AI產(chǎn)品構(gòu)思指南：現(xiàn)在的人工智能到底該如何服務(wù)我們的生活？ | 2016 TGPC

雷鋒網(wǎng)按：今天下午的騰訊全球合作伙伴大會應(yīng)用寶分論壇上，應(yīng)用寶的移動應(yīng)用平臺總經(jīng)理周濤，搜狗的COO茹立云和滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO張博先后在演講和圓桌論壇中表達(dá)了自己對人工智能時代的觀點，以及自己將人工智能融入其產(chǎn)品、服務(wù)中的思路。從中我們可以發(fā)現(xiàn)，目前AI的價值，或許更多還是來源于對已有服務(wù)的優(yōu)化。

我們已經(jīng)不是第一次提到，AI一方面炒的沸沸揚揚，一方面我們放眼望去，市場上居然看不到一個能讓我們心服口服的，用AI技術(shù)支撐起來的產(chǎn)品。AI出問題了嗎？AlphaGo的威風(fēng)去哪了？每年那么多計算機視覺、語音識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的論文，仿佛不是投進(jìn)了與科學(xué)界密切相關(guān)的各大學(xué)術(shù)會議，而是被扔進(jìn)了大海。連個響都看不到，連世界頂尖的圍棋選手都打敗了，感覺服務(wù)我們的生活還遙遙無期？

不是這樣的，我想無論你是問今天參加騰訊全球合作伙伴大會的搜狗COO茹立云，騰訊移動應(yīng)用平臺總經(jīng)理周濤，還是滴滴出行的CTO張博，他們都會給你一個堅決否定的答案。因為事實上AI早已融入我們生活的許多產(chǎn)品中了，也包括他們各自的產(chǎn)品。

確實目前的人工智能的能力其實還很弱，尤其是我們還經(jīng)常把它的定義給搞錯。其實在我們提到人工智能的時候，我們腦海里通常對應(yīng)到的東西是一個像“終結(jié)者”，或者像“大白”這樣的一個的具體的形象，但人工智能其實更多的是一個技術(shù)名詞，它代表的是一種為我們服務(wù)的方法。茹立云在主題演講中說，現(xiàn)在的人工智能應(yīng)該被稱作是一個技術(shù)綜合體，每個被稱為“人工智能”的產(chǎn)品都是由數(shù)個相關(guān)的專業(yè)技術(shù)組合起來的，比如常見的智能助理，就是由語音識別、計算機視覺（少數(shù)高端助手有），語義理解和決策分析這幾項技術(shù)組成的。而由這個結(jié)構(gòu)我們就可以清晰的看到，現(xiàn)在的人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有能夠支撐一個能讓我們滿意的獨立人工智能產(chǎn)品的能力。

國內(nèi)外的學(xué)者和企業(yè)對這點其實都心知肚明，人工智能暫時只能在改進(jìn)我們已有的成熟服務(wù)的體驗時獲得非常滿意的效果，比如在安防攝像頭中加入機器視覺和決策分析，不再需要人24小時時刻留意的安防系統(tǒng)的效率立刻就提升了一大截。所以，人工智能現(xiàn)在能如何服務(wù)我們的生活這個問題，實質(zhì)上就退化成了“我們該如何利用好人工智能改進(jìn)現(xiàn)有的服務(wù)”上。

但這其實也不是一個容易的問題，從某種程度上來說，AI很聰明也很厲害，它能在很短很短的時間里進(jìn)行海量運算，但從某種程度來說，AI也很笨，在感知和隨機應(yīng)變的能力上它們不知道比人要差了多少，如何才能充分利用AI的優(yōu)勢，而避免暴露它的短處？前文提到的這幾家公司雖然涉足領(lǐng)域有所不同，但在用AI改進(jìn)產(chǎn)品這件事上，它們的思路其實是基本一致的：利用AI把現(xiàn)在的服務(wù)從服務(wù)的目的出發(fā)優(yōu)化到極致，乃至產(chǎn)生新的服務(wù)形式。

在同樣有搜索業(yè)務(wù)的搜狗看來，智能助理正是搜索進(jìn)化到極致的產(chǎn)物：人們最開始使用關(guān)鍵字進(jìn)行搜索，然后是使用自然預(yù)言，然后使用語音、圖像、甚至是視頻進(jìn)行搜索，而搜索的最高境界，就是提問后直接獲得你想要的信息和答案，而這就是包括Cortana、Amazon Echo和Siri這樣的智能助理想要做的事。

應(yīng)用寶的AI應(yīng)用思路則是從用戶尋找APP的最終目的入手。現(xiàn)在的手機市場已經(jīng)趨于飽和，越來越多的消費者習(xí)慣了智能手機和APP的存在，不再有那么多的動力去嘗試新鮮的APP。因而新生APP獲得流量相當(dāng)艱難，不過周濤和他的團(tuán)隊意識到，當(dāng)消費者去尋找一個APP的時候，他們實質(zhì)上是在尋找一種內(nèi)容，一個可以滿足他需求的東西。至于這個東西是以什么形式出現(xiàn)的，消費者其實沒有那么在意。因此應(yīng)用寶決定更改APP的分發(fā)形式，由單純的APP列表轉(zhuǎn)變成對于APP功能和內(nèi)容的介紹。并引入一種新的交互方式，讓用戶可以在應(yīng)用寶里通過與開發(fā)者開發(fā)的“機器人”進(jìn)行交互直接完成一些輕量級的原本需要APP才能完成的操作，并希望這個舉動能增加開發(fā)者服務(wù)的曝光率，同時讓消費者與手機的交互變得更簡單和自然。

而滴滴則一直都在為了最高效率最快速度的共享出行而進(jìn)行AI算法的開發(fā)和優(yōu)化，比如，在計算路徑之余，滴滴更是利用人工智能建立了一套預(yù)測系統(tǒng)，目前可以預(yù)測未來15分鐘內(nèi)的叫車需求會出現(xiàn)在什么地方，并實現(xiàn)提前車輛調(diào)配，以便讓消費者提出叫車需求時能盡快匹配甚至馬上匹配到車輛。

這些應(yīng)用看起來很難，但技術(shù)的難度其實從來都不是最大的難度，思維才是，而文中提到的幾家大公司的行為應(yīng)該已經(jīng)能給我們提供一個比較清晰的思路了。如果你手中有一個產(chǎn)品，你要如何用人工智能去把它做到最好？或許你可以看看，這個產(chǎn)品的哪個使用環(huán)節(jié)最花時間？如果你找到了，那只要想盡一切辦法把這個時間縮短，直至縮短到0，你就會發(fā)現(xiàn)你的產(chǎn)品已經(jīng)有了脫胎換骨的變化，甚至演化成了一個全新的概念。

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