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| 本文作者： 張進 | 2024-09-29 12:03 |
「雷峰網(公眾號：雷峰網)消息」9月26日，RockAI“真端側·智無界”開放日活動在上海舉行，正式推出了全新升級的Yan1.3大模型，并展示了其在無人機、機器人、PC、手機等各類終端設備上的超強模力。
相較于1月份首發的Yan1.0，Yan1.3具備了強大的多模態能力，可高效處理圖文及語音等多模態信息，并實現了模型在更廣泛設備端上的離線無損部署，普通電腦CPU上也能夠流暢運行。
CEO劉凡平表示：“在AGI這個終極命題下，無論是云端還是端側，都只是實現智能普惠及躍遷的一個載體。RockAI始終堅信，只有真正提升每一臺設備的自我學習能力，才能激發更高級別智能形態即群體智能的涌現。”
活動現場，RockAI團隊展示了一款部署了Yan1.3大模型的“飛龍”無人機。區別于大多數云、邊、端協同控制的無人機，飛龍的智能大腦Yan1.3直接部署于設備端，對突發狀況能做出即時判斷和處理，無需先傳回云端判定再回到設備端執行，大大提升無人機在復雜環境中的適應性和自主性，實現高度的自動化水平和快速反應能力。如與某廠商合作的無人機項目，便能解決設備將高清畫面傳回云端，所產生的5G-A流量成本高的痛點。
在實際應用方面，部署了Yan1.3的飛龍無人機，可全面感知復雜環境并在設備端實時處理，支持各類環境下的智能巡檢，不僅高效適配電力巡檢、安全監控、環境監測等城市治理及工業場景；更可面向個人用戶，廣泛運用于AI拍攝、外出旅游、山地越野等日常生活情景，貼心勘探環境、規劃行程的同時，還能夠解放雙手，自動捕捉最佳角度并挑選出最佳照片。
此外，研發團隊還演示了Yan1.3在更多端側設備的廣泛應用，比如此前驚艷亮相世界人工智能大會的 “胖虎”智能機器人，能夠基于Yan1.3的多模態處理能力，在離線狀態下識別復雜環境、準確理解用戶意圖，并據此控制其機械軀體高效完成各類復雜任務，如展現“七步成詩”“詠春拳法”等。
又比如內嵌在PC端的迅兔智能助手，可以在離線模式下聽懂“人話”、看懂圖片并快速搜圖，精準完成“幫我錄音并整理會議記錄”、“把所有橘貓圖片都刪掉”等模糊指令，保護用戶隱私安全的同時，真正讓每個人享受到AI帶來的便利。
RockAI認為，真正的智能是不應受限的，因此，他們始終堅定地走在非Transformer架構、無損部署這條少有人走的路上。如今，未經壓縮、裁剪的Yan1.3大模型在越來越多設備端展現出的絲滑適配和超強模力，正向行業證實RockAI技術路線的合理性，及其最終激發群體智能的充分可能。
在RockAI的規劃中，群體智能的實現包括四個階段：創新型基礎架構、多元化硬件生態、自適應智能進化、協同化群體智能。如果說自主架構的Yan模型是走向群體智能的開端，那么此次發布的Yan1.3群體智能單元大模型，顯然已經快速實現了在多元化硬件設備上的適配。其在端側的無損推理基于兩大核心技術創新，一是以底層神經網絡架構MCSD替代Transformer的Attention機制，二是基于仿生神經元驅動的選擇算法實現類腦分區激活，大大減少計算復雜度及算力消耗。
眾所周知，Attention機制是Transformer架構的核心，其加權算法決定了計算量會隨著序列長度的增加呈O(n^2 )增長，對計算的算力要求也會越來越高。而RockAI通過MCSD機制替換掉Attention，只把最有效的信息、特征往后傳，以線性的方式降低計算的復雜度，提升訓練和推理效率。
同時，RockAI借鑒了大腦分區激活的原理，由選擇神經網絡自己決定處理某個任務時參與運算的神經元，初始具有隨機性，但通過大量數據學習、訓練后會變得有跡可循。就像人類一樣，隨著一件事情做的越多，被激活的那部分神經元就會越確定，反應也就越快。基于該算法實現的模型分區激活，不僅節省了算力成本，還可以通過共享神經元實現多模態的對齊。
經過對不同硬件的研究和大量調試，目前RockAI已經適配了英偉達、高通、聯發科、英特爾、瑞芯微等平臺，商業化進程也在不斷加速。隨著自主學習機制進入實驗室測試階段，RockAI也與芯片廠商及終端廠商達成初步合作意向，突破硬件限制，打造越來越多基于Yan架構的智能單元，讓世界上每一臺設備擁有自己的智能。
未來，期待這些擁有不同能力、不同個性的智能單元得以協同，涌現更為宏大、多元的群體智能，最終實現個性化與群體智能的共融共生，開啟人與機器的智能新時代。
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