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神經網絡是一種模擬人腦的神經網絡，以期能夠實現類人工智能的機器學習技術。
本書揭示神經網絡背后的概念，并介紹如何通過Python實現神經網絡。全書分為3章和兩個附錄。第1章介紹了神經網絡中所用到的數學思想。第2章介紹使用Python實現神經網絡，識別手寫數字，并測試神經網絡的性能。第3章帶領讀者進一步了解簡單的神經網絡，觀察已受訓練的神經網絡內部，嘗試進一步改善神經網絡的性能，并加深對相關知識的理解。
附錄分別介紹了所需的微積分知識和樹莓派知識。本書適合想要從事神經網絡研究和探索的讀者學習參考，也適合對人工智
能、機器學習和深度學習等相關領域感興趣的讀者閱讀。
擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位。他常年活躍于倫敦的技術領域，領導并組織倫敦 Python 聚會小組（近3000名成員）。
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