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對于 Facebook，AI 技術是提升用戶體驗、創造新體驗的一大法門。該公司表示，每天處理數十億的發帖、評論和照片，需要開發出“地球上最高效”的 AI 系統。
但 AI 領域的人才和專業知識十分稀缺，尤其是深度學習。即便是 Facebook 這樣的巨頭，也一直感受到招聘壓力。
順便說一句，李開復老師前段時間把國外 Google、Facebook、Microsoft、Amazon以及國內 BAT 比喻為 AI 人才的“七大黑洞”，把行業人才吞噬一空。即便如此，無論是人、技術還是數據，離滿足巨頭們的胃口仍然差得遠。
就業市場的 AI 工程師已經被瓜分一空，但企業還需要更多。
在全世界范圍內，高校紛紛上馬 AI、機器學習、數據科學的專業以及課程。但這只是問題的一個方面：雷鋒網了解到，現在非常多的工程師，缺乏在實際業務環境做 AI 開發的第一手經驗和履歷。
為填平這一道技能鴻溝，Facebook 在昨晚宣布創建 Facebook AI Academy，對公司內部員工進行免費 AI 技能培訓。
Facebook 表示：
“我們堅信創新以教育為基礎。通過向我司工程師提供最前沿的 AI 技術培訓，Facebook 能夠向全公司業務線部署更多的深度學習專家。當下，Facebook 有超過 40 只技術團隊、超過 25% 的工程師在產品服務中要用到 AI 。我們想要進一步提升這個數字。”
雷鋒網獲知，Facebook AI Academy 的培訓分為兩部分。第一部分是要求學習者親身實踐的深度學習課程。課程由身為 Facebook AI 研究實驗室（FAIR）首腦人物之一的 Larry Zitnick，與其他頂級專家共同設計，讓 Facebook 全公司的工程師能夠直接從 FAIR 專家那里學習。學院課程的主題包括深度學習基礎、CNN\RNN 以及增強學習等相關話題。一套課程包含六節課，把學術理論講解和在實驗室親自動手開發深度學習模型相結合。
第二部分是讓學員獲取更深度的親身實踐經歷。為此 Facebook 開設了 AI Immersion Program （項目名稱：“沉浸在 AI 中”）.該項目提供給工程師到 FAIR 來上班的機會，鍛煉個一到兩年。這期間，他們會與行業頂級專家共同從事各個領域的研究項目，包含深度學習、計算機視覺、自然語言處理、語音、推理等等。“畢業后”，工程師離開 FAIR 團隊把知識應用于 Facebook 的其他技術團隊，比方說 Applied Machine Learning （應用機器學習）、Newsfeed 部門。這樣做的目的，不但是把 AI 專業知識擴散到公司全員，也是為了在 FAIR 和公司其他部門之間創造更好的合作、分享社區氛圍。
據雷鋒網了解，在 Facebook，AI Academy 的培訓項目一直非常熱門，想上課的人太多以致課程超員，反饋也十分正面積極。對于 FAIR 的研究人員來說，這也是向各領域技術專家學習、拓展人際關系的好機會。AI 技術研究已經變得極度復雜，需要高效的軟件平臺、大規模計算集群，以及海量數據資源。因此，做前沿 AI 研究必須要出色的工程開發人才。AI Academy 為 Facebook 的技術人才儲備提供了緊密的聯系。
Facebook 最后還表示：
“我們清楚，為加速項目進展，并保證流水般源源不絕的工程技術人才；保持一個充滿活力的學術研究社區十分關鍵。作為 Facebook 對外開放思路的執行，FAIR 一直在向全世界的 AI 開發者社區提供開源軟件以及硬件。其中一些我們的開源工具請看這里。Facebook AI Academy 目前只對 Facebook 內部技術員工開放，但我們會繼續評估與更廣大學術社區分享知識的機會。”
最后一句話給了我們希望：或許有一天，全世界都能免費聆聽 FAIR 大牛講課。
via facebook
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