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雷鋒網 AI 科技評論按：2018 年 12 月 16 日，在全國博士后管委會辦公室、中國博士后科學基金會、國家自然科學基金委信息學部、中國計算機學會等單位的大力支持下，由鵬城實驗室舉辦的「2018 第六屆全國計算機學科博士后論壇」于廣東省深圳市鵬城實驗室召開。
自 2010 年 6 月以來，全國計算機學科博士后論壇已先后在清華大學、國防科技大學、浙江大學、中國科學院計算技術研究所廣東云計算基地和同濟大學成功舉辦五屆，每屆都有近 200 人參加，為全國計算機學科博士后們搭建了一個學術交流和事業(yè)發(fā)展的平臺。
「2018 第六屆全國計算機學科博士后論壇」于 12 月 16 日在鵬城實驗室召開，是進一步做好該項工作，擴大博士后與社會各界的交流機會，促進計算機學科博士后準確把握國際視野和國家需求。本屆論壇會議以「『后』積博發(fā)，鵬城展翅」為主題，圍繞 IT 產業(yè)核心技術、網絡空間科學、人工智能以及博士后科技創(chuàng)新的機遇等熱點問題，邀請了深圳市政府領導、計算機學科海內外知名專家學者，深圳地區(qū)高校、企業(yè)代表，以及有突出業(yè)績的優(yōu)秀出站博士后代表參會，進行溝通探討。
鵬城實驗室，又稱深圳網絡空間科學與技術省實驗室，于 2017 年 12 月 22 日授牌，2018 年 3 月 31 日正式啟動。目前鵬城實驗室設有網絡通信、人工智能和網絡安全三個研究方向，分別由中國工程院劉韻潔院士、高文院士、方濱興院士任方向責任院士，設有網絡通信、人工智能、網絡安全、機器人、量子計算五個研究中心。目前，已有趙沁平、丁文華、李凱、沈向洋、鄭志明、于全六位院士入駐實驗室院士工作室。
論壇上午第一項內容是嘉賓致辭，清華大學計算機系原黨委書記、鵬城實驗室高級顧問楊士強擔任主持人，中國博士后科學基金會基金管理處處長陳穎、深圳市科協(xié)副主席張治平、清華大學計算機系副系主任徐恪依次上臺致辭。
緊接著是鵬城實驗室博士后工作站成立揭牌儀式。鵬城實驗室歡迎全國以及海外畢業(yè)的博士生到鵬城實驗室做博士后。
鵬城實驗室常務副主任鄒鵬接下來報告了鵬城實驗室的基本情況、當前進行的科研學術工作、以及重點介紹了人工智能科研行動計劃。鵬城實驗室的建立速度非常快，自 2017 年 12 月批準建立后，僅用了 10 個月時間就從從上無片瓦建設成為具有 5 個中心、7 個項目、12 位院士、300 人運行、5.3 萬平方米大樓的大規(guī)模實驗室。
鄒鵬在演講中表示實驗室有四點優(yōu)勢：高度期待關注，深圳特有的速度理念與包容，豐富特色資源（科研院所、企業(yè)、資金），國際化開放視野與胸懷。鵬城實驗室具有包含全職在內的五種工作樣式，全部工作 人員共 700 人。鵬城實驗室科研學術工作共有未來區(qū)域網絡、人工智能平臺及應用、南海立體通信、網絡仿真、自主可控生態(tài)環(huán)境、水下敏捷機器人、量子算法平臺 7 個方向。
鄒鵬還重點介紹了人工智能專項，這個方向的研究要發(fā)揮「頭雁效應」，未來發(fā)展規(guī)劃包括：研發(fā) AI 超算系統(tǒng)，開源開放平臺，成立技術創(chuàng)新聯(lián)盟，建立國際研發(fā)中心（港深協(xié)同創(chuàng)新中心）；相關基礎研究也同步進行。鵬城 1 號 AI 超算目前已經研發(fā)完成，特色為 NVIDIA DGX-2 16卡/8卡、寒武紀芯片、通用服務器多層次高速互聯(lián)。
高文院士致歡迎辭。高文院士講述了他曾親歷的哈工大博士后流動站歷史故事；他表示鵬城實驗室為博士后工作帶來新的活力，并預祝論壇成功。
在茶歇、論文海報觀看討論、參會人員合影之后是學術報告環(huán)節(jié)，共三個報告。三位教授的研究領域均為計算機視覺。這個環(huán)節(jié)的主持人是鵬城實驗室副主任陳長汶。
首位講者是美國華盛頓大學黃正能教授，他的報告主題是「從視覺大數據對三維實體世界的協(xié)同探索」。
黃正能教授講道，現在生活中有大量的攝像頭、海量的視覺數據，深度學習的發(fā)展也帶來了分類識別、檢測追蹤、語義分割、人體姿態(tài)識別等等技術成果，在交通、漁業(yè)都有諸多應用。那么未來還能做什么？我們目前的檢測、分割僅僅是了解真實世界的第一步，未來還需要信息的融合，比如不同攝像頭之間信息的融合、不同模態(tài)數據之間的融合，構成對世界更大范圍的了解。
黃正能教授介紹了在這一思想引導下的自己團隊在七個方面的工作。一，多人人體姿態(tài)識別與時序追蹤中如何克服檢測誤差、遮擋；二，三維物體空間定位中，如何追蹤人體運動做相機自動校正；三，車輛的三維空間追蹤，他們的方法在 CVPR 2018 AI City 競賽拿到 Track 1 & 3 第一名；四，跨攝像頭的人、車追蹤，無視角交疊，這個任務的難點在于真實世界中無法學習不同攝像頭間的差異；五，移動的攝像頭畫面的物體追蹤，需要每一幀做重新定位，可以用在汽車攝像頭導航、無人機自我定位；六，多個移動攝像頭信息融合，場景3D地圖還原；七，移動攝像頭的多人姿態(tài)追蹤三維空間定位。結論，實時感知、通訊、計算和控制實現之后可以形成完整回路；深度學習是一個起點，但完善解決問題并不能直接依靠端到端方案。
第二位講者是澳大利亞悉尼大學陶大程教授，他的報告主題是「AI at Dawn -opportunities and challenges」。
陶大程教授首先指出，人臉檢測技術雖然現在常見，但實際上也只是逐步發(fā)展到了今天。他舉了一個 1000 人的自拍合影的照片，人臉檢測技術所能正確檢測出的臉的數目實際上逐年增加，而目前最先進的也只能檢測到九百多張臉。人機協(xié)作解決當前的人工智能技術所無法完善解決的問題應當是未來的方向。
在多年的研究中，陶大程教授團隊的技術也從基于手工特征的人體姿態(tài)檢測，進化到了基于深度學習的檢測、追蹤、姿態(tài)識別、表情檢測、距離估計、像素分割、風格轉換。陶大程教授在報告中介紹的自己的工作包括：物體識別中整合優(yōu)化 proposal region 提高準確率；球場多人檢測追蹤；單視角深度重建，從結合手工特征到基于深度學習但并不是直接微調預訓練模型的方法；快速非負矩陣分解；多視角學習看作是多次平面投影之后回到立體空間中物體的重建；帶有標注噪聲的學習。對于 GANs 相關的研究，陶大程教授提到圖像在數據空間的分布是有許多的結構限制的，而 GANs 一般只能學習到部分數據模式，為了嘗試改善 GANs 的表現大家也引入了各種不同的 loss function，有各自的表現，陶大程教授團隊的 Evolution GANs 集成了多種不同的 loss function，得到了優(yōu)秀的表現；他們也研究了深度學習的泛化問題，發(fā)現隨著網絡層數的增加，泛化誤差成指數下降（而不是一般認為的上升）；還有推理和機器人模仿運動。
陶大程教授最后給出了另一張包含了許多人的照片，觀眾們都一眼看出這張照片不是自拍，而是某個比賽的觀眾的照片。陶大程教授借此向大家傳遞了深意：讓人工智能分辨集體自拍照和比賽現場的照片，雖然現在的人工智能技術能夠用大數據學習方法解決，但我們更希望的是通過推理等各種方式解決。 現在領域內都是用大數據解決小問題，如何用小數據解決多種問題是未來任重而道遠的發(fā)展方向。
第三位講者是浙江大學李璽教授，他的報告主題是「AI 驅動的視覺模型設計和應用」。
與大多數研究人員所不同的是，李璽教授科研的核心思想并不是為了在任務中取得更高的表現而嘗試不同的方法（尤其是人工智能時代不斷嘗試更大的數據和更大的網絡），而是把人工智能技術本身當作工具，研究如何在資源有限的條件下，用人工智能的策略快速改善已有方法。
李璽教授介紹了三個部分的內容。一，視覺感知模型學習，關注點在于表達本身的學習和更新。對于追蹤模型，視覺顯著性學習，目的是用簡單模型捕捉數據本身的結構特點，用小數據完成學習，性能穩(wěn)定提高、可解釋性提高且不增加計算復雜度，找到了好的模式，受到了學術和工業(yè)界的歡迎（論文 Structured Person Identification，ICCV 2017）；二，結構可解釋性，結構化知識約束的神經網絡學習，知識蒸餾的思想用于網絡模型壓縮，漸進式塊優(yōu)化；三，強化學習，多智能體強化學習中，現有方法（如 DQN）有收斂慢、可解釋性差等問題，李璽教授提出的解決方案是先模仿學習再強化學習，可以在 RTS 游戲中學習到類人的戰(zhàn)術特點，簡單得到好效果；醫(yī)學影像，胰腺影像分割也可以轉化為強化學習問題。
李璽教授最后總結道，對于視覺模型的設計，最終目的是理解，過程中要注重計算復雜度、穩(wěn)定性、可解釋性。
上午最后一位演講嘉賓是深圳市委組織部人才局副處長黃河。借著鵬城實驗室博士后工作站成立揭牌并面向國內外招收博士畢業(yè)生的契機，黃河全方位介紹了深圳市的人才狀況、解讀了深圳市的人才政策、并說明了深圳市未來的人才政策規(guī)劃以及深圳市的長遠經濟發(fā)展規(guī)劃。他歡迎、同時也十分希望高水平人才可以在深圳安家、在深圳做出新的科研成果、也參與到深圳的產學研互動以及完整的電子工業(yè)產業(yè)鏈中來。
論壇下午的內容主要是圓桌討論。楊士強也在討論間隙向全體參會人員介紹了我國博士后制度、管理、發(fā)展現狀等多方面情況，并向大家澄清普通大眾對博士后的種種誤解。
第一個「出站博士后代表分享工作經歷和人生感悟」圓桌討論邀請了國家信息中心信息化和產業(yè)發(fā)展部主任單志廣、清華大學深圳研究生院信息學部主任李秀、清華大學教授任豐原、中國科學院自動化研究所研究員王健、中國科學院遙感與數字地球研究所三亞研究院楊天梁五位優(yōu)秀出站博士后代表。
作為曾經的「博士后」，他們分享了當時的有趣的個人經歷、做博士后期間的學習經驗。圓桌討論中有一種觀點得到了較多的認同，那就是博士后不僅僅是再發(fā)表幾篇論文，而是一個學習更多思路和方法、鍛煉更強的綜合能力、為未來長遠發(fā)展做更好準備的機會。
在與臺下觀眾的互動討論中，美國華盛頓大學黃正能教授也表達了一條觀點：博士后是一個學習大型系統(tǒng)的機會，僅僅以博士畢業(yè)的履歷去一線科技企業(yè)任普通職位沒問題，但是做的東西畢竟太細，需要在博士后期間學習到了成體系的知識、組織大系統(tǒng)的經驗之后，才有資格在高水平實驗室擔任高級職位。
第二個圓桌論壇「博士后管理工作分享」邀請了清華大學計算機系人事行政辦公室主任謝裕元、北京大學信息科學技術學院黨委人事辦公室副主任孫曉昆、浙江大學計算機學院組織人事科科長陳杭渝、國防科技大學計算機學院政工處干事吳文駿、中國科學院計算所教育處處長李琳、中國科學院軟件研究所研究生部主任李彩麗、中科院深圳先進技術研究院教育處處長楊帆、海淀科技園區(qū)博士后工作站管理辦公室主任王偉、深圳證券交易所博士后管理辦公室主任金虹 9 位有博士后管理經驗的嘉賓展開討論。
9 位嘉賓各自介紹了所在的高校及機構博士后流動工作站的基本情況，討論了博士后申請與錄取情況、博士后出站后的去向，以及如何吸引博士后到工作站工作。來自企業(yè)與高校實驗室的嘉賓給出了不同的答案，但大家也同意呼吁以及政策鼓勵國際化博士后培養(yǎng)，不同高校的博士后之間也可以多舉辦交流活動。
最后，中國工程院院士、「中國計算機博士后第一人」趙沁平簡單回顧了博士后制度在中國發(fā)展的歷史沿革，并講出了自己認為的計算機科學的三個永恒的目標：性能/計算效率越來越高，交互越來越自然，處理問題越來越豐富越聰明。這也是鼓勵著后輩們不斷前進。論壇還向趙沁平院士贈送了鮮花和紀念證書。
下午的論壇內容結束后，主辦方組織參會人員參觀鵬城實驗室、深圳市人才公園以及深圳市人才研修院。
會后，雷鋒網 AI 科技評論就相關問題專訪了鵬城實驗室的領導專家。
對于舉辦「院士高峰論壇」的初衷與目標，鵬城實驗室常務副主任鄒鵬表示：
為了響應國家推動人工智能發(fā)展的號召，鵬城實驗室據此進行科研布局，開展了一系列前期工作，其中就包括基礎設施建設、學術研究以及院士高峰論壇。本次院士高峰論壇以「頭雁」穿云，云腦啟智為主題，是希望通過構建合適的科研設施環(huán)境（云腦），通過它像人腦一樣廣泛被連接和使用，同時作為「頭雁」的人工智能，可以帶領我們實現創(chuàng)新科技的發(fā)展。
鄒鵬希望院士高峰論壇能在國內形成學術研討高峰，匯集一批業(yè)內知名專家學者探討人工智能熱門課題。院士高峰論壇一共分為三大板塊，第一個是由十幾位院士領銜探討前沿問題的院士論壇；第二個是計算機學科博士后論壇；第三個是參會院士參訪鵬城實驗室活動。據了解，目前會議的報名人數已達數千人。
得益于港深合作的優(yōu)渥條件，鵬城實驗室的科研將聚焦于人工智能領域的智慧城市、智能交通、智慧醫(yī)療與智慧金融等領域，希望通過本次會議率先在粵港澳地區(qū)宣誓鵬城實驗室鏈接海內外的決心。因此，鵬城實驗室將在會議期間發(fā)布「鵬城行動計劃」，表明實驗室未來的工作計劃，其中包括：
一、構造支撐人工智能的大型計算系統(tǒng)。
二、在大型計算機系統(tǒng)的基礎上與國內相關設施進行聯(lián)網，組成基礎設施平臺。
三、聚集國內從事人工智能研究的科研單位，形成戰(zhàn)略聯(lián)盟。
四、于深港交接區(qū)建立人工智能國際研發(fā)中心。
五、部署一項重量級研究課題。
鄒鵬強調，鵬城實驗室是一盤大棋，不搞一家獨占，也不贊同互相排斥，通過多方合作最終達到共贏局面。
清華大學計算機系原黨委書記、鵬城實驗室高級顧問楊士強也是首屆「計算機學科博士后論壇」指導委員會成員。我們向他詢問了舉辦「計算機學科博士后論壇」的初衷與目標。
楊士強認為，社會上目前依然對博士后群體存在諸多誤解，比如將博士后視作更高一等的學歷學位，要么就戲虐稱博士后作「科研臨時工」和「就業(yè)避風港」，這都是有失偏頗的。在楊士強看來，讀博士期間需要處理的事情教龐雜，未必有時間仔細琢磨自身的學術成果，而博士后沒有畢業(yè)方面的憂慮，正好為青年學者們創(chuàng)造了優(yōu)渥的科研環(huán)境。此外，對于高校而言，博士后也是學校在挑選師資人選上的「雙向考核期」，對于那些未能成功留校教書的，出站后還能靈活就業(yè)。
然而無法忽視的是，這幾年高校的教職崗普遍面臨僧多粥少的局面，沒有特別突出的科研成果較難受到青睞。楊士強以清華大學的計算機博士后流動站為例，該站自 1988 年建立以來共培養(yǎng)了416名博士后，其中僅有 140 位博士后成功謀得大學教職（33%），其中有 12 位去了政府機關單位，60幾位去了企業(yè)單位，剩下的則為已有工作單位的在職博士后（部隊居多）。因此，這批青年學者們需要有更多獲得優(yōu)質就業(yè)機會的渠道。
正是考慮到博士后群體較少為人所關注，于是清華大學計算機系從 2010 年開始決定發(fā)起「計算機學科博士后論壇」，讓在站的博士后同學們也能有一個與學界、業(yè)界人士進行交流的機會。此外，楊士強也大力贊揚深圳市的「惜才」，尤其在人才扶持上的政策力度方面，不但市內為博士后提供高額的生活補貼，同時不同區(qū)政府還配備了相應的獎金激勵政策，對博士后群體而言不可不說具有極大的吸引力。
雷鋒網 AI 科技評論也很好奇鵬城實驗室的人才隊伍構成情況，為此我們詢問了香港中文大學（深圳）理工學院院長、鵬城實驗室副主任陳長汶。
陳長汶答道，鵬城實驗室的人才隊伍由全職人員、保留原單位職位的「雙聘」制人員以及短期合作人員（專家咨詢或境外訪問）構成。現有專職人員 300 余人，覆蓋科研、技術支撐與行政管理三大工種。由于實驗室發(fā)展迅速，實驗室目前幾乎是以一天招一個人的速度在擴充隊伍。
據了解，鵬城實驗室正在積極探討與香港政府就人工智能與智慧醫(yī)療兩大新興領域進行合作。其中就有和香港科研人員共建人工智能國際研發(fā)中心的設想。這個國際研發(fā)中心將作為鵬城實驗室的分支機構，專門招聘來自境外的優(yōu)質專家人才，以便和國內研究形成合力。為了招聘國際頂尖人才，陳長汶副主任與實驗室主任高文院士曾經專門飛往美國宣傳實驗室的成立并張羅人才招募事宜。最近，實驗室成功發(fā)掘到了近 120 位在美國頂尖高校學習或從事博士后研究有潛力的年輕學者，并將持續(xù)跟蹤人選的最新動向。此外，鵬城實驗室還將跟香港本土高校建立緊密的聯(lián)系，其中包括香港科技大學、香港中文大學、香港大學、香港城市大學等高校，有望日后就國際學術交流開展全方位的合作。
鵬城實驗室副主任陳長汶表示，日后計劃將實驗室發(fā)展成 2000 人規(guī)模的隊伍，在網絡通訊、人工智能、網絡安全、機器人與量子計算五大領域開展國家級的高水平科研工作。
對于「2018 第六屆全國計算機學科博士后論壇」的內容我們就介紹到這里。明天 12 月 17 日星期一還有內容更為精彩的「院士高峰論壇」，雷鋒網 AI 科技評論也將發(fā)回第一手現場報道。請繼續(xù)關注。
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