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雷鋒網(wǎng)AI科技評(píng)論：9月16日上午，由中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專委會(huì)主辦，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所承辦的第六屆全國(guó)社會(huì)媒體處理大會(huì)（SMP 2017）正式拉開(kāi)序幕。
社會(huì)媒體處理英文全稱為 Social Media Processing ，簡(jiǎn)稱為SMP。社會(huì)媒體處理專委會(huì)成員有一個(gè)中文昵稱叫——社媒派 。
9月16日上午8：30分，北京友誼賓館友誼宮二樓聚義廳坐滿了前來(lái)參會(huì)的老師和同學(xué)，參會(huì)代表和特邀嘉賓濟(jì)濟(jì)一堂。開(kāi)幕式由會(huì)議程序委員會(huì)主席沈華偉博士主持，大會(huì)主席中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所副所長(zhǎng)程學(xué)旗研究員，中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)李生教授，中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專委會(huì)主任劉挺教授為大會(huì)致辭。
程學(xué)旗研究員從國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃著眼，談起社會(huì)媒體處理方向的重要性，并簡(jiǎn)要介紹了中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所近年來(lái)在社會(huì)媒體處理方向的研究進(jìn)展。
李生教授談到了人工智能為中國(guó)崛起帶來(lái)的機(jī)遇。在肯定了中國(guó)人工智能領(lǐng)域發(fā)表的論文數(shù)量以及AI企業(yè)數(shù)量在全球有著不可忽略優(yōu)勢(shì)外，也真誠(chéng)地告訴在場(chǎng)的同學(xué)和老師們一個(gè)真實(shí)存在的情況：
中國(guó)相對(duì)于美國(guó)，在人工智能理論基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)上還不是太強(qiáng)，年輕人不要以為中美人工智能上只有一步之遙了，論文的數(shù)量和人工智能企業(yè)的數(shù)量雖然超過(guò)很多西方國(guó)家，但我們不能被數(shù)字迷惑，追趕他們?nèi)匀沃氐肋h(yuǎn)。
接下來(lái)劉挺教授的致辭則重點(diǎn)介紹了SMP 大會(huì)的發(fā)展歷程，他是社媒派的核心成員之一，也是首屆SMP大會(huì)的發(fā)起人。
2012年12月8日，劉挺教授在新浪微博上發(fā)起首屆SMP。會(huì)議地點(diǎn)：中科院軟件所 。
2013年7月14日，第二屆SMP，由清華大學(xué)承辦，會(huì)議以企業(yè)為主體。
2014年11月1日， 第三屆SMP，北京理工大學(xué)承辦，會(huì)議進(jìn)入常規(guī)化。
2015年11月16日，第四屆SMP，華南理工大學(xué)承辦，第一次在京外舉行。
2016年10月29日， 第五屆SMP，江西師范大學(xué)承辦，參會(huì)者首次正式注冊(cè)收費(fèi)，會(huì)議正規(guī)化。
2017年9月16日，第六屆SMP，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所承辦，大會(huì)創(chuàng)立以來(lái)注冊(cè)人數(shù)最多，提交論文最多，最成功的一次會(huì)議。
怎樣才能更深刻認(rèn)識(shí)社會(huì)媒體。劉挺教授總結(jié)了以下幾方面。
一、社會(huì)媒體是大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源之一
二、是社會(huì)計(jì)算的重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，是計(jì)算技術(shù)與社會(huì)科學(xué)歷史性交匯的主要推動(dòng)力，
三、是人工智能技術(shù)的重要處理對(duì)象
四、是智能社會(huì)的腦神經(jīng)
第一天大會(huì)開(kāi)幕式后，緊接著是上午四場(chǎng)精彩的特邀報(bào)告。騰訊AI實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人張潼博士帶來(lái)的題為“騰訊的自然語(yǔ)言應(yīng)用和研究”。主要介紹了騰訊的自然語(yǔ)言應(yīng)用場(chǎng)景，現(xiàn)階段取得的一些進(jìn)展，遇到的挑戰(zhàn)和今后的前沿研究方向。
第二位特邀報(bào)告講者是電子科大周濤教授，帶來(lái)的分享題目是“大數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)及行為分析中的應(yīng)用”。報(bào)告中以幾個(gè)典型事例，呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、宗教、教育系統(tǒng)中的典型應(yīng)用。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院秦兵教授帶來(lái)題為“社會(huì)媒體中的語(yǔ)言情感分析"的報(bào)告。秦老師的報(bào)告中結(jié)合文本情感的表達(dá)和社會(huì)媒體的特點(diǎn)，從情感分析研究面臨的任務(wù)說(shuō)起，深入探索了目前情感分析的熱點(diǎn)任務(wù)和相關(guān)算法。
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系唐杰副教授帶來(lái)“社交影響力與行為預(yù)測(cè)”報(bào)告，他通過(guò)在大規(guī)模真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中分析用戶之間的交互影響力和基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞慕Y(jié)構(gòu)影響力，并基于這些影響力來(lái)預(yù)測(cè)用戶行為。
大會(huì)第二天安排了另外四位特邀嘉賓作報(bào)告。分別是拓爾思信息技術(shù)股份有限公司CEO施水才，帶來(lái)的報(bào)告是“從輿情分析到態(tài)勢(shì)感知”。微軟亞洲研究院劉鐵巖副院長(zhǎng)，報(bào)告主題為“推動(dòng)人工智能發(fā)展—來(lái)自人類社會(huì)的啟迪“。
來(lái)自加州大學(xué)洛杉磯分校的王薇教授現(xiàn)場(chǎng)作了全英文報(bào)告分享：Modeling Dynamic Networks。
最后是清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院政治學(xué)系孟天廣副教授分享報(bào)告主題為：Bridging Digital Divide：Online Opinion-Policy Nexus and Government Responsiveness in China。（跨越數(shù)字鴻溝：網(wǎng)絡(luò)輿論和政府回應(yīng)在中國(guó)政策的關(guān)系。）他近期致力于在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域開(kāi)展大數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)研究的方法創(chuàng)新和實(shí)踐應(yīng)用。報(bào)告內(nèi)容詳情：SMP 2017
本次大會(huì)共有兩個(gè)技術(shù)評(píng)測(cè)，分別為：CSDN用戶畫(huà)像技術(shù)評(píng)測(cè)和中文人機(jī)對(duì)話技術(shù)評(píng)測(cè)。
CSDN用戶畫(huà)像技術(shù)評(píng)測(cè)
本次CSDN用戶畫(huà)像技術(shù)評(píng)測(cè)吸引了來(lái)自全球200多家單位的757名選手報(bào)名參賽，共組建了329支參賽隊(duì)伍，最終共有52支隊(duì)伍完成比賽并提交了完整有效的評(píng)測(cè)結(jié)果。
中文人機(jī)對(duì)話技術(shù)評(píng)測(cè)
中文人機(jī)對(duì)話技術(shù)評(píng)測(cè)主要包括兩項(xiàng)任務(wù)：（1）用戶意圖領(lǐng)域分類；（2）特定域任務(wù)型人機(jī)對(duì)話在線評(píng)測(cè)。關(guān)于任務(wù)一（包括封閉式和開(kāi)放式）和任務(wù)二的評(píng)測(cè)結(jié)果如下：
開(kāi)放式評(píng)測(cè)結(jié)果
封閉式評(píng)測(cè)結(jié)果
任務(wù)二：特定域任務(wù)型人機(jī)對(duì)話在線評(píng)測(cè)
前方記者偷偷拍了一張任務(wù)二（特定域任務(wù)型人機(jī)對(duì)話）第一名的獎(jiǎng)狀，大概長(zhǎng)這樣：
主辦方向雷鋒網(wǎng)記者介紹道，在這次中文人機(jī)對(duì)話技術(shù)評(píng)測(cè)中，參加的有300多支隊(duì)伍，這也是SMP舉辦以來(lái)最成功的一次比賽活動(dòng)。
除了上面介紹的八場(chǎng)特邀報(bào)告、兩場(chǎng)技術(shù)評(píng)測(cè)以外，還有四場(chǎng)會(huì)前講習(xí)班，八場(chǎng)專題論壇，四場(chǎng)分組論文報(bào)告會(huì)以及最佳論文頒獎(jiǎng)典禮。
據(jù)雷鋒網(wǎng)前方記者報(bào)道，以上的每個(gè)會(huì)場(chǎng)都爆棚。限于篇幅原因，編輯在此就不一一報(bào)道了。和前幾屆SMP相比，這次在會(huì)前增加了一個(gè)講習(xí)班，大概200多個(gè)座位也都全部爆滿。
據(jù)SMP 2017組委會(huì)介紹，此次大會(huì)共收到150篇論文，錄用51篇，錄用率在三分之一左右。錄用的中文論文將會(huì)推薦至《中國(guó)科學(xué)》中文版和《中文信息學(xué)報(bào)》，錄用的英文論文將會(huì)結(jié)集由Springer出版，部分優(yōu)秀英文論文推薦至ACM TKDD和China Sciense – Information Sciences。會(huì)議評(píng)選出最佳論文兩篇，一篇中文最佳論文，和一篇最佳英文論文。組委會(huì)告訴記者，去年大會(huì)評(píng)選出來(lái)的論文，推薦至ACM TIST、Science China、清華學(xué)報(bào)的文章已錄用。不過(guò)推薦到期刊的論文并不完全按照論文分值來(lái)推薦，甚至是最佳論文也不一定能推薦到這些期刊中。他們還會(huì)考慮論文的擴(kuò)展程度和容易度，因?yàn)樵饺菀茁涞氐恼撐牟攀窃接袃r(jià)值的。
最佳論文評(píng)選流程
程序委員會(huì)主席根據(jù)論文的評(píng)分推薦三篇中文論文和三篇英文論文參加候選，由獎(jiǎng)勵(lì)工作組的組長(zhǎng)邀請(qǐng)最佳論文的評(píng)選委員，評(píng)選委員通常由各個(gè)論文分組報(bào)告的主席擔(dān)任。評(píng)選委員會(huì)認(rèn)真看每一篇論文，根據(jù)論文的質(zhì)量，評(píng)審人的意見(jiàn)，以及報(bào)告者大會(huì)中的報(bào)告情況給出推薦意見(jiàn)。最后由小組成員開(kāi)會(huì)，給出最終評(píng)選結(jié)果。
基于社交媒體的企業(yè)行為事件挖掘
Wenjun Deng, Hua Yuan and Yu Qian
在線技術(shù)社區(qū)的用戶技能與興趣發(fā)現(xiàn)
張東雷, 林友芳, 陸金梁, 馬語(yǔ)丹 and 萬(wàn)懷宇
基于DQN的開(kāi)放域多輪對(duì)話策略學(xué)習(xí)
宋皓宇, 張偉男 and 劉挺
基于DQN的開(kāi)放域多輪對(duì)話策略學(xué)習(xí)
宋皓宇, 張偉男 , 劉挺
The 2016 US Presidential Election and its Chinese Audience
Jiahua Yue, Yuke Li and James Sundquist
Context Enhanced Word Vectors for Sentiment Analysis
Zhe Ye and Fang Li
Divergence or Convergence: Interaction between News Media Frames and Public Frames in Online Discussion Forum in China
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