資料 | 985 博士王博（Kings）《深度學習》手推公式筆記開源 PDF

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第一部分 機器學習基礎

• 第一章 前言

• 第二章 線性代數

• 第三章 概率論

• 第四章 數值計算

• 第五章 機器學習基礎

第二部分 深度神經網絡核心知識

• 第六章 前饋神經網絡

• 第七章 正則化方法

• 第八章 優化方法

• 第九章 卷積神經網絡

• 第十章 循環神經網絡

• 第十一章 實戰經驗

• 第十二章 深度學習應用

第三部分 深度學習前沿研究

• 第十三章 線性因子模型

• 第十四章 自編碼器

• 第十五章 表示學習

• 第十六章 結構化概率模型

• 第十七章 蒙特卡洛方法

• 第十八章 配分函數

• 第十九章 近似推斷

• 第二十章 生成模型

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