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在8月的尾聲，我們迎來了 Beauty.AI 2.0 的評選結果。這由AI機器人評選的選美比賽，從6000名入圍者的數據集中挑選出他們認為最好看的人。
Beauty.AI 的選美比賽能讓參與者成為“第一個由機器人選出的選美皇后或選美皇帝”，參加者來自119個不同的國家，最受歡迎的地區分別是俄羅斯、美國、印度、德國和意大利，它們通過一個專門的iOS和Android應用程序發送素顏的個人文檔，然后利用各種算法進行周密分析，對各方面被公司認可的美貌標志進行建模。
我們都知道，選美比賽從一開始就帶有些許的量化性質。雖然美的概念往往是一瞬間的、無法量化的，但在選美比賽中我們進行分類、排名：
這種基于確定的規則，讓我們可以客觀、公正地衡量一個本質上神秘、主觀的想法。
“像機器學習之類的新工具讓我們能用前所未有的方式來分析圖像，”Beauty.AI的背后的主辦方是Youth Laboratories ，其聯合創始人兼研究員 Anastasia Georgievskaya 對 Digital Trends 的記者說道，
“我們的目標是探索可以評判美感的新方法、新途徑。”
機器審美的秘密算法
Beauty.AI 總共采用了五個算法：
1. RYNKL的面部皺紋檢測算法；
2. 檢測粉刺等皮膚問題的PIMPL算法（包括了無過濾/高級過濾的斑點檢測）
3. 面孔對稱性；
4. 把真實年齡和預測年齡比對，判斷是否顯老；
5. 將面部與數據庫中的演員和模特作比較。
不同于之前的眾多選美比賽，這次比賽對來自全世界任何年齡范圍的個人開放。“我們認為這個比賽比以往的選美比賽更公平，那些都只有20至30歲之間的美女參加，”Anastasia說，“我們認為人在每個年齡階段都是美麗的，所以為什么不能有一個涵蓋所有年齡群體的選美比賽呢？”
有趣的是，Anastasia指出，當公布AI機器人選美比賽的排行榜時，很多人的觀點產生了巨大分歧。就像機器能否具有創造性的問題，這似乎是另一個非常有爭議的話題——AI 的審美與人類標準的差距。
“不是每個人都喜歡選出的獲勝者，”Anastasia承認。
但她覺得，就像人們在1970年代害怕把電腦帶回家一樣，僅僅因為AI選美是新興事物。
“對于AI當選美評委，或許大家還沒有接受這個觀念，但這并不會讓我們停下腳步。我們應該完善算法，使評判更準確。這就是我們希望人們能積極參加這個活動的原因：我們能從這些照片中獲得人工智能對人臉的評價和看法。”
人們對結果產生激烈反應的一個可能原因在于，Beauty.AI 沒有考慮到美的主觀性。來自OkCupid等互聯網約會網站的數據表明，我們認為一個人有多美麗往往是因人而異的。而另一個原因可能是邏輯上的預期取決于你的地域（很多亞洲人覺得金發碧眼好看，不少歐洲人覺得黑發褐眼迷人），這就同樣證實了之前雷鋒網的一篇文章所說的，不同國籍的理想身材簡直大相徑庭。
同樣的情況也適用于性別的差異，一個年輕活力、沒有皺紋的人可能也不是人們期望的理想型。但至少現在，Beauty.AI 規避了所有這一切。像福特的T型汽車，在各種可以選擇的顏色中，只要它是黑色的，每個人都持有相同的審美標準。
而Youth Laboratories 實際上深藏功與名，雖然它利用 AI 選美比賽吸引了人們的注意力，也可能增強其圖像數據集，但背后的團隊真正感興趣的是通過分析照片獲得健康相關的信息。
“例如，如果算法認為你比你的實際年齡大得多，你也許應該考慮改變你的生活方式了，”Anastasia在展望未來的時候提到，”這些跡象有助于建議人們去拜訪醫生，檢查身體是否一切正常，更多地關注自己的健康。當我們加入更多的算法后，人們將會獲得更多的數據。”
雖然以審美比賽來引入 AI 研究確實有些噱頭，但誠然，用選美這個賣點還是能吸引不少人關注的。作為圖像識別的一個好例子，這一技術可能在明天，或者至少在幾年以后將會產生重大影響。
在取得首次比賽的巨大成功后，Beauty.AI 計劃每個季度舉辦一次，下一次將在10月份舉辦。為此，Beauty.AI 不僅接受參賽選手提交個人文檔，而且也接受開發人員提交幫助量化選美標準的新算法。
不知道下次大家是否會對獲勝者有更多的認同呢？雖然誰也不知道，但Anastasia有一點并沒說錯，“每個人也許都有點好奇，機器人究竟是如何看待他們的。”
via Digital Trends
雷鋒網按: 本文由雷鋒網獨家編譯，未經許可禁止轉載！
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