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2018年5月9號，中國知名的視覺感知產品與解決方案提供商瑞為技術(以下簡稱“瑞為”) 宣布，完成由英特爾投資領投的B+輪融資。這是繼去年底完成B輪融資后，瑞為在不到半年時間內完成的新一輪融資。資金將用來開發視覺感知產品應用場景和行業解決方案，加速 AI 技術的落地。
今天，在美國舉行的投資界年度盛會“英特爾投資全球峰會”上, 英特爾投資宣布了一批新投資，瑞為是其中之一。
瑞為是中國首批人工智能創業公司，不僅擁有卓越的視覺感知技術，也是業界前端智能的倡導者與領跑者，致力于在性能、功耗、成本均受限的嵌入式前端，實現復雜的機器視覺算法，并應用在家電、零售、安防等傳統行業領域，幫助行業轉型升級，實現 AI 賦能。
瑞為創始人兼總經理詹東暉表示：“人工智能在中國已經上升到國家發展戰略，這對于瑞為是一個大機遇。此次獲英特爾投資，不僅給瑞為帶來更廣闊的發展平臺，也將助力瑞為進一步擴展在人工智能產業的布局和提升市場占有率，強化行業領先優勢，并加速提供更豐富的應用場景與更卓越的解決方案，真正幫助行業客戶實現AI賦能與價值提升。”
英特爾投資副總裁兼亞太及歐洲區董事總經理林立中表示：“如今，數據洪流在驅動世界重塑，加速了人工智能時代的到來。英特爾投資致力于尋找并投資能駕馭數字洪流、解鎖數據力量的企業，為他們提供資源去拓寬平臺、拓展客戶。我們期待與瑞為協作共贏，推動感知技術領域的創新，加速人工智能應用的落地，加快中國產業智能升級。”
截至目前，瑞為總共有四條產品線，包括安防、智能零售、智能家電及車載。
以零售為例，瑞為目前有兩款硬件載體產品。一款是店計，用于入店客戶精準分析；另外一款是曉客，分析店內客戶對商品、廣告的關注。這些攝像頭安裝比較簡單，比如店計，店員自己擰上螺絲供電即可，安裝的位置在門往后的三米左右距離，越高越往后退一點，大概寬度在三四米處布一個攝像頭。曉客更簡單，直接放在商品邊上通上電即可。
詹東暉告訴雷鋒網，自今年開始，零售被越來越多的人看到，但很多入局者做的事情與三年前瑞為的方案是一樣的：在前端放一個普通監控攝像機，連接到云端做分析，但后來都發現帶寬有問題，視頻傳不上去。
而這三年，瑞為解決了這些問題。
他們基于 FPGA來做深度學習的算法解決了這些難題，并讓成本降到當時的1/3到1/4。而這就帶來了實實在在的收益，目前瑞為在線下零售領域已經拓展了50多個大型連鎖品牌，裝了6000多家門店，主要分布在廣東、福建、江浙、山東。在這其中，雖然鞋服行業在萎縮，但因為門店保有量依舊很多，所以鞋服行業的客戶最多。
對于線下實體店鋪，從提升銷售額的角度來看，有兩個關鍵維度：
一、提升入店客流。
二、提升客戶轉化率。
目前，瑞為的智慧商鋪解決方案著眼于幫助店鋪提升客戶轉化率。“系統不僅統計人流量，更重要的是通過大數據幫助實體店精準分析他們的顧客，包括顧客進店的次數、曾經幾次逛過本店（或同品牌的其他連鎖分店）、購買了哪些商品、關注什么產品等等，借助這些信息，可以幫助店員更精準地了解她所服務的顧客，從而提升客戶轉化率及個人銷售業績。”詹東暉認為這是他們給客戶帶來的價值。
對此，詹東暉強調了一點。很多店員只對店內VIP比較熟悉，但對于非VIP卻一無所知。而這套系統可以從顧客一進店就能識別他的“屬性”；另外，詹東暉還解釋了機器如何識別VIP及回頭客。他說，會員識別相對簡單，因為有會員庫，正常抓拍比對即可；但回頭客必須與歷史庫中的海量人臉進行秒級比對，對識別速度和識別準確率均是極其苛嚴的要求。
“這條路走的真的很坎坷。將機器視覺技術引入線下零售，瑞為應該是國內做的最早的一家，所以在渠道、方案推廣、客戶認同這塊做了很多努力。很多客戶會先在門店試點再小范圍試點再區域試點，以此來檢測產品可行性。但我們熬過來了。”詹東暉向雷鋒網說道，“剛開始的識別率真是慘不忍睹，實驗室測試的好好的，但到了實際場景中，只能做到百分之三四十的識別率。”
“經過這幾年的努力，這些問題都得到很大改善，目前識別率能達到百分之九十以上。但不得不承認，對于少數存在強逆光問題的臨街店鋪，我們的解決方案目前還不能很好解決，背景白花花一片，但我們仍在持續通過多種技術的創新，來想辦法解決這少部分問題。”
他補充道，現在的技術應對化妝、小部分遮擋等場景一點問題沒有，但如果帶了個面具、或者從頭到尾遮住，這肯定是無法識別的。技術并不是萬能的，那樣的場景，人眼都看不出是誰，何況是機器。”雷鋒網
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