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武漢“解封”進入倒計時，這場持續(xù)了2個多月的戰(zhàn)“疫”與期待終見尾聲。
在庚子年的這場疫情戰(zhàn)事中，百度AI所展現(xiàn)的扎實落地及技術開放態(tài)度，讓AI真正與物理世界建立了聯(lián)系、讓用戶真正對AI有了感知的溫度。
2月3日，百度董事長兼CEO李彥宏發(fā)出一封內部信。信中說，“讓我感到驕傲的是，在百度，無論什么時候，無論情況有多難，總有那么一群最有勇氣擔當的同學，在關鍵時刻挺身而出。”
因此，我們有必要復盤一下百度AI戰(zhàn)“疫”的全局。
橫向來看，以百度地圖、飛槳、智能云、百度研究院為代表的部門，紛紛”祭”出自己的技術和產品，并形成一股合力向C/B/G端用戶輸出；
縱向來看，病毒分析、疫情防控、輔助診斷和復工復產，疫情發(fā)展的每一個階段，百度采取了一種近乎“浸入式”的參與方式：
從成立3億元疫情及公共衛(wèi)生安全攻堅專項基金、提供人工智能技術支持和億級計算資源配套，到百度地圖等人工智能、大數據產品為疫情科學管理提供參考；從免費開放線性時間算法LinearFold、免費智能外呼平臺、AI 測溫系統(tǒng)陸續(xù)落地使用，到“AI 開發(fā)者戰(zhàn)疫守護計劃”，再到推出多舉措多產品支持企業(yè)復工生產……
多年來的巨大投入，在這一刻顯示出堅實的成色。百度走出了一條科技抗“疫”、AI抗“疫”之路。
李彥宏在開年內部信中說，“很多用戶為百度在抗擊疫情中的努力點贊， ‘做有溫度的公司，做敢擔當的百度’———這樣的話，在我心中，比PV，比DAU更重千鈞。”
百度地圖：大數據防疫的模板
從武漢疫情爆發(fā)以來，百度地圖的員工就一直在爭分奪秒，在第一時間上線疫情相關的各類數據和功能。1月21日起，百度地圖員工放棄原本的春節(jié)休假，投入到了疫情戰(zhàn)斗中。而每一項功能的推出，對于百度地圖的全體員工來說都是一次印象深刻的經歷。
（百度地圖員工們的年夜飯）
以遷徙大數據平臺為例，百度地圖慧眼在人口與地理大數據服務上有長期積累的成果，它一直圍繞著人口與地理大數據服務，向B端、G端提供產品能力，一直得到政府統(tǒng)計部門、國家智庫和城市規(guī)劃院所的認可。
意識到在春節(jié)假期和疫情交疊的時期，社會對人群流動數據的需求會更高的情況時，團隊就緊鑼密鼓地開始了遷徙大數據平臺的籌備。
歷經12個小時的連續(xù)開發(fā)，平臺的第一個版本在1月22日火速上線。
隨著后續(xù)政府、媒體的關注度持續(xù)增加，用戶對于遷徙大數據平臺的期待值越來越高，百度地圖團隊的工作量也越來越大，需要每日持續(xù)快速地升級這個平臺。
1月25日，百度地圖遷徙大數據平臺增加了“遷徙趨勢圖”，展現(xiàn)人口流動變化趨勢；1月26日，百度地圖上線遷徙規(guī)模指數，反映遷入或遷出人口規(guī)模；2月7日，百度地圖推出城內出行強度功能，可查看城市目前出行狀況。
這種以“天”為計算單位的產品迭代速度，在業(yè)內人士看來，也非常罕見。
雷鋒網了解到，截至3月15日，百度地圖遷徙大數據平臺和全國實時路況平臺已累計提供超22.4億次服務。
百度CTO王海峰表示，“在全國上下齊心抗疫的特殊時期，百度一直發(fā)揮著自身在AI、大數據、搜索、信息服務方面的優(yōu)勢，馳援一線的防疫控疫工作，或幫助前線抗疫工作者提升效率、保障安全，或為政府和研究機構提供科學的數據參考，或為普通大眾提供及時有效的服務。這是我們對‘用科技讓復雜的世界更簡單’這一使命的踐行，也是我們的責任和擔當。”
與此同時，百度地圖陸續(xù)推出了發(fā)熱門診地圖、疫情小區(qū)地圖、復工地圖、公交地鐵客流量查詢等功能。
這些功能的底層數據來源是百度地圖開放平臺海量的定位服務數據（為脫敏數據，處理各環(huán)節(jié)均不涉及個體隱私），每天響應全球位置服務請求超過1200億次，這個龐大的位置請求數據正是此次百度地圖及時獲取疫情數據信息、快速推出各項功能服務的基礎。
百度地圖也與不同機構、政府展開合作，打通各類政策信息獲取渠道。
例如，與北京市交通委合作，上線公交地鐵客流量查詢服務；與國家衛(wèi)生健康委員會官方政務新媒體平臺健康中國合作，將發(fā)熱門診地圖鏈入健康中國APP中。
百度地圖正在用大數據洞察時間和空間，描繪出疫情下各城市遷徙、人流、交通的全景圖，成為疫情防控不可或缺的一股力量。
智能測溫：700萬人次的“檢閱”
如果我們注意的話，疫情期間在進出火車站或者地鐵的安檢通道里，我們都會看到有一個“無接觸”式的測溫儀，這個測溫儀在減少交叉感染方面發(fā)揮著無可替代的作用。
北京清河站也不例外。作為北京北部新的綜合交通樞紐，清河火車站的AI測溫系統(tǒng)從部署測試到正式上線，只花了6天左右的時間。我們列出了一條時間線：
1月23日（農歷二十九），百度積極響應中關村對“紅外測溫產品”人工智能技術方案征集的“江湖召集令”， 百度安全、企業(yè)智能平臺、物聯(lián)網、百度視覺技術部以及飛槳等多個團隊共有近百人臨危受命，他們放棄了春節(jié)原定的安排，迅速投入到了AI多人體溫快速檢測解決方案的開發(fā)中。
1月26日（大年初二），中關村科學城管委會正式發(fā)函確認采用“百度方案”，并要求百度在兩天之內即在清河站完成試點部署。
1月28日（大年初四），百度AI測溫系統(tǒng)完成了在清河站的部署（高鐵西側出口）并啟動試運行。
2月2日，經過數日試運行后，百度AI測溫系統(tǒng)在清河站（高鐵西側出口）正式投入運行。
百度AI測溫系統(tǒng)在清河站的落地有效地協(xié)助了清河站的體溫檢測和疫情防控工作，得到了多方肯定。在隨后的一周中，百度的技術團隊陸續(xù)完成了清河站全部19處出入口的設備部署。
盡管便利了人群的通行，但是不得不說，這種“無接觸”的測溫方式存在一個很大的局限性：例如，冬季過道內的溫度較低，會不會讓體溫的測量數據存在誤差？
智能云物聯(lián)網團隊負責人坦言，AI測溫系統(tǒng)在實際的部署過程中，確實會面臨著眾多工程化方面的挑戰(zhàn)，包括現(xiàn)場體溫檢測點的部署條件、被檢人員行進路徑規(guī)劃、電力與網絡支持、安裝地點各部門協(xié)同、檢測人員培訓等諸多問題。
但是就具體的技術而言，最大的挑戰(zhàn)主要來自于復雜的外界環(huán)境因素對檢測精度的影響。由于體溫檢測點多設置于公共場所的出入口位置，檢測設備時常會受到包括氣溫、風力等外界環(huán)境因素影響，極大降低了檢測的準確度。
(深夜仍在清河站進行設備調試的百度智能云物聯(lián)網部同學)
為此，百度使用了一系列深度學習算法和數據集完成高精度線性擬合，針對采集到身體表面溫度各區(qū)域進行實時精準推測，相較傳統(tǒng)熱像儀直接針對溫度最高點進行跟蹤的方法，運算后的結果更加接近于現(xiàn)場實際環(huán)境下通行人員體溫情況，表現(xiàn)也更為平穩(wěn)和一致。
同時，針對當前黑體方案成本較高等弱點，百度專門研發(fā)了基于低成本實時溫度黑體的紅外測溫校準技術。依托穩(wěn)定溫度參考源配件及環(huán)境溫度實時校正傳感器等硬件實施，這項技術能配合體表溫度與身體溫度曲線數據精準的實時調校，更好地控制絕對精度，同時以較低的成本實現(xiàn)傳統(tǒng)黑體設備才能實現(xiàn)的效果。
截止2月底，百度AI測溫系統(tǒng)已在全國范圍內完成超過700萬人次的快速體溫檢測。而且，百度還將這套系統(tǒng)進一步做成了整體的解決方案，在百度園區(qū)使用，并已經在數字北京大廈等交通樞紐、行政機構、醫(yī)療機構、企業(yè)辦公及居住社區(qū)中陸續(xù)投入使用。
口罩檢測、口罩人臉識別：為復工復產而戰(zhàn)
當然，除了測體溫，車站、寫字樓、社區(qū)等場所還需要確保大家都戴好了口罩，甚至需要在大家?guī)е谡值那闆r下，認出“是不是你”，而AI做到了。這件事情聽起來未免有點玄乎，但是百度真的做成了這件事情。
這得益于百度飛槳開源的業(yè)內首個“口罩檢測及分類模型”，以及戴口罩人臉識別技術的開放。
一般情況下，人臉識別是先提取人臉的128維特征點，然后根據不同的算法比較特征點進行人臉識別工作。戴了口罩之后，臉部的特征點就會少很多。這個情況下，對模型提出的要求有多高，我們可以想象的到。
百度是怎么做的？這里要提到2018年百度收錄于國際頂級計算機視覺會議ECCV的一篇論文。
基于論文中提到的PyramidBox，百度在自研的飛槳開源深度學習平臺上進行訓練，并通過PaddleSlim 等模型小型化技術，使得算法能夠高效運行在一些算力有限的設備上，在人流密集的公共場景檢測海量人臉的同時，將佩戴口罩和未佩戴口罩的人臉快速識別標注。
經過測試，模型的人臉檢測算法基于faceboxes的主干網絡加入了超過10萬張口罩人臉數據訓練，可在準確率98%的情況下，召回率顯著提升30%。而人臉口罩判斷模型能實現(xiàn)對人臉是否佩戴口罩的判定，口罩判別準確率達到96.5%，滿足常規(guī)口罩檢測需求。
口罩人臉檢測及分類模型演示效果（綠色邊界框為佩戴口罩人臉，紅色為未佩戴）
此外，對于實際場景中的光照、口罩遮擋、表情變化、尺度變化等問題，模型具有魯棒性，并且能夠在多種不同端、邊、云設備上實時檢測，在落地過程中做到真正實用。
除了在密集人流中對佩戴口罩人臉進行檢測及分類。
3月初，百度大腦還推出“戴口罩人臉識別”技術，當下已落地百度大廈辦公區(qū)，真正實現(xiàn)了戴著口罩“刷臉”也暢通無阻。
需求倒逼技術實現(xiàn)。此前，我們在進出各大火車站時，都需要摘下口罩配合安檢。如果這項技術進入安防“武器庫”，那么未來節(jié)假日的通勤效率將進一步提高。
智能外呼：未來疾控的常規(guī)化武器
不知道你們隔離期間有沒有接到過社區(qū)居委會的電話，你有沒有想過，跟你打這通電話的可能并不是人？智能外呼在這次疫情排查中幫了大忙。
以往，百度的智能外呼服務主要用于對企業(yè)的服務，例如意向客戶篩選、金融催收、信息通知和客戶回訪等場景中。
因為疫情突發(fā)，百度在過年期間臨時組建了項目組，并在極短時間內擴容線路，每個項目都有相應的運營人員全程支持。
部署初期，使用者需要與運營人員進行外呼需求的溝通，由運營人員協(xié)助搭建話術流程等過程，隨后使用者通過簡單的學習操作即可使用外呼平臺。
對百度而言，增加的成本包括號線成本、服務器算力資源成本、人力成本等。
據雷鋒網了解，目前，百度智能外呼平臺已經在北京海淀上地街道辦、陜西西安、延安、上海寶山、浙江溫州瑞安市等十幾個地區(qū)投入使用，截止3月1日，外呼總量已超過300萬次。
此外，百度表示，從2020年1月28日到疫情結束，會免費給各級機構開發(fā)外呼平臺。智能外呼的負責人向我們表示，對于使用者來說，外呼平臺的部署幾乎沒有成本。
其實，我們還可以預想一點，百度智能外呼的群控應用，未來將會實現(xiàn)“常態(tài)化”。例如，智能外呼可以幫助疾控中心、醫(yī)療機構等監(jiān)控疾病在某個地區(qū)的傳播范圍，利用大數據來輔助監(jiān)管部門實現(xiàn)更精準的醫(yī)療決策和更細致的網格化管理。
LinearFold算法：從55分鐘到27秒
目前，意大利的確診病例和死亡病例已經超過了中國。進入4月，美國的確診病例超過18萬，意大利的死亡病例數超過12000人，死亡率達到了恐怖的11.7%。藥和疫苗，成為疫區(qū)人民最需要的東西。
在百度地圖、智能外呼等疫情防控手段之外，百度研究院宣布對外開放一項名叫LinearFold的算法。這套算法，對于加速疫苗和藥物研發(fā)的價值尤為明顯。
百度在計算生物領域一直有研究和探索。2019年7月，這套算法由百度研究院首次提出，使得整序列、整基因組的RNA結構預測成為可能，也是RNA結構預測領域40年來第一次重大提速。這項工作當時發(fā)表于生物信息學頂級會議ISMB 2019和生物信息學權威雜志Bioinformatics。
RNA二級結構預測是RNA領域的一個基礎課題，在疾病診斷、疫苗研發(fā)等領域有廣闊的應用前景。
傳統(tǒng)上，RNA 二級結構預測需要三次方時間復雜度的算法，也就是說，如果序列長度翻一倍的話，就要付出8倍的計算時間，這對于RNA病毒基因組這樣的超長序列（例如艾滋病毒有約1萬個堿基，埃博拉病毒有約2萬個堿基）需要很長的等待時間，同時RNA結構很容易變異。
而冠狀病毒（包括非典病毒和這次的新冠病毒）的基因組又是所有RNA病毒里最長的，長達3萬個堿基，最快的經典算法也需要55分鐘。
為此，百度研究院利用了LinearFold在新冠病毒RNA全序列（約3萬個堿基）上進行二級結構預測，并與傳統(tǒng)算法進行了比較。結果顯示，這套算法能將預測時間從55分鐘縮短到27秒，速度提升120倍。
1月27日晚，百度研究院即迅速成立新冠RNA項目團隊，涵蓋AI算法專家、生物專家、工程專家等。經過3天大量準備工作，1月30日，百度研究院宣布對外開放LinearFold算法及網站rna.baidu.com。
如今，LinearFold算法已為全球100多家醫(yī)療、生物的研究機構提供技術助力。百度研究院也與海內外科研機構、頂級大學在病毒分析、mRNA疫苗設計等開展合作，幫助提升設計穩(wěn)定的新型疫苗。
長遠來看，這類技術的意義遠不止于此。以往，這些生命科學領域的研究話語權一直旁落國外，主流的聲音也會認為中國在互聯(lián)網、AI等多次浪潮中“應用有余而技術不足”。
這樣一種“逼格”頗高、與病毒直接對話的尖端技術，無疑會打破主流觀點對中國AI能力的固有印象。
開放與合作，一直根植在百度的企業(yè)基因中。2002年，百度就建立了“百度聯(lián)盟”，帶領著全國的個人站長一起分享互聯(lián)網的紅利。
因此，從決定投入疫情戰(zhàn)斗開始，百度就堅持開放的戰(zhàn)略，向廣大開發(fā)者和企業(yè)用戶開放AI能力。2019年7月，李彥宏在第三次舉辦的AI開發(fā)者大會上說，“一生二，二生三，三生萬物。AI雖然不能夠產生萬物，但是它可以喚醒萬物。“
疫情期間，百度發(fā)布了基于百度大腦AI開放平臺和飛槳深度學習平臺的“AI開發(fā)者戰(zhàn)疫守護計劃”，開放240項技術能力，幫助開發(fā)者應對醫(yī)療、衛(wèi)生、疾控等領域的“戰(zhàn)疫”一線需求。截至3月，已有400多家伙伴免費領用百度大腦AI技術能力，超過4000家企業(yè)、超千萬用戶通過百度AI技術賦能安全防疫。
AI，可以被“看”到的教育
就以樂往科技為例，它與百度合作的項目讓人真正感受到科技帶來的溫暖。
樂往科技是一家專門為聽障人士做產品研發(fā)與服務的科技公司。
疫情期間，為了響應國家“停課不停學”號召，保障聽障特殊學生群體也能流暢上“網課”，樂往科技開發(fā)了“慧譯聽障視頻字幕速記系統(tǒng)（百度抗疫特別版）”，百度大腦免費提供語音識別技術，有效解決了疫情下快速增長的用戶數量及高并發(fā)量帶來的視頻轉字幕出現(xiàn)卡頓問題，幫助樂往科技降低了至少一半以上的成本。
目前這一系統(tǒng)已惠及天津理工大學、北京聯(lián)合大學、長春大學等多所高校及特殊學校的2100多位聽障學生，30多所特殊學校的老師，用戶累積超過2萬多人。
AI，醫(yī)生的第二雙眼睛
武漢市金銀潭醫(yī)院放射科主任樊艷青曾說過，“我時刻提醒自己，告訴自己不要流淚，眼睛要用來看海量的CT和X光片子。”
面對海量的閱片需求，AI又一次讓民眾感知到“自己能干點什么”。
2月28日，連心醫(yī)療基于百度飛槳平臺開發(fā)上線"基于CT影像的肺炎篩查與病情預評估AI系統(tǒng)"，已在湖南郴州湘南學院附屬醫(yī)院投入使用。
該系統(tǒng)基于連心醫(yī)療在醫(yī)學影像領域積累的核心AI技術，結合飛槳開源框架和視覺領域技術領先的PaddleSeg開發(fā)套件研發(fā)，可快速檢測室別肺炎病灶，為病情診斷提供病灶的數量、體積、肺部占比等定量評估信息。
同時輔以雙肺密度分布的直方圖和病灶勾畫疊加顯示等可視化手段，為臨床醫(yī)生篩選和預診斷患者肺炎病情提供定性和定量依據，提升醫(yī)生診斷和評估效率。
百度飛槳助力連心醫(yī)療在業(yè)內首次開源上述系統(tǒng)中的肺炎CT影像分析AI模型，并在百度飛槳平臺上開放，為全行業(yè)的研究和研發(fā)提供一把“利器”，期待更多的醫(yī)院和算法研究者參與到基于AI的醫(yī)學影像大數據抗疫產品研發(fā)中來，為抗疫臨床研究和臨床產品研發(fā)貢獻力量。
AI，產業(yè)智能化的前夜
“新基建”是疫情后中國提振經濟的著眼點之一。而5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網、物聯(lián)網等技術，必須與傳統(tǒng)產業(yè)相結合，才能迸發(fā)出巨大的增長潛力。
就如2003“非典”時期互聯(lián)網的高速崛起一樣，從推動產業(yè)發(fā)展的角度來說，與AI的結合將成為產業(yè)智能化的一種“前兆”。
百度CTO王海峰曾多次表達過一個觀點：“工業(yè)大生產的技術由非常強的通用性，這些技術也呈現(xiàn)出一些顯著的特征。所以，我認為一個技術同時擁有標準化、自動化和模塊化的特征，可以影響各行各業(yè)，就具備了進入工業(yè)大生產階段的一些基本前提。”
百度和微億智造聯(lián)合打造的智能自動化檢測設備——“表面缺陷視覺檢測設備”，可以代替人眼，適用于復雜表面缺陷檢測，單臺檢測設備達到10名工人的檢測量，1秒內對零部件6個面30多種缺陷進行準確的檢測，幫助企業(yè)解決了疫情期多數工人無法返廠的難題，同時還減少了車間里疫情傳染的風險。
為滿足防疫需求，幫企業(yè)降低成本，百度智能云還為因防疫需要使用百度智能云天工物聯(lián)網平臺的企業(yè)提供一年完全免費的服務。
除此之外，百度提供了智能電費優(yōu)化服務、AI金融助力小微企業(yè)貸款等。這些都是幫助產業(yè)降本、增效的“全方位”手段，有力地促進了企業(yè)的復工復產。
在智能駕駛方面，百度Apollo也已聯(lián)合新石器、智行者、阿波龍、白犀休、青島悟牛科技、松靈機器人、博田等合作伙伴100多臺車輛，覆蓋消毒作業(yè)、物流運輸、物資發(fā)放三大場景，落地武漢、北京、上海、深圳、廣州等17個城市投入戰(zhàn)疫。
這些奔走在疫區(qū)一線的“小精靈”，為醫(yī)護和患者構筑起了一道安全的防線。
對未來越有信心，對現(xiàn)在越有耐心。
2019年，中國人工智能專利申請量排名中，百度以5712件位列第一，并包攬了深度學習技術、語音識別、自然語言處理、智能駕駛等多個人工智能核心領域第一。
對百度而言，這家公司很早就參與到運用人工智能推動產業(yè)與科技革命的進程中，可以說最早進行了布局并建立了領先優(yōu)勢：
百度大腦已經實現(xiàn)了AI能力與應用場景融合創(chuàng)新，成為“軟硬一體AI大生產平臺”，打通AI產業(yè)化的全部流程，實現(xiàn)了AI技術的標準化、自動化和模塊化；
百度大腦的基礎底座———飛槳深度學習開源開放平臺，是智能時代構建AI生態(tài)、加速產業(yè)智能化的核心基礎；
百度智能云，更好地、軟硬一體地、把數據、算法、算力等結合起來，賦能各行各業(yè)轉型升級。
從產品到解決方案，從解決方案到開放生態(tài)，百度一步步地擴大自己的開放口子，把AI能力毫無保留的貢獻出來。
不久前，《麻省理工科技評論》發(fā)表了題為“百度如何運用人工智能抗擊疫情”的專題文章，以一個中國企業(yè)為典型樣本介紹中國AI抗疫的經驗。
百度交出的這份教科書般的AI疫情防控答卷，讓人們感受到AI給這個行業(yè)帶來的技術之光。在全球疫情的至暗時刻，AI企業(yè)的抗疫實踐和智能化成果，將會成為其他國家和人民的學習樣本。
2018年11月的百度世界大會上，在當天演講的結尾中，李彥宏說出了一句讓人印象深刻的話：“AI會讓世界變得更美好嗎？百度的回答是，'Yes, AI do'.”雷鋒網
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