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| 本文作者： 我在思考中 | 2024-08-07 09:57 |
今日融資快報
月之暗面完成3億美元新一輪融資，投后估值33億美元，月之暗面回應(yīng)：不予置評
據(jù)彭博社報道，月之暗面剛剛完成了新一輪 3 億多美元融資，此次融資將月之暗面的估值推高至 33 億美元，并吸引了包括騰訊、高榕資本和老股東阿里巴巴在內(nèi)的其他投資者。對此，有接近公司的知情人士表示，此次騰訊參投消息屬實。而月之暗面則回應(yīng)稱，對該融資消息不予置評。
順為資本、聯(lián)想等入股無問芯穹智能科技公司
無問芯穹依托領(lǐng)先的 AI 計算優(yōu)化能力與算力解決方案，打造“M×N”中間層產(chǎn)品，實現(xiàn)大模型算法在多元芯片上高效統(tǒng)一部署。
近日，上海無問芯穹智能科技有限公司發(fā)生工商變更，新增順為資本旗下北京順贏股權(quán)投資合伙企業(yè)（有限合伙）、聯(lián)想旗下中小企業(yè)發(fā)展基金聯(lián)想（天津）合伙企業(yè)（有限合伙），以及上海人工智能產(chǎn)業(yè)股權(quán)投資基金合伙企業(yè)（有限合伙）、社保基金中關(guān)村自主創(chuàng)新投資基金（北京）合伙企業(yè)（有限合伙）、國開科技創(chuàng)業(yè)投資有限責任公司等多位股東，同時公司注冊資本由約152.43萬人民幣增至約190.54萬人民幣。
AI研究公司Placer Labs完成7500萬美元融資
位置數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司Placer Labs Inc. （又名 Placer.ai）專注于通過客流量數(shù)據(jù)和人工智能來增強市場研究，完成了7500萬美元的融資，估值攀升至近15億美元。
Placer.ai 拒絕透露任何投資者的名字，只說他們都是現(xiàn)有的支持者。根據(jù)PitchBook的數(shù)據(jù)，房地產(chǎn)投資公司 GEM Realty Capital 是本輪融資的參與者之一，其知名支持者包括 Fifth Wall Ventures、Array Ventures、WndrCo 和 MMC Technology Ventures，以及天使投資人，例如 Continental Realty Corp. 首席執(zhí)行官 JM Schapiro 和 Product Hunt 前首席執(zhí)行官 Josh Buckley，后者曾領(lǐng)導(dǎo)該公司1 億美元融資2022 年 1 月進行一輪。
Placer.ai 表示，其年收入已超過 1 億美元，客戶群由 1,000 名增長到 4,300 名以上，包括 Century 21 Real Estate LLC. 和 Sony Corp. 未來，Placer.ai 計劃利用新資金進一步發(fā)展其業(yè)務(wù)，增加平臺功能和數(shù)據(jù)集，并整合更多人工智能技術(shù)，旨在成為市場研究領(lǐng)域的一站式服務(wù)提供商。
AI基礎(chǔ)設(shè)施初創(chuàng)公司Assisterr 籌集 130 萬英鎊種子前資金
Assisterr 由首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Nick Havryliak 領(lǐng)導(dǎo)，是一家致力于構(gòu)建社區(qū)擁有的小語言模型網(wǎng)絡(luò)的初創(chuàng)公司。通過利用數(shù)據(jù)來源協(xié)議并提供用于啟動和維護社區(qū)擁有的 SLM 的端到端基礎(chǔ)設(shè)施，它增強了聚合人類智能的價值。該公司還被選中參加 Google 的 AI 初創(chuàng)公司計劃，獲得 35 萬美元的資金來支持其 GPU、CPU 和云基礎(chǔ)設(shè)施需求。
本輪支持者包括 Web3.com Ventures、Moonhill Capital、Contango、Outlier Ventures、Decasonic、Zephyrus Capital、Wise3 Ventures、Saxon、GFI Ventures、X Ventures、Koyamaki、Lucid Drakes Ventures 和天使投資人，包括 Michael Heinrich，聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官0g.ai、Aethir 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Mark Rydon、Eigen Labs 開發(fā)者關(guān)系總監(jiān) Nader Dabit、SwissBorg 聯(lián)合創(chuàng)始人 Anthony Lesoismier-Geniaux、Particle Network 開發(fā)者關(guān)系主管 Ethan Francis 等。
GPU 資源和人工智能服務(wù)提供商 Hyperbolic 籌集 700 萬美元種子資金
Hyperbolic 在首席執(zhí)行官 Jasper（Yue）Zhang 的領(lǐng)導(dǎo)下，是一家開放式 AI 計算和推理服務(wù)提供商，為全球開發(fā)者和研究人員提供開放式 AI 訪問。該公司計劃在可互操作的區(qū)塊鏈上推出其新穎的采樣證明協(xié)議，形成其去中心化節(jié)點網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施。
本輪融資由 Polychain Capital 和 Lightspeed Faction 領(lǐng)投，Chapter One、LongHash、Bankless Ventures、Republic Digital、Nomad Capital、CoinSummer Labs、Third Earth Capital 以及 Balaji Srinivasan、Illia Polosukhin、Sandeep Nailwal、Casey Caruso 等天使投資人參與。泰金·薩利米，圣地亞哥·桑托斯。
AI心理咨詢師心躍智能獲百萬元種子輪融資
心躍智能團隊于2023年年初組建并開始嘗試用AI輔助心理行業(yè)，于2024年正式成立，是一個面向心理健康專業(yè)人員的人工智能輔助軟件，可提供AI工具+客戶管理平臺，涵蓋接待來訪的心理評估、會談后的對話總結(jié)、咨詢師個人專業(yè)成長及客戶管理等內(nèi)容。心躍智能小程序于今年2月正式上線，目前已有注冊用戶近1萬人，預(yù)計網(wǎng)頁版將在8月份上線。
心躍智能宣布完成百萬元種子輪融資，投資方為中山大學(xué)、廣州大學(xué)心理學(xué)教授以及知名投資機構(gòu)負責人等個人投資者。本輪融資資金將主要用于產(chǎn)品研發(fā)。（36氪）
生成式人工智能平臺提供商Graceview 籌集 150 萬美元資金
Graceview 在首席執(zhí)行官 Simon Quirk 的領(lǐng)導(dǎo)下，提供了一個人工智能驅(qū)動的平臺，該平臺結(jié)合了人工智能、機器學(xué)習(xí)和法律專業(yè)知識，可提供準確的實時合規(guī)見解，為全球法律、風險和合規(guī)團隊提供支持。此輪融資由Patrick Linton領(lǐng)投，他將加入 Graceview 董事會。
前瞻創(chuàng)新研究院完成500萬元融資
上海前瞻創(chuàng)新研究院宣布完成了500萬元的融資，投資方為上海科創(chuàng)投資，持股比例由10%上升至11.1111%。前瞻創(chuàng)新研究院成立于2019年，是一家由上海市科委與上海市閔行區(qū)人民政府共同發(fā)起并成立的高起點新型科研機構(gòu)，主要布局空海一體化、新材料、新能源、人工智能、新一代信息技術(shù)等多個先進新型科研領(lǐng)域（鉛筆道）
AI語音技術(shù)公司Revoize獲45.8萬歐元種子資金
Revoize使用生成人工智能將嘈雜和質(zhì)量下降的錄音轉(zhuǎn)換為錄音室品質(zhì)的聲音。目前已從AIP Seed 和聯(lián)合投資者 Marcin ?ukowski 處籌集了 458,000 歐元的 Pre-Seed 資金。
該公司由首席執(zhí)行官兼首席技術(shù)官 Stanis?aw Andrzej Raczyński 創(chuàng)立，他是一名工程師和研究員，在機器學(xué)習(xí)、語音人工智能、信號處理和機器人技術(shù)方面擁有深厚的專業(yè)知識。他擁有超過 18 年的研發(fā)經(jīng)驗和 21 年的行業(yè)技術(shù)開發(fā)經(jīng)驗，此前曾在 Intel 和 BabbleLabs（一家被 Cisco Webex 收購的公司）工作過，為語音和音頻增強技術(shù)的進步做出了貢獻。
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今日大廠風聞
號稱全世界最先進 AI 硬件，F(xiàn)igure 02 人形機器人正式發(fā)布
FigureAI 宣布推出了新一代人形機器人 Figure 02，該機器人采用黑色外觀設(shè)計，擁有靈活的五指手部，具有 16 個自由度，能夠承受與人類相當?shù)牧α俊igure 02 搭載了 OpenAI 定制的 AI 模型，可以進行語音對話，并且已經(jīng)在寶馬車廠進行了 20 小時不停的工作。
相比于前代產(chǎn)品，F(xiàn)igure 02 的設(shè)計更加流線型，計算能力提升了 3 倍，并且具備更強的視覺推理能力。Figure 02 的電池容量比前代機器人大 50%，電纜設(shè)計更加精致，重心更接近中心線位置，使得機器人更加靈活。此外，F(xiàn)igure 02 的手部設(shè)計更加先進，能夠承載高達 25 公斤的物體，并且具有與人類手腕相似的運動范圍。Figure AI 公司自成立以來，已經(jīng)籌集了 6.75 億美元的資金，并且與 OpenAI 等公司合作，致力于推動自主雙足機器人的發(fā)展。
英偉達版 Sora Cosmos 被曝違規(guī)抓取大量數(shù)據(jù)
英偉達的 AI 項目 Cosmos，目標是構(gòu)建先進視頻基礎(chǔ)模型，通過抓取 YouTube、奈飛等平臺上的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。該項目由研究副總裁劉洺堉負責，計劃每天產(chǎn)生相當于人類一生視覺體驗的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。內(nèi)部文件顯示，英偉達使用開源工具從這些平臺抓取數(shù)據(jù)，盡管這些平臺的服務(wù)條款通常不允許這種行為。英偉達認為其行為符合版權(quán)法，并且有助于模型訓(xùn)練。然而，YouTube 和奈飛均表示沒有與英偉達簽訂內(nèi)容提取協(xié)議，YouTube CEO 更是明確指出這種行為違反了其使用條款。
OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人John Schulman離職，加入 Anthropic
OpenAI 的聯(lián)合創(chuàng)始人 John Schulman 在 Twitter 上宣布離職，并將專注于 AI 對齊的研究工作。John Schulman 在 OpenAI 工作了九年，擔任 ChatGPT 的首席架構(gòu)師，負責開發(fā)和支持 ChatGPT 及 OpenAI API 中的模型。他強調(diào)這次離職是為了個人職業(yè)發(fā)展，而不是因為 OpenAI 缺乏對齊研究的支持。
OpenAI 的人事變動頻繁，除了 John Schulman 的離職，Greg Brockman 正在休學(xué)術(shù)長假，安全負責人 Aleksander Madry 的職責被重新分配，產(chǎn)品負責人 Peter Deng 已經(jīng)離職，而聯(lián)合創(chuàng)始人 Ilya Sutskever 和 Andrej Karpathy 也分別宣布離職并創(chuàng)立自己的初創(chuàng)公司。
馬斯克重啟對 OpenAI及其 CEO 奧特曼的訴訟
據(jù)紐約時報報道，埃隆?馬斯克重啟對 OpenAI 及其首席執(zhí)行官薩姆?阿爾特曼的訴訟。馬斯克指責 OpenAI 將利潤和商業(yè)利益置于公眾利益之上，還違背了免費共享或開源公司技術(shù)的承諾，選擇向微軟提供技術(shù)的獨家許可。馬斯克聲稱兩人對馬斯克實施了“共謀敲詐勒索”，并要求法院認定OpenAI向微軟提供的大模型授權(quán)無效。
面壁發(fā)布 MiniCPM-V 2.6，端側(cè)性能實現(xiàn)全面對標 GPT-4V
面壁公司發(fā)布了 MiniCPM-V 2.6 端側(cè)模型，它在單圖、多圖和視頻理解等多模態(tài)核心能力上全面對標并超越了 GPT-4V。MiniCPM-V 2.6 的視覺 token 數(shù)量較前代產(chǎn)品減少了 30%，并且實現(xiàn)了兩倍于 GPT-4o 的單 token 編碼像素密度。
該模型首次將實時視頻理解、多圖聯(lián)合理解和多圖 ICL 等能力搬上了端側(cè)。MiniCPM-V 2.6 的端側(cè)推理速度達到 18 tokens/s，內(nèi)存占用為 6GB，性能提升了 33%。能夠處理復(fù)雜的多模態(tài)推理任務(wù)，如記賬、報銷、調(diào)整自行車車座等，并且在 OCR 和幻覺評測榜單上的表現(xiàn)優(yōu)于 GPT-4o、GPT-4V 等模型。
Adobe 推出 免費 AI 工具，面向 K12 教育市場
Adobe Express for Education平臺旨在成為一個負責任的、課堂安全的人工智能工具，鼓勵學(xué)生掌控自己的學(xué)習(xí)體驗。這新的功能包括生成模版，可以讓學(xué)生為藝術(shù)項目或者是活動創(chuàng)建自己的模版。
另外還有圖像生成和生成填充功能，可以幫助學(xué)生將腦中的想法轉(zhuǎn)化為圖像。此外，MagicSchool 中的 Adobe Firefly AI 功能為學(xué)生和教師提供了 "無縫訪問 Adobe Firefly 圖像生成功能，使他們的 MagicSchool 教案、論文和學(xué)校項目更具視覺效果和表現(xiàn)力"。
釘釘推出“AI 迎新百事通”：10分鐘即可定制校園智能迎新助手
釘釘推出了針對高校開學(xué)季的 “AI 迎新百事通” 方案，該方案基于釘釘?shù)?AI 技術(shù)，能夠在10分鐘內(nèi)為學(xué)校定制一個全天候的智能迎新助手，以提升迎新工作的效率和質(zhì)量。該智能助手可以 7×24 小時回答新生的各類問題，覆蓋了新生導(dǎo)入期、入校前、入校中、入校后四個關(guān)鍵階段。
零一萬物01AI旗下Yi API宣布 Function Call 功能上線
零一萬物01AI旗下Yi API 宣布推出具有Function Call功能的Yi-Large-FC模型，這一新功能使模型能夠根據(jù)用戶輸入判斷何時調(diào)用外部工具，并以JSON格式響應(yīng)，與OpenAI接口設(shè)計兼容，實現(xiàn)平滑替代GPT的能力。（站長之家）
今日產(chǎn)品動態(tài)
Product Hunt 熱榜，ChatPlaygroundAI
ChatPlayground 是一個為提升用戶 AI 體驗而設(shè)計的平臺，適合開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、學(xué)生等人群。可同時與多個人工智能模型聊天，如 GPT-4 等，能提高獲得更好答案的頻率；具備 AI Browser Copilot 協(xié)助網(wǎng)頁閱讀與寫作；擁有圖像生成器將想法變?yōu)楝F(xiàn)實；還有 AI 文檔編輯器處理文檔。只需支付一個工具的價格，就能擁有 14 個以上的人工智能模型和工具，無需為多個工具分別付費。
?https://chromewebstore.google.com/detail/chatplaygroundai-14-%E4%B8%AA-ai/bmheaicmcnedjkbkidcfegibipknddga?ref=producthunt
明星產(chǎn)品動態(tài)
智譜清影開源！在線可玩可商用，單卡可跑可調(diào)
智譜 AI 開源的視頻生成模型 CogVideoX，該模型在 GitHub 上發(fā)布后僅需 5 個小時便獲得了 3.7K 個 Star。模型的效果展示了高清的人物特寫和復(fù)雜場景的一鏡到底效果，展現(xiàn)了光影、遠景和近景的連貫性。CogVideoX-2B 版本支持在單卡 A100 上進行推理，生成視頻僅需90秒。且可以在 HuggingFace 的 diffusers 庫中部署，通過簡單的兩步操作即可生成視頻。
代碼? https://github.com/THUDM/CogVideo
模型? https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX-2b
在線體驗? https://huggingface.co/spaces/THUDM/CogVideoX
Runway Gen-3 Alpha 升級，支持將圖像作為視頻生成的首幀或尾幀
Runway 在其最新的 Gen-3 Alpha 版本中推出了新功能，允許用戶在生成視頻時選擇將圖像作為視頻的開始或結(jié)束。這一功能可以獨立使用，也可以與文本提示相結(jié)合，以獲得更精確的視頻生成指導(dǎo)。
?https://runwayml.com/
通義App推出角色扮演功能
通義App推出角色扮演功能，可一鍵替換視頻人物。上傳一段視頻，選擇要替換的3D角色，可以在不改變其他場景和人物的情況下，將視頻里原有的角色一鍵變身為有趣的3D角色模型，實現(xiàn)讓孫悟空跳水、機器人打網(wǎng)球、二次元女孩揉面等創(chuàng)意視頻。
該功能基于Motionshop模型打造。今年年初，阿里通義實驗室推出Motionshop模型。目前，Motionshop上線通義App，開放給所有用戶免費使用。
特別關(guān)注
Cognition Labs 總裁 Russell Kaplan對軟件工程未來的預(yù)測
Russell Kaplan目前擔任Cognition Labs 總裁，此前曾是 Scale AI 的機器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)設(shè)施主管， Helia 公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，后來被 Scale AI 收購。他曾擔任特斯拉高級機器學(xué)習(xí)科學(xué)家，負責自動駕駛汽車的計算機視覺算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施。他還創(chuàng)立了 TreeHacks，這是斯坦福大學(xué)的一項標志性的跨學(xué)院黑客松活動，并成功籌集了超過 300,000 美元的贊助資金。Russell在斯坦福大學(xué)獲得了計算機科學(xué)的學(xué)士和碩士學(xué)位，并在斯坦福視覺實驗室進行了研究工作。
Russell Kaplan在其帖子中分享了對軟件工程未來的預(yù)測。他認為，隨著研究實驗室在編碼和推理改進方面的投資，模型將很快能夠非常擅長編碼。這一點得益于編碼的獨特優(yōu)勢，即可以通過 “自我游戲” 實現(xiàn)超人數(shù)據(jù)擴展，使得模型能夠編寫代碼并自我測試以確保一致性。這種自動監(jiān)督在大多數(shù)其他領(lǐng)域是不可能的，因此代碼的自動化和可測試性將極大地推動軟件工程的進步。
在未來，軟件工程將會呈現(xiàn)出截然不同的面貌。真正的編碼代理將能夠端到端地執(zhí)行任務(wù)，補充當今的人工智能copilot，使得每位工程師都能像擁有一支實習(xí)生大軍一樣，將基本任務(wù)委托給這些代理，從而有更多時間專注于編碼的更高級別部分，如理解需求、系統(tǒng)架構(gòu)和決策。這將導(dǎo)致軟件空前豐富的時代，軟件的創(chuàng)建將變得更加容易和便宜，從而促進 “一次性軟件” 的激增。
隨著軟件工程師的角色轉(zhuǎn)變?yōu)楦嗟墓芾砗蜎Q策，他們將不得不適應(yīng)新的工作方式，減少樣板代碼的編寫，增加對自然語言的使用。未來將有更多的軟件工程師，他們的工作將與現(xiàn)在大不相同。
此外，這種變化還將對初創(chuàng)企業(yè)產(chǎn)生重大的二階效應(yīng)，包括產(chǎn)品質(zhì)量標準的提高、測試基礎(chǔ)設(shè)施的重要性增加、技術(shù)公司的切換成本下降，以及開發(fā)人員和編碼代理的用戶界面和用戶體驗優(yōu)先考慮。最終，作為一個建筑商，現(xiàn)在是一個前所未有的時期，既是最佳的時機，也是最具生產(chǎn)力的時期。
? https://x.com/russelljkaplan/status/1820460524460802256
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