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| 本文作者： 圖普科技 | 2016-11-29 17:14 |
雷鋒網按：本文由圖普科技工程師翻譯自《GOOGLE, FACEBOOK, AND MICROSOFT ARE REMAKING THEMSELVES AROUND AI》，雷鋒網獨家首發文章。
（圖來自原文）
李飛飛在人工智能圈可是個大人物。作為斯坦福大學人工智能和視覺實驗室的導師，她見證了一個用于加速人工智能圖像識別發展的龐大數據庫ImageNet的誕生，同時ImageNet也確實推動了深度學習系統的建立。這個深度學習系統能夠識別物件對象、動物、人，甚至是照片中的整個場景，這種技術已經在世界上最大的圖片分享網站中被廣泛使用。如今，李飛飛將在谷歌公司內部建立一個新的AI團隊，這個舉動也剛好昭示了谷歌這家全球最大的科技公司圍繞AI技術重塑自己的野心。
李佳，前斯坦福大學研究者，最近在為一個社交網絡服務平臺Snapchat做研發。與此同時，李飛飛，這個出生在中國的女孩，將在谷歌云計算操作實驗室當中帶領一個團隊，建立一個網絡在線服務系統，讓所有的編碼員或公司都能使用這個服務系統去建立屬于他們自己的人工智能。這一全新的云機器學習系統是人工智能的最新例子，它不僅重塑了谷歌所使用的技術，還改變著谷歌的業務組織和經營方式。
在這一飛速發展的重新定位上，谷歌可不是一枝獨秀。亞馬遜為其人工智能建立了一個類似的云計算系統團隊；臉書和推特也創立了一個與“谷歌大腦”相似的內部團隊，這個團隊是負責為搜索引擎巨頭自身使用的技術注入人工智能的；近幾周，微軟在其現存的機器學習上重組了其大部分的操作系統，創建了一個全新的人工智能，以及在執行副總裁Harry Shum（Harry Shum在其職業生涯之初就是一個計算機視覺研究人員）領導下的調研團隊。
Oren Etzioni，是非盈利的“艾倫人工智能研究所”的總裁，他表示這些改變與市場推廣是有一部分關系的，這是為了應對人工智能宣傳浪潮所做出的一些努力。例如，谷歌正致力于將大眾的注意力轉移到李飛飛運行的這個新團隊，因為這有利于其云計算產業的發展。但Etyioni同時也表示，因為人工智能在未來發揮的作用越來越突出，這其實也算是谷歌與時俱進的內部改造的一個部分。
全新的云系統
李飛飛建立的團隊是為了鞏固谷歌在人工智能戰場上地位的新前線。在建立專門為人工智能設計的云計算服務系統上，這家公司正挑戰著像亞馬遜、微軟和IBM這類實力強勁的對手。這一云計算服務系統的功能不僅包括了圖像識別，還有語音識別、機器自動翻譯、自然語言理解等。
云計算系統受到的關注也許并不會像那些消費類應用程序和手機一樣多，但是它卻能支配著這些巨頭公司的資產負債表。就連亞馬遜、谷歌這類以消費者服務著稱的大公司也相信云計算系統最終將會成為他們主要的收入來源。而在不久的將來，人工智能服務會成為一個大趨勢，給許多商業公司提供一些工具，讓他們建立原本沒法自己建立的機器學習服務體系。Iddo Gino，是RapidAPI公司的創始人和總裁（RapidAPI是一家幫助商業公司使用這種人工智能服務體系的公司）。他表示他們公司領先的圖像識別服務已經幫助了成千上萬的開發者。
就在上周谷歌宣布對李飛飛的任命信息的同時，谷歌推出了能提供圖像、語音識別和機器自動翻譯翻譯的云服務的全新版本。同時，谷歌還表示不久將會推出一種服務系統，這一系統允許訪問GPU處理器，以及那些對深層類神經網絡運行至關重要的芯片。在此前的幾周，亞馬遜剛剛聘請了一位著名的卡內基梅隆大學的研究人員來運行他們的人工智能云計算集團；僅一天，微軟就正式推出了全新的“聊天機器人”建立服務，并且宣布了一項為OpenAl提供GPU服務的協議（他們的人工智能實驗室是由特斯拉創始人Elon Musk和Y Combinator董事長Sam Altman建立的）。
全新的微軟
盡管這些大型互聯網公司已經將業務重心轉移到了為他人提供人工智能服務上，但是他們仍在為加速自身人工智能化的進程上做著努力。在九月份下旬，微軟宣布了一個新團隊的組建。這個團隊叫做“微軟人工智能及研究小組”，是由Shum領導的。Shum將監管超過5000名計算機專家和工程師，這些專家和工程師將最大程度地把人工智能注入公司產品中，包括必應搜索引擎、微軟小娜和微軟在機器人領域的嘗試。
微軟已經重組了其研究小組，并且很快地將技術轉移至其產品中。Shum表示，有了人工智能，公司的技術可以落地甚至更快。在近幾個月，微軟嘗試著把“聊天機器人”的技術盡快落地，成為能夠進入現實生活的產品。盡管這個轉換結果并不算十分成功，但是也算得上是一條公司希望在未來幾年能加速發展的、由技術研發到產品實現的轉換路徑。
“有了人工智能以后，我們自己就不太清楚客戶的需求了。”Shum說道。通過拉近研發團隊與產品實際生產團隊的關系，微軟相信這能更好地理解人工智能是如何做到客戶真正想要的。
全新的思維
谷歌、臉書和推特也按照類似的方式，設立了在公司所有范圍內傳播人工智能技術的人工智能中心團隊。谷歌的“谷歌大腦”團隊起初是一個在谷歌X實驗室的由前斯坦福大學計算機科學教授、現任百度主席科學家吳恩達領導的項目。這個團隊提供了各種知名的服務，比如為谷歌圖片進行圖像識別、給安卓系統進行語音識別等。不僅如此，這個團隊還與谷歌內部其他部門團隊有著潛在的工作聯系，例如公司內部通過機器學習來識別安全漏洞和惡意軟件的安全保障團隊。
與此同時，臉書也運行著自己的人工智能研發實驗室和一個被稱為“應用機器學習小組”的類大腦團隊。他們的任務就是在臉書所有的產品家族中都注入人工智能。根據臉書首席技術官Mike Schroepfer所說的，這項工作確實已經開始有成效了：現在有大約五分之一的臉書工程師開始使用機器學習了。Schroepfer把這個由“臉書應用機器學習團隊”建立的工具稱作公司的“改變了一切的大飛輪”。他還指出：“一個新模型或者新技術一旦被建立起來，就會立即被許多產品研發者用于研發服務于千萬消費者的產品。”推特，在收購了幾個人工智能初創公司后，也建立了一個叫做“Cortex”的類似的人工智能團隊。
全新的再教育
對于上面這些大公司來說，一個大麻煩都在于很難找到有能力去推動這些人工智能技術的人才。鑒于“深度類神經網絡”最近才開始進入主流視野，所以只有包括李飛飛在內的一些特殊人才才懂得這項新技術，普通的編程員是不會的。“深度類神經網絡”是一種非常特別的建立計算機服務的方式。它不是為了表現某種方式來進行軟件編程的，而是需要工程師從大量的數據中誘導出結果——這更像一個教練的工作，而不是運動員。
因此，這些大公司同時也在按這種方式對他們的員工進行二度培訓。根據去年春天的消息，谷歌正在開展深度學習的內部培訓；臉書為公司內所有工程師提供機器學習指導，同時還實施了一個讓所有員工都有機會成為全職人工智能研發人員的正式項目。
是的，人工智能技術就是現今的科技產業中的最熱烈的話題，這讓人工智能技術看起來像大眾一時的興趣。但是在谷歌、臉書和亞馬遜這些公司內部，事實并非如此，而這些公司也都正在致力于把人工智能推向余下的科技世界。
更新提示：李飛飛表示她將在加入谷歌后繼續擔任斯坦福大學教員。
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