達黑客馬拉松的全球總冠軍，每個人幾乎都累計拿過 6 位數獎金，也都發過很多 paper 但都沒繼續做學術。蘇豪是 CTO，和我是本科校友，他初中開始嘗試做一些產品，吳子昂、趙云鵬也是，大家都有一些共性，開始創辦上一家公司的時候，我們一起用獎金湊了 80 萬人民幣?，F階段大家都是開發者，然后產品我來把關。
AI 科技評論：很多硅谷創業者會設一個 Hacker House，大家在一起辦公和居住，你們也有嗎？團隊平時都是如何協作的？
嚴訸：我們團隊也在 LA 租了一個 Hacker House 大家都住在里面。此外，美國有一款產品叫 Discord，我們會在 Discord 設立一個虛擬辦公室，效率甚至高于線下協作形式，線下協作大家可能會距離過近，Discord 保留了隱私性。Discord 可以共享多個屏幕，大家可以邊投著屏邊干活，人均工作滿 14 個小時，不包含閑聊、吃飯、睡覺、通勤的時間，這是非常高效的線上辦公。
AI 科技評論：你們的產品是具體是什么時候開始做的？
嚴訸：我們 Zypher Agent 是今年開始做的，DeckSpeed 是基于 Zypher Agent 的應用，所以做得很快，但花了一個多月兩個月時間優化，所以做得過程并不輕松。
AI 科技評論：對于創業而言，哪些人對你的影響與啟發最大？
嚴訸：我必須提一下我姥爺，他是 51 年出生的，小學的時候就自己做了收音機，后來因為家庭原因他沒辦法參加高考，然后水泥工、電工都做過，一直到 30 歲了才有機會高考，考完以后就去浙江上大學了，學的是工業與應用建筑，回到老家以后開始各種畫圖賺錢，然后和土老板合伙開始做房地產生意，我從小在家見過很多工程圖，經常在家里見到長輩們一起談論工程和生意上的事情，感覺很酷。所以如果問我想成為什么樣的男人，有兩個人生關鍵詞，一個是工程，一個是生意。
我高中讀了中文版的馬斯克傳記，叫硅谷鋼鐵俠，看了兩三遍，最后大學專業選的是物聯網工程，一年后轉學了計算機和金融，大學期間我做了很多自己的產品，硬件、軟件都做過。
AI 科技評論：你認為自己的產品品味是什么樣的？
嚴訸：我喜歡簡約，我們官網做成了黑白的，本質因為我們做的是設計工具，如果不用黑白的話，色調會干擾用戶對于審美的追求和判斷，我喜歡留白的藝術，尤為討厭視覺上繁雜并且 All in one 的界面，雖然我習慣了 IDE 比如 Visual studio 這種界面，但我還是覺得這種產品一點美感都沒有。
AI 科技評論：為什么會選擇辦公這個場景？
嚴訸：我并非是選擇了一個賽道，而是出于一種市場共識，文庫、文檔、辦公作為剛需場景，市場很大，但是我發現在我做 PPT 的時候，沒有找到一款 AI PPT 能放心、舒服地使用并交付，也沒有一款真正能讓你完全用自然語言表達，并且交互方式和 Cursor 類似的 PPT 產品，因此我選擇做這件事。
AI 科技評論：你能否從創始人的角度介紹下 DeckSpeed，它的特點是什么？跟現有同類產品相比，它的革新體現在哪里？
嚴訸：一些聲稱能夠生成 PPT 的產品，它們有一股 AI 味并且不能交付，一眼就能看出來是某產品生成的，我們做 DeckSpeed 和 CoreSpeed 的原則在于讓大家真正愿意用它去做一個交付物。
我們和一些 AI PPT 工具不是一個層級的產品。一是實現方式和他們不一樣，二是他們是要做一些傳統的交付物，而我們做的是不套模板，是從 0 到1、從 1 到正無窮、有無限可能性的演示方式。套模板本質上是在迎合一些現有的工作流，而不是去定義一種交互方式。我不太愿意跟 PPT 產品去比，我是在重新定義一種演示方式，底層是 Coding Agent，大家更多會拿我們和 Cursor比，叫我們“Cursor for Slide”。
AI 科技評論：現在很多產品確實是先模版、再思想。
嚴訸：對。很多時候遷就模板會讓大家忘掉原本想表達的東西，我特別害怕被限制，應該先做內容的表達，而不是因為遷就導致最后表達出來的東西和初始想法有出入。我們官網下面有一句標語是“要像老板一樣去做 PPT”，我基本不愿意把時間浪費在做 PPT 上，但很多東西必須親自去做，因為設計師抓不到重點，他們會為了美觀把非重點的部分放上去，這是不行的，我還是希望 Agent 能讓我專注于表達。
做 PPT 方向的 Cursor
AI 科技評論：ChatGPT 爆火這兩年以來，你最欣賞的 AI native 產品是什么？
嚴訸：說到 AI native 產品，我首先想到的是 Cursor，我們團隊都是 Cursor 的重度用戶，Cursor 也給了我們一些產品靈感，CoreSpeed 解決了 Cursor 用戶的后端集成難題，DeckSpeed 交互方式和 Cursor 一模一樣，DeckSpeed 本質上是 Coding Agent-Zypher，就是寫代碼的 Agent，但是 DeckSpeed 產出是 PPT。
我有一天用 Cursor 去做了一個網頁，轉成 PDF 格式，然后拿這個東西來當成了我們的商業計劃書，但是 Cursor 的界面長的是一個 IDE 的樣子，和 Visual studio 一模一樣，是面向于程序員的，所以不可能指望每個人都用 Cursor 去做 PPT，所以我們做了一個出來——給代碼蒙一塊布，布上畫的是 PPT。
然后是 Cal.ai 這類移動端套殼應用幫用戶做好了兩點，一是降低了使用門檻，簡化使用模型的步驟，二是管理好使用模型后的數據，這是獨有價值，事實也證明這類產品收入非常不錯。
AI 科技評論：現在市面上沒有多少特別好的產品。舉個例子，跨格式、跨語言的中文簡歷一鍵轉換為英文簡歷的產品都沒有。你怎么看？
嚴訸：其實 x 上的中文社區里有些開發者認知和效率都遠超美國很多團隊，他們人可能在國內，但只在推特上面發表自己的產品和言論，我觀察來看，他們幾乎不睡覺，發的東西前沿且工作量巨大。
把一個文檔中譯英后格式還不變這件事大語言模型本身是做不了的，一定得是 Agent 產品做，然后需要用一些自己開發的工具組合來完成。大語言模型本質上是在拓展能力邊界，這個能力邊界是沒有問題的，但是需要分工合作，以及會把任務區分開而不是讓一個工具去做所有事情，就像有做推理、編碼或者翻譯等的工具，而在幻覺的影響下，也會導致把不想改的東西改掉，比如讓它只翻譯，但它翻譯完以后把格式也弄跑掉了，這是不對的。
Agent 做決策之前會先判斷是改格式還是改內容，如果是改格式的話，那改內容的工具就不需要被調動了，這樣才能保證穩定輸出。我們 DeckSpeed 這個 PPT 產品完全可以做到這件事，比如一個動態圖表上的小球是藍色的，可以通過一句 prompt 讓他把球變成粉色，它會很精準、不改變形狀而只改變小球顏色。再比如，我需要在第六頁生成簡筆畫，它就會生成然后放在合適的位置，本質上這個過程是適用于畫圖的，另一個 Agent 專門把關結構。
AI 科技評論：PPT 的制作過程需要輸入比較多的內容，你們目前有支持語音輸入嗎？
嚴訸：語音還沒有支持，但這部分不難，只需要把文字轉語音加上去就可以了，需要語音表達的細碎要求可能已經在 PPT 制作的后期了，前期就是扔一個網站進去做一些圖表、可視化。
AI 科技評論：有說法認為，沒有基座模型與強化學習做不好 Agent。你同意這個觀點嗎？
嚴訸：從技術來講，有自己基座模型和強化學習對齊能力的話，確實能夠顯著提升 Agent 的響應一致性和多輪表現的穩定性，尤其是在涉及比較復雜的任務分解和長期記憶、策略選擇的產品時，這種觀點是成立的，最近也涌現了一波產品說自己是通用的 Agent，但如果基座模型能做到這點的話，其實不需要所謂的通用 Agent。
而從工程上來講，我覺得 Agent 是一個架構和策略的產物，DeckSpeed 就更加關注怎么樣通過工具調用和任務調度來組織一個有長期記憶、階段目標的系統化智能體。兩周前伯克利發了一篇 paper，核心觀點在于大語言模型目前的能力邊界是非常廣、非常大的，能力也很強，但是多數時候在一些場景下無法配合得很好，這本質上是一個組織管理的問題，幾乎復現了人類組織管理混亂的情況，比如讓做推理的 Agent 做執行是不行的。Agent 產品不只是在交互上有很大的優化空間，應用層和 Agent 調度的優化也能夠決定產品能力的上限。
前段時間 GPT-4o 上新了生圖模型，我當時做了一個決策就是第一時間把 4o 的API 調好、接好，之后作為主流的生圖放在我們的 PPT 上，但是一直沒有合并到我們的產品的主分支上，等 OpenAI 把 4o 的生圖能力同步到 API 以后，我們就會立馬把寫好的分支給推上去，第二天就能讓所有人在 DeckSpeed 上享受到最強大的生圖模型能力，我認為這個方向是對的。單純靠生圖給 PPT 配圖還要去來回切換、復制粘貼，之后還不知道布局在 PPT 哪一個位置，這是難點所在。
AI 科技評論：MCP 協議對于你們做 Agent 有什么影響嗎？前后有什么比較重要的變化？
嚴訸：DeckSpeed 在 Slide 產品里是第一個支持 MCP 的 Agent，支持之后演示文稿實則已不再是單純的演示文稿了，市面上所有的 AI 工具都聲稱自己可以生成 PPT，但實際上只是一個工作流，把大語言模型套進原來的辦公流程，或者是簡單拼接模板，解決的是點狀的需求，沒有真正進入結構化創作，DeckSpeed 選擇的是更難、更有價值的事情，我們不是讓你上傳一個文檔然后生成 PPT，而是從一個想法出發，然后把想法逐漸梳理成一套清晰的表達結構，解決的是怎么把一套理論講清楚的本質問題，從內容的混沌到結構的清晰，從個人寫作到 Agent 的協同，我們不只是做一款生成幻燈片的工具，而是打造一個 AI 驅動的表達系統。
我們有一款產品叫知之 zhizhi.corespeed.io，知之是可以把演示文稿或 PDF 文件上傳，然后它自動給你轉化成播客形式，這是傳統做法，基于 MCP 則是在 DeckSpeed 里用自然語言對話做完 PPT 以后，再請它在演示文稿中添加播客內容，繼而變成有聲演示文稿，然后 DeckSpeed 會自動調用知之的播客生成服務的 MCP Server，將做好的 PPT 轉化為有播客講解和視覺演示的組合體，這就重新定義了演示文稿。
還有一個比較好的用例在于 MCP 不只是能讓你調用一些外部的工具，還能讓你調用一些原本拿不到的數據。比如有一個比較專業的工程管理、項目管理的產品叫 Linear，可以往 Linear 系統上發布一條一條的 KPI，就是任務1、任務2、任務3、任務4，然后讓不同的員工、開發者去認領任務，一周結束之后，能在 Linear 上看到哪幾個任務是被誰完成的。
舉個例子，在寫周報的場景下，Linear 是有自己官方的 MCP Server 的，我們的用戶在 DeckSpeed 里接完 Linear 的 MCP Server 以后，就能在 DeckSpeed 里用一句話調用來自 Linear 的數據，生成周報，它給到的周報還會附有一些圖表，比如餅圖看工作結構，或者線圖看工作時長趨勢，最終實現可視化?？偟脕碇v，DeckSpeed 基于 MCP 打開了無限的想象力，包括做周報、做演示的方式，生成的也已經不是傳統的單純文字、圖片疊加的演示了。
AI 科技評論：前段時間有個帖子說到 Agent 的安全性和穩定性問題，有開發者分享了一段經歷說他用 Agent 操作電腦，然后 Agent 把他的很多關鍵信息都刪掉了，辦公類場景下對于關鍵文件的保護相關問題你是如何思考的？
嚴訸：我覺得安全性和可靠性的鍋不能甩在 Agent 本身上，而是在于設計 Agent 的人有沒有提供足夠的安全保障，這塊我們加了一個錯誤檢測 Error Detector，當中有一個標準是不能去動不該動的東西，以及在刪除數據這樣高風險的事情上，會提供有窗口讓用戶二次確認。
DeckSpeed 也做了一個版本管理的交互叫做 Accept 和 Reject，用戶每說完一個指令、完成改動并看到出來的效果以后，可以點滿意剛才的結果抑或是回滾到上一個版本（Accept，Reject），重新去寫 prompt，安全問題都是可以被規避掉的。
00 后正在創造「風向標」
AI 科技評論：你們的核心壁壘是什么？
嚴訸：我們構建的壁壘在數據和用戶的積累上，產品的壁壘或者說產品的方向選擇的話，在于能夠有一些工具復利。單獨來看的話一個 Agent 也就那樣，但是兩個或者更多工具組合起來能實現比較牛的交付物的話，可能是對的方向。最重要的是，同一件事情的實現方式有 100 種排列組合，借助洞察力和快速迭代能力快速跑馬圈地。用戶增長方面可以抄 Cursor 作業，Cursor 的爆火也來源于很多人展示了自己用 Cursor 做出來的交付物，我們和 Cursor 走一樣的路，然后讓大家去看到我們的交付物有多牛。
AI 科技評論：你對 DeckSpeed 的后續打算是什么樣的？
嚴訸：后續我會讓大家去探索更多的關于 DeckSpeed 的用例，現在也有某知名的咨詢大廠采用了我們產品，因為美國這邊有很多員工每天都是在做 PPT 的，我們這款產品能夠達到真正能交付、和研報一樣級別的 PPT，他們采用我們的產品來減少自己員工的工時，即使后面要面向大 B 收費，也是先 To small B 然后 ToC，我打算先摸索一段時間。
AI 科技評論：你們目前拿到多少融資了？和投資人接觸過程中有沒有什么有意思的故事？
嚴訸：目前融了120萬美金，CoreSpeed Inc. 這家公司今年年初剛開始，融資來自美國和香港。
我找投資會傾向于找懂我們產品的人，不太愿意讓他看到一些別的除了產品本身和項目本身之外的別的東西，沖著光環來會悻悻離開，因為我們并不是帶著多高光環的團隊，最好是先知道產品，然后知道背后的團隊。
我們現在的香港投資人是主動找過來的，他的職級已經達到合伙人級別了，在網上看到 CoreSpeed 然后過來聊了聊天就投了，還有一家美元機構的投資人是我校長的朋友，他們一起打了 15 年高爾夫，我們電話聊了 40 分鐘，連我的面都沒有見過就決定投資了。
我認為出場方式很重要，如果是主動去找一個人的話，他首先對你是一種防備的狀態，而如果是一個他的熟人對你也充分了解的話，就是二度人脈，這樣去認識的話，其實大家都非常認可對方，本身是敞開心扉的態度，然后以一個信任的態度去接觸，他認可你做的事情，這樣你就能占據更大的主動權。
真格基金之前推出了 1 億元“00 后狠人計劃”，一共入選了 17 個 Founder，我是其中之一，后來他們內部還在討論怎么樣給這筆錢的時候，我們這 17 個 Founder 都在外面陸續拿到了融資。
AI 科技評論：作為「00 后」創業者，你覺得你能給目前的科技創業圈、投資人與用戶等，帶來什么新奇的變化？
嚴訸：這是個很底層的東西，人永遠會衰老，當人衰老以后標志著體能的下降，體能下降以后會導致對新鮮事物的接受程度不夠高，年輕人的生活方式和對新鮮事物的接受程度決定了他們倡導了和年長者不一樣的東西，由此他們的做事路徑和想法都會發生很多改變，經驗豐富的人懂得看一些風向標，但是當他看到風向標的時候，已經是有正年輕的人創造出來了風向標，這是極大的優勢。
AI 科技評論：創業這兩年來你最大的感受是什么？
嚴訸：爽。偶爾會有壓力，但我每天都是快樂的，我沒有什么喜歡的娛樂活動，因為我正在做自己喜歡的事情。現在最爽的事情就是每一次發布產品的前夜，團隊會無限遐想大家看到這個產品的反響多好，我們會說這個絕對大火然后吊打所有人，處于自我陶醉的狀態，而且如果能做到這種狀態，也說明產品已經做得很好了。
AI 科技評論：你們是怎么保持創業節奏以及對于新技術的學習和知識更新的？
嚴訸：我們一直在做最新的東西，比如 AI PPT 的產品雖然是個老生常談的話題，但是 MCP 協議就是在僅僅兩個月前發布的。我們在剛發布這個協議時候就基于 MCP 做了 CoreSpeed，緊接著就是 Zypher Agent、DeckSpeed，然后把 DeckSpeed 做成了全網首個支持 MCP 的 Slide Agent，我們一直在最前沿去做事情，也希望在一些基礎的模型能力更新后，能夠讓我們把產品做得更優秀。
由于跑在AI 技術應用的第一線，所以自然而然會保持思想的革新，這些發展也與我們息息相關，所以我不是在逼著自己學習、不要落后，而是出來一個東西能幫我把產品做得更好，當中存在緊密的利益相關。雷峰網雷峰網(公眾號：雷峰網)
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