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| 本文作者： 張利 | 2017-05-13 10:32 |
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2017年5月10日，2017年中國SaaS產業峰會｜醫療大數據應用創新論壇召開。北京大學人民醫院醫學信息中心副主任王力華女士分享了人民醫院在這方面的實踐經驗。
2013年，北京大學人民醫院就建成了臨床數據中心。
醫院產生的數據包括醫囑、檢查、檢驗、病例、文書、費用信息和大量的影像數據。王力華稱，北大人民醫院內部已經有了結構化數據：
我們做了一個臨床數據中心項目（CDR），用幾年的時間將醫院的各個信息系統進行了整合。
該系統是以病人的基本信息作為主線，將病人在醫院里的歷次就診信息都串聯起來。
據王力華介紹，目前臨床數據中心數據存儲量是2.5T，患者數430萬，醫院中35個信息系統作為其數據來源，每月有八萬次的訪問量。
隨后，基于搭建的臨床數據中心，北大人民醫院建立了科研平臺，以CDR為數據源，存儲基于大數據架構，更適合科研數據的查詢和提取。
王力華稱，因為醫院對科研數據需求比較多，隨后就在HRP上建立了一個申請流程，根據需要提數據查詢需求。從15年建好到16年，已經做了400多個統計查詢，其中比較明確的針對科研研究方面的需求有100多個。
北大人民醫院內部科研數據查詢的需求涉及35個臨床科室，“應該絕大多數科室都提出過科研查詢需求。”數據查詢目的分為這幾類：科研項目；寫論文；做前期研究；研究生課題；臨床試驗。
對數據的科研需求涵蓋方向各種各樣，特點有這些：
第一，大部分需要患者基本信息，像住院號、門診號、性別、年齡等。“他們可能需要做隨訪，或者到病案室整理其他的病案信息，需要基于這些信息查詢。”
第二，需要長時間段，“他們不會考慮信息系統從哪年建立的，或從什么時候開始有數據的，而是從自己的研究角度，提很長時間段的要求。”
第三是涉及到多個信息系統數據。“根據我的觀察，最常用的臨床數據是診斷和檢驗數據，基本上每個需求中都會提到。”
王力華稱，科研查詢平臺特別受醫生歡迎，尤其是大型三甲醫院的醫生有很多課題，寫論文的壓力很大。
我們醫院有900多名醫生，而科研查詢平臺的用戶數達250多人，占27%；臨床科室44個，已經有賬號的是35個，占到80%；使用最多的一個月查詢數達2700多次。
臨床數據的產生過程是：住院醫生醫囑—護士站確認—藥房擺藥—藥師復核—送到護士區，這個過程涉及5個信息系統，這些系統聯合起來才能完成整個住院病人發藥的業務場景。對應的是，每個系統產生不同的數據，這些數據是互聯的，所有的數據會存到臨床數據中心，整個串聯起來形成了整個數據系統。
臨床信息系統對于人記錄的是工號、登陸的賬號；時間是讀取的服務器時間；地點是設置的一個地點或者機器所在的位置；事件是應用的功能。臨床信息系統是一個運行過程中的系統，所記錄的數據更適合運營管理，所以這個系統對科研都局限性。
另外，有些業務流程在信息系統中沒有形成閉環，比如醫院沒有門診用藥效果數據。
其次，運行系統中記錄了當時的使用場景數據，有些不是特別準確，不能達到科研數據的要求。
最后，醫生面臨實際業務使用運行系統，要求操作的便捷性。系統中有一些簡單的功能，比如復制、事后補錄等，這種特性對于科研有一定的局限性。
檢驗結果、檢查報告、電子病例里面入院記錄和病案首頁等相對更適合于應用于科研。王力華稱：
一個比較大的問題是，我們數據中心中已經有2196個數據項了，但仍然不能滿足醫生科研查詢的需求。醫生的科研需求非常細致，數量很多。
我們現有的數據根本達不到他們的要求，很多地方是沒有數據記錄的。
對于科研數據和臨床數據的差異，可能有一個解決辦法，搭建一個一體化科研平臺。
臨床信息系統，是不是可以補充進去科研的數據呢？
臨床數據與科研數據的差異能不能補充進去呢？
王力華稱，這有一定的難度，對于臨床業務來說，系統操作越簡單越好，但加入科研數據就變復雜了，而且，操作人員填寫數據不及時、不專業。
對此，建立各臨床科室的專科數據庫可能是一個好的解決辦法。專科數據庫能補充一些需要的科研數據，包括在業務系統中無法采集到的數據、一些特定的專科數據、一些不需要病例的數據。
另外還有隨訪系統，主要用來補充病人數據。
病人就診結束后或住院病人出院后的轉歸數據，治好沒？效果怎么樣？
但一個項目經常有幾千樣本量，做隨訪還是很復雜的，所以隨訪平臺一定要適合多科室、各種不同項目。另外，要把臨床的信息系統和科研系統整合起來。
隨訪系統中往往涉及病人隱私信息，比如姓名、地址、電話等，這方面需要加強隱私保護。如果可能，通過隨訪中心，隨訪人員并不知道病人電話，就可以把電話撥出去；還有通過其他方式搜集數據，而不是用挨個打電話的方式，也是值得嘗試的。
但是，打造多中心平臺也有一些困難。
第一，醫院的數據都是要手工錄入的，自動讀取數據的難度非常大。
第二，手工錄入的數據質量很難控制，還有醫院間的協調要花費大量的工作。“醫院對于系統自動提取數據的技術需求是非常迫切的。”
王力華稱，提供科研數據有一個特別大的痛點就是數據安全。
主任給我了一個建議，最好把后期數據挖掘的工作封裝在平臺上，原始數據不出平臺，就可以拿到結果。我們也想做這方面的嘗試。
醫院搭建的統一科研平臺，至少包括CDR臨床數據中心、科研數據的查詢平臺、專科數據庫、多中心平臺、隨訪系統以及最后的數據分析。從提取數據到最后數據分析成果，都在這個平臺上完成。
王力華稱，
關于這個科研數據平臺，我覺得現在一定有機會來做這個事。感覺醫院和廠商都有一些轉變。
從醫院管理的角度，醫院科研管理部門原來不太愿意管理這些小系統，比如隨訪或者多中心的平臺，而現在他們愿意幫助大家建立一個全院級的科研平臺。
從臨床科室的角度，之前很多主任可能不愿意共享自己的數據，不跟信息中心有交互，把自己的專科數據庫當成自己的寶藏。而現在比較開放了，他們也認識到信息中心的大量數據能給他們提供很多支持，而且省去了很多重復的錄入，提高了準確性。
從信息中心來講，經歷了醫院臨床信息系統到運營信息系統，開始逐步為醫院的科研方面做一些工作。
從廠商方面，幾類廠商進入到了新領域中，原來傳統科研統計廠商會跟臨床科室主任合作做一些科研課題，現在他們也希望往大數據這方面轉型，他們在科研方面有很多的經驗；大數據廠商的大數據技術正好是可以充分利用，這個領域有很廣泛的前景。
醫院原來的信息系統廠商，比如HIS和電子病例廠商，他們有很多臨床信息系統的經驗，基于這種經驗進入到新的領域，也會有很大的優勢。
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