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| 本文作者： 我在思考中 | 2024-06-28 14:28 |
融資快報
Stability AI 獲前 Facebook 總裁主導的 8000 萬美元投資，并豁免 4 億美元的債務：由前 Facebook 總裁 Sean Parker 領銜的投資者群體接管這家在商業與運營受阻的 AI 獨角獸。新一輪投資的投資者包括 Greycroft、O’Shaughnessy Ventures 和生物技術投資者 Robert Nelsen，老股東Coatue、Lightspeed 以及 Ashton Kutcher 的Sound Ventures 也承諾投資。此外，包括前 Google CEO Eric Schmidt 以及倫敦 Stability AI 早期支持者在內的投資者群體已經與供應商達成協議，豁免 Stability AI 欠下的 1 億美元債務，同時免除公司未來 3 億美元的義務，這些債務主要用于云計算服務提供商。
軟銀將以30億美元的估值投資Perplexity：軟銀集團旗下愿景基金投資美國AI初創公司PerplexityAI，計劃投資1000萬至2000萬美元。PerplexityAI旨在利用AI技術挑戰谷歌搜索，此次融資總額達2.5億美元。
思維天空獲數千萬元天使投資：思維天空是一家主打AI原生在線辦公應用公司，對標Notion。公司首輪估值過億，創始人為阿里前端第一人玉伯（王保平）。
深海智人完成Pre-A輪融資：深海智人是一家海洋智能裝備及深海機器人研發生產商，為用戶提供技術領先的機器人產品、服務及海洋綜合智能解決方案。
Dust完成1600萬美元融資：法國初創公司Dust專注于為企業定制人工智能機器人，是幫助企業更便捷地使用大型語言模型的新興公司之一。本輪融資由知名風險投資機構紅杉資本領投。
Astrocade籌集了1200萬美元種子輪融資：Astrocade 以AI驅動的游戲編輯器進入市場，允許用戶通過文本提示快速生成游戲，顯著降低了游戲生成的門檻。創始人為技術和學術界的先鋒人物，Amir Sadeghian、Ali Sadeghian和李飛飛。此輪融資的主要投資者包括AME Cloud Ventures、NVIDIA Ventures、Venture Reality Fund以及個人投資者如Eric Schmidt（谷歌公司前CEO）、John Riccitiello（Unity前CEO）、David Baszucki（世界最大的多人在線創作游戲Roblox 的創始人、總裁兼首席執行官）、Jerry Yang（雅虎創始人）等。
Synthflow獲740萬美元種子輪融資：Synthflow位于德國柏林專注于為中小企業提供無需編碼的AI語音助手構建平臺。本輪融資由Singular領投，Atlantic Labs等現有投資者以及包括Krisp AI創始人在內的AI領域的多位投資者參與。
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國內情報：
原阿里巴巴集團副總裁黃海清加盟上海AI大模型“國家隊”：
上海信息投資股份有限公司公布，任命原阿里巴巴集團副總裁、阿里云中國區總裁黃海清為上海庫帕思科技有限公司首席執行官。（界面新聞）
百度官方數據顯示近八成高考生使用百度AI志愿助手：
全國超1300萬考生陸續進入高考填報志愿環節。據百度官方發布的數據，僅6月25日一天，就有超過1000萬用戶使用了百度AI志愿助手，輔助填報志愿。也就是說，近八成的考生使用了AI志愿填報服務。
科大訊飛發布訊飛星火V4.0版本，安卓端下載量超1.31億次：
V4.0版本基于國產萬卡算力集群“飛星一號”訓練，提升了大模型底座核心能力，與GPT-4Turbo形成對標?？拼笥嶏w推出了訊飛星火APP/Desk、星火智能批閱機、訊飛AI學習機、訊飛曉醫APP以及星火企業智能體平臺等。訊飛星火帶動了智能硬件銷量的飆升，同比增長高達70%，月均使用次數更是超過4000萬次。
百度李彥宏與濰柴董事長探索大模型在商用車智能制造領域合作：
濰柴董事長譚旭光表示，山東重工成立人工智能研究院，希望與百度合作，在全球產業智慧升級中走在前列。李彥宏表示，期待合作用 AI 技術服務國家制造業發展。雙方達成共識，將探索大模型在商用車智能制造、智能駕駛等領域的應用。
安徽省人形機器人產業創新中心獲批，將打造國內首創、世界領先研究基地：
該創新中心由江淮前沿技術協同創新中心牽頭，聯合中科大先研院、合肥工業大學、科大訊飛、蔚來汽車科技（安徽）有限公司等 13 家單位建設產業創新平臺，針對人形機器人多模態感官感知融合等技術難題，重點突破一體化關節模組研制、強健肢體、智慧大腦、敏捷小腦等關鍵技術，形成全鏈條發展。江淮前沿技術協同創新中心依托清華大學智能機器人團隊建立人形機器人研究中心，已搭建研發體系，“啟江一號”正在進行聯調聯試。
亳州市與華為公司合作打造華佗中醫藥大模型：
合作將充分利用華為算力、算法優勢，亳州中醫藥政策、區域、資源、數據優勢，打造首個中醫藥產業大模型——華佗中醫藥大模型。
自然語言處理招聘職位數增超120%，平均月薪達24535元：
智聯招聘數據顯示，今年一季度，自然語言處理工程師的招聘職位數同比增速高達驚人的126%。與此同時，平均月薪達到24535元，較去年同期增長了12%。從地域分布來看，北上廣深作為AI人才和商業化的聚集地，對NLP工程師的需求尤為旺盛。
百度網盤自研短劇AI看，1分鐘看50集：
百度網盤宣布自研“短劇AI看”，支持短劇分集智能總結，1分鐘輕松看50集，支持智能添加字幕，中英日韓四國語言靈活切換，支持數小時的長視頻解析，15秒即可實現對5小時內視頻內容快速總結。
B站CEO陳睿稱每月超過8000萬用戶在平臺看AI內容：
B站董事長兼CEO陳睿公布了AI在B站上的內容消費趨勢。2023年，B站AI相關內容的日均視頻播放量同比增長超過80%，每個月有超過8000萬用戶在B站看AI，AI相關內容消費人群中有60%為00后。
趙明稱榮耀手機在端側 AI 方面要整體領先于蘋果：
榮耀 CEO 趙明表示，過去三年榮耀一直重點投入 AI，剛開始是打基礎的，現在逐漸呈現出來。他提到，榮耀與蘋果競爭走出了獨特的差異化路線，在端側 AI，榮耀要整體領先蘋果，也看到了蘋果的快速反應能力和糾錯能力?！拔覀兎浅Ｗ鹁刺O果，榮耀也要拿出自己的能力?！彼€透露，榮耀端側 AI 能力和服務未來會也將面向海外發布。
國際情報：
Claude推類GPTs功能Projects，可創建特定項目的個性化機器人：
Claude 允許用戶將聊天組織成 Projects 項目，集中管理知識集合和聊天活動，可幫助團隊成員共享最佳聊天記錄，促進創意生成、戰略決策和卓越成果。Porjects 功能使用戶可以將Claude的輸出與內部知識結合，例如風格指南、代碼庫、訪談記錄或過去的工作，從而提供專業協助。用戶可以為每個項目定義自定義指令，以進一步定制Claude的響應。
AI 助推亞馬遜躋身“2 萬億美元俱樂部”：
亞馬遜公司市值首次突破 2 萬億美元門檻，繼微軟、蘋果、英偉達、Alphabet之后，成為第五家加入“2 萬億美元俱樂部”的美國公司。
谷歌 YouTube 希望與唱片公司合作共創 AI 音樂，Google翻譯新增110種語言支持：
據悉，YouTube 準備在今年推出新 AI 工具，目前正在與唱片公司談判，希望獲得歌曲版權以訓練 AI，目前已向索尼、華納和環球等唱片公司提供了大筆現金。
此外Google官方表示，翻譯服務將增加對 110 種語言的支持。該公司利用其 PaLM 2 人工智能模型為翻譯提供支持，這些新增語言的使用者超過 6.14 億，約占總人口的 8%。
Hugging Face更新排行榜評估規則， CEO稱阿里Qwen-2成全球開源大模型排行榜第一：
Hugging Face最新更新的Open LLM Leaderboard提供更嚴格、更細致的評估，解決大語言模型性能提升停滯問題。更新包括引入更具挑戰性的數據集、實施多輪對話評估等內容。
此外Hugging Face CEO Clem稱，阿里最新開源的Qwen2-72B指令微調版本，成為開源模型排行榜第一名，力壓科技、社交巨頭Meta的Llama-3、法國著名大模型平臺Mistralai的Mixtral成為新的王者，中國在全球開源大模型領域處于領導地位。
微軟推出最新視覺基礎模型Florence-2：
該模型采用 Transformer.js 技術，支持在 WebGPU 瀏覽器中離線本地運行，加載后可斷網使用，功能包括圖像描述生成、OCR、物體檢測和圖像分割，有 2.3 億參數，模型大小為 340MB，ONNX 模型已開放獲取，源代碼也公開在 GitHub 上。
新型 AI 算法亮相，功率降至常規配置 1/50，顯存占用降至 1/10：
美國加州大學圣克魯茲分校開發了新型 AI 算法，能夠在 13W 功率下運行 10 億參數規模的大語言模型，作為對比，用于大語言模型任務的數據中心級 GPU 需要約 700W。在定制硬件上運行時，該神經網絡的功率僅為常規配置的五十分之一，與頂級模型性能相同。在標準 GPU 上運行時，相比于基于矩陣乘法的神經網絡，顯存占用僅為十分之一。
AI“早篩”癌癥最新研究，準確區分13種癌癥，準確率98.2%：
倫敦帝國理工學院和劍橋大學的研究團隊訓練了EMethylNET模型，通過觀察 DNA 甲基化模式，從非癌組織中識別出 13 種不同類型的癌癥，準確率高達 98.2%。該模型依賴于組織樣本，目前還處于實驗階段，需要對更多樣化的活檢樣本進行額外的訓練和測試，方可進一步用于臨床。
AI生成內容檢測工具DIVID，準確率達 93.7%：
哥倫比亞工程大學的研究團隊開發DIVID，專門用于檢測由擴散模型生成的視頻，如 OpenAI 的 Sora、Runway Gen-2 和 Pika 等。DIVID 利用 DIRE技術，通過比較輸入視頻與預訓練擴散模型重建輸出之間的差異來識別 AI 生成內容。開源代碼和數據集已開源。
視頻編輯應用Captions發布AI編輯功能，自動為視頻添加特效：
該功能可自動添加特效，包括自定義圖形、縮放、音樂、音效、轉場和動態背景，但 AI 編輯功能僅適用于豎向的單人講話視頻。用戶也可使用 AI 角色創建視頻，并輸入 AI 編輯功能獲得完整編輯視頻。
Viggle推出Move功能，可保留照片的原始背景：
Viggle近日推出全新功能"Move"，為用戶提供簡單有趣的方式為靜態照片添加動畫效果。這一創新功能保留照片原始背景，易于訪問且無需復雜編輯。
未來五年 AI 芯片將消耗全球超 1.5% 電力，產生超 10 億噸碳排放：
TechInsights 預測，2023 年至 2029 年間，數據中心 AI 芯片和加速器的出貨量將以 33% 的年復合增長率增長，年出貨量將達到 3300 萬。據估計，2025 年至 2029 年間銷售的數據中心加速器在其使用壽命內持續使用，總功耗可達 2318 太瓦時，占全球電力消耗的 1.5%。AI 芯片將產生 11 億噸二氧化碳排放，每年需要約 500 億棵成熟樹木來吸收這些排放。
Omdia預計2024年生成式AI軟件市場將增長124%：
Omdia最新發布的《人工智能軟件市場預測》顯示，生成式人工智能（GenAI）軟件收入將從 2023 年開始以 53% 的復合年增長率增長，到 2028 年達到 580 億美元。2024 年 GenAI 軟件收入將增長 124%，比之前預測的 100%有所上調。
黃仁勛稱AI新一輪浪潮預計將使價值50萬億美元的重工業實現自動化：
在英偉達 2024 年股東大會上，黃仁勛 2024 財年薪酬增長 60%，達 3400 萬美元。會議批準了黃仁勛在內的 12 位董事提名，通過了高管薪酬方案；普華永道繼續擔任獨立注冊會計師事務所。
黃仁勛表示，新一輪人工智能浪潮預計將使價值50萬億美元的重工業實現自動化。英偉達將重心從游戲移至數據（AI），并尋求為 AI 創造新市場，如工業機器人等領域。 Blackwell 可能是英偉達史上最成功的產品，將被各大云服務提供商、服務器行業和頭部 AI 企業所采用。
微軟AI負責人稱未來知識生產成本將降到邊際成本為零：
談及AI公司訓練模型過程中涉及的版權問題，微軟AI首席執行官Mustafa Suleyman表示，對于許多開放網絡上的內容，默認的社會契約是允許這種使用的。蘇萊曼認為，信息經濟學即將發生根本性的變化，“因為我們將把知識的生產成本降低到邊際成本為零?！?/p>
Product Hunt 熱榜，AI視頻創作平臺 Zebracat.ai
Zebracat.ai是一款創新型AI視頻創作平臺，能將文本快速轉化為高質量營銷視頻。用戶可選擇自有素材、AI生成內容或庫存素材，提升內容創作效率。該平臺以其快速、低成本和高參與度的特點，為廣告創作、內容轉化和社交媒體營銷等多種商業場景提供解決方案。Zebracat.ai提供多層次定價計劃，并開放免費試用。
?https://www.zebracat.ai/?ref=producthunt
GitHub Trending 熱榜，開源AI引擎推動智能文檔處理RAGFlow
RAGFlow是一款開源檢索增強生成引擎，專注于深度文檔理解和智能問答。它能從多種復雜格式的未結構化數據中提取知識，結合大型語言模型提供高精度的問答服務。支持廣泛的數據源，包括辦公文檔、圖片、掃描件和網頁等，提供自動化的RAG工作流程。
該引擎的核心優勢在于其模板化分塊方法、基于證據的引用系統，以及對異構數據源的兼容性。RAGFlow提供靈活的配置選項，支持多種LLM和嵌入模型，以及多樣化的召回和融合重排方法。通過Docker快速部署，加上直觀的API設計，RAGFlow極大地簡化了AI驅動的文檔處理和問答系統的實現過程。
?https://ragflow.io/
開發者推薦
1.Figma AI和Figma Slides：設計師的超級助手
Figma從純粹的設計工具向全面的產品開發平臺的轉型。Figma AI引入了四個革命性功能：自然語言UI創建、智能視覺搜索、一鍵原型生成和工作流程自動化。
Figma 推出了 Figma Slides，這是一個設計和演示工具。目前處于公測階段，用戶可以免費體驗，結合 Figma AI 使用可以擴展 Figma 的應用范圍。提高設計師的工作效率，為產品開發流程帶來新的可能性。
?https://www.figma.com/blog/introducing-figma-ai/
?https://www.figma.com/slides/
2.Scene.io: 網站設計界工具
Scene.io 推出全新一站式網頁設計平臺，整合從創意構思到網站發布的全過程。核心特色包括內置 AI 助手 Muse，協助用戶進行網站規劃、競爭對手分析、線框圖生成和內容創作。平臺支持團隊協作，提供直觀工具方便非設計師參與，并采用響應式設計塊實現快速開發。該平臺目前免費使用，計劃于 2024 年 10 月推出付費版本。
?https://www.scene.io/?ref=producthunt
3.LeptonAI開源AuraSR：圖片高清修復，可放大4倍并補充細節
AuraSR 是基于 GAN 的上采樣模型，擁有 6 億參數，源自 GigaGAN 論文，可用于放大和補充細節，支持多次放大，適用于寫實和非寫實風格，基于 Torch 框架實現，只需幾行代碼即可完成圖片加載和放大。
作為一個基于 GAN 的模型，它能在單次前向傳播中完成圖像生成，比傳統的擴散模型快得多。例如，AuraSR 僅需 0.25 秒就能將圖像放大到 1024px（4 倍上采樣）。此外，該模型特別擅長處理文本到圖像模型生成的圖像，沒有分辨率或上采樣因子的限制。
?https://blog.fal.ai/introducing-aurasr-an-open-reproduction-of-the-gigagan-upscaler-2/
4.LinkRobot：AI驅動的SEO內鏈優化利器
LinkRobot 是一款專為提升 WordPress 網站 SEO 性能而設計的 AI 自動內部鏈接工具。它通過智能爬蟲技術收集網站現有內部鏈接數據，并運用 AI 算法為每個 URL 推薦最優的錨文本關鍵詞。這款工具能自動識別內鏈添加機會，并通過 WordPress 集成實現一鍵式批量添加。
LinkRobot 提供多層次的定價方案，以滿足不同規模網站的需求。旨在幫助網站提高搜索引擎排名，增加用戶停留時間，從而提升整體 SEO 表現。
?https://linkrobot.ai/
5.LeCun謝賽寧開源視覺多模態模型，等效1000張A100干翻GPT-4V：
LeCun 和謝賽寧團隊共同提出全新的SOTA MLLM：Cambrian-1，開創了以視覺為中心的多模態模型設計方法，并開源了模型權重、代碼、數據集和評估方法，旨在提升視覺表征能力，并可能成為未來智能助手的基礎。
研究團隊提出了新型空間感知連接器和空間視覺聚合器，有效整合多種視覺編碼器的特征，顯著提升了模型性能。項目還構建了大規模指令調優數據集Cambrian-10M，并引入新的視覺中心基準測試CV-Bench，為評估多模態模型提供了新標準。通過創新的兩階段訓練策略和多視覺編碼器的結合，Cambrian-1在多個基準測試中展現出卓越性能，甚至與一些專有模型相媲美。
?https://cambrian-mllm.github.io/
大牛洞見
尼古拉·唐根深度訪談Anthropic創始人CEO Dario Amodei：
該訪談探討了人工智能技術的最新突破和發展趨勢，以及 Anthropic 公司在其中扮演的角色。
Dario 介紹了 Claude 模型的特點和優勢，以及公司未來的發展方向。他認為 AI 模型的能力正在呈指數級增長，可解釋性是 AI 模型發展的重要方向，合成數據技術的突破有望打破 AI 訓練的數據瓶頸，AI芯片的快速迭代將推動模型性能的持續提升。
在 AI 技術可能帶來的影響方面，他指出 AI 在生物醫藥、教育、政府服務等領域有望帶來革命性的進步，但同時也可能加劇貧富差距，對地緣政治和國家安全產生重大影響，AI系統的自主性風險和潛在的災難性需要引起高度重視。
在 AI 治理方面，他支持以企業自愿自律為主、政府適度監管為輔的分階段治理路徑，主張在全球范圍內建立 AI 競爭中的“向上競爭”機制，鼓勵負責任和符合倫理的 AI 開發，認為民主國家應在 AI 領域保持領先優勢。
最后，Dario 還分享了 Anthropic 的企業文化理念，強調簡單有效、人才至上、公共利益導向等價值觀，建議年輕一代要熟悉新興 AI 技術，保持獨立思考和判斷力。
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