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| 本文作者： 高婓 | 2016-09-23 21:35 | 專題：“開放?分享”，2016騰訊全球合作伙伴大會 |
編者按：歷史學家新銳Yuval Noah Harari 從人類發展的角度深入淺出地談AI與人類未來的關系，主要著眼點為：未來，AI 將取代人類司機；AI是否會取代醫生；人們對AI的擔憂，及“智能”與意識的區別幾個板塊，為大家帶來了一場豪華的AI盛宴。
AI的到來不僅是一場歷史界的革命，也將為哲學界帶來重大的影響。但是，這些革命性的變化將花費幾世紀才能實現。不過，未來，AI極有可能完全改變人類的社會、經濟及政治生活。
關于AI的最大問題之一是: 在人類生活的眾多方面，AI的表現是否真的能夠優于人類。可以預見的是，未來幾個世紀，隨著AI的發展，越來越多人類現在從事的活動將被AI取代。
例如，AI將為工人階級帶來的革新。未來，由計算機控制駕駛的汽車將代替更多的人類司機。早在10年前，這被認為是不切實際的想法。事實上，由計算機控制駕駛的車輛比人類司機更高效，更安全。每年有許多人因交通事故失去生命，因為人類司機會在看手機，打瞌睡的情況下，駕駛車輛。如果用AI代替人類司機的話，將在很大程度上減少交通事故。此外，因為每一個車輛的司機都是一個獨立的個體，兩個司機不能準確理解相互之間的意圖。利用AI，我們能夠將所有的車輛連在一起，使得交通運輸更具有可控制性。當兩輛車都到一個交叉路口時，它們相互之間能夠獲取彼此的駕駛意圖，這樣便能夠降低事故發生率。
例如，當你駕駛車輛在路上行駛，前方突然出現5個行人，這時如果你要救這5個行人的生命，就可能冒著犧牲自己生命的危險。到底應當怎么做，這當屬一個哲學問題。人類一直以來受到哲學理論的影響。但是，雖然人類接受這些哲學觀點，當開車上路時，我們更可能會聽從自己的情感意志，置自己的理性觀點而不顧。這就是為什么這么多年來，有關這些哲學問題的討論依然沒有太多的進展。當用AI來代替人類時，這些抽象哲學問題將變為實際可操作的工程問題。
這是無人駕駛車輛優于人類司機的原因所在。人類有哭、笑、愛、恨等情感，AI則不具備意識與情感。在未來幾個世紀，馬也將被車輛代替，因為馬和人類一樣，也是具有情感的。因此，在未來20到30年間，數以百萬計的人類司機將會面臨失業的危險，被無人駕駛車輛取代。
發生在司機身上的事情也將出現在很多工作中，例如，醫生的工作。
大多數醫生的職責是診斷病癥，為病人制定最好的治療方案，這鑒于他了解許多疾病知識或醫療案例等等。不同于以往的數據庫，AI可以使數據庫持久地獲得即時、最新的數據。所以從這個角度講，這是人類醫生做出診斷、推薦治療方案的基礎，而且很有可能，未來AI在這方面還將比人類做得更好。
的確，類似Watson的AI可能在診斷或治療技術方面會更勝一籌。但從另一方面說，醫療專家先得是一個好醫生，好的醫生通常還要安慰病人的情緒，醫生與病人之間的關系是一種情感的交流。所以，一個好的醫療專家并不僅僅是提供更準確的診斷，更好的治療疾病或是開出正確的藥方。但是，即使AI最終可以識別人們的情緒并學會給予安慰，AI也無法超越人類。因為歸根結底，人類的情緒不是上天賜予超自然的天性，比如陶醉于優美的音樂，情緒是人類本身自然的選擇。無論你現在是何種情緒，由傳感器、算法系統構成的AI都只會一視同仁。
那么在醫療診斷中，人類醫生怎么知道我當前的情緒狀況呢？是焦慮、生氣，還是傷心呢？
這基本基于兩種信號：一種聲音信號，這不僅是我說了什么，還包括說話的語氣、嗓音，如果我生氣或者傷心，我說話語氣、嗓音也是不同的；另一種是視覺信號，這取決于我的面部表情、姿態、揮手的動作，也給出了我情緒狀況的某種暗示。
現在，這些事情AI正在慢慢學習，甚至做的比人更好了。AI正在不斷加強識別和分析人類聲音模式、表情模式的能力，來判斷當前的情緒狀況。更重要的是，AI可以獲得更即時、更可靠的統計信息，因為AI連接了體內或體外的生物傳感器。AI可以比人類更加準確地判斷這種情緒狀況。
當然，這并不意味著馬上就會實現，不可能明天所有的人類醫生就將被Watson或其他AI替換掉。
所有防止出現這種情況的倫理、合法性、技術性的問題，我們需要意識到的是所有技術的問題我們只需要解決一次。培養一個醫生很難，需要很多精力，很多金錢，需要到醫務學校學習，需要大約十年艱苦的學習等等。而花費了這么多代價，十年多的時間，我們最后得到的只是一個醫生，如果你想培養另一個醫生，你需要從頭開始重復整個過程。
相對的，對AI來說，只要你解決過Watson或其他AI存在的某個技術問題，你會得到什么呢？絕不僅僅是一個醫生，而是獲得了千千萬萬永久地、隨時隨地地準備服務的醫療AI。平臺上的每個人都能以最快的速度獲得現在只有首富們才享受的最好的人類醫生提供的醫療保健服務。
這無疑是一種一勞永逸的方式。
一方面，這種潛在的趨勢是非常好的，能使最好的醫療服務變得更平價。但是，另一方面，也引起了人們的恐慌和擔憂，比如數千萬的醫生可能將會失去工作等等。鑒于同樣的邏輯和整個例子來說，AI可能會逐漸取代公交司機、醫務人員、甚至是某些專家。
有人認為，人工智能可能會取代越來越多的職位。一項兩三年前公布的著名的研究估計：在20-30年之內，最多有50%的工作會實現自動化，由電腦、AI和算法替代。當然，新的工作還是會出現的。機器會取代人類的想法不是什么新想法，其實人類擔心機器會取代他們的工作已經有200年了。但是這件事并不會那么快發生，因為即使機器確實取代了人類的許多工作，新的工作仍然會不斷出現。
不過，這次最大的問題已經不是新的工作崗位是否會出現了，而是是否還會出現人類能比AI做的更好的新的工作了。我們對這個問題無法做出任何確定的判斷，因為現在的情況同一兩個世紀以前已經不同了。人的能力大體可分為兩類：物理形式的技能和精神層面的技能。過去兩個世紀里發生的事情是機器人在物理技能的表現上越來越好，以至于超過了人類。這也是它們取代了大多數物理形態的工作崗位的原因。因此人類的工作重心逐漸向需要更高精神和認知技能的那些工作轉移。目前美國只有2%的人還在從事農業的工作，少于20%的人在工業界工作，參與服務業的人群的比例最大。而這些工作主要是要求心理和認知層面的能力。之后的幾十年會發生什么呢？很有可能人工智能在認知層面和精神層面的能力也會趕上來，而我們目前仍然不知道人類還擁有什么能讓我們的重心向其大規模轉移的能力。而且，即使在三四十年內還有人能做的比AI好的工作，人們應該怎樣不斷的去調整自己，以適應現在變化的越來越快的環境仍然是一個很大的問題。
在人類歷史上的絕大多數時候，人們把生命分為兩個基本階段。在你人生的第一個階段，你大多數時候在學習，你會學習到各種知識和技能。而在你人生的第二個階段，你主要在工作。當然，你仍然可以繼續學習，但是在這個時候你做的主要的事情就是工作，讓你在學習階段學到的知識和技能發揮最大的作用。但這個結構在21世紀的今天可能已經不適用了?，F在的青年學習的東西可能在現在看起來很酷，但是在他們成長到四五十歲的時候，那些東西可能已經完全無法適應環境的需要了。如果他們在他們四五十歲的時候還想繼續工作，有事情可做。就得學些新的東西。
對于青少年來說，學習很容易，但是到了五六十歲的時候這一點可能就比較難了，因為那時他們已經有了自我認知，也已經花精力學了許多東西，精力和智力可能都不夠繼續支撐大規模的學習了，所以如果在你五六十歲的時候工作被AI取代了，對于大多數人來說是很難有機會繼續學習到足夠的新知識來提升自己的。
這是我們在今天就已經面臨的問題了，我們需要考慮我們在學校里到底該教小朋友什么，因為按照我們之前得出的結論，很可能我們現在教他們的東西在他們四五十歲的時候已經沒有用了。但事實上沒有人知道到底該教他們什么，所以，最合適的方法可能就是我們需要培養他們在精神方面的“智力”，讓他們做好準備，在整個一生中都隨時隨地調整自己、適應環境。但這件事說起來容易做起來難。沒有人知道該如何去把這項素質當做技能來“教”，因為人的個性是多姿多彩而且很容易改變的。但是如果我們不想被這個時代所淘汰，這可能確實是我們最需要教給我們孩子，甚至是教給我們自己的東西了。
隨著21世紀技術的發展，出現的一個大問題，就是AI的發展可能導致數以百萬的個體變得對這個社會不再有價值。對這個問題有幾個潛在的解決方案。不過，首先我們需要明確的一點是技術并不是決定性的因素。在同樣的技術條件下你可能能創造出兩種完全不同的社會。技術本身并不會告訴你你該用它來做什么。朝鮮和韓國就是個很好的例子，他們的發展水平曾經很相似，但最終卻走上了兩條完全不同的路。
在21世紀也會發生類似的事情，我們發展出了AI，發展出了很先進的生物科技，但是它們中沒有任何一個能給未來塑造出一種確定的可能性。未來還有無數種可能性。不過我們現在應該認真考慮的一個問題是：除了這些技術帶來的技術方面的改變，它們還會影響我們的社會狀況和政策。我們需要認真的考慮我們希望用這些新技術創造一個怎樣的社會。
最后我想回過頭去從更廣闊的角度來看看自己的觀點：我們不止應該說AI會對我們的社會造成怎樣的影響，更應該考慮到AI可能會對我們的生命造成怎樣的改變。我們應該意識到智能和意識之間是有區別的。智能其實只是一種簡單的解決問題的能力；而意識是一種“感覺”到像痛苦、開心和愛和討厭，這樣的東西的能力?？赡苡腥藭阎悄芎鸵庾R搞混，或者覺得這兩者是不可分割的兩個部分。在科幻作品里這兩者確實經常以一種不可分割的形式出現，看起來好像這兩者離開了對方就都無法存在一樣。
確實在人和哺乳動物的例子中，意識和智能也確實是成對出現的。在自然界的進化中，自然界通過意識的進化讓哺乳動物表現出智力。哺乳動物解決問題時依賴的是它們的情緒、感覺。但是這不是解決問題的唯一途徑，我們用樹來打個比方。樹可以被看做是個非常智能的東西，因為它們解決問題的方法很巧妙，但是據我們目前所知，樹仍然并不擁有任何形式的意識。從這個方面來說，同哺乳動物相比，計算機可能更像是樹那樣的。當然電腦是不會有意識的，我們也沒有理由認為它們會很快的發展出意識。在過去的六十到七十年里，計算機智能領域已經取得了巨大的進步。但是與之相對的，在計算機意識領域我們根本沒有任何進步。即使是現在最先進的電腦和AI也與最初的電腦一樣沒有意識。
via Yuval Noah Harari
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