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| 本文作者： 李雨晨 | 2018-01-26 18:24 |
1月26日，滴滴出行宣布成立AI Labs（人工智能實驗室），以加大人工智能前瞻性基礎研究，吸引頂尖科研人才，加快推進全球智能交通前沿技術發展。
這是繼滴滴研究院、滴滴美國研究院之后，滴滴科研網絡進一步擴展。滴滴AI Labs由滴滴副總裁葉杰平教授領導，目前團隊已有兩百余位從事AI前沿技術研發的科學家和工程師，今年規模將進一步提升。
滴滴AI Labs將主要探索AI 領域技術難題，重點發力機器學習、自然語言處理、語音識別、計算機視覺、運籌學、統計學等領域的前瞻技術研究及應用，積極布局下一代技術，不斷提升用戶出行效率并且優化出行體驗，用技術構建智能出行新生態。
據葉杰平介紹，除專注于AI領域前沿問題、深層次拓展滴滴的AI核心技術能力之外，AI Labs還將積極加速技術能力與數據資源、應用環境的有機結合，推進AI技術在智能出行場景中的更多應用和創新優化，如滴滴大腦、滴滴助手等，“AI Labs致力于成為交通出行前沿技術的驅動者和引領者和人工智能人才的培養者，我們也將廣泛吸引行業頂尖人才，共同推動全球AI技術的發展。”
雷鋒網消息，1月26日，由中國電信云計算分公司、中國電信北京研究院主辦，中國電信北京研究院、中科視拓（北京）科技有限公司承辦“人工智能開放實驗室---燈塔AI能力開放平臺發布會”在中國電信北京研究院圓滿舉辦。本次發布會旨在宣布在人工智能領域，中國電信北京研究院將會抱著開放合作的態度，與電信內外部合作伙伴，共同打造AI的能力市場。
據悉，該平臺率先與中科視拓聯合研發并上線了“DTaas深度學習訓練服務”，DTaaS是基于AI模型算法集合及計算集群形成的一站式深度學習平臺，通過簡潔的操作實現使用復雜的人工智能算法，進行模型訓練、評估及預測。
當前，平臺支持MXNet以及自主研發的Dragon框架。后續將面向行業伙伴和高校科研機構進一步開放，提供圖像、視頻、語音、推薦等領域的，包括數據采集、數據標注、模型訓練與能力封裝等一系列的相關服務。
1月25日，中國鐵路北京局集團有限公司發布春運運輸方案，春運40天，北京局預計發送旅客3250萬人，其中北京地區發送旅客1485萬人，同比增加51.9萬人，增幅為3.6%。今年，北京三大火車站在春運期間將增32條“刷臉”通道，旅客進站將更加快捷便利。
據雷鋒網了解，在北京站、北京西站以及被京南站增加32條自助實名制核驗通道，縮短進站時間，減少旅客等待的時間，旅客只要將二代身份證和磁卡車票在機器上輕輕一刷，并對準屏幕完成票、證、人合一的核驗后，閘機就會自動打開，完成自助進站過程。
據了解，北京南站將首次在地下快速進站廳配備4臺自助“刷臉”機，并初步安排在5號快速進站廳，目前機器已經到位正在進行安裝調試，春運時投入使用。
中國鐵路北京局集團表示。春運期間，將采取依據客流變化動態調整安檢和驗證通道的方式，高峰期各站安檢和驗證通道全部開放，保障旅客進站順暢。
1月25日，以“數字城市、美好旅行”為主題的2017年度杭州旅游數據發布會在西湖博覽會博物館舉行，通報《2017杭州旅游主要經濟指標完成情況》、發布《2017杭州旅游年度大數據報告》，并上線“杭州旅游數據在線”平臺及小程序。杭州旅游年度大數據顯示，杭州旅游迎來更多智能化的變革——刷臉入園、酒店引入機器人等。
由杭州旅游經濟實驗室打造的旅游大數據公共服務平臺——“杭州旅游數據在線”正式上線并進入試運行階段。市民和游客進入系統后，可以查詢到杭州實時客流、城市搜索熱度、主要景點的實時擁擠度、各類型酒店好評率、主要客源地等與杭州旅游相關的數據，為企業經營以及游客的出行提供決策參考。
同時“杭州旅游數據在線”也可以通過手機小程序搜索，直接在手機上登錄,使用查找最近廁所、智能行程規劃、景區舒適度查詢等“隨身導游”的便利功能，讓公眾感知到大數據的價值。
作為杭州市第一個面向社會開放的大數據平臺，下一步杭州旅游經濟實驗室將依托“杭州旅游數據在線”，不斷開放更多旅游數據給全社會共享，并持續加載各類數據服務，為全社會貢獻更多數據應用的新場景。
隨著服務類工作量的增加，現如今，企業采取人工質檢已經無法做到面面俱到。全方位采取人工智能的方式能夠更全面的提升企業服務質量。目前話務行業質檢覆蓋率不足10%，人工抽檢意味著很多信息會被忽略掉，有些信息隱藏的商業價值或者風險，由于抽檢的忽略不能得到有效挖掘和規避。
據雷鋒網了解，e聊賺共享話務云平臺采取的“質檢”功能，采用人工智能的特點，對每一通外呼做到100%質檢，從語速檢測、語調檢測、關鍵詞檢出、語音翻譯、語音監管等方面幫助企業解決質檢難題。
語音識別轉寫： 將海量的通話音頻內容自動轉寫生成文字，實現語音內容全面覆蓋;
內容檢索：針對海量待質檢語音通過指定關鍵詞進行檢索，實現低成本，高效率的質檢目的。如：企業可設置話術用語、禮貌用語、禁忌語等關鍵詞來實現語音質檢;
情緒分析： 通過分析通話雙方的語氣、語調等信息，識別雙方情緒是否激動，作為判別客服服務質量的重要依據;
語速分析： 可以對客服語速進行檢測，可根據話術，設定完成時間，幫助客服，控制語速快慢，以達到令客戶舒適的應答語速;
靜音分析： 對坐席是否及時應答，業務是否熟練、等待時間長短來檢測本次通話有效時長，分析客服業務熟練情況、服務態度等。
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