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雷鋒網消息，7月8日，為期三天的全球人工智能與機器人峰會CCF-GAIR繼續進行。CCF-GAIR由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網與香港中文大學（深圳）承辦。
下午，AI創投專場舉辦了一場主題為“AI投資的變與不變”的圓桌討論，在真格基金董事總經理顧旻曼的主持下，光速中國基金創始合伙人韓彥，高榕資本創始合伙人岳斌，博將資本管理合伙人徐立新，經緯創投合伙人王華東，順為資本副總裁孟醒， 聯想之星投資副總裁高天垚等幾位頂級投資機構的投資人一起，從自己的投資經歷出發，分別討論了自己看好的AI公司和投資邏輯、取舍，以及對創業者的忠告：人工智能的哪些雷區應該避免。
圓桌討論的主要問題如下：
韓彥：e成科技，這是HR領域做大數據的公司。我們看好這家企業的是他想提供一款SaaS產品，同時他們有很長時間的數據積累，他們知道HR每天工作的數據在哪里。
在我個人看來，只有兩類的企業能打動我們，一就是產品技術真正能使它所落地的行業，能夠在效率上有成倍的提高。第二，通過他的數據和算法，能夠使他提供的服務或者產品好用三到五倍以上。
岳斌：依圖。兩位創始人，一位在美國待了很多年，之前也是在UCLA、MIT這些地方，最后工作的地方是在YannLeCun的實驗室。另外一位創始人是他的同學，是阿里云的第一任技術總監，把阿里云從頭做起來，這兩位創始人在那個時間放棄了很好的機會，從很早時候就回來創業，做到今天在視覺這一塊，他們做出了非常多的突破。
徐立新：達闥科技。我們喜歡投一些比較會講故事的企業家，也叫會講夢想，同時能夠具體落地的企業。
王華東：驀然認知。從經緯角度來講，我們希望投這種在技術領域有自己的積累，能夠開發出有一定技術領先性的公司，同時又做到非常好的商業化落地。
孟醒：投人工智能這件事情極限在于我們整個對認知的想象力以及對商業判斷的想象力，最好的公司永遠在下一個，已知的商業場景都不如在下一個挖掘最好的。我們投了一家叫Owlii公司，是一家從清華出來很早期的團隊，做大場景三維重建，而且是做動態的，今天也上了雷鋒網新制造的榜單。
高天垚：我舉一個最近剛投的項目，用AGV這種方式來解決停車。我想表達的意思是，我們認為還是要看到AI的未來的一些想象空間。
高天垚：我們比較關注兩類人，一類是你會做錘子；一類是你會用錘子。要不然你就是有非常好的算法，包括軟硬結合的能力；要么我們希望把商業落地體現出來。我們看中的是你什么方面特別強，我們愿意在這上面支持你。
孟醒：不做取舍，不放棄任何一個點。怎么理解呢？我們今天不是很看重商業化，而是商業化的前景。我覺得創業者或者團隊一定有它劣勢的方向，但要有顛覆固有模型的方法，去克服這些劣勢。
王華東：最關鍵的是他有沒有想清楚這個東西的使用場景，在使用場景下我們會關注這個團隊的構成，也就是既關注未來的商業潛力，同時希望這個團隊有人能夠把技術做得非常好，有人能夠把運營做得非常好。
徐立新：它的獨特性要比較多，如果說圖象識別或者語音識別達到99%了，離圓滿還有一點距離，但是能找到我的應用場景，比如我在安防或者金融領域，我覺得是非常接地氣的，這個術不是屠龍之術，它有用，符合我投資的方向。
岳斌：要分具體的領域去看，在同樣的條件下，不同的細分領域對這些要求也會各有不同，如果把這幾個點綜合在一起，到底什么最重要呢？認知是最重要。我們如果有機會碰到這樣的對這個行業的前沿發展真的有深刻認知的人，我覺得商業化的事大家可以一起來幫忙，數據量不夠，大家也可以一起來想辦法。
韓彥：我們感覺最能打動我們的創業者，不一定是某個行業的專家，他可能是外行人，但是他對某個行業有深的見地，或者有一些瘋狂的想法，同時他在商業上是非常有感覺的。
顧旻曼：我先說一個，不要做自動駕駛了。
高天垚：不要做平臺級的東西，特別是在AI領域的初創公司。
孟醒：不要去抱著以賣技術的心態做創業，無論是你的產品還是你最后的退出途徑，中國沒有這樣的土壤。
王華東：我同意孟醒的觀點，不要覺得自己的算法多牛就可以用這個牛的算法做一家公司，算法是有周期的。
徐立新：人工智能處在剛剛開張的階段，就個人來說還看不準哪里有窟窿，但是你不要做熟悉的東西。
岳斌：對全行業的進展沒有自己的認知和理解，我覺得較大的可能性就是不用干了。
韓彥：AI領域的創業千萬不要再去幻想會有滴滴這么多錢砸進來，所以一定要做好五到十年的準備，要打有耐心的仗。
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