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雷鋒網(wǎng)按：本文為雷鋒字幕組編譯的面試專題，原標(biāo)題 Apple AI Interview Questions?—?Acing the AI Interview ，作者Vimarsh Karbhari。
翻譯 | 周嬌 廖穎 整理 | 凡江
來源： Cultofmac
4月3日，蘋果宣布聘用Google搜索和人工智能主管John Giannandrea，這是蘋果在AI技術(shù)領(lǐng)域趕上其競爭對手的一個重大舉措。
一直以來，蘋果都在電子技術(shù)設(shè)備消費領(lǐng)域占有主導(dǎo)地位，根據(jù)蘋果2018年第一季度的財務(wù)會議，它們的服務(wù)收入相比去年增長了18%。截至12月季度末，所有服務(wù)產(chǎn)品中的付費訂閱數(shù)量已超過2.4億。
本次聘用的John Giannandrea將直接向Tim Cook匯報工作，這表明AI對蘋果公司非常重要，尤其是Siri和蘋果服務(wù)。
面試過程
與大多數(shù)招聘工程師的其他公司一樣，蘋果公司也有標(biāo)準(zhǔn)的面試流程。它給你相同的手機屏幕然后進行現(xiàn)場面試?，F(xiàn)場大約有4-5次來自團隊成員的面試。這個過程也會在這個Qura answer中說明。
針對蘋果公司的資料指南
致謝：Apple
蘋果如何個性化Siri的調(diào)用：Personalized Hey Siri
機器學(xué)習(xí)雜志（蘋果公司機器學(xué)習(xí)工程師的博客）: Machine Learning Journal
Github 庫（為了發(fā)展自定義的機器學(xué)習(xí)模型）：Turi Create
AI/數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)問題
你如何在數(shù)百萬的產(chǎn)品中獲取數(shù)百萬用戶每人的數(shù)百個交易，并將這些用戶集中到一個有意義的細(xì)分市場中？
我們對數(shù)據(jù)進行預(yù)篩選以消除詐騙的可能——那么我們?nèi)绾握业揭粋€可以用來確定詐騙事件的真實表示的數(shù)據(jù)樣本?
給定一個包含用戶ID以及該用戶購買的產(chǎn)品ID的表格1B，另一個表格將產(chǎn)品ID和產(chǎn)品名字對應(yīng)。 我們試圖去找經(jīng)常被同一用戶一起購買的成對產(chǎn)品，例如葡萄酒和開瓶器，薯片和啤酒。 如何找到最歡迎的100對成對產(chǎn)品呢？
請詳細(xì)描述L1正則化與L2正則化的區(qū)別，尤其是它們對模型訓(xùn)練過程的不同影響。
假設(shè)你有10萬個文件散布在多個服務(wù)器上，而且你想處理所有這些文件。 如何在Hadoop上操作？
Python和Scala的區(qū)別是什么？
闡述 LRU Cache。
你將如何設(shè)計一個客戶端每分鐘發(fā)送一次位置數(shù)據(jù)的客戶端——服務(wù)端模型？
你如何將數(shù)據(jù)從一個Hadoop集群傳輸?shù)搅硪粋€Hadoop集群？
Java中不同的的內(nèi)存類型是什么？
你如何處理那些與處理數(shù)百個標(biāo)題的元數(shù)據(jù)并行的日常繁瑣事務(wù)？
在數(shù)據(jù)流和可訪問性方面，你如何在核心超載過度復(fù)雜文件系統(tǒng)即將計算機能量重定向到cellar dome的邊界結(jié)構(gòu)這樣一個隱藏的時間框架內(nèi)衡量成功與否？
如果你能擁有一項超能力，那會是什么？
你有時間序列傳感器，預(yù)測下一個數(shù)據(jù)。
使用SQL創(chuàng)建購物籃輸出。
你的心理物理學(xué)實驗經(jīng)驗是什么？（基于研究成果的問題）
你在表征方面的專長是什么？ 你通常用它來做什么？在你做研究時你是如何用它來得到有意思的結(jié)果？ （基于研究成果的問題）
你如何對待失敗分析？
判斷一棵二叉樹的左右子樹是否是鏡像的。
什么是隨機森林？為什么樸素貝葉斯更好？
面試題分析
蘋果公司 AI/DS 面試有許多與Hadoop相關(guān)的問題。他們的數(shù)據(jù)挖掘后端似乎建立在Hadoop上。還有很多問題是基于研究工作和研究成果的。在這點上蘋果公司不同于我們之前討論的其他公司。有很多基于批判性思維和特定情景的問題。
劃重點清單：20個AI面試題 ，本文所有的數(shù)據(jù)都來自公共資源。雷鋒網(wǎng)
博客原址： https://medium.com/acing-ai/apple-ai-interview-questions-acing-the-ai-interview-803a65b0e795
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