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| 本文作者： 夏睿 | 2016-11-02 12:19 |
上個月，Facebook 陷入了一場“道歉門”中：不少人鉆 Facebook 剛上線的網絡商城缺乏事前審核的空子，而在商場上販賣槍支、毒品等違禁品。對此，公司已公開表示道歉。但在創業公司 RestB 看來，這件事情完全可以避免。
RestB 是位于巴塞羅那的一家B2B 創業公司，它已研發出一種可通過實時觀測進行圖像識別的算法，能通過對圖像進行自動解釋來解決大量潛在商業問題，雷鋒網此前曾對該公司技術有過相關報道，詳細閱讀請點擊這里。
表面上看，RestB 的商業模式和微軟，IBM 以及谷歌這類大公司所提供的計算機視覺服務并無二致。最近，該公司還發布了兩個字幕圖像的數據集，以幫助訓計算機視覺系統。
但是，RestB 的合伙創始人，以及數據科學家 Xavi Hernando 可不同意上述看法。他認為 RestB 正在做差異化服務。
“如果讓谷歌或者微軟描述一張城市的照片，他們會顯示出哪里是街道、建筑或者人群，以及照片拍攝時間是在白天還是晚上。但是 RestB 能清楚地告訴你照片中的汽車的品牌和型號，拍攝的地理位置，交通信號燈的顏色或是一幢建筑的建筑風格。” Hernando 說道。
盡管該公司從 2016 年才開始用這種高精度模型開展業務，但其發展勢頭卻是勢不可擋。目前它的客戶分布在北歐、美國、澳大利亞和亞洲等多個地區。從房地產到汽車制造商，許多公司都對這種深度學習科技頗感興趣。
Hernando 表示，“我們能阻止郵箱接收垃圾郵件或被惡意標記的圖片，能給房子不同部位拍攝下來的照片進行分類，能區分 900 多種不同型號的汽車，為 app 確定產品類別，以及幫 Facebook 識別出商場中的違禁商品。”
該公司 CEO àngel Esteban 認為，這種智能圖片識別技術（API）可以應用于任何場景，它的準確率高達 95% 到 98%。
“比如說我們挪威的一個客戶，他就用該技術來確定管道是否老化該更新了。你也能用該技術判斷司機是否處于疲勞駕駛，在犯罪現場分析物品和人類行為，甚至能把它裝備在無人機上，飛入災區去解決困難。”Esteban 說道。
巴塞羅那超級計算機中心，人工智能超級計算專家 Jordi Torres 表示，卷積神經網絡可通過連續模擬小塊信息以及將它們更深地融入到系統中來實現決策。
“如果計算機的計算能力比較強的話，這種方法則能給出相當準確的結果。但訓練機器學習，讓它們變得精確可不是件易事。而且，目前用于機器學習訓練的數據大多只能從公共數據集 ImageNet （包含 1400 萬張圖片）中獲得。” Torres 說道。
RestB CEO Esteban 認為，RestB 是目前唯一一家向客戶提供計算機視覺服務的公司。他還透露公司現正處于融資階段，未來將會繼續改善其算法以加快運作速度。
“我們想發展為一個國際化的大公司。參加 Disrupt San Francisco 2016 conference 使我們有機會拿到國際項目。其實，我們正早考慮要不要在加州再建立一個公司，那里的發展節奏會更快些。但是核心業務還是會在巴塞羅那。” Esteban 表示，“我們不必對人工智能感到恐慌，它作為一種工具只會使我們發展得更快。”
via：zdnet
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