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| 本文作者： 張利 | 2017-07-12 17:02 | 專題：GAIR 2017 |
7月7日~9日，由 CCF 主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦的第二屆CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會召開。在CCF-GAIR大會的眾多嘉賓中，這位60多歲的教授最“潮”，演講時，手腕上的智能手表即能控制PPT翻頁；同時，也最“個性“，在這場冠以“全球人工智能與機器人峰會”上，重點不談AI，講起了可穿戴設備。
“我做過AI，知道AI能做什么，也清楚它的局限性。”張元亭教授告訴雷鋒網。張元亭教授是國際醫學與生物工程院院士、美國醫學與生物工程院院士、973首席科學家，香港中文大學生物醫學工程學部首任主任。目前擔任中國科學院健康信息學重點實驗室主任, IEEE(國際電氣與電子工程學會）生物醫學工程綜評總編輯。他的研究主要集中在5個方面：穿戴式醫療儀器和軀感網、神經工程、心血管健康信息學、生理建模、遠程醫療與移動鍵康技術。
在雷鋒網問起，哪些技術很有價值卻被業界忽略時，“傳感器！”，他脫口而出，“特別是你們媒體，一定能要多寫傳感器。”說這話時，雙眼發亮。
2017年，可穿戴設備先驅如Fitbit、Jawbone相繼裁員，摩托羅拉(Motorola)和Pebble等其他一些制造商則停止向這個市場邁進。此前，Gartner的一份報告顯示，智能手表的棄用率大于普及率，而功能有限、設備易損壞、售價高等因素使得可穿戴設備市場陷入停滯。以任何標準衡量，可穿戴技術都未能達到炒作中宣稱的高度。
雷鋒網：近期在做什么工作？
張元亭：關于可穿戴設備的無擾式連續血壓測量方面的工作，近期做的項目主要是擴充可穿戴設備的數據庫。把血壓、基因參數、血液生化參數、影像參數等融合起來，做重大疾病預測預防，是我們真正想做的。
雷鋒網：您目前重點關注哪些領域？
張元亭：重點關注連續血壓監測相關的可穿戴設備。血壓參數對疾病預測、預警和預防都有很重要的關鍵性作用。我們做了很多年了，但我覺得還有很多相關研究工作需要進一步深入。
雷鋒網：前段時間可穿戴設備很火，但現在大家幾乎都不提這件事了，您覺得問題在哪里？
張元亭：我認為主要是技術瓶頸，尤其傳感技術還有待進一步研究和創新。
前兩年可穿戴設備突然熱起來也是有原因的，因為它有重要的前瞻性應用，這波浪潮證明大家對可穿戴有需求的。其實在3年前的一次大會報告中，我就說大家需要深呼吸一下，那時的形勢偏熱。瓶頸主要表現在這幾方面：一是技術層次；二是功能不夠，三是用戶體驗, 現在的可穿戴設備能測參數就是那幾個，心率、步數等，這些東西當玩具玩幾天可以，如果我們能在可穿戴設備上加一些新型智能傳感器, 實現一些與健康和生活相關的剛需功能，大家就離不開了。
除此之外，交互界面、電池尺寸與續航都是需要改善的。
雷鋒網：您覺得可穿戴設備成熟還要多長時間？
張元亭：我在不同場合都被問到過這個問題。這要看可穿戴設備所能實現的功能。有些功能實現時間預測比較難。一些核心技術問題本來以為可以攻克的，已經超過了我原來預計的時間。
雷鋒網：據我所知，整合基因、影像、可穿戴設備等多維度信息做疾病預測方面，基礎理論仍不完善，你們如何做的？
張元亭：把這些數據整合起來，正是需要深度學習等人工智能技術發揮作用。目前，人工智能在健康信息學領域的有兩個最主要的應用：分類和預測。
以任意角度看，AI都達到了關注的高峰。同時，業內關于“AI被過度炒作”的聲音也開始慢慢響起。
雷鋒網：您什么時候開始關注人工智能？
張元亭：很早了，30多年前讀博士的時候。當時我們的論文中不涉及人工智能、人工神經網絡，幾乎發不了。那時我也做了一些人工神經網絡的應用嘗試。之后，我就放棄了，原因也很簡單，我個人的定位是做與健康醫療直接相關的技術研究，人工智能是計算機算法問題，強調人工智能“工”的一面而”人”的一面關注不足。那時我的想法是：哪一天你們把人工智能做強了，能進行精準有效預測或是分類，那我就回來用。后來，我承接了國家重大研究計劃973項目，就把人工智能應用又提出來了，因為對重大疾病如心腦血管病預測所需的數據非常多，信息量很大，傳統的數學模型已經不靈，只有人工智能有效處理。
我們用人工智能技術主要做數據分析工作，還有一個是減小數據維度。
雷鋒網：您怎么看目前的智能醫療被捧得過熱？
張元亭：沒關系，這個是自然的，因為它有廣泛的應用前景。AI剛剛出現，熱也是正常的，談得多了，就會清楚AI的局限性，尤其是在健康醫療領域，光談AI根本遠遠不夠。
今天上午我主持了一個學術研討會會議，會上4位頂級科學家都沒有談太多AI，他們做過AI，但是都沒有當重點去做，因為都知道AI能做什么，也非常清楚AI的局限性。我個人認為傳感器與AI同等重要，在健康醫療領域甚至更重要，沒有信息數據收集手段, 沒有傳感器什么都無從談起。沒有AI, 我們還可以用其他方法代替。
雷鋒網：您認為在健康信息學領域，哪些技術被業界忽略，但是又有價值？
張元亭：我個人感覺是傳感器。現在市面上都在關注AI、智能，但是不難想象，如果輸入人工智能系統中的是垃圾數據，不管算法做得多好，最后輸出的也是垃圾。誰來控制數據質量和信息可靠性？就是傳感器。大會上沒有一個報告講傳感器，這個是被社會、媒體和大眾所忽略的，甚至被國家項目制定者忽略。傳感器的設計是最關鍵, 最重要的是核心技術創新，這么關鍵的技術，反而被大眾忽略掉了。
傳感器技術難度高、含金量高、起點高、實現難度大。但是一旦做成后，又很有價值。
如今，產業界正在大量引入學術專家，甚至有媒體曝出實驗室人才盡失的消息。那么，學術與業界的距離有多遠呢？
雷鋒網：在國內，您認為技術到產業化落地最大的難點在哪里？
張元亭：技術一般都是大學研究出來的，大學的原型機離產品往往相差很遠，很多功能不能滿足客戶需要。而二次性開發是很重要的， 大學要做基礎和核心技術研究, 發表文章, 不能做產品開發，公司啃不下相關技術，公司的想法是：你們做好產品樣機，能生產之后我來做。
雷鋒網：這個過程需要多長時間？
張元亭：拿可穿戴設備來說，每個參數都有其個性的要求，主要看解決哪個參數的問題，要求的時間是不一樣的， 心率很簡單，半年或一年就可以搞定，但搞定血壓需要更長時間，可能要2~3年。另外，和其產業最大的不同是，這個領域的產品往往需要藥監局批準。
粵港澳大灣區是2017兩會上提出的概念，被視為珠三角地區以至香港未來發展方向。在CCF-GAIR大會的演講上，張元亭教授號召融合科學技術與醫學, 將粵港澳大灣區建成健康灣區。
雷鋒網：您在演講中提到，美國紐約是金融灣區，日本東京是產業灣區，舊金山是科研灣區，您號召將粵港澳大灣區建成健康灣區。但是醫療市場很小，能支撐起一個灣區嗎？
張元亭：你說的是醫療市場，而我在談健康市場，健康包括醫療，醫療的目的是健康，我說的概念是疾病預防、預測、老齡化健康, 涉及的技術很廣其中包括傳感技術、通訊與計算機網絡、生物醫學技術、電子光學技術等。每個人遲早都有健康問題。目前健康市場的問題是沒有亮點的產業化成功案例，一旦做成，市場非常大。
雷鋒網：目前大眾的醫療需求都難以滿足，談疾病預防、保健是否脫離實際？
張元亭：這是一個很重要的問題。有人曾算了一筆帳，發現老百姓兜里的錢都放到人生最后幾年治病去了。而我所說的技術，相當于把人生最后要花那筆錢的一小部分放在疾病早期預防、早期診斷、早期治療上，這樣治病的錢就可能不用或者少用，這是健康科技之所以熱的原因之一。
另外一方面，目前治療大部分是在醫院中完成的，但心血管、癌癥等病人的大部分在診斷治療后卻是呆在家里，現在家里的護理設施不完善，遠程病人監護系統缺乏，這是另一個很值得關注的問題。
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