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| 本文作者： 亞萌 | 2017-04-28 23:09 | 專題：GAIR 2017 |
由中國計算機學會（CCF）主辦、雷鋒網和香港中文大學（深圳）全程承辦的 AI 盛會 --「全球人工智能與機器人峰會」（CCF-GAIR），將于 7.7-7.9 日在深圳召開。
CCF-GAIR 為國內外學術、業界專家提供一個廣闊交流的平臺，既在宏觀上把握全球人工智能趨勢脈搏，也深入探討人工智能在每一個垂直領域的應用實踐細節。
延續上一次大會的頂級嘉賓陣容，本次 CCF-GAIR 2017 將會迎來更多人工智能和機器人行業重磅專家。在未來的一段日子里，雷鋒網將陸續放出嘉賓介紹。今天帶來的是國家 AI 智庫權威人物：中國工程院院士、原常務副院長潘云鶴教授。
中國工程院院士、原常務副院長 潘云鶴
「中國工程院院士」是中華人民共和國設立的工程科學技術方面的最高學術稱號，為終身榮譽。潘云鶴教授于 1997 年當選為中國工程院院士，曾任中國工程院常務副院長、浙江大學校長、浙江大學人工智能研究所所長等職。
潘云鶴教授是中國智能 CAD 和計算機美術領域的開拓者之一，將人工智能引入計算機圖形學和 CAD 技術，成功研制了多個新穎實用的智能 CAD/CAM 系統，而且在虛擬現實和計算機輔助產品創新技術等領域也取得優秀的成果。
人工智能，自 1956 年被提出以來，歷經浮沉，已經走過 60 多個年頭。
美國發布的《為未來人工智能做好準備》以及《美國國家人工智能研究與發展戰略計劃》兩份文件，將發展人工智能上升到國家戰略。日本提出的第四次產業革命戰略，將人工智能列為其核心技術方向之一。
我國發布的《國務院關于積極推進「互聯網+」行動的指導意見》中明確提出要培育發展人工智能新興產業，人工智能正式列入了《「十三五」國家戰略性新興產業發展規劃》，我國的「科技創新 2030——重大項目」也即將新增「人工智能 2.0 (AI 2.0)」專項。尤其重要的是，在今年 3 月的全國兩會上，人工智能首次進入總理所作的政府工作報告之中。
潘云鶴院士對于人工智能這一國家戰略的促成，發揮了重要推動作用。
2016 年 12 月，潘云鶴院士在中國工程院院刊 Engineering（主刊）發表了題為「Heading toward artificial intelligence 2.0（邁向人工智能 2.0）」的論文，從人工智能 60 年的發展歷史出發，通過分析促成人工智能 2.0 形成的外部環境與目標的轉變，分析技術萌芽，首次明晰了人工智能 2.0 的核心理念：
「我們給出的 AI 2.0 初步定義是：基于重大變化的信息新環境和發展新目標的新一代人工智能。其中，信息新環境是指：互聯網與移動終端的普及、傳感網的滲透、大數據的涌現和網上社區的興起等等。新目標是指：智能城市、智能經濟、智能制造、智能醫療、智能家居、智能駕駛等從宏觀到微觀的智能化新需求?？赏壍男录夹g有：大數據智能、跨媒體智能、自主智能、人機混合增強智能和群體智能等。
AI 2.0 的技術特征表現在：一是從傳統知識表達技術到大數據驅動知識學習，轉向大數據驅動和知識指導相結合的方式，其中機器學習不但可自動，還可解釋，更廣泛；二是從分類型處理多媒體數據 (如視覺、聽覺、文字等)，邁向跨媒體認知、學習和推理的新水平；三是從追求「智能機器」到高水平的人機協同融合，走向混合型增強智能的新計算形態；四是從聚焦研究「個體智能」到基于互聯網絡的群體智能，形成在網上激發組織群體智能的技術與平臺；五是將研究的理念從機器人轉向更加廣闊的智能自主系統，從而促進改造各種機械、裝備和產品，走上智能化之路。」
潘云鶴院士還結合中國發展的社會需求與信息環境特色，給出了發展人工智能 2.0 的建議。在潘云鶴院士看來，我國在布局實施 AI 2.0 時，應關注以下 3 個方面的工作：
要與重大需求和已積累的發展成果相結合，如電子政務、電子商務、快遞物流、智能社區、分享經濟、智能手機、電視家電、制造業升級，和創新設計、跨媒體計算、圖像編碼、中文識別、知識中心、智能城市及大數據等先行理念或技術成果。
研究內容要圍繞大數據智能、互聯網群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、自主智能系統等新一代方向。
中國要推動和全球各國科學家與智庫開展合作，推動人工智能技術能沿著服務人類的正確方向升級。
2017 年 1-2 月，中國工程院院刊信息與電子工程學部分刊 Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering（《信息與電子工程前沿（英文）》出版了「Artificial Intelligence 2.0」專題，潘云鶴院士撰寫了社論「Special issue on artificial intelligence 2.0」，領銜 AI 2.0 專題六大方向，每個方向均有院士牽頭，對人工智能 2.0 中所涉及的大數據智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能和自主智能等進行了闡述。其中，潘云鶴院士作為聯合作者發表了綜述性論文《挑戰與希望：AI 2.0 時代從大數據到知識》，詳細闡述了大數據智能。
潘云鶴院士作為中國人工智能應用的開拓性人物，深耕學術界，同時承擔國家人工智能智庫的建設工作，對于中國人工智能技術的發展、產業應用有著高屋建瓴式的理解。我們期待潘云鶴院士在 CCF-GAIR 2017 上給我們帶來更多人工智能的深刻洞見。
去年8月，雷鋒網在深圳舉辦了首屆CCF-GAIR——全球人工智能與機器人峰會，我們請來了10幾位國際人工智能學會的Fellow以及在各個學術領域有突出貢獻的學者，其中8位是中美工程院院士；除此之外，BAT等一線公司以及今日頭條、搜狗、滴滴等AI新貴的高管也悉數在列。
(CCF-GAIR 2016部分嘉賓)
把人工智能領域所有的峰會挨個兒數一遍，除了AAAI、ICML等等歷史悠久的（純）人工智能學術會議之外，跨學術界和產業界的峰會， CCF-GAIR 2016的嘉賓規格都堪稱最高。我們還是可以毫不臉紅地說一句，CCF-GAIR 2016可能是世界上最好的人工智能與機器人峰會。
今年，如果新廣告法不反對的話，我們想把這個“可能”去掉。
相比CCF-GAIR 2016 ，即將于7月7、8、9號在深圳福田召開的CCF-GAIR 2017 又有了七大升級！
升級1 規模由1200人升級到2500人，學者、青年科學家、AI創新者和投資人齊聚一堂
升級2 展區由200㎡擴大到2000㎡，最多最全的前沿科技公司項目展示
升級3 日程由兩天變成三天，主論壇由半天延長為兩天，更多學術巨擘和產業大佬在等你
升級4 分論壇由三個增加到七個，覆蓋更多AI應用領域
升級5 更多國際化嘉賓，更多學術領袖到場，世界最前沿的科研進展一網打盡
升級6 主辦方將聯合幾家權威機構共同發布兩項重磅榜單
參加這個會的回報是相當可觀的：
國際上最好的學者作最前沿的AI技術分享，獲取最前沿的信息
最hot的AI公司帶來的實際項目經驗分享
在展會上體驗最多最全的AI項目
晚宴和路演等活動，和AI領域的最強大腦們面對面交流
招聘，挖人（你以為青年科學家會把簡歷投到你郵箱里來嗎？）
也許還可以找到投資機會或者創業搭檔 ......
不管你是抱著哪一種期望，CCF-GAIR 2017都能讓你值回票價。點擊大會官網，早鳥票已經開搶。席位有限，欲購從速。
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