<mark id="oztn4"></mark>
0
2019年8月24-26日，第三屆圖像計算與數字醫學國際研討會（ISICDM 2019），將在西安索菲特酒店召開。研討會由國際數字醫學會與國家天元數學西北中心聯合主辦，西安電子科技大學數學與統計學院與空軍軍醫大學（第四軍醫大學）生物醫學工程學院聯合承辦。
雷鋒網&AI掘金志將第三次作為大會首席合作媒體，全程參與ISICDM的報道。
本屆論壇，由中國科學院院士、西安交通大學徐宗本教授，中國工程院院士、空軍軍醫大學俞夢孫教授，擔任大會名譽主席。
MICCAI創始主席、耶魯大學James Duncan教授，加拿大皇家科學院院士Terry Peters教授，長征醫院影像醫學與核醫學科主任劉士遠教授，共同出任大會主席。
廣東省人民醫院影像醫學部主任兼放射科主任梁長虹，羅格斯大學計算機系主任、前CVPR、ICCV、MICCAI大會主席Dimitris Metaxas教授，擔任大會指導委員會主席。
空軍軍醫大學盧虹冰教授，西安電子科技大學袁景教授，東北大學趙大哲教授，擔任大會程序主席。
研討會圍繞圖像計算和數字醫學中的重要理論、算法與醫學臨床應用問題進行深入探討，旨在促進信息科學、數學和醫學等領域的交流與交叉合作。
ISICDM自2017年創立以來，共邀請到300余位大會報告及專題報告嘉賓，其中包括中國、美國、英國、法國、德國、加拿大、荷蘭的科學院/工程院院士，ACM、IEEE、AIMBE等學會Fellow，CVPR、ICCV、MICCAI大會主席，以及MRI、Medical Image analysis、IEEE TBME、IEEE TIP主編和TPAMI、IJCV、IEEE TIP、IEEE TMI副主編。
本屆論壇中，中國科學院院士徐宗本教授、美國工程院院士John Gore教授，加拿大皇家科學院院士Terry Peters教授，英國皇家科學院院士郭毅可教授，四位院士將蒞臨本次大會。
與此同時，MRI主編（美國工程院院士、范德堡大學John Gore教授）、Medical Image analysis主編（耶魯大學James Duncan教授）、IEEE TBME主編（芝加哥大學潘曉川教授）也會在大會的多個環節（主論壇報告、圓桌討論、8月27日前沿講習班）中發言，并一同出席8月24日的「期刊主編點評論文報告會」。這也是John Gore與James Duncan第二次出席ISICDM。
與此同時，越來越多的醫院院長、科室主任也連續多屆出席ISICDM，從臨床出發，向與會者分享醫生視角的醫工交叉與技術需求。
本屆ISICDM，大會開幕的前一天，8月23日組委會將設置臨床數據分析挑戰賽（排位賽與決賽），以及人工智能科普講座。
8月24日，大會設置影像組學與人工智能、功能成像及神經影像、圖像重建進展論壇、數據模型與算法、數字醫療與智能診療、醫學圖像分析與深度學習、腦機接口與人機混合智能、期刊主編點評論文報告會，8大專題論壇。
晚間，ISICDM則開設「理工醫跨學科交流會」與「BME她論壇」（中國生物醫學工程學會女性科技工作者協會主辦）。
理工醫跨學科交流會，是本次論壇的亮點環節，現場將由三組專家團組成，他們分別是醫生專家組、理工科專家組和嘉賓評審組，交流會首先由醫生陸續提出自己遇到的影像分割、重建等圖像計算需求，隨后由理工科專家現場根據問題，講述解決方法。每個環節結束后，由嘉賓評審團現場總結，并提出其他方法。
8月25日與8月26日，則進入ISICDM大會主議程，由美國工程院院士John Gore做開幕式致辭，每日各設置9個大會報告與1個圓桌討論，嘉賓由海內外院士、Fellow、頂會主席及頂刊主編和知名醫生組成，圍繞圖像計算、數字醫學和人工智能等議題進行學術交流。其中，此前鮮有出席國內學術論壇的兩位來自加拿大的國際知名學者頗受關注，他們分別是加拿大衛生科學院院士Aaron Fenster教授和加拿大皇家科學院院士Terry Peters教授。Aaron Fenster是三維超聲發明人以及超聲手術導航技術的開創者，2010年獲加拿大生物物理學家組織金獎。2013年，由于在醫學物理和醫療進步做出杰出貢獻，被國際醫學物理組織評選為過去50年中世界前50名醫學物理學家之一。Terry Peters則是世界著名的神經與心臟微創手術圖像導引權威，多次擔任醫學影像頂會MICCAI大會主席，2014年獲MICCAI長期影響力獎。
圓桌對話分別由MICCAI學會創始主席James Duncan、中科院計算所研究員周少華主持。其中John Gore院士將作為圓桌嘉賓，分享自己對深度學習在MRI成像中應用的看法。
近些年，隨著技術方法的多元化發展，醫學影像AI的研究方向也分為兩大派別：傳統的應用數學建模派和數據驅動的深度學習派。
數學建模派，強調人工設計和數學論證，通過預先構建先驗知識，在不過度依賴大數據的前提下，開發出一個可解釋的、高精度、可解決諸多長尾問題的“智能模型”。不少專家認為，醫學AI中有大量Mission Critical和長尾問題，這對研究人員的整體系統設計能力要求非常高，因此人的作用就顯得尤為重要。
深度學習派的做法，則通過獲取更多標注數據，設置更多參數，用更強大的算力，訓練出一個能夠學習更多維度特征的“經驗模型”。
在過往的一段時間里，深度學習派當道，DL成為了絕對主流的研究方法。隨著深度學習的魯棒性不足、缺乏可解釋性、對大量高質量訓練數據和手工標注的依賴等弊端被越來越為人所詬病，基于知識的數學建模方法因其天然的透明性和可解釋性而被不斷改進與提升，后勁十足，仍然具有廣闊的發展空間。事實上，在深度學習占據主流地位的今天，仍然有不少學者專注于基于知識的數學建模，通過把領域知識融入算法來提高算法性能。
兩大流派，將走向無盡的博弈，還是順利地實現融合？8月24日-26日，第三屆ISICDM的百位理工醫報告嘉賓將與大家共同交流探討。
首屆ISICDM回顧
在2017年9月舉辦的首屆ISICDM中，中國藥科大學校長、德國國家科學院院士來茂德教授，以題為“醫學+AI”的報告正式開啟大會議程，奠定了本次大會的基調。
南方醫科大學教授、科技部國家“973”計劃首席科學家陳武凡，北京理工大學教授王涌天，清華大學教授、中組部特聘教授廖洪恩，微軟亞洲研究院副院長張益肇分別就“基于統一迭代建模與多源先驗約束的高分辨醫學成像研究”、“混合現實引導精準診療研究”、“醫學三維成像與數字精準診療”、“弱監督學習在醫療影像中的探索”四大議題做了深度報告。
與此同時，羅格斯大學計算機系主任、前CVPR、ICCV、MICCAI會議主席Dimitris Metaxas教授，IEEE TIP主編、Virginia大學Scott Acton教授，IEEE Fellow、計算機視覺領域中著名的梯度矢量流方法發明者徐晨陽博士，美國北卡大學沈定剛教授等海外知名專家先后圍繞各自領域的最新研究成果做了精彩報告。
為了盡可能減輕理工醫專家之間的交流障礙，程序主席李純明教授精心安排了一系列理工專家和醫生互相面向對方的科普講座。在主論壇前一晚，組委會邀請到了紐約州立大學計算機科學與應用數學家顧險峰教授、斯坦福大學醫學物理系主任邢磊教授、江蘇省人民醫院放射科主任醫師唐立鈞，深入淺出、形象生動地介紹了醫學圖像計算的幾何方法、放療前沿研究和影像科醫生的思維方式，引起了聽眾的強烈反響，氣氛十分熱烈。
晚上11點，專家們仍在交流討論
第二屆ISICDM回顧
在第二屆ISICDM大會上，為期三天的會議共設有24個專場，100多位海內外知名講者與500多名理工醫與會者聚首成都。
開場報告人，為美國范德堡大學成像科學研究院院長、美國工程院院士John Gore教授。
John Gore教授根據自己幾十年的研究經驗，深入淺出地對大腦運作原理展開講解，隨后介紹了MRI和fMRI的發展歷史，并開創性地對白質的fMRI信號進行靜息態研究，其成果吸引了眾多與會者的關注。
ISICDM 2018 現場丨美國工程院院士John Gore教授
隨后，南方醫科大學教授、主任醫師、中華醫學分會數字醫學分會主任委員、中華醫學會膽道外科學組委員方馳華回顧了中國十五年來數字醫學的發展歷史和并分享了對未來智能診療技術的展望。
第三位報告嘉賓為美國羅格斯大學計算機主任、IEEE Fellow、前CVPR、ICCV和MICCAI會議主席Dimitris Metaxas。演講中，他對血液、心臟、骨科、細胞的醫學影像分析實踐成果進行了展示，從數據獲取到算法網絡設計均進行了詳盡分享。Metaxas教授表示，理論最終要投入實踐。
以色列特斯拉維夫大學Hayit Greenspan教授在報告中談到了她對深度學習的看法，并談到檢測、測量、診斷和報告四大部分構成了放射學的主要內容，而前兩個過程占據了放射科醫生80%的工作時間，深度學習的出現，將會逐漸解放放射科醫生的部分工作。與此同時，Hayit教授也講解了她在X光片影像分析這一方向的研究。
中國食品藥品鑒定研究院光機電醫療器械檢驗室主任任海萍博士，以《醫療人工智能質量評價標準的探索》為主題，從AI產品監管現狀、AI質量評價內容、基于中檢院標準測試數據庫構建經驗三大方面向與會嘉賓和代表做了簡明扼要的講解。
ISICDM 2018 大會現場
下午論壇伊始，法、美、英三國的知名教授分別對其最新研究成果的方法論進行詳細解讀。
法國INRIA研究主任、法國科學院院士Nicholas Ayache教授介紹了他自己在人工智能數字化的創新案例，其中包括人工耳蝸的幾何形狀調整、顯微內鏡觀察的物理原理等。
MICCAI學會創始主席、耶魯大學教授James Duncan則在大會中介紹了他對左心室畸變的研究，并向與會者展示了其團隊建造血液、心臟電子詞典數據庫和心臟邊界勾勒的科研成果。
隨后，英國帝國理工學院教授、英國皇家工程院院士Daniel Rueckert博士深入淺出地談及了他在圖像分割、圖像重建和圖像輔助診斷的心得。
佛羅里達大學教授、IEEE計算機學會技術成就獎獲得者Baba C.Vemuri教授在演講中介紹，其MRI圖像宏觀分析研究引入了傅里葉變換等數學方法，并發展出了適用于醫療影像領域的壓縮感知和稀疏解碼方法。
最后一位報告嘉賓為羅切斯大學羅杰波教授分享了自己長達20多年的計算機視覺研究經驗，并對醫療人工智能行業發展發表了自己的看法。羅杰波表示，機器學習和AI是具有革命性的技術，不過尚處于早期階段，接下來需要解決好數據質量問題，把AI與多媒體、可穿戴設備甚至是語言學結合起來，才能取得長遠發展。
ISICDM 2018 歡迎晚宴
從左到右依次為：周少華、羅杰波、Hayit Greenspan、徐晨陽、Nicholas Ayache、Daniel Rueckert、Baba Vemuri、James Duncan、John Gore、Wiro Niessen、Dimitris Metaxas、呂樂、梁長虹、李純明
第三屆ISICDM：重新審視理工醫交叉
在第三屆ISICDM即將開幕之際，ISICDM發起人、電子科技大學李純明教授向雷鋒網表示，“近些年AI醫工交叉的現狀是，工，以數據驅動為根本，忽略領域知識的作用；醫，則扮演數據標注工人的角色，醫生的醫學領域知識難以發揮作用。由于醫學的獨特性，我們需要重新看待兩者的角色和關系，醫生應該參與到算法開發的過程中，他們醫學知識和臨床經驗也更應該融入到算法設計里。ISICDM設立的初衷，一方面是希望理工科專家們互相交流最前沿、實用的研究，另一方面，我們期待理工醫三方，能夠一同以更高的視角，站在更貼近臨床的位置，重新審視并推動醫工交叉。”
更多詳細信息，請進入ISICDM大會主頁。雷鋒網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
專題
