百度、谷歌爭相開源，世界冠軍教你轉型| AI科技評論周報

開源：

百度

百度開源了其深度學習平臺Paddle，引發了挺多人工智能領域開發者的興趣，包括一些之前一直在Tensorflow和Caffe上練手的開發者。此次百度開源的Paddle，作為基于Spark的異構分布式深度學習系統，通過使用GPU與FPGA異構計算提升每臺機器的數據處理能力，暫時獲得了業內“相當簡潔、設計干凈、穩定，速度較快，顯存占用較小。”的評價，跟它通過使用GPU與FPGA異構計算提升每臺機器的數據處理能力有重要聯系。不過具體表現如何，還需等待幾天觀察一下大家的使用感受。

谷歌

Google團隊宣布針對TensorFlow開源了最新發布的TF-slim資料庫，它是一個可以定義、訓練和評估模型的輕量級的軟件包，也能對圖像分類領域中幾個主要有競爭力的網絡進行檢驗和定義模型。

為了進一步推進這個領域的進步，今天Google團隊宣布開源Inception-ResNet-v2（一種卷積神經網絡——CNN），它在ILSVRC圖像分類基準測試中實現了當下最好的成績。Inception-ResNet-v2是早期Inception V3模型變化而來，從微軟的殘差網絡（ResNet）論文中得到了一些靈感。

人工智能十月懷胎記：

1955年8月31日，“人工智能”這個詞首次出現在一個持續2個月、只有10個人參加的研討會提案上。提案撰寫者包括John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM), 和 Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories)等人。在這一年之后的達特茅斯夏季研討會（1956）則被廣泛認為是人工智能研究的誕生之日。

斯坦福首份AI100報告：

斯坦福近期發起了名為“人工智能研究的100年”的項目， 制定了相關具體的計劃。千禧之年以前，人工智能（AI）的吸引力大部分來源于它所承諾能實現的愿景中。但是在最近15年里，它所承諾的大多數都已經實現了。人工智能科技早已遍布我們的生活。在它們正轉變成為社會的核心力量的過程中，AI領域的研究已經從簡單地建立智能系統轉變成了建立具有人類意識的、值得信賴的智能系統、

從世界冠軍到數據科學家：

硬創公開課邀請到了iPIN的首席科學家潘嶸，他于2004年底獲得中山大學理學博士學位后，分別于2005年2月~2007年8月在香港科技大學，以及2007年8月~2009年9月在美國惠普實驗室，進行數據挖掘、人工智能等方面的研究。2009年10月通過百人計劃進入中山大學，任職于計算機系。2014年起任iPIN首席科學家。本期公開課對于他的核心研究方向、在中大任教的經歷對iPIN首席科學家的影響，以及怎么在浩如煙海的數據中篩選出對我們真正有用的那些？又如何通過分析這些數據做出對自身有利的決策進行了交流分享。

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