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雷鋒網按，3 月 30 日，AITech(2018 國際智能科技峰會) 于深圳隆重召開。本次峰會由深圳市人民政府指導，深圳市龍崗區人民政府、中關村視聽產業技術創新聯盟、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟主辦，深圳龍崗智能視聽研究院承辦，雷鋒網作為獨家戰略合作媒體帶來現場報導。
大會第一天迎來三場精彩紛呈的論壇，多位學術界、工業界代表人物發表主題演講，內容涉及人工智能開源平臺、人工智能時代的教育、大數據、安防智能、對話智能、超高清及 VR 技術等多個方向，而在大會次日，更多精彩還在繼續。
在 31 日上午的主論壇上，再次迎來多位學界和業界重量級嘉賓，討論的主題更加豐富，涉及到 AI+醫療、AI+金融、AI+安防、大數據、腦科學等領域，此外，還有國家工業信息安全發展研究中心代表上臺演講，站在國家層面上談人工智能。
何曉冬：多模態智能
李新社：聚焦 AI 安全
楊強：人工智能和普惠金融
劉榮：智能外科的機遇與挑戰
Karthika Mohan：Causal Knowledge in Artificial Intelligence
丁軍：看清神經系統
付英波：用 AI 構建「五度」城市感知
李航：今日頭條的愿景與實踐
閻鏡予：構建人工智能產業園
下面是各位重磅嘉賓所帶來的精彩內容。
跨模態感知推理表達
作為首位上臺演講的嘉賓，京東 AI 平臺與研究部 AI 研究院常務副院長何曉冬博士帶來了主題為《多模態智能：語言和視覺的感知、推理及表達》的演講。
他表示，多模態智能包括文本、圖像、結構化知識等。談到為什么要做多模態智能，他簡單回顧了視覺感知方面的進步。他說到，由于深度學習技術的進步，計算機很早就在一些測試上達到人類水平。但是，計算機對真實世界的理解仍然是一個巨大挑戰。其中，語義理解與認知是難點。
「首先要建立語義空間，聯結圖像與文字；然后要加入結構化知識來幫助深度認知，識別人名、地點等信息。最后，可以深入模型內部，用語言來表達對圖片內容的理解。」
他表示，AI 會持續關注場景中的各個局部，并生成對應的語言描述。他舉了一個棒球運動員在扔球的例子，并詳細描述了計算機的處理過程。接下來，他還舉了一些真實的場景應用——利用 AI 用文字來形容照片。
進一步，他們從生成一個句子發展到生成一篇短文。比如給 AI 一系列照片，讓其描述照片之間的關聯，說出一個故事。他表示，為了做到這一點，他們推出多重深度增強學習來保證句子間的邏輯性。而再往后，他們試圖在語言表達中加入情感和風格。
他說到，前面描述的例子都是感知和一般認知，接下來有趣的工作是從感知到推理，例如讓計算機回答關于一副圖片的問題。他提到推理的難點，「為了回答問題，需要識別和理解物體間微妙的關系，還要能結合問題進行分析和推理等等。」為了模擬推理，他們做了一個基于多重關注神經網絡的系統，主要涵蓋四個模型，語言模型、圖像模型、多重關注模型、答案預測模型，他也進一步講解了這些模型具體的功能以及整體推理過程。
他談到他們希望計算機能理解語言，并能用繪畫來表達。比如智能繪畫機器人。他表示，最近一兩年，技術迎來飛速發展，對文字中沒有提及的細節，AI 繪畫機器人還能自動想象填充。
在演講的最后，他表達了自己的展望，希望能通過這一系列技術，把人和世界更好地連接在一起。
聚焦 AI 安全熱點，促進產業健康發展
第二位演講嘉賓是國家工業信息安全發展研究中心副主任李新社，他主要談到我國人工智能發展態勢以及 AI 安全方面的問題。
演講伊始，他指出，隨著信息技術等的發展，數據呈現出年度倍增的發展態勢，而 AI 技術也逐漸向產業滲透并得到廣泛應用，目前運算能力大幅提升，算法模型不斷優化。
他表示，可以將人工智能產業鏈分為三個層次——基礎支撐層、中間技術層、上層應用層。他進一步提到 AI 在全球的發展，「各國政府將 AI 上升為國家重要戰略，中國也不例外。我們中心對多個省、市進行了調研，發現我國很多產業園區把人工智能作為發展方向。」他總結到，產業技術不斷涌現，不斷出現新的產品，接下來，把人腦能做的事情變成 AI 能做的事情也不再遙遠。
他強調，我國從產業、標準、安全技術政策都在關注 AI 發展。「如果把 17 年當 AI 元年，那 18 年 AI 將會呈現井噴式的發展。」
他也提到，我國在語音、圖像識別等技術方面領先，但底層芯片發展還有很大發展空間。目前來說，產業環境比過去好很多。而伴隨著人工智能的發展，安全問題無處不在。他表示，AI 安全涉及到數據、智能電子產品等多個方面。他舉了一系列實際案例，比如生物特征識別方面的問題，智能網聯汽車方面的問題。接下來，他具體描述了數據層面、芯片層面、軟件層面的風險。
之后，他對國家工業信息安全發展研究中心進行介紹，他表示，中心是支撐我國工業領域信息安全國家級研究與推進機構，他也具體描述了中心的工作，主要包括產業調研與分析、技術標準研究等。
他們下一步工作設想如下：加強 AI 安全技術的研究與應用，推動重點領域 AI 安全評估測試平臺建設，開展 AI 安全態勢感知，構建檢測預警機制，加強技術交流與合作等。最后他提出期待與愿景，希望大家一起做好安全工作。
人工智能與金融
在李新社的演講結束之后，香港科技大學講座教授楊強帶來了主題為人工智能和普惠金融的演講。
楊強提到，前面出場的兩位嘉賓，一位從技術角度，一位從產業發展趨勢的安全角度談 AI，他目前比較關注的是普惠金融，想結合自己的關注方向講講對人工智能落地的看法。
楊強先是提到 AI 的發展歷史，智能體的特征，AI 需要的技術，然后探討如何促進 AI 落地。他具體談到監督學習和強化學習。
他表示，基于以上種種談到的技術，我們探討 AI 落地時，未來企業的發展應該是以機器智能為核心。而他也描繪了人工智能落地的過程——目標在哪里？數據在哪里？問題邊界在哪里？特征在哪里？持續的反饋、自學習方法在哪里？
楊強說到，人工智能的落地，需要有三點，一是很短的商業閉環，二是高頻交互，三是快速迭代。在金融領域主要關心兩個方向，即成本和效率。
當 AI 介入之后，模型由簡單變復雜，控制由手工變為自動，服務由通用變成自動化。在這個趨勢之下想象 AI 可能的落地爆發點，有智能客服、銷售，新聞寫作、分發，物流、倉儲、定價系統等。
而楊強進一步談到人工智能的挑戰。「深度學習的可解釋性是一個巨大的挑戰，此外模型需要具備可編程性，另外，對于語言模型中自動摘要、自動文本的生成，我們還處于比較初級的階段。」
他接下來提到普惠金融方面的一些實例，他們著重強調如何利用強化學習、深度學習、自然語言處理來提供個性化客服。他表示，在互聯網金融的背景下，有很多人工智能場景，比如人臉檢測、聲紋檢測等。
智能外科的機遇與挑戰
接下來，解放軍總醫院 (301) 全軍肝膽外科研究所所長、肝膽外二科主任劉榮為現場觀眾科普了智能外科。
演講伊始，他表示，今天在座的基本都是做人工智能研究的，可能對外科感興趣的非常少。他對智能外科下了個定義，即利用人工智能的工具和方法，輔助或替代人類進行外科診療行為。主要特征有診療行為標準化，診療設計個性化。
談到為什么要發展智能外科，他表示，「老齡化增加了醫療需求，優秀的外科從業人員稀缺，智能外科可以減少對人力資源的依賴。此外，分級診療落地難，智能外科有望實現醫療行為標準化。而從政府角度來看，國務院、衛計委等機構出臺的一系列政策也在支持智能外科。」
他表示AI 投資熱度不斷上升，人工智能和大數據技術不斷得到發展和進步，這些都有助于推進智能外科的發展。
而智能外科主要有哪些應用呢，他也一一舉了例子。例如智能影像診斷系統、多模態影像融合分析、影像識別和器官分割、三維重構、術前仿真、手術視頻解析、手術導航等等。他表示，術前仿真可以幫助外科醫生規劃手術路徑，進行手術模擬，遠勝于以前的動物模擬手術。手術視頻解析可以幫助醫生在手術中做出合理選擇，規劃下一步手術操作。手術導航可以降低手術難度，提升手術質量，輔助新醫生培訓等。
而實際應用，他提到達芬奇手術機器人，他表示，達芬奇是目前比較成熟的手術機器人，他為大家展示了達芬奇做手術的視頻，可以看到機器人的手非常靈活。此外，還有美國去年十月上市的腹腔鏡手術機器人、STAR 自動縫合手術機器人、谷歌和強生開發的手術機器人系統等。
演講最后，他提出對智能外科的近景和遠景展望，他表示，在以后，希望能實現智能手術，利用人工智能驅動手術系統進行手術操作，醫生在其中起到監督作用。他同時也列舉了一些挑戰，比如存在數據壁壘，此外醫工結合專業背景的人才非常少。
人工智能中的因果知識
之后是加州大學洛杉磯分校博士 Karthika Mohan 帶來的一場學術報告，她的演講主題為 Causal Knowledge in Artificial Intelligence。
演講伊始，她表示，建立一個與人類似的 AI 系統，因果知識非常重要。她接下來提到三層因果關系，即 Counterfactuals，Intervention，Association，之后，她說明了因果模型能解決目前 AI 系統的局限性，最后，她詳細描述了來自因果推理的七個啟發。
值得一提的是，Karthika Mohan 是圖靈獎得主、貝葉斯網絡之父 Judea Pearl 的學生，原定來到現場進行學術報告的 Judea Pearl 因故未能抵達，她作為參會代表，在簡短的十五分鐘內展示了在 Judea Pearl 帶領下做的一系列工作以及他們面向 AI 的解決方案。
她詳細描述了這七個啟發，一是因果假設的透明性和可試性，二是介入性疑問分析，三是反事實算法，四是調解分析和直接、間接效應的評估，五是外部效度和樣本選擇偏差，六是數據丟失，七是挖掘因果關系，對于每一個啟發，她都引用一系列案例，展開詳細的說明和總結。
演講的最后，她表示，Judea Pearl 教授等人的《The Book Of Why》即將會有中文版呈現，希望大家能夠喜歡。
神經系統的本質
下一位帶來演講的嘉賓是美國斯坦福大學神經科學研究所丁軍，他的演講主題是看清神經系統。他表示，他們實驗室用光學手段來進行神經網絡系統的研究。他提及，各國都提出發展腦計劃，比如美國、歐洲、日本等，這證明大家對腦科學的重視。
接下來，他回歸正題，談到神經回路和類腦計算。他說到，神經回路和 AI 網絡的不同點大于相同點，人體的神經回路很難研究，其中有百億神經元，萬億級的突觸連接。他們在實驗室比較常見的研究對象是老鼠、猴子等。
他表示，其實，一百年前對神經回路就有相關研究，但今天神經科學仍然處于原始數據采集階段。他接下來展示了腦中的圖像，他解釋道，圖像看起來很美麗，但實際上是經過處理的。
之后他介紹了如何看清神經網絡的工作，他們通過一系列技術，可以看到老鼠的整個腦區，比如海馬體、皮層神經元。他表示，這樣只能看處理過的腦區，他們想要看到活的腦區，而這里他們應用了一系列最新技術，成功觀察到結果。他也提到如何建立細節性的神經元模型，對神經元的活動進行模擬。目前，用迷你顯微鏡結合內窺鏡，可以看到非常深入的腦區。
而他表示，之后的目標是形成機器和人腦之間的共連接。其中的挑戰是機器和人腦的信息傳遞方式不一樣，他也為大家闡明了解決方案。
用 AI 構建「五度」城市感知
下一位演講的嘉賓是曠視科技總裁付英波，他介紹了如何用 AI 構建城市大腦，讓社會更安全。
他先是介紹了曠視科技的研究方向以及他們一系列的融資，他表示，曠視是一家專注于計算機科學的企業，主要做計算機視覺技術工程化的研究和方案的落地。他詳細講解了計算機視覺場景在安防領域的落地。
付英波表示，中國安防市場非常大，也有非常多的攝像頭資源，但之前在公共場所建的大量攝像頭沒有實時分析功能，更多的是事后排查，他們希望引入計算機視覺相關技術，讓攝像頭由看見變成看懂。
他解釋道，看懂這一塊分五個度——維度，精度，密度，關聯度，集成度。接下來他具體展開討論。
對于維度，他先是談到人臉，比如分析年齡、性別表情等；此外有行人特征，其中有分析軌跡、停留、行進方向等；對于車輛，包括看清車輛車標、車型、號牌、顏色、撞損情況、駕駛員行為分析等；最后是電子信號，包括設備 Mac、電子證件、RFID 等。
接下來是精度，他表示，他們在人臉識別上的檢驗精度兩年間提升 10 倍并超越人類，圖像識別及動作識別奪得了三項世界冠軍。在實際應用場景下，他們主要關心首位命中率和抓拍檢出率。
對于密度，他表示，這決定了數據連續性，想要做到跨攝像頭的分析需要有一定密度。
至于關聯度，付英波談到，他們會將人臉和人，車牌和車結合起來，希望通過關聯度的分析，為公安提供重要的依據。
之后，他總結到，希望通過五度感知+數據應用，創建城市大腦，在五度感知下，做存儲和計算。
而他也提到他們在全國的戰果，截至目前，他們已在全國協助抓捕在逃犯超 3000 人。此外，他表示，他們剛推出一款全球最快單幀人臉抓拍機，集成度非常高。
演講的最后，他表示，希望賦能城市之眼，構建城市大腦，賦予終端思考能力，讓社會更安全，讓全民有更好的安全體驗。
全球創作與交流的平臺-今日頭條的愿景與實踐
之后迎來今日頭條人工智能實驗室主任、東京大學計算機科學博士李航的主題報告。
李航先是展示了頭條在人工智能方向的工作。他表示，我們現在處于 AI 和移動互聯網時代，數據量呈現指數級增長，而現在 AI 技術依賴大數據也得到快速發展。
他說道，頭條的愿景是做全球內容創作與交流的平臺，這里的核心技術是推薦引擎，包括大數據以及先進的人工智能算法，希望能促進大家創作和交流。他也提到頭條母公司字節跳動 2017 年底的新產品抖音，他表示，抖音在春節之后日活躍用戶幾千萬，在抖音的創作中，有些讓大家感受到生活氣息，有些讓大家感受到藝術創作的魅力。「抖音是頭條 AI 科技創新力的體現，體現了頭條既有算法創新，又有產品開發和運營的能力。」
接下來，他強調，頭條不光是在中國推出產品，在全球也在進行布局。
他們的關鍵技術是推薦引擎，共有四代。第一代基于策略，到現在發展為第四代，具有豐富層級的特征、復雜的模型組合，目前線上模型參數已經達數千億，數據也非常大，每日請求數超過 100 億次，算法的更新每天大概 750 次。
李航表示，他們的商業模式主要是廣告，比如開屏廣告、信息流廣告、詳情頁廣告。他們有廣泛的觀眾覆蓋范圍和豐富廣告位置，AI 驅動的精準營銷帶來極好的回報。
而之后，他簡單介紹了今日頭條人工智能實驗室的成立歷史和成立背景。他表示，實驗室的主要研究領域有機器學習、計算視覺、自然語言處理、語音處理。核心優勢在于擁有海量數據以及豐富多樣的實際應用場景，在人、數據、算法、內容上有完整的反饋閉環等。
演講最后，他介紹了頭條的寫稿機器人（小明機器人），他表示，未來希望通過機器人寫作輔助我們更好地寫作。
構建人工智能產業園，推動行業凝聚發展
最后一位帶來演講的嘉賓是星河產業集團副總裁閻鏡予，他介紹了星河集團在人工智能產業園上的布局與規劃。
他表示，前面出場的各位嘉賓都是各個行業的專家，他將作為地產商與行業的投資者與大家進行分享。
他先是提到人工智能發展的幾個瓶頸：
一是穩定性，可以發很好的 paper 并不意味著可以做出很好的產品；
二是可解釋性，目前很多模型都不可解釋；
三是結構性，比如如何在非結構化的場景里更好地做出判斷；
四是目標函數，比如單目標優化和多目標優化，如何在多個目標函數中得到最優；
五是人類評價，人類評價標準非常不同。
他們目前在做人工智能產業園，試圖打造出全天候海陸空人工智能測試基地。他表示他們有專業強大的人工智能投資能力，致力于在園區打造豐富的人工智能圈層建設和主題活動。政府的扶持對人工智能發展非常重要，他們園區內部有便利的政策資源對接。此外，他們為人工智能初創企業提供很多相關的創業培訓。
在演講最后，他強調，他們會針對人工智能行業提供最低折扣優惠，以及租金換股權等方式降低企業成本。他表示，大家要是來龍崗，可以選擇他們的園區。
啟智開源許可證 1.0 發布儀式& AITech 主辦旗幟交接傳遞儀式
在所有嘉賓的演講結束之后，迎來啟智開源許可證 1.0 發布儀式。北京大學計算機系主任、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟秘書長黃鐵軍作為儀式主持人，在現場對啟智開源許可證進行詳細介紹。
黃鐵軍表示，新一代人工智能產業技術創新聯盟的重要目標是創立人工智能開源開放平臺，這也是他們發布啟智開源許可證的目標。
啟智開源許可證定位如下：
新一代人工智能重大科技項目的成果匯聚平臺；
新一代人工智能發展規劃的產學研合作橋梁；
中國人工智能產業和應用堅實可靠的基礎設施；
全球人工智能產業和應用發展的最佳選擇；
人類命運共同體開放可信的智能大陸。
許可證的原則是完全開源、完全開放、完全免費、尊重創新。
黃鐵軍說到，有很多專家為許可證的出臺做了貢獻，其中包括北京大學法學院知識產權專家張平教授，中國開源軟件推進聯盟專家委員劉明博士，開源中國社區創始人 CTO 紅薯（劉東），而劉明與劉東也上臺參與了此次發布儀式。
在啟智開源許可證 1.0 發布儀式結束之后，迎來 AITech 主辦旗幟交接傳遞儀式，龍崗區人民政府領導和嶗山區人民政府領導出席此次儀式，至此，上午的議程圓滿結束。
下午還有兩場分論壇——人工智能與安全分論壇、人工智能投融資分論壇，雷鋒網也將第一時間帶來最新資訊，敬請關注。
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