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雷鋒網 AI 科技評論消息，2019年4月4日，清華大學人工智能研究院知識智能研究中心聯合北京智源人工智能研究院將在清華大學FIT樓舉行“方圓系列報告會之大數據分析與可視化”，屆時將有多位大數據挖掘-數據可視化學界教授出席活動并做學術演講。
科學可視化到信息可視化再到可視分析，從三維空間數據強調線、面、體等幾何拓撲結構到抽象數據包括數值數據和非數值數據文本、圖像、層次結構等，再到融合數據表達與分析、人機交互和可視化等技術推動分析決策。數據可視化是藝術也是科學。歡迎大家報名參與此次活動，共同探索可視化科學的藝術。
活動當天日程安排
| 時間 | 活動流程 |
| 09:00-09:05 | 開幕式 |
| 09:05-09:45 | 《Visual Analytics for Explainable Machine Learning》 劉世霞 清華大學副教授 |
| 09:45-10:25 | 《大數據可視化的挑戰與機遇》 陳 為 浙江大學教授 |
| 10:25-10:40 | poster展示 |
| 10:40-11:20 | 《交互式可視異常分析及其應用》 曹 楠 同濟大學教授 |
| 11:20-11:50 | 《Revisiting Name Disambiguation》 張 靜 人民大學講師 |
| 11:50-12:00 | 《人工智能之可視化》報告發布 |
演講嘉賓介紹
劉世霞
清華大學副教授，主要研究方向是可視分析、文本挖掘工作和信息可視化。擔任CCF A類會議IEEE VIS(VAST)2016和2017的論文主席；擔任IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics的副主編（Associated Editor-in-Chief）；擔任IEEE Transactions on Big Data編委（Associate editor）；擔任國際可視化會議IEEE Pacific Visualization 2015的程序委員會主席。同時也是Information Visualization期刊的編委，以及多個國際會議的程序委員會委員，如InfoVis、VAST、CHI、KDD、ACM Multimedia、ACM IUI、SDM和PacificVis等。擔任IEEE VIS 2014 Meetup共同主席（IEEE VIS組織委員會）和IEEE VIS 2015 Tutorial共同主席（IEEE VIS組織委員會）。
陳為
浙江大學計算機學院教授。研究興趣是大數據分析和人機混合智能。發表論文多篇，出版教材多部。
報告摘要：理解和利用數據是信息技術發展的迫切需求，數據可視化為人類洞察數據的內涵、理解數據蘊藏的規律提供了重要的手段和高效的人機界面，是數據分析的一種手段。也是人機融合智能的核心要素。本次報告將介紹數據可視化的基本概念以及大數據時代下的可視分析的內涵，闡述可視化學術界的近期關注重點，并展示面向智慧地球、商業智能、數據新聞等應用的可視分析案例，如：空氣污染傳感器數據可視分析、出租車軌跡數據可視查詢、多變量統計數據分布的定量可視分析、城市多維信息可視分析、國家氣象局三維大氣可視分析原型平臺、數據新聞可視化等。
曹楠
同濟大學教授，博士生導師，同濟大學“智能大數據可視化實驗室”主任。畢業自香港科技大學并獲得計算機博士學位。加入同濟前，曾擔任美國IBM沃森研究院研究員以及IBM全球可視化及圖形學會共同主席。曾獲得IBM杰出技術成就獎、IBM杰出研究成就獎、以及多項IBM創新成就獎。累計在數據可視化及相關領域的重要國際學術期刊及會議上發表論文60余篇，累計申請專利數十項，曾獲得ACM智能用戶界面國際大會（ACM IUI）最佳論文獎、IEEE國際可視分析大會（IEEE VAST）最佳論文提名獎，“微軟最有價值專家”稱號，“ACM上海新星獎”，以及香港科技大學工學院“杰出博士研究獎”。還曾擔任IEEE VAST、AAAI、IJCAI、SDM等可視化、人工智能、及數據挖掘領域諸多頂級國際學術會議的程序委員會委員，以及重要學術期刊，如IEEE TMM、ACM TIIS和ACM TIST的客座編委。
張靜
中國人民大學信息學院計算機系講師，博士畢業于清華大學計算機科學與技術系，師從唐杰老師與李涓子老師研究社會網絡挖掘。在數據挖掘相關的國際重要會議與期刊上發表論文30余篇，其中包括多篇KDD、TKDE、TKDD、IJCAI、AAAI等國際頂級期刊與會議論文。Google統計論文引用量達2600多次。在讀期間訪問美國伊利諾伊香檳分校韓家煒教授，獲國家獎學金等多項獎學金。擔任過多個國際著名會議，如KDD、IJCAI、ICDM和CIKM等的程序委員會委員。
報名請戳：https://mp.weixin.qq.com/s/QXBjjP28tG-JCAbRXq7J_w
