人工智能應(yīng)用趨勢(shì)之變——從制造到智造 | CNCC 2019

雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論按：10月17日，在CNCC 2019大會(huì)中，由 CCF 主辦，軟件新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)化協(xié)同創(chuàng)新中心、南京智能制造軟件新技術(shù)研究院、江蘇唐恩科技有限公司聯(lián)合承辦的《人工智能應(yīng)用趨勢(shì)之變——從制造到智造》技術(shù)論壇在蘇州金雞湖國(guó)際會(huì)議中心成功舉辦。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，會(huì)議邀請(qǐng)到了南京大學(xué)人工智能學(xué)院教授、南京智能制造軟件新技術(shù)研究院首席科學(xué)家申富饒，南京大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所副所長(zhǎng)王崇駿，東南大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院副院長(zhǎng)殷國(guó)棟，南京航空航天大學(xué)機(jī)電學(xué)院副院長(zhǎng)唐敦兵，上海振華重工電氣有限公司執(zhí)行總經(jīng)理?xiàng)钣啵ㄓ秒姎鈹?shù)字集團(tuán)首席架構(gòu)師余思源，南京智能制造軟件新技術(shù)研究院院長(zhǎng)李俊等眾多智能制造行業(yè)技術(shù)專(zhuān)家和國(guó)內(nèi)外知名產(chǎn)業(yè)界代表等，以智能制造為主題，共同探討行業(yè)應(yīng)用與變革。

南京大學(xué)人工智能學(xué)院教授、南京智能制造軟件新技術(shù)研究院首席科學(xué)家申富饒擔(dān)任本次論壇的主席，并在論壇正式開(kāi)始時(shí)作了精彩的開(kāi)場(chǎng)致辭。

申教授強(qiáng)調(diào)，此次論壇旨在進(jìn)一步整合政府、高校、企業(yè)、協(xié)會(huì)、研究機(jī)構(gòu)等優(yōu)質(zhì)資源，加強(qiáng)人工智能和制造業(yè)深度融合，促進(jìn)學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界深度交流，加快推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)落地和傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，助力“中國(guó)制造2025”。

南京大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所副所長(zhǎng)王崇駿教授以《智能制造之當(dāng)AI遇見(jiàn)工業(yè)制造》為主題作了精彩的報(bào)告。他指出目前全球正處于第四次工業(yè)革命階段，用戶驅(qū)動(dòng)、智能化是第四次工業(yè)革命的典型特征，而人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為各國(guó)的戰(zhàn)略共識(shí)。各國(guó)從自身特點(diǎn)和痛點(diǎn)出發(fā)頒布了不同的戰(zhàn)略規(guī)劃，比如美國(guó)AMP、德國(guó)工業(yè)4.0、日本機(jī)器人新戰(zhàn)略、中國(guó)制造2025等。并從制造系統(tǒng)涉及到的現(xiàn)場(chǎng)層、控制層、操作層、執(zhí)行層、運(yùn)營(yíng)層、分析平臺(tái)、戰(zhàn)略層和協(xié)同層等出發(fā)，審慎研判其中的難點(diǎn)、挑戰(zhàn)和機(jī)遇，探究人工智能賦能的可能切入點(diǎn)和技術(shù)路徑，如工業(yè)大數(shù)據(jù)、柔性制造、預(yù)測(cè)性制造、無(wú)憂慮生產(chǎn)、云制造、自省性制造等。

步入21世紀(jì)以后，為了順應(yīng)世界發(fā)展潮流，港口集裝箱裝卸從單純追求效率擴(kuò)展到追求高度安全保障、綠色環(huán)保、自動(dòng)化、人工智能及大數(shù)據(jù)運(yùn)用等。上海振華重工電氣有限公司執(zhí)行總經(jīng)理?xiàng)钣嘣谡搲媳硎荆瑐鹘y(tǒng)港口如何搭上當(dāng)今科技發(fā)展的潮流，并實(shí)現(xiàn)無(wú)人化、智能化、低污染等已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)高度關(guān)注的焦點(diǎn)。她指出，智能化碼頭是技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新變革，也是港口服務(wù)經(jīng)濟(jì)的變革。港口和碼頭的智能化應(yīng)當(dāng)包括運(yùn)營(yíng)管理智能化、物流便利化、服務(wù)普遍化，同時(shí)智能化將大大提高港口碼頭的利用效率。目前，振華重工已經(jīng)承建了全球大部分的全自動(dòng)化碼頭。

南京航空航天大學(xué)機(jī)電學(xué)院副院長(zhǎng)唐敦兵教授具體闡述了制造業(yè)從手工制造到大規(guī)模流水線制造再到工業(yè)自動(dòng)化制造和個(gè)性化定制從而引發(fā)的智能制造的演變過(guò)程，分析了工業(yè)3.0和工業(yè)4.0的區(qū)別。并預(yù)測(cè)了未來(lái)智能制造的發(fā)展趨勢(shì)：1、更加強(qiáng)調(diào)軟件作用；2、逐步走向物理信息融合；3、十分講究透明化生產(chǎn)；4、從“規(guī)模”制造到“個(gè)性”制造；5、從“計(jì)劃”制造到“自主”制造。

 

精準(zhǔn)定位和識(shí)別等技術(shù)已經(jīng)成為智能制造行業(yè)的關(guān)鍵性技術(shù)。南京智能制造軟件新技術(shù)研究院院長(zhǎng)李俊先生分別從智能制造的行業(yè)現(xiàn)狀、技術(shù)需求、定位和識(shí)別核心技術(shù)及產(chǎn)品、智能制造軟件新應(yīng)用等幾個(gè)方面深入淺出的闡述了研究院精準(zhǔn)定位及識(shí)別技術(shù)、產(chǎn)品及行業(yè)解決方案是如何助力智能制造行業(yè)發(fā)展的。研究院核心團(tuán)隊(duì)均來(lái)自南京大學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，有著十多年的技術(shù)積累和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，推出的高精度融合定位產(chǎn)品及行業(yè)解決方案獲得了國(guó)內(nèi)外眾多大型企業(yè)的高度認(rèn)可，可以有效幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)維安全管理、生產(chǎn)過(guò)程可視化以及大幅提升廠內(nèi)供應(yīng)鏈效率等。

東南大學(xué)殷國(guó)棟教授綜合分析了全球和我國(guó)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，并圍繞區(qū)域特色競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展、應(yīng)用場(chǎng)景延伸、多元細(xì)分市場(chǎng)、雙創(chuàng)服務(wù)平臺(tái)、人才培養(yǎng)瓶頸及智能化新增長(zhǎng)等方面歸納了具備突出性的發(fā)展趨勢(shì)特征與潛在問(wèn)題。他指出，為加快突破制約機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)和短板環(huán)節(jié)、準(zhǔn)確聚焦行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)，推動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供明確的方向，希望能夠更好地推動(dòng)智能機(jī)器人創(chuàng)新融合與成果轉(zhuǎn)化。

通用電氣數(shù)字集團(tuán)首席架構(gòu)師余思源在《“數(shù)”創(chuàng)未來(lái)，“智”在必行》的主題報(bào)告中分享了GE智能制造的新技術(shù)及GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的主要架構(gòu)。GE工業(yè)工人智能的模式主要是通過(guò)整合歷史數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)在線數(shù)據(jù)、并運(yùn)用流動(dòng)數(shù)據(jù)來(lái)解決復(fù)雜的工業(yè)問(wèn)題。GE幫助工業(yè)客戶利用現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)去創(chuàng)造更多的價(jià)值，客戶可以通過(guò)采集數(shù)據(jù)、洞察現(xiàn)狀、優(yōu)化工藝等方式最終實(shí)現(xiàn)提升效率和降低成本的生產(chǎn)目標(biāo)。

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