阿里云啟動天池醫療AI大賽，鼓勵算法挑戰早期肺癌診斷 | 云棲 2017 深圳

雷鋒網AI掘金志3月29日報道，在今天舉行的阿里云棲大會深圳峰會上，阿里云與英特爾、零氪科技聯合宣布啟動天池醫療AI大賽。大賽第一季將向早期肺癌診斷發起挑戰。

據稱，天池是全球規模最大的智能平臺，匯聚了6萬多名AI算法科學家。具體來說，醫療大數據平臺零氪科技將為大賽提供經脫敏處理，以及由專家標注的高清胸部CT掃描影像數據。選手需要通過原始CT影像圖片訓練模型算法得到結節特征，最終實現對影像圖片結節區域的智能化判斷。

當前癌癥治療的弊病：誤診漏診

結節是影像學上的一個描述性名詞，只有在發現結節之后才能進一步確認是良性還是惡性。因此，對于肺癌的篩查來說，準確發現結節是診斷的第一步。

據介紹，一位經過嚴格訓練，有著多年臨床經驗的醫生，診斷一個病例平均需要查看200張以上的CT掃描圖片，診斷時間在20分鐘以上。而計算機結節檢測系統通過學習大量有經驗醫師標注的樣本，能在短時間內快速提升診斷能力，輔助基層醫療機構的醫生減少誤診。

可以說，利用科技推動醫療進步已經刻不容緩。阿里云機器視覺科學家華先勝稱，阿里云希望通過天池尋找到早期肺癌診斷的精良算法，植入到ET醫療大腦當中，最終提供建議輔助醫生，提升醫生工作效率，提高檢測準確度，挽救更多生命。

算法挑戰癌癥診斷

ET醫療大腦是阿里云針對醫療領域推出的AI平臺。借助醫療大腦儲存醫療知識庫和醫療經驗，ET可具備多項醫療能力，承擔醫生助手角色。此前，浙江大學附屬第一醫院就利用ET實現了甲狀腺B超的快速分析。ET可以在片子上圈出結節區域，并給出良性與惡性的判斷，大大節省了醫生的診斷時間，準確率也比三甲醫院高出21%。肺癌診斷就是醫療大腦準備“攻克”的下一個目標。

而作為本次大賽的共同舉辦方，英特爾公司提供了可為深度學習提供高效計算支持的至強融核?處理器、至強?處理器等產品和技術、針對機器學習和深度學習的Intel? Math Kernel Library (Intel MKL)核心算法庫及Intel Python數學庫，以及特別為醫療影像分析設計的深度學習框架軟件等。

此次大賽第一賽季總獎金池共100萬。天池官網于當天開放報名，預計將在9月25日完成答辯決出冠軍團隊。冠軍團隊不僅能得到獎金，算法還有望在實際診療中得到應用。此次比賽還將由數十家三甲醫院的專家將組成評審團，為此次活動提供學術支持，確保訓練數據的質量，并參與賽程中的關鍵賽點，提供專業的醫學和影像學指導及評判。

此外，天池同期也在進行KDD Cup數據挖掘競賽。KDD Cup是一項全球頂級數據挖掘大賽，此前天池獲得了該賽事的全球獨家舉辦權。

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