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| 本文作者： 王金許 | 2017-11-08 21:50 |
11 月 8 日，在成都召開的騰訊全球合作伙伴上，騰訊首席運營官任宇昕提出了三個戰(zhàn)略：連接智能化、內(nèi)容生態(tài)化、技術(shù)云化。
在技術(shù)云化部分，他提出了 AI in all 戰(zhàn)略，這與百度 All in AI 戰(zhàn)略相比較，期間的差別或許是換湯不換藥。他表示，AI 無處不在，騰訊會研發(fā)所有技術(shù)，但并不是服務(wù)自己的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，而是開放出來分享給全行業(yè)，與各行各業(yè)實體應(yīng)用相結(jié)合，得到實際價值發(fā)揮。
騰訊 AI lab 實驗室主任張潼則全面剖析了騰訊 AI 的整體戰(zhàn)略，主要是與企業(yè)、社會、學(xué)界三個領(lǐng)域之間的關(guān)聯(lián)。
張潼介紹說，騰訊 AI 要打造自己的世界級研究能力，要做科技創(chuàng)新，就需要特定研究能力。另外，騰訊希望能夠?qū)?AI 技術(shù)轉(zhuǎn)化、應(yīng)用到騰訊的各個業(yè)務(wù)場景中去，同時也能與外部共享研究應(yīng)用成果，這是企業(yè)層面。
而在社會層面，他們希望行業(yè)共享大生態(tài)，將從場景、技術(shù)、人才、資本四個方面全面扶植AI創(chuàng)業(yè)者。同時，也要賦能中小從業(yè)者和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，幫助行業(yè)做深度解決方案，推動 AI 在更多垂直領(lǐng)域臺落地。
與學(xué)界之間的溝通也是不可或缺的，他們希望能培養(yǎng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的人才，將工業(yè)界資源、經(jīng)驗反向輸入到 AI 人才“造血庫”，與學(xué)界聯(lián)合培養(yǎng)AI領(lǐng)域的人才。
換句話說，就是對內(nèi)、對外、產(chǎn)學(xué)相結(jié)合的“三位一體”方案，從這三方面出發(fā)，來實現(xiàn)騰訊 AI 的 Make AI everywhere 的目標(biāo)。
而在應(yīng)用層，騰訊 AI 主要圍繞騰訊內(nèi)部的三個應(yīng)用場景，主要有以下三個方面：
一是游戲 AI，AI 在游戲的應(yīng)用包括制造流程、玩家體驗以及電競等。就在今日上午，騰訊首席運營官任宇昕也提到 AI 在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用，他表示，AI 賦能游戲，能讓游戲世界每個角色自己可以思考，能脫離人的情緒對游戲的干預(yù)，游戲角色可以自我發(fā)展。“未來的游戲不是設(shè)定好的，而是一個不斷升級的角色。”
二是社交 AI，下一代社交是基于人機對話軟硬件一體的，騰訊 AI 將會推出新產(chǎn)品，目前在系統(tǒng)層面也有不錯的進展，并已經(jīng)在落地當(dāng)中，明年會將AI能力開放給開發(fā)者。
三是內(nèi)容 AI，AI 可以用于分析內(nèi)容、理解內(nèi)容和做內(nèi)容推薦，騰訊 AI Lab 和不同的業(yè)務(wù)部門有不同的合作模式，有些是做整體方案，有些是做技術(shù)點，然后提供給業(yè)務(wù)部門。
BAT 三大巨頭里，騰訊的 AI 能力依然處于追趕者的角色，它先從內(nèi)部應(yīng)用場景做起，也是基于自身的戰(zhàn)略布局考慮，但當(dāng) BT 都在瞄準(zhǔn)外部更廣闊的 AI 應(yīng)用場景時，騰訊目前能拿出的好像也只有醫(yī)療領(lǐng)域的“騰訊覓影”了。
在張潼將整個騰訊 AI Lab 戰(zhàn)略架構(gòu)描述一遍之后，基于上述三個應(yīng)用層方向，包括游戲 AI、多媒體 AI、機器翻譯的負(fù)責(zé)人又將各自所屬領(lǐng)域的應(yīng)用場景和產(chǎn)品做了詳盡介紹。
游戲 AI 是騰訊 AI 應(yīng)用層的第一大板塊，在人工智能分論壇上，騰訊 AI lab 機器學(xué)習(xí)中心負(fù)責(zé)人劉晗以“虛擬世界對物理世界的賦能”為主題，進行了詳細(xì)講解，主要分享了騰訊公司對游戲AI的理解與布局。劉晗表示，這也是騰訊第一次在公開場合，闡述騰訊公司對游戲AI的思考。
劉晗希望通過他的分享，對外傳達三個要點：一，什么是游戲 AI；二，研究中游戲 AI 應(yīng)具備哪些核心能力；三，為了得到核心能力，面臨的挑戰(zhàn)是什么，以及騰訊的解決方案是什么。
具體來看，針對第一個問題——什么是游戲 AI。劉晗認(rèn)為，游戲 AI 是人工智能與博弈論形成的一個交叉領(lǐng)域，研究的是人、智能體、環(huán)境三者之間的復(fù)雜交互關(guān)系。對游戲 AI 的認(rèn)識，是人類理解通用人工智能的一種渠道。從整體分類上而言，游戲可以分為兩類：一類叫 PvP，即人類對人類的游戲；另一類叫 PvE，即玩家對環(huán)境的游戲。
針對第二個問題——游戲AI的核心能力有什么？從騰訊的角度而言，主要對游戲 AI 的三個核心能力感興趣，分別是感知、決策、對話，這三種能力分別對應(yīng)于人類大腦的三個組成部分（左腦、右腦、后腦）。
其中，感知能力指的是把外在環(huán)境轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器能夠理解的內(nèi)在狀態(tài)；決策能力指的是把內(nèi)在狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橄乱徊降膭幼骱托袨椋粚υ挼哪芰χ傅木褪鞘褂米匀徽Z言溝通的能力。
為了獲得這三個核心能力，游戲 AI 的研究者需要面對三個核心挑戰(zhàn)，分別是狀態(tài)空間過大、多智能體協(xié)調(diào)、虛擬與現(xiàn)實的打通。面對三大挑戰(zhàn)，騰訊 AI Lab 分別提供了對應(yīng)的解決方案。
劉晗提到，游戲 AI 雖然是在虛擬世界里進行研究，有著識錯成本低、迭代速度快的優(yōu)勢，但其實最終還是為了應(yīng)用在現(xiàn)實物理世界。
多媒體 AI 的發(fā)展源自圖像 AI，后者從特征提取與分類器訓(xùn)練的淺層學(xué)習(xí)模式，進化到了端到端訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模式，它的發(fā)展對圖像識別有革命性的意義，大大降低了 ImageNet 千類物體識別的錯誤率。
而隨著深度學(xué)習(xí)的算法創(chuàng)新，多媒體 AI 也由此形成，它賦予了計算機處理、識別、理解多媒體內(nèi)容的綜合能力。
據(jù)劉威介紹，騰訊 AI 在多媒體 AI 的探索從圖像的圖像編輯，OCR/人臉識別，圖像描述生成，到 AR和3D 視覺，視頻縮略到有所涉及。目前推廣中的應(yīng)用場景主要包括影視特效、短視頻拍攝、增強現(xiàn)實。
此外，騰訊 AI 還將在移動應(yīng)用、場景重建、游戲娛樂、機器人視覺四個應(yīng)用場景進行推廣。多媒體 AI 技術(shù)，包括從視頻制作的產(chǎn)生、處理、識別、理解、內(nèi)容分發(fā)發(fā)力，從而覆蓋完整視頻產(chǎn)業(yè)鏈。
基于騰訊 AI 的語音識別、圖像識別、人機交互的機器翻譯技術(shù)，相應(yīng)的機器翻譯場景為同聲傳譯、拍照翻譯、輔助翻譯。
據(jù)機器翻譯平臺負(fù)責(zé)人楊月奎介紹，同聲傳譯中的機器翻譯的難點在于譯文忠實度問題、速度解碼問題，以及口語化文本、文本標(biāo)點、文本錯別字等 Query 容錯問題。
而他們的解決方案是強化注意力模型、重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)覆蓋度與長度懲罰；在 GPU 上解碼、支持并行解碼，局部詞表、優(yōu)先隊列以及基于統(tǒng)計的 Query 改寫，從而實現(xiàn)更快、更準(zhǔn)、更通用的同聲傳譯機器翻譯。
在輔助翻譯方面，據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，騰訊機器翻譯平臺的輔助翻譯平臺、嵌入式翻譯系統(tǒng)、交互式翻譯助手分別面向人工翻譯團隊、面向 B 端客戶和 C 端客戶。
楊月奎也對機器翻譯的未來進行了展望，在他看來，機器翻譯的思路可應(yīng)用于所有序列到序列的問題，包括 Query 改寫、摘要生成、問答系統(tǒng)、寫詩等等。
騰訊智能平臺部總經(jīng)理陳謙以“智能時代的場景化機遇和挑戰(zhàn)”為題作了演講。
他認(rèn)為，人工智能結(jié)合場景有兩個特點。一是感官能力的多樣化，體現(xiàn)在視覺與聽覺信息的配合；二是計算設(shè)備的增強及小型化，比如智能電視這樣單場景單設(shè)備的極致閉環(huán)。
而 AI 產(chǎn)品的場景化原則，他總結(jié)了四點：真正自然而優(yōu)美的語音交互、視覺與聽覺信息的高效配合，單場景單設(shè)備的極致閉環(huán)以及跨場景多設(shè)備的無縫銜接，并以騰訊叮當(dāng)?shù)募夹g(shù)為例進一步做了闡釋。
論壇上，騰訊還發(fā)布了“AI 生態(tài)計劃”，該計劃將通過開放 100 項 AI 技術(shù)，孵化 100 個 AI 創(chuàng)業(yè)項目，推出 300個“云+創(chuàng)業(yè)百萬扶持計劃”，為 1000 個合作方賦能。
騰訊開放平臺副總經(jīng)理王蘭表示，該計劃的核心關(guān)鍵在于開放騰訊在場景、技術(shù)、人才和資本方面的資源及優(yōu)勢。“圍繞場景、技術(shù)、人才、資本，騰訊開放平臺會打造 AI 能力開放、孵化支持、產(chǎn)業(yè)落地和技術(shù)提升為核心的生態(tài)鏈條，與 AI 技術(shù)公司、產(chǎn)業(yè)合作方聯(lián)合打造行業(yè)解決方案。”她說。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，在騰訊 AI 能力對外開放上，騰訊開放平臺已先行推出了人工智能站點 AI.QQ.COM 和騰訊 AI 加速器。其中，AI.QQ.COM 開放了數(shù)十項 AI 技術(shù)能力；騰訊 AI 加速器今年從上千個項目中精選出 25 個 AI 創(chuàng)業(yè)項目，此外，還有4個海外AI大賽的優(yōu)勝者入選。這些項目覆蓋零售、醫(yī)療、翻譯和機器人等 15 個垂直領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用探索。
由此看來，騰訊 AI 的戰(zhàn)略意圖非常明顯 ，圍繞企業(yè)、行業(yè)到學(xué)界的 AI 共享共連，然后在騰訊開放戰(zhàn)略之下，騰訊開放平臺也將作為騰訊和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的連接器，通過匯聚、開放騰訊核心 AI 能力然后和資源，最終實現(xiàn) AI 技術(shù)規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用和場景落地。
*來自雷鋒網(wǎng)報道
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