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雷鋒網 AI 科技評論按：作為目前數據挖掘領域最有影響力、最高水平的國際頂級賽事，KDD Cup 每年都會吸引世界數據挖掘界的頂尖專家、學者、工程師、學生等前來參賽，被外界譽為大數據領域的「奧運會」。據官網消息，今年 KDD Cup 的 Regular ML Track（常規機器學習挑戰賽）主打「智能出行」，由百度主辦。
需要強調的是，今年賽事為了讓更多人參與進來，除了 Regular ML Track（常規機器學習挑戰賽）外，還首次增設了 Auto-ML Track（自動機器學習挑戰賽）與 Humanity RL Track（以人為本的強化學習挑戰賽）兩場比賽。
上周我們對 Auto-ML Track 進行了報道，賽事同樣由來自中國的公司——第四范式主辦、ChaLearn 和微軟協辦。而 Humanity RL Track 還未有相關消息發布。
今年的 Regular ML Track 于 4 月 10 日開賽，賽事持續至 8 月份 KDD 大會召開為止。
百度以「智能出行」為主題布置了兩大任務，分別為「場景感知的多模態出行推薦」與「開放應用挑戰賽」。前者需要參賽者在考慮城市復雜出行情境下比較各種出行方式，如步行、騎車、打車，以及各種出行方式的組合方案；后者則允許參賽者利用百度開放的大數據自由命題，探索百度大數據在智能城市領域的應用。
關于此次大賽的賽題設置，百度研究院商業智能實驗室主任熊輝教授表示：「題目和智能出行相關，多模態出行推薦除了可以為百度地圖用戶提供更好的用戶體驗外，還有巨大的社會意義，可減少整體出行時間，平衡交通流量，減少交通擁堵，并最終促進智能交通系統的發展。」
為了幫助參賽者更好地完成任務，百度將于 4 月 13 日公布從百度地圖采集的免費數據集，此外，參賽者被允許利用其他來自網絡的信息（如氣象數據）來完成任務。
據官網介紹，開放的數據集將能夠反映用戶與應用之間的交互關系，這些數據可細分為查詢記錄、顯示記錄與點擊記錄，每條記錄分別對應關聯的會話 ID 與時間戳。此外，百度還將以抹去隱私的方式放出可以反映用戶出行偏好的資料。
查詢記錄示例
顯示記錄示例
點擊記錄示例
用戶屬性示例（可反映用戶出行偏好）
今年 Regular ML Track 的具體賽程安排如下：
任務一（場景感知的多模態出行推薦）
2019 年 4 月 10 日，注冊網站開通
2019 年 4 月 13 日，發布數據集
2019 年 4 月 17 日，第一階段的每日評估正式啟動
2019 年 4 月 30 日，組隊截止日期
2019 年 5 月 30 日，提交第一階段的最終結果
2019 年 5 月 31 日，第二階段的每日評估正式啟動
2019 年 6 月 20 日，提交第二階段的最終結果
2019 年 6 月 21 日，第三階段正式啟動
2019 年 7 月 5 日，提交第三階段的最終結果
2019 年 7 月 15 日，公布獲獎名單
2019 年 8 月 4 日，KDD 大會
任務 2（開放應用挑戰賽）
2019 年 4 月 10 日，發布數據集 & 提交通道正式啟用
2019 年 7 月 15 日，公布獲獎名單
2019 年 8 月 4 日，KDD 大會
所有截止日期均對應當日的 UTC 時間晚上 11:59。
獎金池方面，「場景感知的多模態出行推薦」冠軍將獲得 1 萬美金的獎勵，而「開放應用挑戰賽」優勝者則有 5000 美金獎勵。
今年，中國參賽隊伍是否會在 KDD Cup 上取得優異成績呢？讓我們一起拭目以待。
大賽官網：https://dianshi.baidu.com/competition/29/rule
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