第二屆ISICDM開幕：10位國際頂尖專家、20大名醫(yī)、80名優(yōu)秀學者聚首成都

10月13日，第二屆圖像計算與數字醫(yī)學國際研討會（ISICDM 2018）在成都召開。

本次大會由國際數字醫(yī)學會主辦，電子科技大學信息與通信工程學院承辦，第三軍醫(yī)大學、中國科學院深圳先進技術研究院、數學圖像聯(lián)盟協(xié)辦。

中國解剖學會理事長、國際數字醫(yī)學會主席、中華醫(yī)學會數字醫(yī)學分會主任委員、第三軍醫(yī)大學張紹祥教授（少將）擔任本次大會的名譽主席，大會主席分別由美國羅格斯大學Dimitris N. Metaxas教授、廣東省人民醫(yī)院影像醫(yī)學部主任兼放射科主任梁長虹、南方醫(yī)科大學方馳華教授擔任。

電子科技大學教授李純明

電子科技大學李純明教授作為ISICDM會議的發(fā)起人和程序主席，負責論壇形式、議程、報告主題的設計與專家邀請工作。

雷鋒網再次作為報道ISICDM的獨家科技媒體，見證了大會盛況。

本次會議為期三天，共設有24個專場，100多位海內外知名講者與500多名來自信息科學、數學與醫(yī)學等領域的專家學者與臨床醫(yī)生，圍繞圖像計算和數字醫(yī)學中的部分重要理論、算法與應用問題進行交流與探討，旨在促進電子信息（包括計算機、自動化與生物醫(yī)學工程）、數學和醫(yī)學等領域學者的交流與合作。

大會首日的報告內容，聚焦國際前沿學術研究，嘉賓多為各國科學院/工程院院士，ACM、IEEE、AIMBE等國際知名學會Fellow，CVPR、ICCV等頂級學術會議主席以及MICCAI學會（醫(yī)學圖像計算與計算機輔助介入治療領域的國際學術組織）創(chuàng)始主席與現任主席，與Medical Image analysis、TPAMI、IJCV等期刊主編和副主編。

大會首日精彩回顧——上午論壇

美國工程院院士John C. Gore

大會開場報告人，為美國范德堡大學成像科學研究院院長、美國工程院院士John C. Gore教授。

Gore教授根據自己幾十年的研究經驗，深入淺出地對大腦運作原理展開講解，隨后介紹了MRI和fMRI的發(fā)展歷史，并開創(chuàng)性地對白質的fMRI信號進行靜息態(tài)研究，其成果吸引了眾多與會者的關注。

南方醫(yī)科大學教授方馳華

隨后，南方醫(yī)科大學教授、主任醫(yī)師、中華醫(yī)學分會數字醫(yī)學分會主任委員、中華醫(yī)學會膽道外科學組委員方馳華回顧了中國十五年來數字醫(yī)學的發(fā)展歷史和并分享了對未來智能診療技術的展望。

美國羅格斯大學計算機主任Dimitris N.Metaxas

第三位報告嘉賓為美國羅格斯大學計算機主任、IEEE Fellow、前CVPR、ICCV和MICCAI會議主席Dimitris Metaxas。演講中，他對血液、心臟、骨科、細胞的醫(yī)學影像分析實踐成果進行了展示，從數據獲取到算法網絡設計均進行了詳盡分享。Metaxas教授表示，理論最終要投入實踐。其本人也在近期加入了商湯科技的北美智慧醫(yī)療實驗室，出任實驗室醫(yī)學影像分析首席科學家。

上午場最后，兩位女嘉賓登臺發(fā)言。

以色列特斯拉維夫大學教授Hayit Greenspan

以色列特斯拉維夫大學、IEEE-TMI副主編Hayit Greenspan教授在報告中談到了她對深度學習的看法，并談到檢測、測量、診斷和報告四大部分構成了放射學的主要內容，而前兩個過程占據了放射科醫(yī)生80%的工作時間，深度學習的出現，將會逐漸解放放射科醫(yī)生的部分工作。與此同時，Hayit教授也講解了她在X光片影像分析這一方向的研究。

中國食品藥品鑒定研究院任海萍

另一位女嘉賓則是中國食品藥品鑒定研究院光機電醫(yī)療器械檢驗室主任任海萍博士，她以《醫(yī)療人工智能質量評價標準的探索》為主題，從AI產品監(jiān)管現狀、AI質量評價內容、基于中檢院標準測試數據庫構建經驗三大方面向與會嘉賓和代表做了簡明扼要的講解。

大會首日精彩回顧——下午論壇

下午論壇伊始，法、美、英三國的知名教授分別對其最新研究成果的方法論進行詳細解讀。

法國科學院院士Nicholas Ayache

法國INRIA研究主任、法國科學院院士Nicholas Ayache教授介紹了他自己在人工智能數字化的創(chuàng)新案例，其中包括人工耳蝸的幾何形狀調整、顯微內鏡觀察的物理原理等。

美國耶魯大學教授James Duncan

美國耶魯大學生物醫(yī)學工程、電氣工程與放射學與生物醫(yī)學冠名教授、IEEE Fellow、AIMBE Fellow、《Medical Image Analysis》期刊主編James Duncan則在大會中介紹了他對左心室畸變的研究，并向與會者展示了其團隊建造血液、心臟電子詞典數據庫和心臟邊界勾勒的科研成果。

英國皇家工程院院士Daniel Rueckert

隨后，英國帝國理工學院教授、計算機主任、IEEE Fellow、皇家工程院院士Daniel Rueckert博士深入淺出地談及了他在圖像分割、圖像重建和圖像輔助診斷的心得。

美國佛羅里達大學教授Baba C.Vemuri

美國佛羅里達大學教授、IEEE計算機學會技術成就獎獲得者、ACM Fellow、IEEE Fellow、ICCV會議程序主席Baba C.Vemuri教授在演講中介紹，其MRI圖像宏觀分析研究引入了傅里葉變換等數學方法，并發(fā)展出了適用于醫(yī)療影像領域的壓縮感知和稀疏解碼方法。

美國羅切斯大學教授羅杰波

最后一位報告嘉賓為美國羅切斯大學教授、SPIE Fellow、IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM Multimedia、CVPR、ICIP會議主席/程序主席、前柯達研究實驗室主任首席科學家羅杰波。羅教授分享了自己長達20多年的計算機視覺研究經驗，并對醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展發(fā)表了自己的看法。羅杰波表示，早期診斷確實可以通過深度學習來進行，但是要確診仍舊離不開醫(yī)生的支持。機器學習和AI是具有革命性的技術，不過尚處于早期階段，接下來需要解決好數據質量問題，把AI與多媒體、可穿戴設備甚至是語言學結合起來，才能取得長遠發(fā)展。

頒獎典禮

當天報告結束后，大會舉行了ISICDM頒獎晚宴。該典禮由IEEE Fellow、柏視醫(yī)療科技董事合伙人、計算機視覺領域中著名的梯度矢量流方法發(fā)明者徐晨陽博士主持。

IEEE Fellow、柏視醫(yī)療科技董事合伙人徐晨陽

作為特別嘉獎，ISICDM會議授予中國藥科大學校長來茂德教授“醫(yī)工合作影響獎”，以表彰來茂德校長在促進醫(yī)工交流與合作中做出的特別貢獻，大會主席Dimitris Metaxas教授為其頒獎。

Dimitris Metaxas（左）、來茂德（右）

嘉賓從左到右依次為：周少華、羅杰波、Hayit Greenspan、徐晨陽、Nicholas Ayache、Daniel Rueckert、Baba Vemuri、James Duncan、John C. Gore、Wiro Niessen、Dimitris Metaxas、呂樂、梁長虹、李純明

圓桌對話：智慧醫(yī)療的機遇與挑戰(zhàn)

隨后，備受矚目的《智慧醫(yī)療的機遇與挑戰(zhàn)》圓桌討論正式開始。

圓桌首個討論環(huán)節(jié)的嘉賓，從右往左分別為美國羅格斯大學Dimitris Metaxas教授、北京大學第一醫(yī)院醫(yī)學影像科主任王霄英博士、平安科技美國東部研究院院長呂樂博士、美國羅切斯大學羅杰波教授、廣東省人民醫(yī)院影像醫(yī)學部主任兼放射科主任梁長虹博士、美國佛羅里達大學Baba C.Vemuri教授，主持人為美國耶魯大學James Duncan教授。

7位嘉賓就醫(yī)療問題中的深度學習可解釋性、全自動的端對端醫(yī)療AI產品實現等問題展開研討。

進入第二環(huán)節(jié)后，以色列特斯拉維夫大學Hayit Greenspan教授、東軟醫(yī)療首席科學家黃峰、英國皇家工程院院士Daniel Rueckert教授、柏視醫(yī)療董事長陸遙教授、商湯科技研究院副院長張少霆教授、法國科學院院士Nicholas Ayache教授登臺進行了精彩的圓桌對話，中科院計算所研究員周少華教授擔任主持，嘉賓們分別對影像人才培養(yǎng)以及AI醫(yī)療商業(yè)落地化等問題展發(fā)表了自己的見解。

14位海內外專家齊聚舞臺，雖然研究方向各不相同，但出發(fā)點一致：解決臨床問題，滿足醫(yī)生和病人的需求。

嘉賓們觀點犀利，探討話題從深度學習的種種弊病，到什么樣的產品才是醫(yī)生真正所需。現場討論極為熱烈，尖銳感、深刻感、幽默感充斥整個會場。

本次圓桌論壇的獨特性在于，醫(yī)生嘉賓對AI有著非常深厚地理解，甚至擁有自己的理工科研團隊開發(fā)相關產品，而大多理工科背景的嘉賓則對臨床醫(yī)學問題有著十年以上的認知。這也印證并繼承了ISICDM的特色：跨學科交流與學科交叉。

別有用心的是，在ISICDM正式開幕的前一天晚上，廣東省人民醫(yī)院放射科副主任劉再毅和山東大學尹義龍教授，分別做了《對醫(yī)工交叉研究的再思考》和面向醫(yī)生的《機器學習簡介》跨學科科普講座，意在消除理工醫(yī)專業(yè)人員之間的認知隔閡。

大會首日結束后，李純明教授打趣道，2017年ISICDM的初衷是舉辦一場50人左右的小型閉門會，卻“一發(fā)不可收”地發(fā)展成了450多人規(guī)模。一年后的今天，當計劃把會議規(guī)模繼續(xù)維持在450多人時，卻再次“不可控”地壯大到600多人的規(guī)模。

在問到第三屆論壇是否將擴大到千人規(guī)模時，李純明教授指出：數量，只是表象，質量，才是根本。讓參會者學到實實在在的知識，才是我辦會的初衷。

雷鋒網記者在現場著實感受到了ISICDM對質的追求，我們發(fā)現，一些醫(yī)生甚至一改以往對理工科會議關注度較低的習慣，從全國各地飛到成都參加ISICDM。即便在工作非常繁忙之際，仍抽出三天時間前來學習探討，實屬難得。

當下人工智能時代“理工醫(yī)交叉”，無論從技術實現、政策監(jiān)管還是醫(yī)學倫理等層面，均面臨著前所未有的難題和挑戰(zhàn)。ISICDM作為先行者，正在一步步為三者指明“交叉”的方向。雷鋒網

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