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| 本文作者： 王金許 | 2017-09-05 10:10 |
雷鋒網(wǎng)按：9 月 1 日，在 2017 中華醫(yī)院信息網(wǎng)絡大會（CHINC）期間，GE 醫(yī)療全新智能影像解決方案 CentricityTM Universal Viewer 6.0 發(fā)布。中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)院、北京醫(yī)學會放射技術分會主任委員、中華醫(yī)學會影像技術分會候任主任委員付海鴻作為嘉賓以《醫(yī)學影像與信息系統(tǒng)的發(fā)展和未來》為題作了演講。以下為演講內(nèi)容實錄，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的編輯。
現(xiàn)在我們中華醫(yī)學會影像制度分會講精準醫(yī)學，醫(yī)學精準要影像先行，影像精準要技術先行，技術精準要規(guī)范先行，但是咱們都把精力放在了技術這個層面，但實際上醫(yī)學不僅僅是一個技術，一個科學，醫(yī)學還是一門藝術，一門人文藝術。所以我想說診療精準，關愛要先行，要以人為本。
談到醫(yī)學影像大家就會想起著名科學家德國物理學家倫琴，他 1895 年 10 月 8 號發(fā)現(xiàn)了射線，從此開上了醫(yī)學影像學的先河。作為醫(yī)學影像這門學科的科室來講，放射科是在 1896 年 2 月，在英國成立了。中國在倫琴發(fā)現(xiàn)射線兩年之后的 1897 年，一個美國傳教士就從美國探親的時候帶了一臺美國本土造的 X 光機。這個學科來說最著名的北美放射學會這個組織，它每年都要開學術大會，現(xiàn)在的規(guī)模達到每年五六萬人去參加。
但是時光流轉(zhuǎn)到 2004 年的時候，我們看到它已經(jīng)在北美放射學會平臺上實現(xiàn)了全數(shù)字化，全部數(shù)字影像。三類醫(yī)療器械必須到國家的食藥監(jiān)局總局去申請。一類、二類在地方藥監(jiān)局，好比你在北京市藥監(jiān)局，在河南省藥監(jiān)局就可以完成這種注冊申請了。可見咱們這個系統(tǒng)和軟件一步躍升到三個影像器件，從監(jiān)管的層面是很重視的。因為我 1992 年在首都醫(yī)科大學生物工程專業(yè)畢業(yè)之后就到了協(xié)和醫(yī)院工作，那個年代還是分配工作的年代，到放射科當了一名工程師，同時也做技師。一邊要在 CT 室掃描病人，一方面還要修機器。
從 2002 年開始，國內(nèi)醫(yī)院開始有錢了，院長們也有意識了，開始搞全院級。我們也看到包括 GE 公司也在青島大學附屬醫(yī)院，我都親自去看過，這些系統(tǒng)也去現(xiàn)場調(diào)研過，那么就是在國內(nèi)早期應用。
2003 年遇到 SARS，來的非常兇猛，打了大家一個措手不及。那年的春天，我還到廣州佛山去評標，結(jié)果去了佛山那家 SARS 第一病例發(fā)生的醫(yī)院，我去的時候他們還帶我去那個醫(yī)院看了一下，門口都沒人，我說這醫(yī)院怎么沒人呢。他說沒事，這是現(xiàn)在病人少。
結(jié)果我沒想到，短短一個月之后原來是 SARS，這個病毒從廣州也傳到了北京，北京人民醫(yī)院也是一個重災區(qū)，這個圖片是當時我們協(xié)和醫(yī)院的技師去 SARS 醫(yī)院值班時候的照片，還有當時的診斷，還用膠片診斷。但隨后大家發(fā)現(xiàn)有一個好東西可以幫忙，一個是 CT，可以直接數(shù)字化的胸片就出來了。
醫(yī)師可以在潔凈區(qū)，當時他們醫(yī)師也成立了一個專家小組，當時李主任，放射科的醫(yī)師就 24 小時住在這兒了，然后各科的主任，幾乎都是主任在這兒值班，病人有任何的病情變化都在這兒有專家組集體會診。把所有涉及影像的科室設備和學科整合在一起，把所有的業(yè)務整合在一起，讓臨床大夫隨手就可以看到他想看到的，就是所見即所得，或者所想即所得，他就能把這些全院檢查類資料集成起來供臨床服務。
同時我們的診療流程在信息系統(tǒng)幫助下，也可以去重構(gòu)，去優(yōu)化。咱們可以把紙質(zhì)的申請單改成電子申請單。過去靠著技師一聲吼，張三、李四，現(xiàn)在咱們由叫號來輔助診療過程。過去大夫要手簽報告，寫完報告了要打出來還得手簽一下。同事們也說了我醫(yī)院怎么沒有手簽呢，我這計算機打了就發(fā)出去了，還扣個章。
就是說這個電子報告到底什么樣是合法的，然后人家法院的和監(jiān)督的都說，要么就是大夫手簽，要么就向衛(wèi)生部去要文件說允許你協(xié)和醫(yī)院用機打的名字就可以做了。說我們法院系統(tǒng)是怎么呢？法院最早的時候像這些判決書的公文在山區(qū)和遠郊區(qū)縣的這些派出機構(gòu)，為了蓋一個章，都得驅(qū)車幾十公里跑到中心所去蓋章，后來搞了電子簽章，電子簽章人家社會上說你這個是假的，我得看紅章，而且還能有水印，還得看出印油來才行。那怎么辦呢？法院是下紅頭文件，說這個是可行的，政府承認他有效才推行，我們協(xié)和就很謹慎，一直堅持大夫手簽字。
有了電子簽名就不一樣了，有了電子簽名系統(tǒng)這是國家有電子簽名法，然后衛(wèi)生部也有招標的電子簽名服務機構(gòu)，那么完全按照國家和衛(wèi)生部的要求法規(guī)跟 GE 公司一起合作打造我們的電子簽名。包括我們的電子檢查單 1295 項放射檢查都是通過系統(tǒng)來集成的。導醫(yī)平臺在所有的檢查口都有這么一個導醫(yī)，都是系統(tǒng)聯(lián)動的，電子簽名剛剛也提到了，通過電子簽名也實現(xiàn)了所有檢查報告的電子簽名化。東西院區(qū)的大夫可以異地互簽報告，電子簽名完了之后至于報告在哪兒打印就無所謂了。
尤其是影像科室來說，設備信息產(chǎn)生的數(shù)據(jù)時間信息與新系統(tǒng)信息必須要同步，可是醫(yī)療設備自己有一套時鐘，咱們終端電腦有一套時鐘，這幾套時鐘怎么同步也是非常重要的，因此醫(yī)院要由統(tǒng)一的時間服務器來發(fā)布標準時間。所有的系統(tǒng)包括終端電腦，設計醫(yī)療任務全部都要同步，通過同步保證這個醫(yī)療安全來降低風險。對于自助打印來說，傳統(tǒng)的放射科流程是繁重的，現(xiàn)在通過這種膠片自助集中打印系統(tǒng)就把這個問題解決了。
通過這個影像集成平臺的應用我們已經(jīng)看到，無論從臨床、放射科的感受，還是從 IT 管理上來說，都解決了我們所關切的實際工作當中的瓶頸和問題，也為醫(yī)療服務質(zhì)量的提升，管理水平的提升幫了很大的忙。所以總結(jié)起來影像集成平臺，首先服務理念要變，否則你很難有自己內(nèi)生的驅(qū)動力搞這個影像集成平臺。還有流程足夠優(yōu)化，如果你不想把自己以病人為中心的服務改善的話，這方面的驅(qū)動力也會減弱。
集中平臺在管理上和臨床應用上所帶來的革新也是我們所關切的。從 PACS 發(fā)展到今天我們看到現(xiàn)在全國 PACS 供應商是非常多的，前幾年各省市集中招標采購，一下全冒出來了。全國的三甲醫(yī)院幾乎 100% 都安裝使用了 PACS，2011 年中央政府安排專項資金三百多億，支持 67% 的縣級醫(yī)院來完成它的縣級醫(yī)院能力建設，過后這個 PACS 可以說是非常的慎重，在基層醫(yī)院也得到了一個普及。為了完成這個任務，很多省級政府也采用集中招標采購的方式，也產(chǎn)生了很多知名的本土 PACS 應用服務商。
建設轉(zhuǎn)向了區(qū)域醫(yī)聯(lián) PACS 大數(shù)據(jù)還有人工智能。實際上，從海外引一些區(qū)域醫(yī)療，到中國特色的醫(yī)聯(lián)體，中國現(xiàn)在我覺得也是走在了一條中國特色發(fā)展道路的軌道上。
咱們醫(yī)聯(lián)體業(yè)務模式總結(jié)起來還是很多的，有城市醫(yī)聯(lián)體，像協(xié)和醫(yī)院現(xiàn)在按照衛(wèi)生主管機構(gòu)的指定，我們跟六家基層醫(yī)療機構(gòu)，北京六院這些醫(yī)院建立一個醫(yī)聯(lián)體，這可以叫城市醫(yī)聯(lián)體，還有醫(yī)共體，醫(yī)共體他們以區(qū)域為主。
從專科聯(lián)盟上來說，經(jīng)常是一些以學會或者學術組織委牽頭，以專科的形式形成一個聯(lián)盟，還有遠程協(xié)作網(wǎng)絡，這個是大家比較熟悉的。現(xiàn)在來看醫(yī)聯(lián)體在中國大陸上發(fā)展的可以說風風火火，但是醫(yī)聯(lián)體的發(fā)展離不開咱們信息系統(tǒng)的支撐，那么我把它比喻成區(qū)域醫(yī)療醫(yī)聯(lián)體業(yè)務的一體形成。那么我們看到現(xiàn)在國家又出了獨立影像中心、獨立檢驗中心、獨立病理中心。
這些獨立中心的發(fā)展可以說也是中國參照世界先進國家的發(fā)展模式來創(chuàng)新中國的這些體系，來補充完善公立醫(yī)療機構(gòu)和私立醫(yī)療機構(gòu)，來補充他們一些需求的缺口。這些區(qū)域的中心要靠信息系統(tǒng)，把它一體化協(xié)同，也要通過一些遠程醫(yī)療手段來完成臨床的這些診療工作。
這些醫(yī)聯(lián)體影像的需求特點是各不相同的，我們在實際工作當中也要根據(jù)他們具體運營的模式來完成這種基因、功能和服務的定義。說到這里，現(xiàn)在一些影像和一些影像信息系統(tǒng)發(fā)展到今天，我們可以看到現(xiàn)在已經(jīng)進入了一個 AI 的時代，人工智能的時代。
那么怎么把解決問題的方案轉(zhuǎn)化成一個概率分布摸索、探討和研究出來的方案，這也就是機器學習的開端。直到 2010 年代，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡研究的深入，尤其是深層神經(jīng)網(wǎng)絡技術研究的深入，把深入學習非常好的完成這些概率統(tǒng)計的工作，以實現(xiàn)人工智能的目標，引起深度學習也就是最近這七年當中喊出的口號。現(xiàn)在人工智能，大家現(xiàn)在業(yè)內(nèi)經(jīng)常說，2016 年實際上是人工智能的元年。
怎么把大夫的時間能解放出來，讓他能夠用更多時間去投入到關注疾病、關注患者、關注臨床上，還有現(xiàn)在放射醫(yī)師數(shù)量也不足，放射醫(yī)師占臨床醫(yī)師總量的 4%，但是放射科承擔的業(yè)務涉及到幾乎所有的臨床科室。還有現(xiàn)在都叫精準醫(yī)學，以精準醫(yī)學對于一些過去不太關心的比如說各種小結(jié)節(jié)，過去可能都不當回事，現(xiàn)在都成大事了。那么多小結(jié)節(jié)出現(xiàn)，我怎么來判斷他是良性、惡性呢，這些壓力也非常大。
大家可能最近都聽到一個消息就是安徽省省級醫(yī)院跟中國科技大學、訊飛聯(lián)手打造的安徽省人民醫(yī)院，叫智慧醫(yī)院，是一個人工智能的應用。他們安徽省衛(wèi)計委主任說要把醫(yī)生的時間還給病人，這個概念我覺得非常好。后面也提到人工智能到底是在幫助我們，還是在扼殺我們的專業(yè)和工作機會。實際上人工智能能幫我們很多事，包括這個小機器人，他把我們?nèi)踞t(yī)學教科書全部能納入自己的存儲單元里頭，你們隨便問問題他都能給你解決，很多資料也輸入到機器里頭，讓機器深度學習一下，現(xiàn)在也能幫助給出一個機器診斷的結(jié)果，來幫助大夫進行工作。
人工智能深度學習可以說它就是一個數(shù)據(jù)模型，就是一個深層神經(jīng)網(wǎng)絡模型的具體應用，它從這種海量的對醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)原始像素出發(fā)，讓模型自己挖掘這些影像的影像組學紋理特征。它把這些特征挖掘出來之后再跟你的臨床診斷結(jié)果，跟病例結(jié)果去對照，然后把這些都記錄下來，當它發(fā)現(xiàn)相近和完全相容的時候，就知道這個病將來會是什么樣，診斷結(jié)果應該是什么樣，就變成一個機器的診斷。
人工智能在肺結(jié)節(jié)的應用是非常廣泛的，那么我們也看到在肺結(jié)節(jié)的診斷上，可以自動標記出各個層面上疑似的小結(jié)節(jié)。那么輔助醫(yī)師快速、精準的完成一個肺癌的篩查，包括自動識別、隨訪指導，對于這個效率來說那是不言而喻的，機器最擅長的就是勞動，人最煩的就是重復性的勞動。
那么人工智能肺結(jié)節(jié)服務診斷除了肺結(jié)節(jié)的識別，將來良惡性的判定，包括這些結(jié)節(jié)倍增的預測（這個倍增是判斷惡性的一個非常重要指標），還有肺癌到底在什么期，是直接手術治療、放療還是化療，還是以介入的手段，對于治療指導也是非常重要的。
號召大夫不能僅著眼于影像，天天埋頭于影像，一定要與多學科臨床團隊來合作，來開展多學科研究和協(xié)作才能夠體現(xiàn)影像科的專業(yè)價值。說到人工智能，這個人工智能不光是影響到醫(yī)生，他也會影響到放射技術、操作設備，因為現(xiàn)在很多影像設備都具備了一定的 AI 功能，他能夠自動完成一些專業(yè)工作。當人工智能挑戰(zhàn)醫(yī)學影響技術的場景出現(xiàn)，比如對一位疑似腦出血的患者來說，機器就幫助把所有事情都搞定了。
如果這一天真來到的時候，放射技師的專業(yè)價值，放射診斷醫(yī)師的專業(yè)價值會體現(xiàn)在哪兒呢？這就回到一個人類社會發(fā)展的一個命題上。AI 時代，90% 以上的工作，尤其是重復性的工作都會被人工智能和人工智能技術所取代。就像第一次工業(yè)革命的時候，過去小作坊，大家手里都有生產(chǎn)工具，自己把這個東西做出來到市場上去賣。當工業(yè)革命的蒸汽時代來臨，機器代替我們干了很多活。人從有產(chǎn)階級變成了無產(chǎn)階級。但是這個產(chǎn)不是指房產(chǎn)，也不是指你的股票，也不是指你的現(xiàn)金，指的是生產(chǎn)工具。
那你從有產(chǎn)階級變成無產(chǎn)階級，可是到現(xiàn)在大家看無產(chǎn)階級不是活的也挺好嗎，大家的專業(yè)在不斷發(fā)展，可干的事情也很多。實際上人工智能也是同樣的道理，人工智能一出來大家又說，咱們從無產(chǎn)階級變成了無用階級，人沒用了，你看機器都幫你干了。到那兒開車的時候，人工智能就幫你開了，你在那兒可以聊聊天喝杯咖啡。在醫(yī)院里頭機器幫醫(yī)生都診斷了，是不是這樣呢？
實際上回到原始的話題，機器再能干，它所有的技能都是人教的，不管是過去的工業(yè)革命也好，后來又有信息革命也好，到現(xiàn)在的人工智能革命也好。人類永遠是技術的主人和主宰，就像幾百年前明朝的徐光啟發(fā)明著名的歐基米德幾何，原本的時候費了半邊勁，他理解了，翻譯出來。
翻譯的時候他就感嘆這個東西真要交給大眾去看真是沒有用處，但是無用之用確實又是重用之基礎，是所有這些應用的基礎。我想從今天開始，人工智能放眼未來它就是所有的，不只是醫(yī)療行業(yè)，是各行各業(yè)應用的基礎。人類解放出來可以干什么呢？人類要關心的事情很多很多，比如說世界和平這些，要關心很多事。所以把人解放出來之后，人就可以去做更多有意義、有價值的事。比如說咱們放射醫(yī)師、放射技師就可以把更多的時間交給病人、交給臨床、交給疾病，更多的來實行在應用端體現(xiàn)自己的價值。
但是機器診斷的結(jié)果僅僅是參考，最后還是要人來做出一個最終診斷。這也是目前無論從 FDA 也好，F(xiàn)CIDA 也好，我相信都會是這種的選擇，這個是非常重要的。從咱們數(shù)字醫(yī)學或者醫(yī)學演化當中我們也看到從膠片到數(shù)字圖像，到現(xiàn)在的人工智能，這個是在不斷的進化當中。
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